Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bilimsel araştırma yöntemlerinde korelasyon araştırmasını anlatan bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, korelasyon araştırmasının temel kavramlarını ve uygulamalarını detaylı şekilde açıklamaktadır.
- Video, korelasyon araştırmasının tanımı ile başlayıp, korelasyon katsayısı ve katsayısı gücü kavramlarını açıklamaktadır. Ardından korelasyon araştırmasının ne zaman kullanılması gerektiği, sınırlamaları ve örnekleri ele alınmaktadır. Sunum, Sümer Aktan'ın doktora tezi, İshak Karadeniz'in dergi makalesi ve Orhan Kapıcı'nın yüksek lisans tezi gibi gerçek araştırma örnekleriyle desteklenmektedir.
- 00:24Koleksiyon Araştırma Nedir?
- Koleksiyon araştırma, iki ya da daha çok değişken arasındaki ilişkinin herhangi bir şekilde bu değişkenlere müdahale edilmeden incelenmesidir.
- Bu inceleme bir neden-sonuç ilişkisinin olabileceği konusunda araştırmacı fikir verebilir, ancak kesinlikle neden-sonuç şeklinde yorumlanamaz.
- 00:47Korelasyon Katsayısı
- Korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki ilişkinin gücü ve yönü hakkında bilgi veren sayısal bir indekstir.
- Katsayı 0'dan büyük ise pozitif, küçük ise negatif korelasyon vardır; 0'a eşitse herhangi bir ilişki yoktur; +1 veya -1 ise mükemmel korelasyon vardır.
- Pozitif korelasyon (örneğin kilo ile ağırlık) ve negatif korelasyon (örneğin kahve kullanımı ile yorgunluk) örnekleri verilmiştir.
- 02:59Korelasyon Katsayısı Gücü
- Korelasyon katsayısı gücünden bahsederken yönüne bakılmaz, sadece sayısal değerine bakılır.
- Katsayı ne kadar büyükse ilişkide o kadar güçlüdür; negatif veya pozitif olması katsayısı gücünü etkilemez.
- Katsayı değerleri genellikle 0,00-0,5 arasında zayıf, 0,5-1 arasında orta, 1,00-1,5 arasında güçlü korelasyon gösterir.
- 04:03Koleksiyon Araştırma Ne Zaman Kullanılmalıdır?
- İlk durum: İki değişken arasında bir ilişki olup olmadığının öğrenileceği ancak aralarında nedensel bir ilişki bulunması beklenmeyen durumlar (örneğin gelirin vejetaryen olma olasılığını etkilemesi).
- İkinci durum: İki değişken arasında nedensel bir ilişki olduğu varsayılsa da değişkenlerden birini manipüle eden araştırmaların etik olmadığı durumlar (örneğin pasif sigara içmeyen çocuklarda astım neden olduğu varsayılsa da bazı çocukları kasıtlı olarak pasif sigara içmeye maruz bırakmak etik değildir).
- 05:06Koleksiyon Araştırma Sınırları
- Korelasyon iki değişken arasında nedensellik olduğu anlamına gelmez; iki değişken arasında çok güçlü bir ilişki olsa bile birinin diğerine neden olduğu varsayılmaz.
- Korelasyon verilen verilerin ötesine geçmemize izin vermez; örneğin ev ödevlerine harcanan süreyle ders başarısı arasında ilişki olsa bile kesin sonuçlar çıkarılamaz.
- 05:51Koleksiyon Araştırma Örnekleri
- Sümer Aktan'ın doktora tezi: Öğrencilerin akademik başarısı, öz düzenleme becerisi, motivasyonu ve öğretmenlerin öğretimleri arasındaki ilişki incelenmiş, genellikle orta ve zayıf korelasyon katsayıları bulunmuştur.
- İshak Karadeniz'in dergi makalesi: Kırsal bölgelerdeki ortaokul öğrencilerinin matematik kaygı ve tutumları incelenmiş, korelasyon matrisi negatif ve pozitif, zayıf ve güçlü değerler göstermiştir.
- Orhan Kapıcı'nın yüksek lisans tezi: Evli çiftlerin evlilik kalitesi ve bağlama demokratik özellikleri incelenmiş, güvenli bağlanma, korkulu bağlanma, saplantılı bağlanma, kayıtsız bağlanma farklı basamakları incelenmiş ve genellikle çok zayıf korelasyon değerleri alınmıştır.