• Buradasın

    Graf Teorisi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Tümevarım ve Graf Teorisi Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersi formatındadır. Eğitmen, tahtada çizimler yaparak konuları açıklamaktadır.. Video, tümevarım kavramı ve güçlü tümevarım tekniğini ele alarak başlamakta, ardından graf teorisine geçmektedir. Özellikle, her köşesinin derecesi çift olan bağlantılı grafların Euler yürüyüşü (öğeler yürüyüşü) bulunduğunu tümevarım yöntemi kullanarak kanıtlamaktadır. Anlatım, normal tümevarım ve güçlü tümevarım arasındaki farkları açıklayarak, ardından graf teorisindeki Euler çizgisi kavramını ve bunun kanıtını adım adım göstermektedir.. Videoda, domino taşları benzetmesiyle tümevarım tekniğinin sezgisel anlatımı yapılmakta, ardından bağlantılı ve her köşesinin derecesi çift olan graflarda bir döngü bulma, bu döngüyü graften çıkarma ve kalan parçaları birleştirme adımları detaylı olarak açıklanmaktadır. İzleyicilere tahtaya çizim yapmaları ve derecelerin çift kalma özelliğini gözlemlemeleri önerilmektedir.

      • youtube.com

    • Greedy Algorithms Overview and Applications

      Greedy algorithms find optimal solutions in shortest time possible. Edsger Dijkstra introduced term for minimum spanning tree calculations. Prim and Kruskal developed optimization techniques for graph problems

      • freecodecamp.org

    • Bilgisayar Ağları: Yönlendirme Algoritmaları Giriş

      Bu video, Vertical Master Academy'de sunulan bilgisayar ağları serisinin bir bölümüdür. Eğitmen, yönlendirme algoritmaları konusuna giriş yapmaktadır.. Video, yönlendirme algoritmalarının nasıl çalıştığını ve arka planını açıklamaktadır. Eğitmen önce graf teorisi üzerinden ağ yapılarını soyutlama yöntemini anlatmakta, ardından yönlendirme algoritmalarının sınıflandırılarak (global/decentralize ve statik/dinamik) açıklamasını yapmaktadır. Konuşmacı, router'ların yerel iletme tablolarını nasıl oluşturduğunu ve bu tabloların nasıl güncellendiğini, ayrıca bağlantı maliyetlerinin nasıl hesaplandığını detaylı şekilde açıklamaktadır. Video, ilerleyen derslerde link state ve distance vector algoritmalarının detaylı olarak ele alınacağını belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Prim's Algoritması Eğitim Videosu

      Bu video, Algoritma Uzmanı tarafından sunulan bir eğitim dersidir. Eğitmen, Prim's algoritmasını detaylı bir şekilde anlatmaktadır.. Video, Prim's algoritmasının temel prensiplerini açıklayarak başlıyor ve ardından adım adım bir örnek üzerinden uygulama yapıyor. Algoritmanın amacı, graf üzerinde minimum span tree (asgari tarama ağacı) oluşturmak ve tüm düğümleri dolaşmak. Eğitmen önce algoritmanın çalışma prensibini açıklıyor, ardından ağırlıklı graf matrisi oluşturma ve Prim's algoritmasının kodlanması sürecini gösteriyor. Video, algoritmanın kodunun çalıştırılmasıyla sona eriyor.

      • youtube.com

    • Macar Algoritması ve Eşleşme Problemi

      Macar algoritması, eşleşme problemini çözmek için geliştirilmiş bir algoritmadır. Azami eşleşme problemleri, her eşleşmenin değer sahibi olduğu problemlerdir. Problem, çalışanlara en az maliyetle iş yaptırma gibi durumları kapsar

      • bilgisayarkavramlari.com

    • Dijkstra Algoritması ve Çalışma Prensibi

      Dijkstra algoritması, grafikteki en kısa yolu bulmak için kullanılır. Başlangıç düğümünden başlayarak tüm düğümlere giden en kısa yolu hesaplar. Başlangıçta sonsuz değer atar ve tüm düğümlere erişim olmadığını kabul eder

      • bilgisayarkavramlari.com

    • Paralel Hat İçeren Graflarda Komşuluk Matrisi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, bir eğitmen tarafından paralel hat içeren graflarda komşuluk matrisinin nasıl yazılacağını örnek bir soru üzerinden anlatmaktadır.. Videoda, paralel hat içeren graflarda komşuluk matrisinin yazımı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen, A, B, C, D, E ve F düğümlerinden oluşan bir graf üzerinden matrisin nasıl oluşturulacağını, paralel hatların nasıl hesaplanacağını ve matrisin simetrik olması gerektiğini açıklamaktadır. Video, konu anlatımında eksik kalmış olan paralel hat durumunun komşuluk matrisini yapmayı tamamlamak amacıyla hazırlanmıştır.

      • youtube.com

    • Graph Theory Overview

      Graphs are mathematical structures modeling pairwise relations between objects. Graphs consist of vertices connected by edges. Undirected graphs link vertices symmetrically, directed graphs asymmetrically. Graphs can be finite or infinite, with vertex and edge counts typically finite

      • en.wikipedia.org

    • İki Parçalı Graf Kavramı ve Çözüm Teknikleri

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik eğitimi formatında iki parçalı graf kavramını açıklayan bir ders anlatımıdır.. Video, iki parçalı graf kavramının tanımıyla başlayıp, bu grafların özelliklerini detaylı şekilde açıklamaktadır. Eğitmen önce küme yöntemi üzerinden iki parçalı graf olup olmadığını belirleme tekniklerini göstermekte, ardından tek çift yöntemi ve renklendirme metodu gibi daha karmaşık durumlarda kullanılabilecek yöntemleri adım adım anlatmaktadır. Ayrıca, iki parçalı graflara ait iki önemli özellik (bütün ağaçların iki parçalı graf olması ve çift sayıda düğüm içeren döngülerin iki parçalı graf olması) vurgulanmaktadır.. Video, bir sonraki bölümde iki parçalı tam graf kavramının işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Graph Theory Tree Concepts

      A tree is an undirected graph where any two vertices are connected by exactly one path. A forest is an undirected graph where any two vertices are connected by at most one path. A rooted tree has one designated vertex called the root

      • en.wikipedia.org

    • Properties of Number 17

      17 is a prime number and Leyland number. It is a Fermat prime and one of Euler's lucky numbers. Regular heptadecagons can be constructed with compass and ruler. Minimum number of givens for unique sudoku solution is 17

      • en.wikipedia.org

    • Graf Teorisi Örnek Soru Çözümü

      Bu video, graf teorisi konusunda bir örnek sorunun çözümünü adım adım anlatan bir eğitim içeriğidir.. Videoda, bir graf üzerinden dört farklı soru çözülmektedir: düğüm sayısı, hat sayısı, H düğümünün derecesi ve askıda olan düğümler. Her soru için graf üzerindeki düğümler ve hatlar incelenerek detaylı açıklamalar yapılmaktadır. Son olarak, ayrık olan düğümler (derecesi sıfır olanlar) de belirlenmektedir. Video, graf teorisi konusunda temel kavramları öğrenmek veya pekiştirmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.

      • youtube.com

    • Hamilton Path ve Hamilton Cycle Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik veya bilgisayar bilimleri dersidir. Eğitmen, craft problemleri kapsamında Hamilton path ve Hamilton cycle kavramlarını açıklamaktadır.. Video, Hamilton path ve Hamilton cycle kavramlarının tanımıyla başlayıp, aralarındaki farkları örneklerle göstermektedir. Hamilton path'in her düğümü maksimum bir kez ziyaret etmesi gerektiği, ancak başlangıç ve bitiş düğümleri arasında bir bağlantı olması gerektiği vurgulanmaktadır. Ayrıca, her Hamilton cycle'in aynı zamanda Hamilton path olduğu ancak her Hamilton path'in Hamilton cycle olmadığı belirtilmektedir. Video, bu problemlerin MP zorlukta olduğu bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Graf Teorisi Örnek Soru Çözümü

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan graf teorisi konusuna ait bir örnek soru çözümüdür.. Videoda, verilen bir grafın iki parçalı (bir partid graft) olup olmadığı sorusu ele alınmaktadır. Eğitmen, grafın iki parçalı olup olmadığını belirlemek için renklendirme metodunu kullanmaktadır. Önce G düğümünden başlayarak düğümleri kırmızı ve mavi renklerle işaretleyerek, aynı renkteki düğümlerin birbirine bağlı olmadığını göstermekte ve sonunda grafın iki parçalı olduğunu kanıtlamaktadır. Ayrıca, grafın iki kümeye nasıl ayrılacağı ve kümeler arasındaki eşlendirmelerin nasıl yapılacağı da açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Prim's Algoritması Eğitim Videosu

      Bu video, Ozon.com tarafından hazırlanan bir algoritma dersidir. Eğitmen, Prim's algoritmasını detaylı bir şekilde anlatmaktadır.. Video, Prim's algoritmasının en kısa yol bulma algoritması olduğunu ve graf yapıları içindeki en kısa yolları bulmayı amaçladığını açıklamaktadır. Eğitmen önce algoritmanın çalışma mantığını ve MSD (Minimum Spanning Tree) kavramını anlatmakta, ardından cycle oluşumunun önemi üzerinde durmaktadır. Daha sonra bir graf örneği üzerinden adım adım Prim's algoritmasının nasıl uygulanacağını göstermekte ve tüm düğümlere en kısa yolları bulma sürecini detaylı şekilde açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • Graf Teorisi ve Graf Sinyal İşleme Akademik Sunumu

