• Buradasın

    Görüntü İşleme

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Visual Studio Code'da OpenCV Kurulumu ve Kullanımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Visual Studio Code'da OpenCV kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, OpenCV'nin Visual Studio Code'da nasıl kurulacağını, yeni bir proje oluşturma sürecini ve OpenCV ile basit bir Python uygulaması geliştirmeyi kapsamaktadır. İçerikte, bir görüntüyü yükleyip grayscale dönüştürme ve kenar tespiti gibi temel OpenCV işlemleri gösterilmektedir. Ayrıca, farklı Python versiyonları için kurulum adımları ve terminal üzerinden OpenCV'nin nasıl yükleneceği de anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Fotoğraf Netleştirme Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka destekli fotoğraf netleştirme programının nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. Video, yapay zeka kullanarak fotoğraf netleştirme işleminin nasıl yapılacağını göstermektedir. Konuşmacı önce programın indirme ve kurulum aşamalarını, ardından programın arayüzünü ve temel özelliklerini (zoom, tek görüntü, bölünmüş görüntü, yan yana görüntü seçenekleri) detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca programın üç farklı netleştirme modu (sharpen, stabilize ve focus) ve otomatik netleştirme seçenekleri hakkında bilgi verilmektedir. Video, netleştirilmiş fotoğrafın nasıl kaydedileceğini göstererek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Karıncalanma ve Gürültüyü Düzeltme Eğitimi

      Bu video, Onur Naci Öztürkler tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, kamera sensörleri ve karıncalanma (noise) konusunda bilgi vererek, karanlık ortamlarda çekilen videolarda oluşan karıncalanmaları nasıl düzeltebileceğimizi göstermektedir. Video, önce kamera sensörlerinin nasıl çalıştığını açıklayarak başlıyor ve ardından karıncalanmanın nasıl oluştuğunu anlatıyor. Ardından iki farklı yöntemle karıncalanmayı düzeltme sürecini gösteriyor: After Effects'te "Noise Reduction" özelliğini kullanarak ve Premiere Pro'da "RG Magic Bullet Noise" plugini kullanarak. Sunucu, özellikle düşük ışık koşullarında çekilen videolarda oluşan karıncalanmaları nasıl giderilebileceğini adım adım gösteriyor.

      • youtube.com

    • Python ile OpenCV Kullanarak Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile OpenCV kütüphanesi kullanarak görüntü işleme konularını anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, kurulum aşamasıyla başlayıp (Anakonda kurulumu, OpenCV ve Numpy kütüphanelerinin yüklenmesi), temel görüntü işleme işlemlerini adım adım göstermektedir. İçerikte resim okuma, gösterme, pencere kapatma, klavye tuşlarına tepki verme, resim kaydetme, Matplotlib kütüphanesi kullanımı ve resim penceresi oluşturma gibi konular ele alınmaktadır. Eğitimde ayrıca renkli resimleri gri tonlamalı hale getirme, resimleri kaydetme, Matplotlib ile görsel yakınlaştırma ve piksel renk kodlarını görüntüleme gibi teknikler de gösterilmektedir. RGB/BGR renk uzayları arasındaki farklar ve resimlerin matris yapısı hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Ücretsiz Video ve Görüntü AI Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OneAI platformundan ücretsiz ve sınırsız video ve görüntü AI kullanımını göstermektedir.. Video, C Dance 1.5 Pro video modelinin nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı, VPN kullanarak Endonezya veya Asya ülkelerinden ücretsiz erişim sağlama, hesap oluşturma ve token kullanımı gibi temel adımları göstermektedir. Ayrıca, dört farklı kullanım senaryosu sunmaktadır: markalar için reklam videosu oluşturma, YouTube içeriklerine dinamik klip ekleme, sunumlara görsel destek verme ve görüntü oluşturma. Her kullanım senaryosu için örnek promptlar ve sonuçlar gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Python ile Görüntü İşleme: Adaptive Thresholding Eğitimi

      Bu video, Özgür Kurt tarafından sunulan Python ile görüntü işleme derslerinin bir parçasıdır. Özgür, önceki derste simple thresholding konusunu işlemiş ve bu videoda adaptive thresholding (uygulamalı eşik belirleme) konusunu ele almaktadır. Videoda, simple thresholding ile adaptive thresholding arasındaki farklar detaylı olarak açıklanmakta ve adaptive thresholding'in iki farklı yöntemi (mean ve gaussian) gösterilmektedir. Konuşmacı, bu tekniklerin görüntü üzerindeki etkilerini göstererek gürültülü resimlerde bölge bazlı eşikleme uygulamasının avantajlarını açıklamaktadır. Ayrıca, önceki videolarda anlatılan Gaussian blurlama işleminin eşikleme işlemleriyle nasıl entegre edilebileceği gösterilmektedir. Video, bir sonraki derste au-su buzation işleminin işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Görüntü İşleme Dersi: Histogram İşleme ve Denkleştirme

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan görüntü işleme konulu bir eğitim dersidir. Videoda histogram işleme ve görüntü denkleştirme teknikleri detaylı olarak anlatılmaktadır. İlk bölümde histogramın matematiksel tanımı yapılarak, bir değişkenin ayrık değerlerinin frekanslarını gösteren grafik olduğu açıklanmakta ve histogram denkleştirme tekniği ele alınmaktadır. İkinci bölümde ise histogram normalizasyonu yöntemi, PR (pixel probability) olasılığının hesaplanması ve 8 bitlik bir görüntü örneği üzerinden denkleştirme süreci adım adım gösterilmektedir. Ders boyunca sayısal örnekler üzerinden histogram oluşturma, piksel olasılıklarının hesaplanması ve kümülatif histogramın nasıl elde edileceği gibi konular sayısal örneklerle açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • DaVinci Resolve ile Yeşil Ekran Keying Eğitimi

      Bu eğitim videosunda Tim, DaVinci Resolve programında yeşil ekran keying sürecini adım adım göstermektedir.. Video, yeşil ekran setup'ı hakkında temel bilgilerle başlayıp, üç farklı keying yöntemini detaylı olarak anlatmaktadır: Edit sayfasında 3D Key kullanımı, Fusion'da Delta Keyer ile temel keying ve Fusion'da Delta Keyer, Mat Control ve Clean Plate node'ları kullanarak daha detaylı sonuçlar elde etme. Ayrıca, yeşil ekran görüntülerinin temizlenmesi, garbage mat ve solid matte maskelerin oluşturulması ve keyframe ile kullanımı da gösterilmektedir.. Video, fringing (kenar bulanıklığı) sorunlarını çözmek için Matte Control Node'un kullanımı gibi teknik detayları da içermekte ve yeşil ekran görüntülerinin daha profesyonel bir şekilde işlenmesi için gerekli tüm adımları kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • Photoshop'ta Futbol Pozisyonu Ofsayt İncelemesi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Photoshop programında futbol pozisyonlarının ofsayt olup olmadığını nasıl inceleyebileceklerini göstermektedir. Video, standart futbol sahası ölçülerini açıklayarak başlıyor ve ardından Photoshop'ta perspektif görüntü oluşturma sürecini adım adım gösteriyor. Önce koyu ve açık çimlerin ölçülerini hesaplayıp, ardından perspektif çizgileri oluşturuyor. Daha sonra savunma ve hücum oyuncularının pozisyonlarını belirleyerek ofsayt olup olmadığını kontrol ediyor. Son olarak, daha ileri pozisyonlarda ofsayt olup olmadığını göstermek için duvar ve izdüşüm çizgileri ekleyerek, yayıncı kuruluşunun yaptığı gibi kesik çizgiler halinde izdüşüm gösteriyor.

      • youtube.com

    • Görüntü İşleme Tabanlı Gerçek Zamanlı İnsan Kitlesi Kontrol Sistemi Sunumu

      Bu video, Caner Yıldırım, Emir ve Pınar adlı öğrenciler tarafından 2019-2020 lisans bitirme projesi kapsamında geliştirilen görüntü işleme tabanlı gerçek zamanlı insan kitlesi kontrol sisteminin sunumudur. Sunum, kişi sayma sistemlerinin önemi ve mevcut teknolojileri hakkında bilgi vererek başlıyor, ardından proje hedefleri, karşılaşılan zorluklar ve sistem tasarımı üç parçaya ayrılarak detaylandırılıyor. Sistem, MobileNet SSD algoritmasıyla nesne tespiti, derin öğrenme tabanlı KAFE modeliyle nesne tanıma ve korelasyon fetleri ile nesne takibi yaparak çift yönlü sayma yapabiliyor. Sistem %94-95 doğruluk oranıyla çalışmakta ve mevcut kamera sistemleri ve standart bir CPU üzerinde çalışabiliyor. Sunumda ayrıca sistemin demo gösterimi yapılmakta ve gelecekte kampüs ve şehir yoğunluk haritası oluşturma potansiyeli ile COVID-19 döneminde AVM'lerde kişi yoğunluğu takibi gibi uygulama alanları öneriliyor.

      • youtube.com

    • Bulanık Videoları Netleştirme Eğitimi

      Bu video, "Pro Dersler" kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, bulanık videoları veya resimleri nasıl netleştirebileceğimizi adım adım göstermektedir. Video, Prodot Pro programının kullanımını detaylı şekilde anlatmaktadır. Sunucu önce programın nasıl açılacağını, medya dosyasının nasıl yükleneceğini göstermekte, ardından klip ayarları, kontrast, ışık, zoom, tilt gibi özelliklerin nasıl kullanılacağını açıklamaktadır. Ayrıca video analizi, optimize edilmiş görüntü görüntüleme ve son olarak çıktı alma adımları da gösterilmektedir. Video, özellikle kısa videolarda başarılı sonuçlar verdiğini belirten sunucu, uzun videolarda ise sonuçların daha belirsiz olabileceğini de belirtmektedir.

      • youtube.com

    • AMD Ekran Kartı ile Ekran Kaydı Nasıl Yapılır

      Bu video, bir kişinin AMD ekran kartı kullanarak ekran kaydı yapma sürecini adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir. Videoda AMD Software programının nasıl kullanılacağı detaylı olarak anlatılmaktadır. Önce programın genel ayarlarına giriş yapılarak video profili, ses ayarları ve mikrofon ayarları yapılandırılmaktadır. Ardından canlı yayın özellikleri gösterilmekte ve sahne düzenleyici kullanımı açıklanmaktadır. Son olarak, ekran kaydı yapma işlemi test edilmekte ve kaydedilen video gösterilmektedir. Video, ekran kartının performansına bağlı olarak bu özelliklerin kullanılabileceğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Periferik MR Anjiyo Çekim ve Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir sağlık uzmanının periferik MR anjiyo çekim tekniklerini ve görüntü işleme yöntemlerini anlattığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, periferik MR anjiyo çekiminin tüm aşamalarını adım adım göstermektedir. İlk bölümde hasta pozisyonlandırması, bölge bölümlendirme (tibia, diz, uyluk ve pelvis), topogram ve vasküler topogram görüntü alma teknikleri anlatılırken, ikinci bölümde elde edilen görüntülerin kompozit olarak birleştirilmesi, MIP teknikleri ve vasküler harita oluşturma süreçleri gösterilmektedir. Videoda tibial arter, femoral arter ve abdominal aorta gibi önemli damarların görüntülenmesi için gerekli kurulumlar, sekans kurulumu, slice thickness ve perslab değerleri gibi teknik detaylar da paylaşılmaktadır. Ayrıca, kontrast enjeksiyonu ile periferik anjiyografi yapma ve hastalarda trombüs veya stenoz tespiti gibi klinik uygulamalar da gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • AI ile Film Yapımı Eğitim Videosu

      Bu video, Tim adlı bir konuşmacının AI teknolojilerini kullanarak film yapımı konusunda bilgi paylaştığı bir eğitim içeriğidir.. Video, Nano Banana Pro ve Flora gibi araçları kullanarak AI ile film yapımının nasıl yapıldığını adım adım göstermektedir. İlk bölümde PJ Ace'nin Legend of Zelda trailer workflow'unu temel alan bir yöntem sunulurken, ikinci bölümde farklı film kamera ve lens bilgileri ekleyerek farklı film tarzları elde etme yöntemleri anlatılmaktadır.. Videoda 21x9 formatında görüntü oluşturma, crop etme, görüntü iyileştirme ve homebrew kamera seçimi gibi teknikler gösterilmektedir. Ayrıca Panavision Millennium DXL2, IMAX ve Sony VFX 1000 gibi farklı kamera ve lenslerle nasıl farklı efektler elde edilebileceği ve Shot Deck adlı kaynak kullanarak film teknik bilgilerinin Nano Banana'ya nasıl entegre edilebileceği adım adım anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Otonom Tarla İlaçlama Araçları Tanıtımı

      Bu video, bir üniversitede geliştirilen otonom tarla ilaçlama araçlarının tanıtımını içeren bir sunum formatındadır. Sunumda Elif Tek ve diğer öğrenciler yer almaktadır. Video, otonom tarla ilaçlama araçlarının nasıl çalıştığını ve avantajlarını anlatmaktadır. Bu araçlar, sensörlerden alınan verilerle tarlaya otonom olarak yürüyebilmekte ve görüntü işleme ile tespit edilen yabani bitkileri ilaçlamaktadır. Araçların özel olarak tasarlandığı, uzaktan kontrol sistemi geliştirildiği ve gelecekte lazerle yakma veya çapalama gibi yeni özellikler eklenmesi planlandığı belirtilmektedir. Ayrıca, bu araçların insan eliyle yapılan ilaçlama sırasında yaşanan zayiatı azaltarak verimliliği artırdığı vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Bulanık Resim ve Video Netleştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, sunucu tarafından ProDersler kanalında yayınlanmıştır. Sunucu, bulanık resim ve videoların nasıl netleştirilebileceğini anlatmaktadır. Video, ProDeno programının (sunucu tarafından yanlış telaffuz edilen ProDeno) kullanımını adım adım göstermektedir. Program arayüzü, medya açma, bulanık görüntüyü seçme, stabilize video seçenekleri, klip ayarları (kontrast, ışık, zoom, tilt, pan) ve çıktı alma işlemlerini içermektedir. Sunucu, programın kısa videolar için etkili olduğunu, uzun videolar için ise videoların kesilip ayrı ayrı işlenmesinin daha iyi sonuçlar verebileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Fotoğraftan Nesne Kaldırma Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı fotoğraflardan nesneleri kaldırmak için yapay zeka uygulaması kullanarak adım adım anlatım yapmaktadır. Video, fotoğraflardan nesneleri kaldırmak için yapay zeka uygulamasının nasıl kullanılacağını göstermektedir. Konuşmacı, uygulamaya giriş yapma, fotoğraf seçme, "soru sorun" kısmına yazma ve istenen işlemi (örneğin "arabayı ortadan kaldır") detaylı şekilde belirtme adımlarını uygulamalı olarak göstermektedir. İşlem sonucunda fotoğrafın bozulmadan istenen nesnenin ortadan kaldırıldığı gösterilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor