Sinyaller bilgi içeren fiziksel niceliklerdir ve matematiksel fonksiyonlarla ifade edilir. Sürekli zamanlı sinyaller zamanın her anında değer alır. Ayrık zamanlı sinyaller belirli zaman anlarında değer alır
Op Amp, elektronik devrelerin işlevselliğini artıran yüksek sinyal yükseltme gücüne sahip entegre devredir. İlk Op Amp'lar 1968'de Fairchild Semiconductor tarafından icat edilmiştir. DC ile beslenir ve akım-gerilim kazancı sağlar
Bandwidth is the difference between upper and lower frequencies in a continuous band. Measured in hertz (Hz). Any band of given width can carry same information regardless of location
Bu video, Emin adlı bir eğitmen tarafından sunulan elektrik devre ve sistemleri dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, konvolüsyon konusunu teorik ve uygulamalı olarak anlatmaktadır.. Video, konvolüsyonun ne olduğunu, neden kullanıldığını ve nasıl yapıldığını açıklamaktadır. İlk bölümde konvolüsyonun matematiksel temeli anlatılırken, ikinci bölümde MATLAB ortamında basamak sinyali oluşturma, konvolüsyon fonksiyonu uygulaması ve sistemin basamak tepkisi simülasyonu gösterilmektedir.. Videoda ayrıca birinci dereceden bir sistemin basamak tepkisini hesaplamak için konvolüsyon fonksiyonunun kullanımı ve gerçek tepki ile hesaplanan tepkinin karşılaştırılması da yer almaktadır. Konvolüsyon, elektriksel sistemlerde fiziksel bir sistemin dinamiklerini anlamaya ve karakterize etmeye yarayan bir yöntemdir.
Bu video, bir röportaj formatında olup, sunucu Erkut adlı 2016 yılında mezun olan ve Sabancı Üniversitesi'nde elektronik ve bilgisayar mühendisliği çift anadal yapmış bir öğrenciyle konuşuyor.. Videoda Erkut, üniversite seçim süreci, elektronik mühendisliği bölümünün ders yapısı, çift anadal yapmanın avantajları ve zorlukları hakkında bilgiler paylaşıyor. Ayrıca Almanya'da AHP adlı bir mikro elektronik şirketinde staj deneyimi, iş ve sosyal zorluklar, gelecek kariyer planları ve burs sistemi hakkında kişisel deneyimlerini anlatıyor.. Röportajda Erkut, yüksek ortalama yapmanın sırları, çalışma yöntemleri, sınavlara hazırlık stratejileri ve sinyal işleme alanında uzmanlaşmak istediğini belirtiyor. Doktora sonrası beş ila on yıl şirketlerde çalışmayı, sonrasında ise tamamen akademiye dönmeyi planladığını ve Türkiye'deki elektronik sektöründeki imkanlar hakkında da bilgiler veriyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan akademik bir ders formatında sayısal işaret işleme (DSP) konusunu anlatan eğitim içeriğidir.. Video, sayısal işaret işleme konusuna giriş yaparak işaretlerin tanımı, özellikleri ve türlerini detaylı şekilde ele almaktadır. İçerik, analog sinyal, sayısal işaret ve ayrık zamanlı işaret kavramlarını karşılaştırmalı olarak incelemekte, her birinin zaman ve genlik açısından nasıl sınıflandırıldığını açıklamaktadır. Ayrıca sayısal işaret işleme sisteminin donanım yapısı, örnekleme, analog-dijital çevirici ve dijital-analog çevirici gibi temel bileşenler de anlatılmaktadır.. Video, ses işleme, müzik sistemleri, ses tanıma teknolojileri ve yapay zeka gibi DSP'nin uygulamalarını örneklerle açıklamakta ve bir ders serisinin ilk bölümü olarak sunulmaktadır.
FFT computes Discrete Fourier Transform of sequences or its inverse. Converts signals from time/space to frequency domain. Direct computation from definition is too slow. FFT reduces complexity from 30 million to 30,000 operations
SNR measures signal power relative to background noise power. Ratio greater than 1:1 indicates more signal than noise. Affects performance of communication, audio, radar, and imaging systems
Bu video, bir eğitim dersi formatında sürekli zamanlı sinyallerin örneklenmesi konusunu anlatan bir içeriktir.. Video, örnekleme periyodunun belirtilmesi ve sürekli zamanlı sinyallerin örneklenmesi sürecini adım adım açıklamaktadır. İlk olarak örnekleme periyodunun (ts) ve sürekli zamanlı sinyalin (xct) arasındaki ilişki anlatılmakta, ardından iki farklı örnek üzerinden örnekleme işlemi gösterilmektedir. Son bölümde ise dijital sinyalden sürekli zamanlı sinyal elde etme işlemi ele alınmaktadır. Video, konuyu görsel örneklerle destekleyerek, öğrencilerin sık yaptığı hataları da vurgulamaktadır.
Signal is a function that conveys information about a phenomenon. Signals can be any quantity that varies over space or time. Signals are important in signal processing, information theory and biology
Bu video, elektrik devreleri ve elektromanyetik dalgalar hakkında eğitici bir anlatım sunmaktadır.. Video, klasik devre teorisi ile elektromanyetik teori arasındaki farkları açıklayarak başlar ve ardından dipol antenlerin çalışma prensibini detaylı şekilde anlatır. Dipol antenlerin nasıl elektriksel enerjiyi elektromanyetik enerjiye dönüştürdüğü, dalga oluşumu ve yayılma mekanizması açıklanır. Son bölümde ise ses sinyallerinin kablosuz olarak nasıl aktarıldığı, modülatör, filtre ve yükseltici devrelerinin rolü ve alıcı tarafında sinyallerin nasıl tekrar mesaj haline getirildiği örneklerle gösterilir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim dersidir.. Videoda öncelikle sinyal sistemlerinde kondisyon (konvolüsyon) konusu ele alınmakta, tanımı ve özellikleri açıklanmaktadır. Ardından sürekli zaman kondisyonunun hesaplanması, t ve τ parametreleri arasındaki farklar ve sinyallerin grafiksel gösterimi örneklerle anlatılmaktadır. Daha sonra integral sınırları, alan hesaplamaları ve zaman değişkenine bağlı alan hesaplamaları konularına geçilmektedir.. Eğitmen, konuları görselleştirerek, grafik çizerek ve adım adım hesaplama yöntemleri göstererek konuyu detaylı şekilde açıklamaktadır. Özellikle kesim noktalarının nasıl bulunacağı, sabit alanlar ve değişen alanlar arasındaki farklar gibi konular üzerinde durulmaktadır.
Bu video, Topicast adlı bir programın mühendislik kavramları başlığı altında sunulan eğitim içeriğidir. Programda Halil, Serhan ve Ali adlı eğitmenler ve katılımcılar, işaretler ve sistemler konusunu ele almaktadır.. Video, analog to digital converter'ların alt bloklarından biri olan örnekleme (sampling) ve niceleme (quantization) kavramlarını detaylıca incelemektedir. Örneklemenin tanımı, önemi, bant genişliği ile ilişkisi ve günlük hayattaki uygulamaları anlatılırken, niceleme kavramı da ayrık işaretlerin belirli sayı aralıklarına kısıtlanması olarak açıklanmaktadır.. Videoda örnekleme kuramının istatistikle olan ilişkisi, aliasing (yanlış yer değiştirme) fenomeni ve bunların nasıl engellenebileceği ele alınmaktadır. Ayrıca, tarlanın topografisi, metal plakanın topografisi, ses kayıtları, osiloskop kullanımı, araba takometreleri ve para birimleri gibi günlük hayattan örneklerle konular somutlaştırılmaktadır. Video, bir sonraki bölümde niceleme konusuna daha detaylı değinileceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, ODTÜ'de çalışan ve NASA ile işbirliği yapan bir elektrik mühendisi tarafından yapılan bilimsel bir akademik sunumdur. Konuşmacı, sinyal işleme alanında öğretim üyesi olarak çalışmakta ve hesaplamalı görüntüleme teknolojisi alanında uzmanlaşmış bir akademisyendir.. Sunum, "Yeni Nesil Teknolojileri" başlığı altında hesaplamalı görüntüleme teknolojisinin temel prensiplerini, çalışma yöntemlerini ve uygulamalarını ele almaktadır. Konuşmacı, elektromanyetik spektrumun sadece görünür dalga boyunun çok küçük bir kısmını kapsadığını ve hesaplamalı görüntüleme teknolojilerinin bu spektrumun tamamını görebilmemizi sağladığını açıklamaktadır. Sunumda CT görüntüleme, radar görüntüleme, gigapiksel kameralar, DNA keşfi için kullanılan X-ray kırınım görüntüleme sistemleri ve güneş plazması görüntüleme sistemleri gibi çeşitli örnekler üzerinden hesaplamalı görüntüleme teknolojileri anlatılmaktadır.. Sunumda ayrıca hesaplamalı görüntüleme sisteminin geliştirilmesinde gerekli olan üç temel adım (fiziksel sistem kurgusu, modelleme ve ters problem çözme) detaylı olarak anlatılmakta ve bu teknolojinin sağlık, güvenlik, tarım ve uzay araştırmaları gibi farklı alanlardaki uygulamaları ele alınmaktadır. Konuşmacı, kendi çalışmaları kapsamında NASA ile birlikte geliştirilen küpsat projesi ve görünür dalga boyunun dışındaki renkleri görebilen spekt görüntüleme sistemleri geliştirme çalışmaları hakkında bilgi vermektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı AM (Amplitude Modulation) modülasyon tekniğini anlatmaktadır. Konuşmacı, Semu Labs kütüphanesi kullanarak AM modülasyon sinyalinin nasıl oluşturulacağını göstermektedir.. Video, AM modülasyonunun ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından matematiksel formülleri (ST = (1 + 2kM(t) * CT) * CT) tanıtıyor. Konuşmacı, MATLAB'da sinüs sinyali ve taşıyıcı sinyali kullanarak AM modülasyon sinyalinin nasıl oluşturulacağını adım adım gösteriyor. Ayrıca, k katsayısının (hassaslık) değiştirilmesinin sinyal üzerindeki etkilerini, frekans spektrumunu analiz ederek gösteriyor. Video, DSP (Digital Signal Processing) yönteminin de kısaca anlatılmasıyla sona eriyor ve bir sonraki videoda DSB (Double Sideband Suppressed Carrier) sinyalinin anlatılacağı belirtiliyor.
Bu video, Ortadoğu Teknik Üniversitesi'nden Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Matematik alanında uzman olan Elif Ural (Elif Hoca) tarafından verilen bir akademik sunum ve soru-cevap oturumudur.. Sunum, "graflarda sinyal işleme" konusuna giriş amaçlı hazırlanmış olup, graf teorisi, graf Laplace operatörü, graf frekans dönüşümü (GFT), spektral filtreleme ve sözlük öğrenme gibi temel kavramları ele almaktadır. Video, teorik açıklamaların yanı sıra MATLAB ile yapılan grafikler ve gerçek veri setleri üzerinden somut örnekler sunmaktadır.. Sunumda ayrıca graf sinyallerinin ulaşım ağları, salgın hastalıkların yayılımı ve beyin ağları gibi farklı alanlardaki uygulamaları, domain adaptation problemi ve eksik gözlemlerin tamamlanması için sözlük öğrenme yöntemleri anlatılmaktadır. Son bölümde ise graf konvolüsyonel ağların eğitim süreleri ve hesaplama kaynakları gibi pratik uygulama konuları tartışılmaktadır.
Bu video, bir deney formatında çekilmiş olup, konuşmacı ve Emre adında bir kişi yer almaktadır.. Videoda kapı hareketinin sinyal oluşumuna etkisi gösterilmektedir. Konuşmacı, filtre frekansını 0,25 olarak ayarlayarak kapı hareketini gözlemlemektedir. Kapının hafif hareketiyle küçük tepeler oluştuğu, ani hareketiyle ise büyük genlikli sinyaller ortaya çıktığı gösterilmektedir. Video, kapı hareketinin sinyal frekansına etkisini görsel olarak anlatmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir matematik eğitim içeriğidir. Eğitmen, Fourier serileri konusunu detaylı bir şekilde anlatmaktadır.. Video, Fourier serilerinin günlük hayattaki önemi, tarihsel gelişimi ve matematiksel tanımı ile başlayıp, formüllerin türetilmesi ve uygulamalarına odaklanmaktadır. İçerikte sinüs terimlerini içeren sonsuz bir Fourier serisi türetilip, periyodik fonksiyonların Fourier serisi hesaplaması adım adım gösterilmektedir.. Videoda ayrıca Fourier serilerinin sinyallerin analiz edilmesi için nasıl kullanıldığı, Joseph Fourier'in Mısır seferi sırasında ısı denklemleri üzerine yaptığı çalışmalar ve serinin sinyaline tam olarak yakınsamadığı uç noktalardaki "over shoot" (fazla atım) durumu gibi konular da ele alınmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, MATLAB programlama dilinde sinyal işleme ve Fourier dönüşümü konularını adım adım anlatmaktadır.. Video, farklı tabanlarda sayı dönüşümlerinden başlayarak, zaman domainindeki sinyalleri frekans domainine dönüştürme yöntemini, sampling frekansı kavramını ve MATLAB'da sinüs sinyallerinin nasıl oluşturulacağını göstermektedir. Daha sonra tek taraflı ve iki taraflı spektrum oluşturma, FFT shift fonksiyonu ile sıfırın etrafında simetrik gösterim ve farklı frekans değerlerine sahip sinüsoidal sinyallerin karışımının spektrum analizi ile nasıl incelenebileceği örneklerle anlatılmaktadır.. Eğitim içeriğinde 50 Hz, 150 Hz ve 300 Hz frekanslarındaki üç kosinüs sinyalinin MATLAB'da nasıl oluşturulduğu, grafiklerde nasıl gösterileceği ve FFT ile nasıl analiz edileceği detaylı olarak açıklanmaktadır. Ayrıca figür numaralandırma ve düzenleme gibi görsel düzenleme teknikleri de gösterilmektedir.