      Bu video, Ortadoğu Teknik Üniversitesi'nden Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Matematik alanında uzman olan Elif Ural (Elif Hoca) tarafından verilen bir akademik sunum ve soru-cevap oturumudur.. Sunum, "graflarda sinyal işleme" konusuna giriş amaçlı hazırlanmış olup, graf teorisi, graf Laplace operatörü, graf frekans dönüşümü (GFT), spektral filtreleme ve sözlük öğrenme gibi temel kavramları ele almaktadır. Video, teorik açıklamaların yanı sıra MATLAB ile yapılan grafikler ve gerçek veri setleri üzerinden somut örnekler sunmaktadır.. Sunumda ayrıca graf sinyallerinin ulaşım ağları, salgın hastalıkların yayılımı ve beyin ağları gibi farklı alanlardaki uygulamaları, domain adaptation problemi ve eksik gözlemlerin tamamlanması için sözlük öğrenme yöntemleri anlatılmaktadır. Son bölümde ise graf konvolüsyonel ağların eğitim süreleri ve hesaplama kaynakları gibi pratik uygulama konuları tartışılmaktadır.

      • youtube.com

    • Üç Boyutlu Graf Kavramı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı üç boyutlu graf kavramını açıklamaktadır.. Video, üç boyutlu grafın ne olduğunu ve düzlemsel graf ile arasındaki farkı anlatmaktadır. Konuşmacı, düzlemsel olmayan grafların üç boyutlu uzayda hatlarının birbirini kesmeyecek şekilde çizilmesi durumunda üç boyutlu graf olarak adlandırıldığını açıklar. Video boyunca A, B, C, D, E düğümlerinden oluşan bir graf örneği üzerinden düzlemsel olmayan grafın üç boyutlu olarak nasıl çizilebileceği gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Uniform Cost Algoritması ile En Kısa Yol Bulma Dersi

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından uniform cost algoritması kullanılarak en kısa yol bulma konusu anlatılmaktadır.. Videoda, A şehrinden B şehrine giden en kısa yolu tespit etmek için uniform cost algoritması uygulanmaktadır. Eğitmen, şehirler arasındaki mesafeleri kullanarak (A-B: 3 km, A-C: 5 km, B-D: 2 km, B-E: 2 km, C-E: 5 km, E-F: 7 km) farklı rotaları karşılaştırarak en kısa yolu (A-C-E-F: 16 km) bulma sürecini adım adım göstermektedir. Ayrıca, farklı mesafe değerlerinde (A-C-E-F: 16 km ve A-C-E-D-F: 17 km) en kısa yolun nasıl değiştiği de açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Ağaç Grafı (Tree Graph) Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan graf teorisi dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, ağaç grafı (tree graph) kavramını detaylı bir şekilde açıklamaktadır.. Video, ağaç grafının tanımını ve özelliklerini açıklayarak başlıyor. Ağaç grafının içinde döngü içermeyen ve hat sayısı düğüm sayısının bir eksiği olan graf olduğu belirtiliyor. Eğitmen, bu tanımı birkaç örnek üzerinden gösteriyor ve ağaç grafına bir hat eklendiğinde kesinlikle döngü ortaya çıkacağını vurguluyor. Video, ağaç grafı kavramını anlamak isteyenler için temel bilgileri içermektedir.

      • youtube.com

    • Derinlemesine Arama (DFS) Algoritması Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan bilgisayar bilimleri dersidir. Eğitmen, çizgi üzerinde gezinme algoritmaları konusunu, özellikle derinlemesine arama (DFS) algoritmasını anlatmaktadır.. Video, çizgi kuramı (graf teorisi) temel bilgileriyle başlayıp, grafiklerin bilgisayarda nasıl temsil edildiğini (komşuluk matrisi ve komşuluk listesi) açıklamaktadır. Ardından DFS algoritmasının çalışma prensibi, yinelemeli ve yinelemesiz versiyonları, zaman karmaşıklığı (liste gösteriminde O(n*e), matris gösteriminde O(n^2)) ve bir grafik üzerinde uygulaması adım adım gösterilmektedir.. Video ayrıca DFS'nin ziyaret edilme sırasını, bağlı grafiklerin nasıl tespit edileceğini ve matris ile liste gösterimlerinin zaman verimliliği açısından karşılaştırmasını içermektedir. Gerçek hayattaki problemlerin çizgi olarak temsil edilmesi ve bu problemlerin çözümünde kullanılan algoritmaları öğrenmek isteyenler için faydalı bir içeriktir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor