• Buradasın

    Görüntü İşleme

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Photoshop Tercihleri ve Disk Boşluğu Hakkında Bilgilendirme

      Bu video, Photoshop programının tercihleri hakkında bilgi veren bir eğitim içeriğidir. Video, Photoshop'un ayarlar bölümünden bahsederek çalışma alanı ve arayüz gibi konulara değinmektedir. Özellikle Photoshop kullanırken disk boşluğunun önemi vurgulanmaktadır. Photoshop'un çalıştığı diskte en az 100 GB boş alan olması gerektiği, aksi takdirde programın ara belleği kullanamayacağı ve bu durumun programın performansını etkileyebileceği açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile Görüntü İşleme Eğitim Serisi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python ve OpenCV kütüphanesi kullanarak görüntü işleme konusuna giriş yapan eğitim serisinin ilk bölümüdür. Video, görüntü işleme tekniklerinin temellerini açıklayarak başlıyor ve bu tekniklerin nesne tanıma, görüntü keskinleştirme, restorasyon ve gürültü azaltma gibi amaçları anlatıyor. Daha sonra görüntü işleminin kurtarma, medikal alanlar, video işleme, mikroskobik görüntüleme, robotik, akıllı araçlar ve kalite kontrol gibi alanlarda kullanıldığı belirtiliyor. Eğitim serisi, OpenCV kütüphanesinin tanıtımıyla devam ediyor ve bu kütüphanenin açık kaynak kodlu, platform bağımsız bir yapıda olduğu, Windows, Linux, Mac ve Android gibi farklı platformlarda çalışabildiği anlatılıyor. İlerleyen bölümlerde OpenCV kütüphanesi kullanarak kodlama örneklerinin gösterileceği belirtiliyor.

      • youtube.com

    • Visual Studio Code'da OpenCV Kurulumu ve Kullanımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Visual Studio Code'da OpenCV kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, OpenCV'nin Visual Studio Code'da nasıl kurulacağını, yeni bir proje oluşturma sürecini ve OpenCV ile basit bir Python uygulaması geliştirmeyi kapsamaktadır. İçerikte, bir görüntüyü yükleyip grayscale dönüştürme ve kenar tespiti gibi temel OpenCV işlemleri gösterilmektedir. Ayrıca, farklı Python versiyonları için kurulum adımları ve terminal üzerinden OpenCV'nin nasıl yükleneceği de anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Fotoğraf Netleştirme Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka destekli fotoğraf netleştirme programının nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. Video, yapay zeka kullanarak fotoğraf netleştirme işleminin nasıl yapılacağını göstermektedir. Konuşmacı önce programın indirme ve kurulum aşamalarını, ardından programın arayüzünü ve temel özelliklerini (zoom, tek görüntü, bölünmüş görüntü, yan yana görüntü seçenekleri) detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca programın üç farklı netleştirme modu (sharpen, stabilize ve focus) ve otomatik netleştirme seçenekleri hakkında bilgi verilmektedir. Video, netleştirilmiş fotoğrafın nasıl kaydedileceğini göstererek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • MR'da Görüntü Oluşumu

      Bu video, MR (Manyetik Rezonans) görüntüleme teknolojisinin temel prensiplerini açıklayan eğitici bir içeriktir. Video, MR'da görüntü oluşumunun nasıl gerçekleştiğini adım adım anlatmaktadır. Önce gradient sargıların işlevi ve kesit belirleme gradientleri açıklanmakta, ardından frekans kodlama gradientleri ve faz kodlama gradientleri detaylandırılmaktadır. Son olarak, elde edilen sinyallerin K uzayı adı verilen sanal ortamda nasıl işlendiği ve Furyar transformasyonu ile görüntü matrisi oluşturulduğu anlatılmaktadır. Video, MR görüntüleme teknolojisinin teknik temellerini öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Kameraların Çalışma Prensibi

      Bu video, kameraların nasıl çalıştığını açıklayan eğitici bir içeriktir.. Video, kameraların ışık algılama mekanizmasını detaylı şekilde anlatmaktadır. Fotoelektrik etki prensibi üzerinden ışığın elektrik sinyallerine dönüştürülmesi, fotodiyotların işlevi, renk algılama için kullanılan filtreler ve görüntü işleme süreci adım adım açıklanmaktadır. Ayrıca, LED'lerin çalışma prensibi de kısaca ele alınarak, günümüzde yaygın kullanılan dijital kameraların çalışma mantığı tamamlanmaktadır.

      • youtube.com

    • AI ile Film Yapımı Eğitim Videosu

      Bu video, Tim adlı bir konuşmacının AI teknolojilerini kullanarak film yapımı konusunda bilgi paylaştığı bir eğitim içeriğidir.. Video, Nano Banana Pro ve Flora gibi araçları kullanarak AI ile film yapımının nasıl yapıldığını adım adım göstermektedir. İlk bölümde PJ Ace'nin Legend of Zelda trailer workflow'unu temel alan bir yöntem sunulurken, ikinci bölümde farklı film kamera ve lens bilgileri ekleyerek farklı film tarzları elde etme yöntemleri anlatılmaktadır.. Videoda 21x9 formatında görüntü oluşturma, crop etme, görüntü iyileştirme ve homebrew kamera seçimi gibi teknikler gösterilmektedir. Ayrıca Panavision Millennium DXL2, IMAX ve Sony VFX 1000 gibi farklı kamera ve lenslerle nasıl farklı efektler elde edilebileceği ve Shot Deck adlı kaynak kullanarak film teknik bilgilerinin Nano Banana'ya nasıl entegre edilebileceği adım adım anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • LUT Oluşturma ve Uygulama Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı izleyicilere LUT (Look Up Table) oluşturma ve uygulama sürecini adım adım göstermektedir. Video, LUT oluşturma sürecini Basic Correction bölümünde başlayıp, kontrast, sıcaklık, saturasyon, shadow ve white ayarlarını göstermektedir. Ardından Color Wells ve Match bölümünde ton ayarları yapılarak LUT oluşturulmaktadır. Oluşturulan LUT'ların Look ve Cube formatında nasıl kaydedileceği anlatılmakta ve son olarak oluşturulan LUT'ların başka bir görüntüye nasıl uygulanacağı gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • NVIDIA Broadcast Uygulaması Kullanım Rehberi

      Bu video, Tolga Küçük Yılmaz tarafından Monster Notebook kanalında sunulan bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, NVIDIA Broadcast uygulamasının nasıl kullanılacağını detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, NVIDIA Broadcast uygulamasının ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından uygulamanın sistem gereksinimlerini (RTX 2060 ve üzeri ekran kartları, 8 GB RAM, Windows 10 64 bit) paylaşıyor. Daha sonra uygulamanın mikrofon, hoparlör ve kamera ayarlarını gösteriyor, gürültü engelleme, arka plan bulanıklaştırma ve otomatik çerçeveleme gibi özelliklerini açıklıyor. Ayrıca, OBS gibi uygulamalarda NVIDIA Broadcast'i nasıl kullanacağınızı adım adım gösteriyor ve Cyberpunk 2077 oyunu üzerinden performans testi yapıyor. Uygulamanın ara katman oluşturarak daha filtreli ses ve görüntü sağladığı, sistem kaynaklarını çok yormadan hızlı bir şekilde kayıt ve yayına başlama imkanı sunduğu belirtilmektedir. Konuşmacı, RTX serisi ekran kartlarının artan gücüyle bu tür uygulamaların değerinin daha da artacağı görüşünü de paylaşmaktadır.

      • youtube.com

    • Sants Projesi Konvey Sistemi Tanıtımı

      Bu video, Mühendislik Fakültesi lisansüstü laboratuvarında Sants projesi kapsamında geliştirilen konvey sisteminin tanıtımını içeren bir eğitim içeriğidir. Videoda konvey sisteminin üç ana parçası (hareketli mavi bant, kamera ve ışık kaynağı sabitleyici ayaklar, motor ve encoder) detaylı olarak gösterilmektedir. Sistem, kumaş üzerinde hata tespiti için kullanılmakta olup, farklı kumaş türleri ve hata türleri (iğne hatası, vitra hatası, siyah beyaz kumaş hatası) için veri tabanı oluşturulmaktadır. Ayrıca, sistemin çalışma prensibi, kamera ve ışık kaynağının senkronizasyonu, veri kayıt yazılımları (Py Reverse, MATLAB, Law) ve veri tabanı oluşturma süreci de anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Kamera Ayarları Menüleri Eğitim Videosu

      Bu video, Samet Güler ve Serap Caymaz tarafından sunulan üç bölümlük bir eğitim serisinin üçüncü bölümüdür. Kamera önünde Samet Güler, kamera arkasında ise Serap Caymaz yer almaktadır. Video, kamera ayar menülerini detaylı olarak anlatmaktadır. İçerikte görüntü koruma, döndürme, silme, baskı emri, fotoğraf defteri ayarları, RAW görüntü işleme, kesme, yeniden boyutlandırma, derecelendirme, slayt show, görüntü arama koşulları, kadran ile görüntü atla, vurgu uyarısı, af gir, izgaralı izleme, histogram, büyütme gibi temel ayarlar açıklanmaktadır. Ayrıca klasör seçimi, kart formatlama, kablosuz ayarlar, otomatik kapanma, LCD parlaklığı, GPS, video sistemi, mod kılavuzu, özellik kılavuzu, dokunma kontrolü, bip sesi, pil bilgisi, sensör temizleme, info görüntü seçenekleri, çoklu işlev kilidi, özel çekim modu ve my menü gibi daha ileri düzey ayarlar da ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile OpenCV ile Görüntü ve Kamera İşleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile OpenCV kütüphanesi kullanarak görüntü ve kamera işleme konularını anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, üç ana bölümden oluşmaktadır: önceki derste anlatılan konuların özetlenmesi, kamera ve video işleme temellerinin anlatılması ve kameradan video çekme işlemleri. Eğitmen, OpenCV kütüphanesinin nasıl dahil edileceğini, görüntülerin matris olarak nasıl temsil edileceğini, kameradan görüntü alma, görüntü gösterme, görüntüyü griye dönüştürme ve kameranın özelliklerini okuma/değiştirme işlemlerini adım adım kod örnekleriyle göstermektedir. Eğitim içeriğinde hem dahili hem de harici kameraların kullanımı, siyah-beyaz görüntü oluşturma, görüntü dönüştürme ve 0-1 değerlerinden oluşan matrislerin OpenCV ile nasıl görüntülenebileceği gibi konular detaylı olarak ele alınmaktadır. Ayrıca klavyeden alınan ASCII kodlarının farklı platformlarda nasıl değiştiği ve hexadecimal yerine binary kavramının kullanımı gibi teknik detaylar da açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Güvenlik Kamerası Nasıl Çalışır

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı güvenlik kamerasının çalışma prensibini temel seviyede anlatmaktadır. Video, güvenlik kamerasının çalışma prensibini adım adım açıklamaktadır. Önce ışığın görüntü oluşturmada rolü, ardından mercek, imaj sensörü (CCD ve CMOS), analog front end ve DSP gibi kamera bileşenlerinin işlevleri detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca, kamera kalitesini etkileyen faktörler ve DSP'nin sunduğu özellikler (BLC, WDR, OSD) hakkında bilgiler verilmektedir. Video, bir güvenlik kamerasının temel çalışma prensibini anlamak isteyenler için faydalı olacaktır.

      • youtube.com

    • AI ile Film Yapımı Eğitim Videosu

      Bu video, AI teknolojisi kullanarak film yapımı konusunda adım adım bir eğitim içeriğidir. Video, AI jeneratörünün kullanımını göstererek başlamakta ve ardından AI film yapımının beş ana bölümünü kapsamaktadır: fikir ve script oluşturma, renk grading ve görüntü promptları, AI görüntüleri oluşturma, AI videoları oluşturma ve düzenleme. İçerik, ChatGPT, Deepseek ve Grok3 gibi AI araçlarının nasıl kullanılacağını, renk grading tekniklerini ve AI video düzenleme sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Videoda, New York şehrinde görülen bir UFO haberi ve "Eagle" adlı askeri birim ile "alien spacecraft" arasındaki çatışma gibi örnek videolar gösterilmektedir. Bu eğitim, izleyicilerin kendi AI film projelerini başlatmalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

      • youtube.com

    • Robot ile Röportaj

      Bu video, bir robot ile yapılan kısa bir röportajı göstermektedir. Röportajı yapan kişi, robotun özelliklerini sormakta ve robot ise görüntü işleme, ses filtreleme, dil modellemesi ve motorlarla hareket etme gibi teknolojik özelliklerini anlatmaktadır. Videoda robot, gelecekte insanların işlerini yapacağı ve insanların daha mutlu bir gelecek beklediği konusunda görüşlerini paylaşmaktadır. Ayrıca teknoloji sevenlere Akım Robots ailesine katılma çağrısı yapmaktadır. Röportajın sonunda robot, insanların kendisinden korktuğunu sormakta ve robot, teknolojinin doğru kullanıldığı sürece insanlar asla pişman olmayacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Fotoğraftan Nesne Kaldırma Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı fotoğraflardan nesneleri kaldırmak için yapay zeka uygulaması kullanarak adım adım anlatım yapmaktadır. Video, fotoğraflardan nesneleri kaldırmak için yapay zeka uygulamasının nasıl kullanılacağını göstermektedir. Konuşmacı, uygulamaya giriş yapma, fotoğraf seçme, "soru sorun" kısmına yazma ve istenen işlemi (örneğin "arabayı ortadan kaldır") detaylı şekilde belirtme adımlarını uygulamalı olarak göstermektedir. İşlem sonucunda fotoğrafın bozulmadan istenen nesnenin ortadan kaldırıldığı gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Python ile Kenar Algılama: Canny Algoritması Eğitimi

      Bu video, Özge Kurt tarafından sunulan Python ile görüntü işleme derslerinin bir parçasıdır. Eğitmen, kenar algılama algoritmalarından biri olan Canny algoritmasını anlatmaktadır. Video, Canny algoritmasının temel kullanımını göstererek başlıyor ve ardından otomatik kenar algılama işlemlerine geçiyor. Eğitmen önce bir resim üzerinden Canny algoritmasının nasıl uygulanacağını adım adım kodlayarak gösteriyor, ardından bu algoritmayı otomatikleştirmek için fonksiyon oluşturma konusuna değiniyor. Videoda eşik değerleri, blurlama işlemleri ve sigma parametreleri gibi Canny algoritmasının önemli bileşenleri detaylı olarak açıklanıyor. Ayrıca median hesaplama yaparak sigma değerine göre alt ve üst eşik değerlerini otomatik olarak belirleme, CV2 modülünden kenar algılama fonksiyonlarını kullanma ve farklı sigma değerleriyle sonuçların nasıl değiştiği gösteriliyor.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor