• Buradasın

    Görüntü İşleme

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Visual Studio Code'da OpenCV Kurulumu ve Kullanımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Visual Studio Code'da OpenCV kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, OpenCV'nin Visual Studio Code'da nasıl kurulacağını, yeni bir proje oluşturma sürecini ve OpenCV ile basit bir Python uygulaması geliştirmeyi kapsamaktadır. İçerikte, bir görüntüyü yükleyip grayscale dönüştürme ve kenar tespiti gibi temel OpenCV işlemleri gösterilmektedir. Ayrıca, farklı Python versiyonları için kurulum adımları ve terminal üzerinden OpenCV'nin nasıl yükleneceği de anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Biyomedikal ve Mühendislik Proje Sunumları

      Bu video, çeşitli öğrenci gruplarının biyomedikal ve mühendislik alanlarında geliştirilen projelerini sunum formatında tanıttığı bir derlemedir. Besimcan, Burak Bilce, Furkan Büyükçolak, Şeyma Yoldaş, Serenay Kocabaş, Neslihan Bozkurt, Nazlı Türker, Naim Vezir, Sümeyye Öz, Tuğba Balcı, Emre Şerifer ve diğer öğrenciler projelerini sunmaktadır. Videoda toplam sekiz farklı biyomedikal ve mühendislik projesi tanıtılmaktadır. Projeler arasında lip motion ve EMG cihazlarından elde edilen verilerle biyonik kontrol, yumurtalık kanserinin erken tanısına yönelik biyomedikal sensör tasarımı, görme engelliler için yürüyüş esnasında engelleri belirleyen bir cihaz, mobil EKG cihazı ve renk körü bireyler için trafikte renk algılama sistemi gibi konular yer almaktadır. Her proje için kullanılan materyaller, teknikler, amac ve test sonuçları hakkında detaylı bilgiler sunulmaktadır. Projeler genellikle sağlık alanında çözüm sunmak amacıyla geliştirilmiş olup, görüntü işleme, makine öğrenmesi, biyosensor teknolojileri ve akıllı cihazlar gibi modern teknolojiler kullanılmıştır.

      • youtube.com

    • AI ile Film Yapımı Eğitim Videosu

      Bu video, AI teknolojisi kullanarak film yapımı konusunda adım adım bir eğitim içeriğidir. Video, AI jeneratörünün kullanımını göstererek başlamakta ve ardından AI film yapımının beş ana bölümünü kapsamaktadır: fikir ve script oluşturma, renk grading ve görüntü promptları, AI görüntüleri oluşturma, AI videoları oluşturma ve düzenleme. İçerik, ChatGPT, Deepseek ve Grok3 gibi AI araçlarının nasıl kullanılacağını, renk grading tekniklerini ve AI video düzenleme sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Videoda, New York şehrinde görülen bir UFO haberi ve "Eagle" adlı askeri birim ile "alien spacecraft" arasındaki çatışma gibi örnek videolar gösterilmektedir. Bu eğitim, izleyicilerin kendi AI film projelerini başlatmalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

      • youtube.com

    • Piksel ve Çözünürlük Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan, piksel ve çözünürlük kavramlarını açıklayan bir eğitim içeriğidir. Video, piksel kavramını tanımlayarak başlıyor ve görüntülerin milyonlarca renkli noktadan oluştuğunu açıklıyor. Ardından çözünürlük kavramı anlatılıyor ve düşük çözünürlüklü ile yüksek çözünürlüklü panolar kullanılarak bir deney gerçekleştiriliyor. Deneyde düşük çözünürlüklü panoda 1450 piksel bulunurken, yüksek çözünürlüklü panoda bu sayı on kat daha fazla olduğu gösteriliyor ve bu durumun görüntü kalitesine etkisi karşılaştırılıyor.

      • youtube.com

    • OpenCV Kütüphanesi ile Gerçek Zamanlı Kamera Görüntüsü Alma Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere OpenCV kütüphanesi kullanarak gerçek zamanlı kamera görüntüsü alma konusunu adım adım göstermektedir. Video, OpenCV kütüphanesinin kurulumu ve temel kullanımını anlatarak başlıyor. Ardından, kamera görüntüsünü almak için gerekli kodların yazılması, görüntü işleme işlemleri ve görüntü formatlarını değiştirme (renkli-siyah-beyaz) konuları detaylı şekilde gösteriliyor. Eğitmen, FPV kameradan alınan görüntü örneği üzerinden kodların nasıl çalıştığını ve sonuçlarını gösteriyor. Video, bir sonraki derslerde yüz tanıma gibi konuların işleneceği bilgisiyle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Bulanık Videoları Netleştirme Eğitimi

      Bu video, "Pro Dersler" kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, bulanık videoları veya resimleri nasıl netleştirebileceğimizi adım adım göstermektedir. Video, Prodot Pro programının kullanımını detaylı şekilde anlatmaktadır. Sunucu önce programın nasıl açılacağını, medya dosyasının nasıl yükleneceğini göstermekte, ardından klip ayarları, kontrast, ışık, zoom, tilt gibi özelliklerin nasıl kullanılacağını açıklamaktadır. Ayrıca video analizi, optimize edilmiş görüntü görüntüleme ve son olarak çıktı alma adımları da gösterilmektedir. Video, özellikle kısa videolarda başarılı sonuçlar verdiğini belirten sunucu, uzun videolarda ise sonuçların daha belirsiz olabileceğini de belirtmektedir.

      • youtube.com

    • OBS Studio Kurulum ve Temel Ayarları Rehberi

      Bu video, bir sunucu tarafından hazırlanan OBS Studio programının kurulum ve temel ayarlarını anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, OBS Studio'nun indirme ve kurulum aşamalarıyla başlayıp, Twitch hesabı bağlama, çıkış modu ayarları, bit hızı, anahtar kare aralığı ve kalite ayarları gibi temel yapılandırmaları adım adım göstermektedir. Daha sonra yayın çözünürlüğü, FPS ayarları, sahne oluşturma, webcam ekleme ve düzenleme yöntemleri, ekran yakalama ayarları ve kaynakların doğru sıralaması gibi konular ele alınmaktadır. Videoda ayrıca oyun yayını yapmak için minimum sistem gereksinimleri, ses ayarları (masaüstü ses ve mikrofon) ve OBS'de eklenen eklentilerin yayın sırasında kendi monitörünüzde görünmeyeceğine dair önemli bilgiler de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • Video Düzenleme Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere video düzenleme programında görüntü ve ses dosyalarını nasıl yönetebileceklerini göstermektedir. Video, görüntü ve ses dosyalarını birbirinden ayırma, birleştirme, seçme, silme ve kesme işlemlerini adım adım anlatmaktadır. Ayrıca solo ve mut gibi ses düzenleme kavramları, kısayollar (C, V, R) ve Razer tool kullanımı gibi pratik bilgiler de paylaşılmaktadır. Video, özellikle birden fazla ses dosyası arasında seçim yapma ve gereksiz bölümleri kesme gibi zaman kazandıran teknikleri de içermektedir.

      • youtube.com

    • DaVinci Resolve ile Yeşil Ekran Keying Eğitimi

      Bu eğitim videosunda Tim, DaVinci Resolve programında yeşil ekran keying sürecini adım adım göstermektedir.. Video, yeşil ekran setup'ı hakkında temel bilgilerle başlayıp, üç farklı keying yöntemini detaylı olarak anlatmaktadır: Edit sayfasında 3D Key kullanımı, Fusion'da Delta Keyer ile temel keying ve Fusion'da Delta Keyer, Mat Control ve Clean Plate node'ları kullanarak daha detaylı sonuçlar elde etme. Ayrıca, yeşil ekran görüntülerinin temizlenmesi, garbage mat ve solid matte maskelerin oluşturulması ve keyframe ile kullanımı da gösterilmektedir.. Video, fringing (kenar bulanıklığı) sorunlarını çözmek için Matte Control Node'un kullanımı gibi teknik detayları da içermekte ve yeşil ekran görüntülerinin daha profesyonel bir şekilde işlenmesi için gerekli tüm adımları kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • Viva AI Kullanım Rehberi

      Bu video, Devid tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Video, Viva AI adlı metin-e-video ve görüntü oluşturma platformunun özelliklerini detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, Viva AI'nin temel özelliklerini adım adım göstermektedir. Platform, metin prompt'larından video oluşturma, görüntüden video oluşturma, 4K video iyileştirme, metin-e-görüntü oluşturma, görüntüden metin oluşturma, 3D model oluşturma, nesne değiştirme, görüntü genişletme, görüntü iyileştirme ve nesne silme gibi çeşitli özelliklere sahiptir. Her özellik için nasıl kullanılacağı, ayarlar ve örnekler gösterilmektedir. Video, platformun şu anda ücretsiz olduğunu belirterek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Python'da OpenCV Kütüphanesi ile Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, Yaren Çelik tarafından sunulan bir eğitim dersidir. Yaren, bilgisayar öğretmenliği dördüncü sınıf öğrencisidir ve teknik problemler nedeniyle planlanan derslerin hemen hemen planlanmadığını belirtmektedir. Video, Python'daki OpenCV kütüphanesi kullanarak görüntü işleme konusunu kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerik üç ana bölümden oluşmaktadır: ilk bölümde görüntü işleme kavramı, görüntü yapısı ve renk formatları (siyah-beyaz, gri tonlu, RGB) açıklanırken, ikinci bölümde resim okuma, piksel manipülasyonu ve renk dönüşümü konuları kod örnekleriyle gösterilmektedir. Son bölümde ise kamera açma, görüntü alma ve gösterme işlemleri adım adım anlatılmaktadır. Eğitim, görüntü işleme uygulamaları (filtreleme, kontrast düzenleme, bulanıklık giderme, nesne tanıma, yüz tanıma, trafik analizi) hakkında bilgi vermektedir ve bir sonraki derste kenar tespiti (edge detection) konusunun işleneceği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Bilgisayarda Bulanıklık Efekti ve Takip Etme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı izleyicilere bilgisayarda bulanıklık efekti uygulama ve nesneleri takip etme tekniklerini göstermektedir. Videoda, bulanıklık efektinin nasıl uygulanacağı adım adım anlatılmaktadır. Önce efektler kısmından bulanıklık seçimi yapılıyor, ardından maske ekleme ve konum ayarları ile nesnenin (örnekte futbol topu) takip edilmesi gösteriliyor. Konuşmacı, maske ayarlarının nasıl yapılacağını, nesnenin ne kadar yakın olması gerektiğini ve bu tekniklerin yüz, vücut veya insan gibi farklı nesneleri takip etmek için de kullanılabileceğini açıklıyor.

      • youtube.com

    • Ücretsiz Video ve Görüntü AI Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OneAI platformundan ücretsiz ve sınırsız video ve görüntü AI kullanımını göstermektedir.. Video, C Dance 1.5 Pro video modelinin nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı, VPN kullanarak Endonezya veya Asya ülkelerinden ücretsiz erişim sağlama, hesap oluşturma ve token kullanımı gibi temel adımları göstermektedir. Ayrıca, dört farklı kullanım senaryosu sunmaktadır: markalar için reklam videosu oluşturma, YouTube içeriklerine dinamik klip ekleme, sunumlara görsel destek verme ve görüntü oluşturma. Her kullanım senaryosu için örnek promptlar ve sonuçlar gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Pixverse AI ile Görüntüleri Videoya Dönüştürme Rehberi

      Bu video, Pixverse AI adlı ücretsiz bir AI aracı kullanarak statik görüntüleri dinamik videolara dönüştürme sürecini adım adım gösteren bir eğitim içeriğidir. Video, Pixverse AI'nin nasıl kullanılacağını göstermektedir. Önce Pixverse AI'nin web sitesine giriş yapma, Google hesabıyla oturum açma, görüntü yükleme, prompt yazma, video süresini seçme ve oluşturma adımlarını göstermektedir. Tüm bu işlemler sadece birkaç basit adımda tamamlanabilmektedir.

      • youtube.com

    • AI ile Film Yapımı Eğitim Videosu

      Bu video, Tim adlı bir konuşmacının AI teknolojilerini kullanarak film yapımı konusunda bilgi paylaştığı bir eğitim içeriğidir.. Video, Nano Banana Pro ve Flora gibi araçları kullanarak AI ile film yapımının nasıl yapıldığını adım adım göstermektedir. İlk bölümde PJ Ace'nin Legend of Zelda trailer workflow'unu temel alan bir yöntem sunulurken, ikinci bölümde farklı film kamera ve lens bilgileri ekleyerek farklı film tarzları elde etme yöntemleri anlatılmaktadır.. Videoda 21x9 formatında görüntü oluşturma, crop etme, görüntü iyileştirme ve homebrew kamera seçimi gibi teknikler gösterilmektedir. Ayrıca Panavision Millennium DXL2, IMAX ve Sony VFX 1000 gibi farklı kamera ve lenslerle nasıl farklı efektler elde edilebileceği ve Shot Deck adlı kaynak kullanarak film teknik bilgilerinin Nano Banana'ya nasıl entegre edilebileceği adım adım anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Fotoğraf Düzenleme

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere yapay zeka teknolojisinin fotoğraf düzenleme potansiyelini göstermektedir. Video, OpenAI'nin DALL-E adlı yapay zeka modelinin özelliklerini anlatmaktadır. Özellikle fotoğraftaki elbise modelini ve rengini değiştirmenin yanı sıra, fotoğraflardan objeleri çıkarma, metinleri fotoğrafa dönüştürme, mevcut sanat eserlerini geliştirmek ve yapay zeka ile üretilen eserlerden gelir elde etme gibi çeşitli özelliklerinden bahsedilmektedir.

      • youtube.com

    • Portre Fotoğrafı Düzenleme Eğitimi

      Bu video, Sean Terzioğlu tarafından sunulan bir Photoshop eğitim dersidir. Eğitmen, portre fotoğrafı düzenleme tekniklerini adım adım göstermektedir. Video, portre fotoğrafı düzenleme sürecini üç ana bölüme ayrılmış olarak sunmaktadır: İlk olarak Camera Raw programında ham görüntü üzerinde ton ayarları yapılarak detayların korunması, ardından Photoshop'ta katmanlar kullanılarak kontrast, doygunluk ve keskinlik ayarları, son olarak siyah-beyaz filtre uygulama, detay filtresi, keskinlik filtresi ve maskeleme teknikleri. Eğitim boyunca, doğal görüntüyü bozmadan istenen etkiyi elde etme prensibi vurgulanmakta, bölgesel müdahaleler yapma, gürültü temizleme ve dramatik etki yaratma teknikleri detaylı şekilde gösterilmektedir. Video, orijinal fotoğraf ile işlenmiş fotoğrafın karşılaştırılmasıyla sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • AMD Ekran Kartı ile Ekran Kaydı Nasıl Yapılır

      Bu video, bir kişinin AMD ekran kartı kullanarak ekran kaydı yapma sürecini adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir. Videoda AMD Software programının nasıl kullanılacağı detaylı olarak anlatılmaktadır. Önce programın genel ayarlarına giriş yapılarak video profili, ses ayarları ve mikrofon ayarları yapılandırılmaktadır. Ardından canlı yayın özellikleri gösterilmekte ve sahne düzenleyici kullanımı açıklanmaktadır. Son olarak, ekran kaydı yapma işlemi test edilmekte ve kaydedilen video gösterilmektedir. Video, ekran kartının performansına bağlı olarak bu özelliklerin kullanılabileceğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka: Teknolojinin Sır Perdesi

      Bu video, yapay zeka konusunu açıklayan eğitici bir içeriktir. Konuşmacı, günlük hayatta karşılaştığımız yapay zeka örneklerini ve teknolojinin temel prensiplerini anlatmaktadır.. Video, yapay zekanın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve günlük hayattaki uygulamalarını (yüz tanıma, dizi önerileri, trafik yönlendirmesi) gösteriyor. Ardından yapay zekanın insan zekasıyla karşılaştırması yapılıyor, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi yapay zekanın alt alanları tanıtılıyor. Son bölümde yapay zekanın tarihsel gelişimi, potansiyel etkileri ve gelecekteki rolü ele alınıyor. Video, izleyicilere yapay zekanın geleceği konusunda aktif rol oynamaları gerektiğini vurgulayarak sona eriyor.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor