• Buradasın

    Görüntü İşleme

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Ücretsiz Video ve Görüntü AI Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OneAI platformundan ücretsiz ve sınırsız video ve görüntü AI kullanımını göstermektedir.. Video, C Dance 1.5 Pro video modelinin nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı, VPN kullanarak Endonezya veya Asya ülkelerinden ücretsiz erişim sağlama, hesap oluşturma ve token kullanımı gibi temel adımları göstermektedir. Ayrıca, dört farklı kullanım senaryosu sunmaktadır: markalar için reklam videosu oluşturma, YouTube içeriklerine dinamik klip ekleme, sunumlara görsel destek verme ve görüntü oluşturma. Her kullanım senaryosu için örnek promptlar ve sonuçlar gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Fotoğraf Netleştirme Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka destekli fotoğraf netleştirme programının nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. Video, yapay zeka kullanarak fotoğraf netleştirme işleminin nasıl yapılacağını göstermektedir. Konuşmacı önce programın indirme ve kurulum aşamalarını, ardından programın arayüzünü ve temel özelliklerini (zoom, tek görüntü, bölünmüş görüntü, yan yana görüntü seçenekleri) detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca programın üç farklı netleştirme modu (sharpen, stabilize ve focus) ve otomatik netleştirme seçenekleri hakkında bilgi verilmektedir. Video, netleştirilmiş fotoğrafın nasıl kaydedileceğini göstererek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Bilgisayarda Bulanıklık Efekti ve Takip Etme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı izleyicilere bilgisayarda bulanıklık efekti uygulama ve nesneleri takip etme tekniklerini göstermektedir. Videoda, bulanıklık efektinin nasıl uygulanacağı adım adım anlatılmaktadır. Önce efektler kısmından bulanıklık seçimi yapılıyor, ardından maske ekleme ve konum ayarları ile nesnenin (örnekte futbol topu) takip edilmesi gösteriliyor. Konuşmacı, maske ayarlarının nasıl yapılacağını, nesnenin ne kadar yakın olması gerektiğini ve bu tekniklerin yüz, vücut veya insan gibi farklı nesneleri takip etmek için de kullanılabileceğini açıklıyor.

      • youtube.com

    • Periferik MR Anjiyo Çekim ve Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir sağlık uzmanının periferik MR anjiyo çekim tekniklerini ve görüntü işleme yöntemlerini anlattığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, periferik MR anjiyo çekiminin tüm aşamalarını adım adım göstermektedir. İlk bölümde hasta pozisyonlandırması, bölge bölümlendirme (tibia, diz, uyluk ve pelvis), topogram ve vasküler topogram görüntü alma teknikleri anlatılırken, ikinci bölümde elde edilen görüntülerin kompozit olarak birleştirilmesi, MIP teknikleri ve vasküler harita oluşturma süreçleri gösterilmektedir. Videoda tibial arter, femoral arter ve abdominal aorta gibi önemli damarların görüntülenmesi için gerekli kurulumlar, sekans kurulumu, slice thickness ve perslab değerleri gibi teknik detaylar da paylaşılmaktadır. Ayrıca, kontrast enjeksiyonu ile periferik anjiyografi yapma ve hastalarda trombüs veya stenoz tespiti gibi klinik uygulamalar da gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • HS Renk Uzayı Dersi

      Bu video, sayısal görüntü işleme dersinin bir bölümü olup, bir eğitmen tarafından HS renk uzayı (HS color space) konusu anlatılmaktadır. Videoda HS renk uzayının üç temel bileşeni (hu, saturation, intensity) detaylı olarak açıklanmaktadır. Hu değeri ton anlamına gelen açısal bir değer, saturation rengin canlılığını, intensity ise yoğunluğunu belirtir. Eğitmen, HS renk uzayının CMYK gibi önemli bir renk uzayı olduğunu ve özellikle sayısal görüntü işlemede nesne takibi gibi olaylarda kullanıldığını vurgulamaktadır. Video, HS renk uzayının nasıl çalıştığını gösteren bir resim örneği ile devam eder ve bir sonraki derslerde HS renk kodunun RGB koduna nasıl çevrileceği anlatılacağı belirtilir.

      • youtube.com

    • Bulanık Videoları Netleştirme Eğitimi

      Bu video, "Pro Dersler" kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, bulanık videoları veya resimleri nasıl netleştirebileceğimizi adım adım göstermektedir. Video, Prodot Pro programının kullanımını detaylı şekilde anlatmaktadır. Sunucu önce programın nasıl açılacağını, medya dosyasının nasıl yükleneceğini göstermekte, ardından klip ayarları, kontrast, ışık, zoom, tilt gibi özelliklerin nasıl kullanılacağını açıklamaktadır. Ayrıca video analizi, optimize edilmiş görüntü görüntüleme ve son olarak çıktı alma adımları da gösterilmektedir. Video, özellikle kısa videolarda başarılı sonuçlar verdiğini belirten sunucu, uzun videolarda ise sonuçların daha belirsiz olabileceğini de belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python ile OpenCV Kullanarak Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile OpenCV kütüphanesi kullanarak görüntü işleme konularını anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, kurulum aşamasıyla başlayıp (Anakonda kurulumu, OpenCV ve Numpy kütüphanelerinin yüklenmesi), temel görüntü işleme işlemlerini adım adım göstermektedir. İçerikte resim okuma, gösterme, pencere kapatma, klavye tuşlarına tepki verme, resim kaydetme, Matplotlib kütüphanesi kullanımı ve resim penceresi oluşturma gibi konular ele alınmaktadır. Eğitimde ayrıca renkli resimleri gri tonlamalı hale getirme, resimleri kaydetme, Matplotlib ile görsel yakınlaştırma ve piksel renk kodlarını görüntüleme gibi teknikler de gösterilmektedir. RGB/BGR renk uzayları arasındaki farklar ve resimlerin matris yapısı hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Topaz Foto Yapay Zeka Destekli Fotoğraf İyileştirme Programı İncelemesi

      Bu video, bir sunucunun Topaz Foto adlı yapay zeka destekli fotoğraf iyileştirme programını detaylı olarak incelediği bir teknoloji tanıtım içeriğidir. Video, yapay zeka teknolojisinin fotoğraf iyileştirme uygulamalarındaki performansını ele alarak başlıyor ve ardından Topaz Foto programının çeşitli özelliklerini test ediyor. Sunucu, programın "recover face", "sharpen", "remove noise", "upscale", "preserve text" gibi efektlerini farklı fotoğraf örnekleri üzerinde uygulayarak sonuçlarını karşılaştırıyor. Program, otomatik pilot yapay zeka ile meta verileri analiz ederek (ISO, gürültü şiddeti, yüz kalitesi, görüntü boyutu) fotoğraf iyileştirme yapabiliyor. Ayrıca crop fonksiyonu ve renk ayarları gibi özellikler de inceleniyor. Video, yapay zekanın fotoğraf düzenleme alanındaki potansiyelini ve sınırlamalarını göstermektedir.

      • youtube.com

    • HDR Fotoğraf Tekniği Hakkında Bilgilendirme

      Bu video, HDR (High Dynamic Range) fotoğraf tekniğini açıklayan bir eğitim içeriğidir. Video, HDR fotoğrafının ne olduğunu ve nasıl elde edildiğini anlatmaktadır. HDR, koyu alanların daha açılması ve açık alanların daha koyulaştırılmasıyla daha dinamik ve zengin bir fotoğraf elde etmeyi sağlar. Tek kare üzerinden Photoshop gibi programlarla HDR yapılabildiği ancak doğru yöntem olarak ayrı pozlama değerlerinde (artı bir, eksi bir ve doğru pozlama) çekilen üç kareyi birleştirerek daha doğru renk dinamikleri elde edilebileceği açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Görüntü İşleme Tabanlı Gerçek Zamanlı İnsan Kitlesi Kontrol Sistemi Sunumu

      Bu video, Caner Yıldırım, Emir ve Pınar adlı öğrenciler tarafından 2019-2020 lisans bitirme projesi kapsamında geliştirilen görüntü işleme tabanlı gerçek zamanlı insan kitlesi kontrol sisteminin sunumudur. Sunum, kişi sayma sistemlerinin önemi ve mevcut teknolojileri hakkında bilgi vererek başlıyor, ardından proje hedefleri, karşılaşılan zorluklar ve sistem tasarımı üç parçaya ayrılarak detaylandırılıyor. Sistem, MobileNet SSD algoritmasıyla nesne tespiti, derin öğrenme tabanlı KAFE modeliyle nesne tanıma ve korelasyon fetleri ile nesne takibi yaparak çift yönlü sayma yapabiliyor. Sistem %94-95 doğruluk oranıyla çalışmakta ve mevcut kamera sistemleri ve standart bir CPU üzerinde çalışabiliyor. Sunumda ayrıca sistemin demo gösterimi yapılmakta ve gelecekte kampüs ve şehir yoğunluk haritası oluşturma potansiyeli ile COVID-19 döneminde AVM'lerde kişi yoğunluğu takibi gibi uygulama alanları öneriliyor.

      • youtube.com

    • Python ile Yüz Tanıma Yazılımı Eğitimi

      Bu video, İlker Dinç tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. İlker, yakın zamanda yaptığı bir proje kapsamında görüntü işleme tabanı ve yüz tanıma yazılımını anlatmaktadır. Videoda, Python 3.6, Visual Studio Code ve OpenCV kütüphanesi kullanılarak yüz tanıma sisteminin nasıl oluşturulacağı adım adım gösterilmektedir. İlk olarak gerekli yazılımların kurulumu ve aktifleştirilmesi anlatılmakta, ardından Emma, Jacob ve Mary adlı üç farklı yüz için 50 adet fotoğraf çekme ve yüz tanıma kodlarının yazılması uygulamalı olarak gösterilmektedir. Eğitim içeriğinde kamera ayarları, yüz tanıma algoritması ve farklı yüzlerin nasıl tanındığı detaylı olarak açıklanmaktadır. Video sonunda sistemin çalıştırılması ve başarılı sonuçlar gösterilmektedir. Konuşmacı, kod satırlarının açıklamalarının İngilizce olduğunu belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Portre Fotoğrafı Düzenleme Eğitimi

      Bu video, Sean Terzioğlu tarafından sunulan bir Photoshop eğitim dersidir. Eğitmen, portre fotoğrafı düzenleme tekniklerini adım adım göstermektedir. Video, portre fotoğrafı düzenleme sürecini üç ana bölüme ayrılmış olarak sunmaktadır: İlk olarak Camera Raw programında ham görüntü üzerinde ton ayarları yapılarak detayların korunması, ardından Photoshop'ta katmanlar kullanılarak kontrast, doygunluk ve keskinlik ayarları, son olarak siyah-beyaz filtre uygulama, detay filtresi, keskinlik filtresi ve maskeleme teknikleri. Eğitim boyunca, doğal görüntüyü bozmadan istenen etkiyi elde etme prensibi vurgulanmakta, bölgesel müdahaleler yapma, gürültü temizleme ve dramatik etki yaratma teknikleri detaylı şekilde gösterilmektedir. Video, orijinal fotoğraf ile işlenmiş fotoğrafın karşılaştırılmasıyla sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • İlaçsız Beyin Venografi Tekniği Eğitimi

      Bu video, bir radyoloji eğitim içeriğidir ve konuşmacı ilaçsız beyin venografi tetkikinin nasıl yapılacağını adım adım anlatmaktadır. Video, ilaçsız beyin venografi tetkikinin teknik detaylarını iki ana bölüme ayrılmış olarak sunmaktadır. İlk bölümde PC3D sekansının nasıl kurulacağı, saturasyon bandının konumlandırılması ve velocity enjeksiyonunun nasıl ayarlanacağı gösterilmektedir. İkinci bölümde ise elde edilen görüntülerin post-processing işlemi, MIP incelemesi ve 3D dönüşümünün nasıl yapılacağı anlatılmaktadır. Ayrıca ilaçsız ve ilaçlı venografi arasındaki farklar ve hangi durumlarda hangi yöntemin tercih edilmesi gerektiği hakkında bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Webcam'den Yüz ve Göz Tespiti Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı webcam'den yüz ve yüz içindeki iki göz tespiti yapmayı göstermektedir. Videoda, OpenCV kütüphanesi kullanılarak webcam'den alınan görüntüde yüz tespiti yapılmakta ve yüz içindeki iki göz tespit edilmektedir. Konuşmacı, mevcut algoritmaların yüzün içinde iki göz dışında diğer yüz özellikleri (burun delikleri, dudaklar) de göz olarak algılayabildiğini belirterek, bu sorunu çözmek için özel bir yöntem geliştirmektedir. Bu yöntem, tespit edilen gözlerin sayısını kontrol etmek için bir koşul ekleyerek, yüzün içinde iki göz dışında başka göz tespit edilmesini engellemektedir.

      • youtube.com

    • DaVinci Resolve ile Yeşil Ekran Keying Eğitimi

      Bu eğitim videosunda Tim, DaVinci Resolve programında yeşil ekran keying sürecini adım adım göstermektedir.. Video, yeşil ekran setup'ı hakkında temel bilgilerle başlayıp, üç farklı keying yöntemini detaylı olarak anlatmaktadır: Edit sayfasında 3D Key kullanımı, Fusion'da Delta Keyer ile temel keying ve Fusion'da Delta Keyer, Mat Control ve Clean Plate node'ları kullanarak daha detaylı sonuçlar elde etme. Ayrıca, yeşil ekran görüntülerinin temizlenmesi, garbage mat ve solid matte maskelerin oluşturulması ve keyframe ile kullanımı da gösterilmektedir.. Video, fringing (kenar bulanıklığı) sorunlarını çözmek için Matte Control Node'un kullanımı gibi teknik detayları da içermekte ve yeşil ekran görüntülerinin daha profesyonel bir şekilde işlenmesi için gerekli tüm adımları kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • Visual Studio Code'da OpenCV Kurulumu ve Kullanımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Visual Studio Code'da OpenCV kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, OpenCV'nin Visual Studio Code'da nasıl kurulacağını, yeni bir proje oluşturma sürecini ve OpenCV ile basit bir Python uygulaması geliştirmeyi kapsamaktadır. İçerikte, bir görüntüyü yükleyip grayscale dönüştürme ve kenar tespiti gibi temel OpenCV işlemleri gösterilmektedir. Ayrıca, farklı Python versiyonları için kurulum adımları ve terminal üzerinden OpenCV'nin nasıl yükleneceği de anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Viva AI Kullanım Rehberi

      Bu video, Devid tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Video, Viva AI adlı metin-e-video ve görüntü oluşturma platformunun özelliklerini detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, Viva AI'nin temel özelliklerini adım adım göstermektedir. Platform, metin prompt'larından video oluşturma, görüntüden video oluşturma, 4K video iyileştirme, metin-e-görüntü oluşturma, görüntüden metin oluşturma, 3D model oluşturma, nesne değiştirme, görüntü genişletme, görüntü iyileştirme ve nesne silme gibi çeşitli özelliklere sahiptir. Her özellik için nasıl kullanılacağı, ayarlar ve örnekler gösterilmektedir. Video, platformun şu anda ücretsiz olduğunu belirterek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Bulanık Resim ve Video Netleştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, sunucu tarafından ProDersler kanalında yayınlanmıştır. Sunucu, bulanık resim ve videoların nasıl netleştirilebileceğini anlatmaktadır. Video, ProDeno programının (sunucu tarafından yanlış telaffuz edilen ProDeno) kullanımını adım adım göstermektedir. Program arayüzü, medya açma, bulanık görüntüyü seçme, stabilize video seçenekleri, klip ayarları (kontrast, ışık, zoom, tilt, pan) ve çıktı alma işlemlerini içermektedir. Sunucu, programın kısa videolar için etkili olduğunu, uzun videolar için ise videoların kesilip ayrı ayrı işlenmesinin daha iyi sonuçlar verebileceğini belirtmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor