Veriİşleme

KVKK'nın 5. maddesi, kişisel verilerin işlenme şartlarını düzenler. Ancak, aşağıdaki şartlardan birinin varlığı halinde, açık rıza aranmaksızın kişisel verilerin işlenmesi mümkündür: 1. Kanunlarda açıkça öngörülmesi. 2. Fiili imkânsızlık nedeniyle rızasını açıklayamayacak durumda bulunan kişinin kendisinin ya da bir başkasının hayatı veya beden bütünlüğünün korunması için zorunlu olması. 3. Bir sözleşmenin kurulması veya ifasıyla doğrudan doğruya ilgili olması kaydıyla, sözleşmenin taraflarına ait kişisel verilerin işlenmesi. 4. Veri sorumlusunun hukuki yükümlülüğünü yerine getirebilmesi için zorunlu olması. 5. İlgili kişinin kendisi tarafından alenileştirilmiş olması. 6. Bir hakkın tesisi, kullanılması veya korunması için veri işlemenin zorunlu olması. 7. İlgili kişinin temel hak ve özgürlüklerine zarar vermemek kaydıyla, veri sorumlusunun meşru menfaatleri için veri işlenmesinin zorunlu olması.

Kişisel Verileri Koruma Kanunu'na göre kişisel veri işleme şartları şunlardır: 1. İlgili kişinin açık rızası: Kişisel veriler, ancak ilgili kişinin açık rızası ile işlenebilir. 2. Kanunlarda açıkça öngörülmesi: Kanunlarda kişisel verilerin işlenebileceğine dair bir hüküm bulunması durumunda rıza aranmaz. 3. Fiili imkânsızlık: Rızasını açıklayamayacak durumda olan veya rızasına hukuki geçerlilik tanınmayan kişinin verilerinin işlenmesi zorunludur. 4. Bir sözleşmenin kurulması veya ifası: Sözleşmenin taraflarına ait kişisel verilerin işlenmesi, sözleşmenin kurulması veya ifası için gerekli olduğunda mümkündür. 5. Veri sorumlusunun hukuki yükümlülüğü: Veri sorumlusunun hukuki yükümlülüğünü yerine getirebilmesi için kişisel veri işlenmesi zorunlu olmalıdır [6]. 6. İlgili kişinin kendisi tarafından alenileştirilmesi: İlgili kişi tarafından kamuya açıklanmış olan kişisel veriler işlenebilir [7]. 7. Bir hakkın tesisi, kullanılması veya korunması: Bir hakkın tesisi, kullanılması veya korunması için veri işleme zorunlu olduğunda kişisel veriler işlenebilir [8]. 8. Veri sorumlusunun meşru menfaati: İlgili kişinin temel hak ve özgürlüklerine zarar vermemek kaydıyla, veri sorumlusunun meşru menfaatleri için veri işlenmesi zorunlu olabilir [9].

Excel'de toplama işlemini hızlandırmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Formülleri Basitleştirmek: Karmaşık formüller yerine adlandırılmış aralıklar kullanmak, Excel'in verileri daha hızlı tanımlamasına ve işlemesine yardımcı olur. 2. Boş Satır ve Sütunlardan Kaçınmak: Boş hücreler dosya boyutunu artırır ve hesaplama işlemlerini yavaşlatır. 3. Koşullu Biçimlendirmeyi Azaltmak: Fazla koşullu biçimlendirmeleri silmek, dosyanın daha hızlı açılmasını sağlar. 4. Otomatik Toplama Aracı Kullanmak: Seçili hücrelerin hemen altındaki hücreye toplam eklemek için "Otomatik Topla" (Σ) simgesini kullanmak. 5. Klavye Kısayolları: Toplama için "Ctrl + M" kısayol tuşunu kullanmak.

Elektronik Bilgi Güvenliği A.Ş., veri işleme, barındırma ve ilgili faaliyetler alanında hizmet veren bir şirkettir. Başlıca iş alanları: - Elektronik ve dijital sertifika, elektronik imza gibi alt yapı bileşenlerinin üretimi, ithalatı, kurulumu ve işletimi. - Güvenli elektronik imza (e-imza) ile belgelerin doğruluğunu, bütünlüğünü ve imzalayan kişinin kimliğini güvence altına alma. - Kamu ve özel sektörde e-ticaret, internet bankacılığı, sigorta işlemleri gibi alanlarda güvenlik sağlama. - Siber tehditlere karşı aktif güvenlik önlemleri alma ve saldırılara anında müdahale etme.

