• Buradasın

    Görüntü İşleme

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Yapay Zeka ile Fotoğraf Netleştirme Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka destekli fotoğraf netleştirme programının nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. Video, yapay zeka kullanarak fotoğraf netleştirme işleminin nasıl yapılacağını göstermektedir. Konuşmacı önce programın indirme ve kurulum aşamalarını, ardından programın arayüzünü ve temel özelliklerini (zoom, tek görüntü, bölünmüş görüntü, yan yana görüntü seçenekleri) detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca programın üç farklı netleştirme modu (sharpen, stabilize ve focus) ve otomatik netleştirme seçenekleri hakkında bilgi verilmektedir. Video, netleştirilmiş fotoğrafın nasıl kaydedileceğini göstererek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • AI ile Film Yapımı Eğitim Videosu

      Bu video, Tim adlı bir konuşmacının AI teknolojilerini kullanarak film yapımı konusunda bilgi paylaştığı bir eğitim içeriğidir.. Video, Nano Banana Pro ve Flora gibi araçları kullanarak AI ile film yapımının nasıl yapıldığını adım adım göstermektedir. İlk bölümde PJ Ace'nin Legend of Zelda trailer workflow'unu temel alan bir yöntem sunulurken, ikinci bölümde farklı film kamera ve lens bilgileri ekleyerek farklı film tarzları elde etme yöntemleri anlatılmaktadır.. Videoda 21x9 formatında görüntü oluşturma, crop etme, görüntü iyileştirme ve homebrew kamera seçimi gibi teknikler gösterilmektedir. Ayrıca Panavision Millennium DXL2, IMAX ve Sony VFX 1000 gibi farklı kamera ve lenslerle nasıl farklı efektler elde edilebileceği ve Shot Deck adlı kaynak kullanarak film teknik bilgilerinin Nano Banana'ya nasıl entegre edilebileceği adım adım anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Görüntü İşleme Dersi: Histogram İşleme ve Denkleştirme

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan görüntü işleme konulu bir eğitim dersidir. Videoda histogram işleme ve görüntü denkleştirme teknikleri detaylı olarak anlatılmaktadır. İlk bölümde histogramın matematiksel tanımı yapılarak, bir değişkenin ayrık değerlerinin frekanslarını gösteren grafik olduğu açıklanmakta ve histogram denkleştirme tekniği ele alınmaktadır. İkinci bölümde ise histogram normalizasyonu yöntemi, PR (pixel probability) olasılığının hesaplanması ve 8 bitlik bir görüntü örneği üzerinden denkleştirme süreci adım adım gösterilmektedir. Ders boyunca sayısal örnekler üzerinden histogram oluşturma, piksel olasılıklarının hesaplanması ve kümülatif histogramın nasıl elde edileceği gibi konular sayısal örneklerle açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile Görüntü İşleme: Adaptive Thresholding Eğitimi

      Bu video, Özgür Kurt tarafından sunulan Python ile görüntü işleme derslerinin bir parçasıdır. Özgür, önceki derste simple thresholding konusunu işlemiş ve bu videoda adaptive thresholding (uygulamalı eşik belirleme) konusunu ele almaktadır. Videoda, simple thresholding ile adaptive thresholding arasındaki farklar detaylı olarak açıklanmakta ve adaptive thresholding'in iki farklı yöntemi (mean ve gaussian) gösterilmektedir. Konuşmacı, bu tekniklerin görüntü üzerindeki etkilerini göstererek gürültülü resimlerde bölge bazlı eşikleme uygulamasının avantajlarını açıklamaktadır. Ayrıca, önceki videolarda anlatılan Gaussian blurlama işleminin eşikleme işlemleriyle nasıl entegre edilebileceği gösterilmektedir. Video, bir sonraki derste au-su buzation işleminin işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Bulanık Resim ve Video Netleştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, sunucu tarafından ProDersler kanalında yayınlanmıştır. Sunucu, bulanık resim ve videoların nasıl netleştirilebileceğini anlatmaktadır. Video, ProDeno programının (sunucu tarafından yanlış telaffuz edilen ProDeno) kullanımını adım adım göstermektedir. Program arayüzü, medya açma, bulanık görüntüyü seçme, stabilize video seçenekleri, klip ayarları (kontrast, ışık, zoom, tilt, pan) ve çıktı alma işlemlerini içermektedir. Sunucu, programın kısa videolar için etkili olduğunu, uzun videolar için ise videoların kesilip ayrı ayrı işlenmesinin daha iyi sonuçlar verebileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Fotoğraftan Nesne Kaldırma Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı fotoğraflardan nesneleri kaldırmak için yapay zeka uygulaması kullanarak adım adım anlatım yapmaktadır. Video, fotoğraflardan nesneleri kaldırmak için yapay zeka uygulamasının nasıl kullanılacağını göstermektedir. Konuşmacı, uygulamaya giriş yapma, fotoğraf seçme, "soru sorun" kısmına yazma ve istenen işlemi (örneğin "arabayı ortadan kaldır") detaylı şekilde belirtme adımlarını uygulamalı olarak göstermektedir. İşlem sonucunda fotoğrafın bozulmadan istenen nesnenin ortadan kaldırıldığı gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • DaVinci Resolve ile Yeşil Ekran Keying Eğitimi

      Bu eğitim videosunda Tim, DaVinci Resolve programında yeşil ekran keying sürecini adım adım göstermektedir.. Video, yeşil ekran setup'ı hakkında temel bilgilerle başlayıp, üç farklı keying yöntemini detaylı olarak anlatmaktadır: Edit sayfasında 3D Key kullanımı, Fusion'da Delta Keyer ile temel keying ve Fusion'da Delta Keyer, Mat Control ve Clean Plate node'ları kullanarak daha detaylı sonuçlar elde etme. Ayrıca, yeşil ekran görüntülerinin temizlenmesi, garbage mat ve solid matte maskelerin oluşturulması ve keyframe ile kullanımı da gösterilmektedir.. Video, fringing (kenar bulanıklığı) sorunlarını çözmek için Matte Control Node'un kullanımı gibi teknik detayları da içermekte ve yeşil ekran görüntülerinin daha profesyonel bir şekilde işlenmesi için gerekli tüm adımları kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile OpenCV Kullanarak Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile OpenCV kütüphanesi kullanarak görüntü işleme konularını anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, kurulum aşamasıyla başlayıp (Anakonda kurulumu, OpenCV ve Numpy kütüphanelerinin yüklenmesi), temel görüntü işleme işlemlerini adım adım göstermektedir. İçerikte resim okuma, gösterme, pencere kapatma, klavye tuşlarına tepki verme, resim kaydetme, Matplotlib kütüphanesi kullanımı ve resim penceresi oluşturma gibi konular ele alınmaktadır. Eğitimde ayrıca renkli resimleri gri tonlamalı hale getirme, resimleri kaydetme, Matplotlib ile görsel yakınlaştırma ve piksel renk kodlarını görüntüleme gibi teknikler de gösterilmektedir. RGB/BGR renk uzayları arasındaki farklar ve resimlerin matris yapısı hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Karıncalanma ve Gürültüyü Düzeltme Eğitimi

      Bu video, Onur Naci Öztürkler tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, kamera sensörleri ve karıncalanma (noise) konusunda bilgi vererek, karanlık ortamlarda çekilen videolarda oluşan karıncalanmaları nasıl düzeltebileceğimizi göstermektedir. Video, önce kamera sensörlerinin nasıl çalıştığını açıklayarak başlıyor ve ardından karıncalanmanın nasıl oluştuğunu anlatıyor. Ardından iki farklı yöntemle karıncalanmayı düzeltme sürecini gösteriyor: After Effects'te "Noise Reduction" özelliğini kullanarak ve Premiere Pro'da "RG Magic Bullet Noise" plugini kullanarak. Sunucu, özellikle düşük ışık koşullarında çekilen videolarda oluşan karıncalanmaları nasıl giderilebileceğini adım adım gösteriyor.

      • youtube.com

    • Bulanık Videoları Netleştirme Eğitimi

      Bu video, "Pro Dersler" kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, bulanık videoları veya resimleri nasıl netleştirebileceğimizi adım adım göstermektedir. Video, Prodot Pro programının kullanımını detaylı şekilde anlatmaktadır. Sunucu önce programın nasıl açılacağını, medya dosyasının nasıl yükleneceğini göstermekte, ardından klip ayarları, kontrast, ışık, zoom, tilt gibi özelliklerin nasıl kullanılacağını açıklamaktadır. Ayrıca video analizi, optimize edilmiş görüntü görüntüleme ve son olarak çıktı alma adımları da gösterilmektedir. Video, özellikle kısa videolarda başarılı sonuçlar verdiğini belirten sunucu, uzun videolarda ise sonuçların daha belirsiz olabileceğini de belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python ile OpenCV ile Canlı Görüntü ve Video İşleme Eğitimi

      Bu video, Özge Kurt tarafından sunulan Python ile OpenCV derslerinin bir parçasıdır. Özge, önceki derste kendi bilgisayarından canlı görüntü almayı öğrettiğini belirtmektedir. Videoda, OpenCV kütüphanesi kullanarak canlı görüntü üzerine şekil ekleme ve video oluşturma teknikleri anlatılmaktadır. İlk bölümde kamera entegrasyonu ve görüntü alma işlemleri gösterilirken, ikinci bölümde rectangle, line, daire ve metin oluşturma fonksiyonlarının nasıl kullanılacağı adım adım açıklanmaktadır. Ayrıca, kameradan alınan görüntüyü 25, 225 ve 625 milisaniyede bir döndürerek video oluşturma süreci de gösterilmektedir. Eğitim, şekillerin ve metnin koordinatları, renkleri ve kalınlıkları gibi parametrelerin nasıl ayarlanacağı konusunda detaylı bilgiler içermekte ve ileride yüz algılama ve araba algılama gibi uygulamalarda faydalı olabilecek temel görüntü işleme tekniklerini kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • Log Görüntü Profili ve Renklendirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ve Ahmet adlı bir kişi tarafından sunulmaktadır. Video, log (flat) görüntü profilinin ne olduğunu, nasıl işlendiğini ve nerede kullanıldığını açıklamaktadır. İlk bölümde log görüntü profilinin teknik temelleri, sensörlerin lineer yapısı ve dinamik aralık kavramı anlatılırken, ikinci bölümde Adobe Premiere programında log görüntüyü nasıl renklendireceğiniz adım adım gösterilmektedir. Eğitim içeriğinde siyah dengesi ayarlama, kontrast, gölge alanları ve beyaz ayarları gibi temel renklendirme teknikleri ele alınmakta, ayrıca LUT (Look Up Table) kullanımı ve farklı LUT'ların (Super Cool HD ve Müzik Video 2) aynı görüntüye nasıl farklı etkiler verdiğini karşılaştırmalı olarak gösterilmektedir. Video, özellikle videografiler ve kamera kullanıcıları için log görüntü profilinin doğru kullanımı ve renklendirme teknikleri hakkında faydalı bilgiler içermektedir.

      • youtube.com

    • Visual Studio Code'da OpenCV Kurulumu ve Kullanımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Visual Studio Code'da OpenCV kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, OpenCV'nin Visual Studio Code'da nasıl kurulacağını, yeni bir proje oluşturma sürecini ve OpenCV ile basit bir Python uygulaması geliştirmeyi kapsamaktadır. İçerikte, bir görüntüyü yükleyip grayscale dönüştürme ve kenar tespiti gibi temel OpenCV işlemleri gösterilmektedir. Ayrıca, farklı Python versiyonları için kurulum adımları ve terminal üzerinden OpenCV'nin nasıl yükleneceği de anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Otonom Tarla İlaçlama Araçları Tanıtımı

      Bu video, bir üniversitede geliştirilen otonom tarla ilaçlama araçlarının tanıtımını içeren bir sunum formatındadır. Sunumda Elif Tek ve diğer öğrenciler yer almaktadır. Video, otonom tarla ilaçlama araçlarının nasıl çalıştığını ve avantajlarını anlatmaktadır. Bu araçlar, sensörlerden alınan verilerle tarlaya otonom olarak yürüyebilmekte ve görüntü işleme ile tespit edilen yabani bitkileri ilaçlamaktadır. Araçların özel olarak tasarlandığı, uzaktan kontrol sistemi geliştirildiği ve gelecekte lazerle yakma veya çapalama gibi yeni özellikler eklenmesi planlandığı belirtilmektedir. Ayrıca, bu araçların insan eliyle yapılan ilaçlama sırasında yaşanan zayiatı azaltarak verimliliği artırdığı vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Fotoğrafı 3D Hale Getirme Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere fotoğrafı 3D hale getirme sürecini adım adım göstermektedir. Videoda ücretsiz bir program kullanılarak fotoğrafın 3D hale getirilmesi anlatılmaktadır. İçerik, programın açılması, fotoğrafın seçilmesi, 3D oluşturma işleminin yapılması ve sonrasında fotoğrafın ayarlanması aşamalarını kapsamaktadır. Ayrıca, fotoğrafın hızlandırma, renk ayarları ve keskinlik gibi özelliklerinin nasıl düzenlenebileceği de gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Photoshop'ta Biometrik Şablon Hazırlama Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Photoshop uygulamasında biometrik şablon hazırlama sürecini adım adım göstermektedir. Video, biometrik şablon hazırlama sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Önce şablon açılıp, yüksek çözünürlüklü bir resim ekleniyor, ardından resim döndürülüyor, kesiliyor, arka planı siliniyor, boyutlandırılıyor, netleştiriliyor ve kontrast ayarları yapılarak son olarak JPG formatında kaydediliyor. Bu eğitim, biometrik şablon hazırlamak isteyenler için Photoshop'ta gerekli tüm adımları göstermektedir.

      • youtube.com

    • AMD Ekran Kartı ile Ekran Kaydı Nasıl Yapılır

      Bu video, bir kişinin AMD ekran kartı kullanarak ekran kaydı yapma sürecini adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir. Videoda AMD Software programının nasıl kullanılacağı detaylı olarak anlatılmaktadır. Önce programın genel ayarlarına giriş yapılarak video profili, ses ayarları ve mikrofon ayarları yapılandırılmaktadır. Ardından canlı yayın özellikleri gösterilmekte ve sahne düzenleyici kullanımı açıklanmaktadır. Son olarak, ekran kaydı yapma işlemi test edilmekte ve kaydedilen video gösterilmektedir. Video, ekran kartının performansına bağlı olarak bu özelliklerin kullanılabileceğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor