Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, aktif şekil modeli algoritmasının nasıl eğitildiğini ve test edildiğini gösteren bir eğitim içeriğidir. Video, MATLAB kodları kullanılarak tırnak fotoğraflarının işlenmesi sürecini adım adım göstermektedir.
- Video, aktif şekil modeli algoritmasının eğitilmesi için 21 farklı tırnak fotoğrafının nasıl kullanılacağını, ardından 14 farklı test fotoğrafının nasıl işlendiğini göstermektedir. Sistem, tırnakların şeklini belirleyip segmente ederken, arka planda SIFT ve HOG gibi özellik çıkarımı yapmaktadır. Son olarak, elde edilen özellik verilerinin SVM sınıflandırma algoritması ile nasıl sınıflandırıldığı ve başarı sonuçlarının nasıl elde edildiği anlatılmaktadır.
- 00:02Aktif Şekil Modeli Algoritması Eğitimi
- Aktif şekil modeli algoritması, eğitmek için yedi kişiden alınan sistem için kişi başı üç tane olmak üzere yirmibir farklı tırnak fotoğrafını kullanıyor.
- Tırnakların şekilleri noktalar yardımıyla belirleniyor ve dosyalar kaydediliyor.
- Belirlenen tırnak görüntülerini görmek için kontur noktalı v ile şekiller belirleniyor.
- 01:14Sistemin Çalışma Prensibi
- Sistem, belirlenen yirmibir farklı tırnak görüntüsündeki şekli kullanarak yeni ortak bir şekil oluşturuyor.
- Görüntü üzerinde herhangi bir noktaya tıklandığında şekil tırnağı buluyor ve o bölgeyi segmente ediyor.
- Arka planda görüntünün SIFT ve Ha-Revlet featureları çıkmakta ve sisteme kaydedilmekte.
- 01:51Test İşlemleri
- Sistemi test etmek için kişi başı iki tane olmak üzere ondört farklı tırnak fotoğrafı segmente ediliyor ve features'ı çıkartılıp kaydediliyor.
- Test görüntülerinde şekil tırnağı bulup segmente ediyor ve arka planda featurelarını kaybediyor.
- Train ve test görüntülerini feature datalarını sınıflandırma için sisteme yüklemek gerekiyor.
- 02:37Sınıflandırma Algoritmaları
- En yüksek başarı sonucunu aldığımız SIFT algoritması ile elde edilen feature'ların sınıflandırılması gösteriliyor.
- SIFT enfile adlı kod, SIFT ile elde edilen verileri SVM sınıflandırma algoritması ile karşılaştırıyor ve başarı sonucunu veriyor.
- Sadece H ile sınıflandırma sonucunu görmek için sadece Ha enfirelerini çalıştırıyor, sadece SIFT ve Har verileri ile elde edilen sınıflandırma sonucunu görmek için Sırfini çalıştırmanız yeterli.