Eltarena iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Eltarena.com: Bu web sitesi, 2. sınıftan 12. sınıfa kadar İngilizce ders kitaplarının etkileşimli versiyonlarını sunan bir platformdur. 2. El terminali: Bu terim, veri depolama, işleme ve yorumlama işlevlerini yerine getiren, elde taşınabilecek kadar küçük bir bilgisayar türünü ifade eder.

Havos adlı farklı alanlarda faaliyet gösteren üç farklı şirket bulunmaktadır: 1. Havos.ai: Bu şirket, veri curasyonu, optimizasyonu ve özetlemesi gibi hizmetler sunarak, karar alma süreçlerini desteklemektedir. 2. Havoş (Havos Tekstil): Bu şirket, kadın giyim üzerine online alışveriş hizmeti vermektedir. 3. Havos (Havos s.r.o.): Bu şirket ise metal ve plastik finishing profilleri üretimi yapmaktadır ve 1998 yılından beri faaliyet göstermektedir.

ETL süreci, verilerin bir ortamdan çıkarılıp başka bir ortama aktarılması için kullanılan üç aşamalı bir veri işleme yöntemidir. Bu aşamalar şunlardır: 1. Extract (Ayıklama): Verilerin kaynak sistemlerden alınarak hazırlanması. 2. Transform (Dönüştürme): Verilerin işlenebilir ve istenen yapıya dönüştürülmesi. 3. Load (Yükleme): Dönüştürülen verilerin hedef veri tabanına yüklenmesi.

Gemini modelinin özellikleri şunlardır: 1. Çok Yönlü Veri İşleme: Metin, görüntü, ses, video ve bilgisayar kodu gibi çeşitli veri türlerini eş zamanlı olarak işleyebilir. 2. Yapay Zeka Yetenekleri: Metin oluşturma, dil çevirisi, yaratıcı içerik yazımı, sorulara yanıt verme, metin özetleme ve kod yazma gibi yeteneklere sahiptir. 3. Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Anlık bilgiye ihtiyaç duyulan durumlarda verileri anında analiz edebilir. 4. Kullanıcı Dostu Arayüz: Teknik olmayan kullanıcıların dahi modelin karmaşık özelliklerini kullanabilmesini sağlar. 5. Özelleştirilebilirlik: Farklı kullanım senaryolarına ve sektörel gereksinimlere göre ayarlanabilir. 6. Duygusal Analiz: Metin ve ses verilerinden duygusal durumları ve niyetleri tespit edebilir.

Excel'de satır bölme işlemi için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Metni Sütunlara Dönüştür Aracı: Bu araç, verileri daha okunabilir hale getirmek için kullanılır. - Dönüştürmek istediğiniz hücreleri seçin. - Üst menüden "Veri" sekmesine gidin ve "Metni Sütunlara Dönüştür" seçeneğini tıklayın. - Sınırlayıcıyı veya sınırlayıcıları seçin ve "Uygula"yı seçin. 2. Yeni Sütun Oluşturma: Bir hücrenin bulunduğu sütunun yanında yeni bir sütun oluşturarak hücreyi bölebilirsiniz. - Hücreyi seçin ve içeriğini sağdaki boş hücreye kopyalayın.

Excel'de temel işlemler şunlardır: 1. Hücrelere Veri Girişi: Hücreye tıklayıp metin, sayı, tarih veya formül girilir. 2. Satır ve Sütun Ekleme: Satır eklemek için sağ tıklayıp "Insert" seçeneği seçilir, sütun eklemek için ise aynı işlem yapılır. 3. Hücre Biçimlendirme: Yazı tipi, boyut, hücre rengi ve kenarlık gibi biçimlendirme işlemleri yapılır. 4. Veri Analizi ve Formüller: Temel formüller (TOPLA, ÇIKARMA, ÇARPMA, BÖLME) ve ileri düzey formüller (ORTALAMA, EĞER) kullanılır. 5. Grafikler ve Görselleştirme: Veri görselleştirmek için çubuk grafik, pasta grafik, çizgi grafik gibi grafikler eklenir ve biçimlendirilir. 6. Veri Filtreleme ve Sıralama: Belirli verileri görmek için filtreleme yapılır, verileri küçükten büyüğe veya büyükten küçüğe sıralamak için "Sort" seçeneği kullanılır. Bu işlemler, Excel'in kullanıcı dostu arayüzü ve çeşitli araçları sayesinde kolayca gerçekleştirilebilir.

IDP (Intelligent Document Processing) belgesi, belge ve veri işleme akışlarını otomatikleştirmek ve manuel görevleri azaltmak için kullanılan bir yazılım çözümüdür. IDP'nin işe yarar yönleri şunlardır: - Verimliliği artırır: Tek seferde çok sayıda belgenin işlenmesini sağlar ve yüksek doğrulukla çalışır. - Maliyetleri düşürür: Otomasyon sayesinde genel giderleri ve manuel veri girişi maliyetlerini azaltır. - Hız kazandırır: Süreçleri hızlandırarak iş akışlarını iyileştirir. - Müşteri memnuniyetini artırır: Müşteri sorgularına daha hızlı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar verilmesini sağlar. Kullanım alanları arasında finans, sağlık hizmetleri, hukuk, lojistik ve insan kaynakları gibi sektörler yer alır.

Videodan yapay zeka modeli yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Problem Tanımlama: Yapay zekanın hangi sorunu çözeceği veya hangi görevi yerine getireceği belirlenir. 2. Veri Toplama: Metin, resim, ses veya video gibi farklı formatlarda büyük miktarda veri toplanır. 3. Veri Ön İşleme: Toplanan veriler, yapay zeka modelinin kullanabileceği bir formata dönüştürülür. 4. Model Seçimi: Sorununuza ve verilerinize uygun bir yapay zeka modeli seçilir. 5. Model Eğitimi: Seçilen model, toplanan veriler üzerinde eğitilir. 6. Model Değerlendirmesi: Eğitilmiş model, yeni veriler üzerinde test edilerek performansı değerlendirilir. 7. Model Dağıtımı: Model, üretim ortamına dağıtılır ve kullanıcılara sunulur. Ayrıca, VideoMaker.me gibi çevrimiçi araçlar kullanarak metin veya görselleri doğrudan videoya dönüştüren yapay zeka modelleri de mevcuttur.

TARBİL (Tarımsal İzleme ve Bilgi Sistemi) şu şekilde çalışır: 1. Uydu Görüntüleri ve Yersel Ölçümler: Uydu görüntüleri ve tarım alanlarından alınan yersel ölçüm verileri yüksek hızlı bilgisayarlarda değerlendirilir. 2. Veri İşleme ve Füzyon: Toplanan veriler işlenerek, veri füzyonu yöntemiyle anlamlı bilgiye dönüştürülür. 3. Karar Destek Sistemi: Ürün ve yer bazında güncel zirai bilgiler, canlı raporlama ve karar destek sistemleri aracılığıyla sunulur. 4. Entegrasyon ve Eşleştirme: İdari kayıtlarla eşleştirme yapılarak, bitkisel üretimden gıda güvenliğine kadar geniş kapsamdaki Tarım Bilgi Sistemi bileşenleri verimli bir şekilde işletilir. TARBİL, çiftçilere sulama yönetimi, zirai uyarılar, ekim tarihi kestirimi gibi hizmetler sunar ve tarım ekonomisine katkıda bulunur.

Yapay zeka ve kuantum bilgisayarların birleşimi, birçok alanda devrim niteliğinde yenilikler getirecektir: 1. Veri İşleme Hızı ve Kapasitesi: Kuantum bilgisayarlar, süperpozisyon ve dolaşıklık gibi kuantum mekaniği prensiplerini kullanarak çok büyük veri kümelerini inanılmaz hızlarda işleyebilir. 2. İlaç Keşfi ve Malzeme Bilimi: Kuantum bilgisayarlar, moleküler yapıların modellenmesinde kullanılarak yeni ilaçların ve malzemelerin keşfini hızlandırabilir. 3. Finansal Modelleme: Finansal piyasaların karmaşıklığını modellemek için gereken hesaplama gücünü sunar ve yapay zeka ile birlikte risk değerlendirmeleri ve yatırım stratejileri geliştirilebilir. 4. İklim Değişikliği Araştırmaları: Küresel ısınma gibi karmaşık çevresel sistemlerin simülasyonu yapılarak, olası senaryolar ve müdahale stratejileri hakkında önerilerde bulunulabilir. 5. Gelişmiş Güvenlik: Kuantum bilgisayarlar, kuantum dirençli algoritmalar sunarak yapay zeka sistemlerinin kriptografik yapısını güçlendirir. Bu teknolojilerin entegrasyonu, yeni hesaplama olanakları çağı açarak, bilgi teknolojilerinin yanı sıra sağlık, mühendislik ve daha birçok alanda köklü dönüşümlere yol açacaktır.

ELT (Extract, Load, Transform), verinin önce çekilip hedef sistemlere yüklenmesi sonrasında bu verinin istenilen formata dönüştürülmesi prensibine dayanan bir veri işleme yöntemidir. ELT'nin başlıca iş alanları şunlardır: Büyük veri çözümleri ve bulut tabanlı veri depoları: ELT, özellikle bu tür ortamlarda yüksek hacimli verinin işlenmesinde önemli avantajlar sunar. Hızlı veri yükleme ve geniş veri hacmi: Büyük veri kümelerinin hızlı bir şekilde yüklenmesi ve analiz edilmesi gereken durumlarda tercih edilir. ELT süreci üç aşamadan oluşur: 1. Çıkart: Veriler kaynak sistemlerden çekilir. 2. Yükle: Veriler doğrudan hedef veri ambarına veya depolama alanına yüklenir. 3. Dönüştür: Yüklenen veriler hedef sistemde ihtiyaçlara göre dönüştürülür ve analiz edilir.

ELT (Extract, Load, Transform), verinin önce çekilip hedef sistemlere yüklenmesi sonrasında bu verinin istenilen formata dönüştürülmesi prensibine dayanan bir veri işleme yöntemidir. ELT'nin başlıca iş alanları şunlardır: Büyük veri çözümleri ve bulut tabanlı veri depoları: ELT, özellikle bu tür ortamlarda yüksek hacimli verinin işlenmesinde önemli avantajlar sunar. Hızlı veri yükleme ve geniş veri hacmi: Büyük veri kümelerinin hızlı bir şekilde yüklenmesi ve analiz edilmesi gereken durumlarda tercih edilir. ELT süreci üç aşamadan oluşur: 1. Çıkart: Veriler kaynak sistemlerden çekilir. 2. Yükle: Veriler doğrudan hedef veri ambarına veya depolama alanına yüklenir. 3. Dönüştür: Yüklenen veriler hedef sistemde ihtiyaçlara göre dönüştürülür ve analiz edilir.

Excel'de bir sütuna filtre eklemek için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Veri aralığını seçin: Filtrelemek istediğiniz tüm veri satırlarını ve sütunlarını, başlığı içeren üst satırla birlikte seçin. 2. Veri sekmesine gidin: Excel penceresinin üst kısmındaki "Veri" sekmesine tıklayın. 3. "Sırala ve Filtrele" grubunu bulun: Bu grupta "Filtre" butonuna tıklayın. 4. Filtre menüsünü etkinleştirin: Her sütun başlığının yanına bir açılır menü eklenecektir, bu menüden filtre seçeneklerini açabilirsiniz. Alternatif olarak, filtreleme özelliğini Giriş sekmesinden de etkinleştirebilirsiniz: 1. Giriş sekmesinde yer alan "Sırala ve Filtrele" özelliğine tıklayın. 2. Açılan filtreleme ekranında, ilgili sütunun başlığında yer alan filtre okuna tıklayarak verileri filtreleyin.

IDP iki farklı anlama gelebilir: 1. Intelligent Document Processing (Akıllı Belge İşleme): Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak dokümanlardan veri çıkarma ve işleme sürecini otomatize eden bir sistemdir. 2. Identity Provider (Kimlik Sağlayıcı): Kullanıcı kimliklerini oluşturan, yöneten ve doğrulayan bir hizmet veya sistemdir.

Çip, farklı alanlarda çeşitli işlevler üstlenen küçük bir elektronik bileşendir. Çipin bazı kullanım amaçları: Güvenlik ve sahteciliği önleme: Kimlik kartlarında bulunan çip, biyometrik veriler ve şifreleme teknolojileri sayesinde kimlik doğrulamasını kolaylaştırır ve sahteciliği önler. Hızlı ve kolay işlem yapma: Temassız işlem yapma özelliği ile kart okuyuculara yaklaştırıldığında kimlik bilgilerini hızlı bir şekilde doğrulayabilir. Veri işleme ve depolama: Bilgisayarlarda ve mobil cihazlarda çipler, hesaplamaları gerçekleştirir, verileri geçici veya kalıcı olarak depolar. İletişim: Giriş ve çıkış sinyallerini işleyerek cihazlar arasındaki iletişimi kolaylaştırır. Otomasyon ve kontrol: Bir sistem içindeki diğer bileşenlerin işlemlerini yöneterek otomasyon ve kontrolü sağlar.

IC çip (entegre devre çipi), çeşitli elektronik cihazlarda önemli işlevler üstlenir: Veri işleme: Hesaplamaları ve veri işleme görevlerini gerçekleştirerek cihazların "beyni" olarak görev yapar. Veri depolama: Verileri geçici (RAM) veya kalıcı (ROM) olarak depolar. İletişim: Giriş ve çıkış sinyallerini işleyerek cihazlar arasındaki iletişimi kolaylaştırır. Kontrol: Bir sistem içindeki diğer bileşenlerin işlemlerini yöneterek otomasyon ve kontrolü sağlar. IC çipler, bilgisayarlardan cep telefonlarına, otomobillerden ev aletlerine kadar geniş bir yelpazede kullanılır.