Veriİşleme

VHKİ (Veri Hazırlama ve Kontrol İşletmeni), kamu kurum ve kuruluşlarında görev yapan bir memur unvanıdır. VHKİ'nin bazı görevleri: Evrakları bilgisayar ortamına aktarmak. Kayıtlı verileri düzene sokmak ve kontrol etmek. Elektronik yazışma işlerini yürütmek. Verilerde olabilecek hataları tespit etmek ve düzenlemek. Personel bilgilerinin ve özlük işlemlerinin takibini yapmak. Birim içindeki kayıt, evrak ve dosyaların takibini gerçekleştirmek. VHKİ'nin görev tanımı, çalıştığı kuruma ve birimin ihtiyaçlarına göre değişiklik gösterebilir.

Spark ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: Kullanım Alanı: SQL, yapılandırılmış verileri sorgulamak için bir dil iken, Spark, SQL'in yanı sıra birçok başka paradigmayı destekleyen dağıtılmış bir veri işleme çerçevesidir. Mimari: Spark, büyük ölçekli ETL boru hatları, gerçek zamanlı akış işleme, makine öğrenimi ve grafik işleme gibi uygulamalar için tasarlanmıştır. Veri Türleri: Spark, özellikle NVIDIA GPU'ları ile hızlandırılmış veri işleme için daha uygundur. Entegrasyon: Spark, AI ve ML için entegre kütüphaneler sunar ve TensorFlow, XGBoost ve PyTorch gibi araçlarla uyumludur. Her iki araç da yapılandırılmış verileri sorgulamak için kullanılabilir ve ANSI SQL sözdizimini değişen derecelerde destekler.

Veri işleme iznini kabul etmediğinizde, firmalar size özel kampanyalar sunamaz ve kişisel verilerinize dayanarak size özel planlamalar yapamaz. Ayrıca, bazı durumlarda veri işleme iznini iptal etmeniz durumunda firmalar size çeşitli kampanyalar gönderebilir ve bu kampanyalara onay vermeniz halinde veri işleme izni tekrar aktif hale gelebilir. Veri işleme izni, kişisel verilerin korunması açısından belirli şartlara tabidir ve bu şartlar arasında açık rıza da bulunur. Veri işleme izni ile ilgili daha fazla bilgi ve iptal yöntemleri için ilgili firmanın müşteri hizmetleri veya resmi web sitesi üzerinden destek alınabilir.

Excel'de belirli bir kritere göre sıralama yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sıralanacak veri aralığını seçin. 2. Veri sekmesine tıklayın. 3. Sırala düğmesine tıklayın. 4. Sıralama kriterlerini belirleyin: - Metne göre sıralama: Hücre Değerleri seçeneğini seçin. - Sayıya göre sıralama: En Küçükten En Büyüğe veya Büyükten Küçüğe seçeneğini seçin. - Tarihe göre sıralama: Eskiden Yeniye veya Yeniden Eskiye seçeneğini seçin. - Biçime göre sıralama: Hücre Rengi, Yazı Tipi Rengi veya Hücre Simgesi seçeneğini seçin. 5. Tamam düğmesine tıklayın. Ayrıca, sağ tıklama ile veya filtre menüsünü kullanarak da sıralama yapılabilir. Özel bir listeye göre sıralama yapmak için, özel liste oluşturup Sırala iletişim kutusunda Özel Liste seçeneğini seçmek gereklidir.

Ekrandan sayısallaştırma, analog verilerin (örneğin, kağıt haritalar, hava fotoğrafları) bilgisayar ekranında uygun bir yazılım yardımıyla sayısallaştırılması işlemidir. Bu süreçte: 1. Tarama yapılır: Analog harita, uygun çözünürlükte (genellikle 150-300 DPI) raster veriye dönüştürülür. 2. Coğrafi referanslama yapılır: Raster veri, koordinatlandırılarak ekran koordinat sistemi, pafta koordinat sistemine dönüştürülür. 3. Sayısallaştırma yapılır: Ekran üzerinden fare yardımıyla detaylar seçilerek vektör veri elde edilir. Bu yöntem, klasik sayısallaştırma masaları yerine gelişen CAD ve CBS yazılımları sayesinde kullanılır.

Excel'de gruplama yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Gruplandırmak istediğiniz satırları veya sütunları seçin. 2. Üst menüdeki “Veri” sekmesine gidin ve “Gruplandır” seçeneğini tıklayın. 3. Excel, hangi satırların veya sütunların gruplanacağını soracaktır. 4. Seçiminizi yaptıktan sonra “OK” butonuna tıklayarak gruplama işlemini tamamlayın. Alternatif olarak, “Veri” > “Anahat” > “Grup” yolunu izleyerek de gruplama yapılabilir. Gruplama işlemi sonrası, her grubun sol tarafında “+” veya “-” sembolleri görünecektir. Gruplama işlemi sırasında alt toplamlar veya formüller kullanılıyorsa, gruplama işleminden sonra bu hesaplamaların geçerliliği kontrol edilmelidir. İç içe gruplamalardan kaçınılmalıdır, çünkü bu durum veri takibini zorlaştırabilir. Daha detaylı bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: destek.microsoft.com; temelexcel.com.tr; vidoport.com.

Excel'de ortak sütuna göre birleştirme yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: VE İşareti (&) veya ARALIKBİRLEŞTİR Fonksiyonu: Birleştirilmiş verilerin yerleştirileceği hücre seçildikten sonra, `=` yazılıp birleştirmek istenen ilk hücre seçildikten sonra `&` işareti ve tırnak içine alınmış boşluk kullanılır. Konsolide Fonksiyonu: Üst menüdeki "Veri" sekmesi tıklanıp "Veri Araçları" bölümünden "Birleştir" seçeneği seçilerek "Konsolide" penceresi açılır. DÜŞEYARA Fonksiyonu: Her iki tablodaki ortak sütun belirlenip veriler artan sırada düzenlendikten sonra, birleştirilmiş verileri görüntülemek istenen sütunun ilk hücresine DÜŞEYARA işlevi girilir. INDEX ve MATCH Fonksiyonları: Ortak sütun belirlenip birleştirilmiş verileri görüntülemek istenen sütunun ilk hücresine INDEX işlevi, ardından ikinci hücreye MATCH işlevi girilir. Bu yöntemler, verilerin doğru biçimlendirildiğinden emin olunmasını ve hata kontrolü yapılmasını gerektirir.

Kodlama ve kategorizasyon süreci, nitel veri analizinde kullanılan bir yöntemdir. Kodlama, verilerin anlamlarını ortaya çıkarmak için belirli temalar veya kavramlar altında gruplandırılmasını içerir. Kategorizasyon, kodlanmış verilerin belirli anlamlı kategorilere ayrılmasını sağlar. Bu süreç, araştırmacılara verileri derinlemesine analiz etme ve bulgularını daha etkili bir şekilde sunma imkanı tanır. Kodlama ve kategorizasyon sürecinin aşamaları: 1. Veri toplama. 2. Veri okuma. 3. Kodlama. 4. Kategorizasyon. 5. Analiz. 6. Sonuçların sunumu. Kodlama türleri: Tematik kodlama. Tanımlayıcı kodlama. İn vivo kodlama. Kavramsal kodlama. Karşılaştırmalı kodlama. Desen kodlaması. İlişki kodlaması.

Excel'de veri sıralamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Veri sekmesindeki sıralama düğmeleri. Sağ buton ile sıralama. Özel listeler oluşturarak sıralama. Filtre oklarındaki sıralama düğmeleri. Giriş sekmesindeki sıralama düğmeleri. Ayrıca, verilerin başlık içermesi durumunda "Veri başlıklarını içerir" seçeneğinin işaretli olması gerekir.

Fog computing (sis bilişim), çeşitli sektörlerde, özellikle IoT cihazlarının yaygın olduğu alanlarda kullanılır. Fog computing'in kullanıldığı bazı alanlar: Akıllı şehirler. Endüstriyel IoT. Sağlık sektörü. Otonom araçlar. Enerji yönetimi. Ayrıca, fog computing, veri işlemenin gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilmesi gereken birden çok iş uygulamasında da kullanılabilir.

Evet, VHKİ (veri hazırlama ve kontrol işletmeni) kadrolu memurdur. VHKİ, 657 sayılı Devlet Memurları Kanunu genel şartlarına sahip olan ve bu kadro için yapılan atamaları gerçekleştiren kamu kurum ve kuruluşlarında görev yapan bir memur sınıfıdır.

Google Gemini, metin, kod, resim ve ses gibi farklı veri türlerini anlayabilen ve işleyebilen çok modlu bir yapay zeka modelidir. Gemini'nin bazı kullanım amaçları: Metin oluşturma. Dil çevirisi. Yaratıcı içerik yazma. Soru cevaplama. Veri analizi. Kod yazma ve hata ayıklama. Duygu tanıma. Ayrıca, Gemini, Gmail, Dokümanlar, E-tablolar gibi birçok Google ürünü ile birlikte çalışabilir.

"Veri kümesindeki veriler işlenirken bir hata oluştu" ifadesi, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyabilir. İşte bazı olası nedenler ve çözümler: Google Analytics'te veri yükleme hatası. SQL Server'da sorgu yürütme hatası. Genel veri işleme hatası.

Excel'de iki sütunu eşitlemek için kullanılabilecek bazı formüller şunlardır: VLOOKUP Fonksiyonu. IF Fonksiyonu. Koşullu Biçimlendirme. Örnek bir kullanım: VLOOKUP ile karşılaştırma: `=VLOOKUP(A1, B:B, 1, FALSE)` şeklinde bir formül yazılabilir. IF ile karşılaştırma: `=IF(A1=B1, "Eşleşiyor", "Eşleşmiyor")` şeklinde bir formül yazılabilir. Formüllerin doğru çalışması için veri tutarlılığı ve düzenli bir veri yapısı gereklidir. Daha fazla bilgi ve destek için vidoport.com gibi kaynaklar kullanılabilir.

Excel'de DEVRİK_DÖNÜŞÜM (TRANSPOSE) fonksiyonunu kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Boş hücrelerin seçilmesi. 2. Formülün yazılması. 3. Formülün onaylanması. TRANSPOSE fonksiyonu, yalnızca dizi formülleri olarak kullanılabilir. Alternatif olarak, veri transpozisyonu için Özel Yapıştır seçeneği de kullanılabilir. Bunun için: 1. Transpoze edilecek veriler kopyalanır. 2. Yeni bir hücreye sağ tıklanarak Özel Yapıştır seçeneği seçilir. 3. Özel Yapıştır menüsünde Devrik (Transpose) seçeneği seçilir ve Tamam butonuna basılır.

Preprocessing, Türkçe'de "ön işleme" anlamına gelir. Bu terim, veri analizi, makine öğrenimi veya görüntü işleme gibi alanlarda, ham verilerin daha ileri incelemeler veya model eğitimi için hazırlanmasına yönelik ilk adımları ifade eder. Preprocessing aşamasında yapılan bazı işlemler: metinlerin sayıya çevrilmesi (One-Hot Encoding); sayıların ortak ölçeğe getirilmesi (Scaling); verilerin kategorilere ayrılması (Discretization).

Uydu görüntülerinde yapılan ön hazırlık işlemleri şunlardır: Gerçek dünya haritalaması. Gürültü azaltma. Veri kalibrasyonu. Geometrik dönüşüm. Radyometrik dönüşüm. Bu işlemler, ham uydu görüntülerini analiz için kullanılabilir ve doğru hale getirmek üzere temizler ve düzeltir.

Pivot tablodan istenmeyen verileri temizlemek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Pivot tabloyu seçin. 2. Alanları kaldırın. 3. Filtreleri sıfırlayın. 4. Önbelleği temizleyin. 5. Veri kaynağını güncelleyin. Ayrıca, pivot tablodan tüm rapor filtrelerini, etiketlerini, değerlerini ve biçimlendirmesini kaldırmak ve düzeni yeniden tasarlamaya başlamak için "Çözümle" sekmesinin "Eylemler" grubunda "Temizle"ye ve ardından "Tümünü Temizle"ye tıklanabilir. Pivot tablo temizliği, veri setinin doğruluğunu ve analizlerin etkinliğini artırır.

Boş kareleri doldururken kullanılabilecek bazı yöntemler: Sayılarla doldurma: Boş kareler, 1'den 5'e kadar olan sayılarla doldurulabilir. Oyun oynama: "100 Kare Doldurma Oyunu" gibi oyunlarda, boş kareler sırayla doldurularak tüm kareler doldurulmaya çalışılır. Boş kareleri doldurma işlemi, kullanılan bağlama göre farklı yöntemler içerebilir.

Spark ve İzel farklı alanlarda faaliyet göstermektedir: - Spark, Apache Spark olarak bilinen, büyük veri analizi, makine öğrenmesi ve gerçek zamanlı veri işleme için kullanılan açık kaynaklı bir küme hesaplama çerçevesidir. - İzel, tam adıyla İzel Çeliköz, Türk pop müziği sanatçısıdır. Dolayısıyla, Spark veri işleme ve analiz alanında çalışırken, İzel müzik alanında faaliyet göstermektedir.