DoğalDilİşleme

Yandex'in yapay zekası, özellikle Yazeka adlı hizmetiyle dikkat çekmektedir. Yazeka, Türkiye pazarı için geliştirilmiş olup, soruları hızlıca analiz ederek kapsamlı ve kaynak bazlı yanıtlar sunmaktadır. Bazı özellikleri: Derinlemesine ve anlaşılır yanıtlar: Bağlamı koruyarak detaylı bilgiler verir. Güncel veriler: Tarih sınırı olmadan, internete bağlı yanıtlar sunar. Video ve görsel ekleme: Yanıtlara video ve görsel özetler ekleyebilir. Akıl yürütme modu: Bilgileri karşılaştırır ve cevap vermeden önce düşünür. YandexGPT 3 Lite gibi yeni nesil yapay zeka modelleri de geliştirilmiştir ve bu modeller, önceki nesillere göre daha doğru ve az hatalı yanıtlar vermektedir. Genel olarak, Yandex'in yapay zekası, kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik çeşitli ve etkili özellikler sunmaktadır.

Evet, ChatGPT rüya analizi yapabilir. ChatGPT, rüyaları Carl Jung'a göre yorumlayabilir. Ancak, ChatGPT tarafından yapılan rüya yorumlarının bilimsel bir geçerliliği olmadığını ve eğlence amaçlı değerlendirilmesi gerektiğini unutmamak gerekir.

NLP (Doğal Dil İşleme), yapay zekanın bir kolu olup, bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan bir teknolojidir. NLP'nin bazı kullanım alanları: Rutin görevlerin otomasyonu. Arama iyileştirme. Büyük belge analizi. Duygu analizi. Makine çevirisi. NLP ayrıca, kişisel ve profesyonel gelişim, psikoloji, eğitim ve davranış biçimi gibi birçok amaç için kullanılan bir teknik olan NLP (Nöro Linguistik Programlama) ile karıştırılmamalıdır.

NLP (Doğal Dil İşleme) tekniği, insan dilini analiz etmek, anlamak ve benzer şekilde dil oluşturmak için bilgisayar algoritmalarının kullanılmasını içerir. Çoğu NLP sistemi benzer bir genel süreci takip eder: 1. Metin ön işleme: Metin verilerinin analiz için temizlenmesini ve hazırlanmasını içerir. 2. Konuşma etiketleme parçası: Metnin her bir sözcüğündeki konuşma bölümlerinin (örneğin isimler, fiiller, sıfatlar) tanımlanmasını içerir. 3. Ayrıştırma: Cümlenin yapısını analiz etmeyi ve kelimeler arasındaki ilişkileri belirlemeyi içerir. 4. Semantik analiz: Kelimelerin anlamlarını ve aralarındaki ilişkileri analiz etmeyi içerir. 5. Oluşturma: Doğal dil metni oluşturmak için analizin kullanılmasını içerir. NLP, hesaplamalı dil bilimi, makine öğrenimi ve derin öğrenme modellerini birleştirir. NLP'nin çalışma şekline dair bazı örnekler: Duygu analizi: Metnin olumlu, olumsuz veya nötr bir duyguyu ifade edip etmediğini belirler. Makine çevirisi: Metni bir dilden diğerine çevirir. Metin sınıflandırması: Metinleri farklı kategorilere ayırır. Otomatik tamamlama: Bir sonraki kelimenin ne olacağını tahmin eder.

E-dönüştürücü, işletmelerin süreçlerini dijitalleştirerek verimliliği artırmayı sağlar. E-dönüştürücülerin bazı işlevleri: e-Fatura: Fatura işlemlerinin online olarak düzenlenmesini sağlar. e-Arşiv Fatura: Elektronik ortamda fatura düzenleme, saklama ve ibraz etme imkanı sunar. e-Defter: Defterlerin elektronik ortamda hazırlanmasını ve zaman damgası ile imzalanmasını sağlar. e-İrsaliye: İrsaliyelerin dijital ortamda hazırlanıp gönderilmesini mümkün kılar. e-İmza: Elektronik ortamlarda yapılan işlemleri güvence altına alır. Bu sayede, maliyet ve zaman tasarrufu sağlanırken, kağıt kullanımı azaltılarak çevre dostu bir yaklaşım benimsenir.

TEM farklı alanlarda farklı işlevlere sahiptir: TEM (Template Engine for Meteor), web geliştirme framework'ü olan Meteor için geliştirilmiş bir şablon motorudur. TEM (Trans-Avrupa Kuzey-Güney Otoyolu Projesi), Avrupa'da ulaşım sağlayan bir otoyoldur. TEM (Terörle Mücadele Dairesi Başkanlığı), Emniyet Genel Müdürlüğü'ne bağlı olarak terörle mücadele ile mücadeleden sorumludur. TEM (Geçirimli Elektron Mikroskobu), inorganik ve organik malzemelerin mikro/nano ve kristal yapısının belirlenmesinde kullanılır.

Semantik analiz, metin bilgilerindeki kelimelerin anlamını anlamak için kullanılan bir bilgisayar bilimi terimidir. Semantik analizin bazı kullanım alanları: Müşteri ilişkilerini iyileştirme. SEO ve dijital pazarlama. Veri düzenleme ve yapısal veri. Yapay zeka ve doğal dil işleme. Semantik analiz, kelimelerin anlamlarını ve birbirleriyle olan ilişkilerini inceleyerek içeriğin anlamlı olmasını sağlar.

Lamda kelimesi farklı bağlamlarda farklı işlevlere sahip olabilir: Geometrik sembol: Matematik ve bilimde kullanılan bir sembol olup, mücevher tasarımında özgünlük ve modern estetiği temsil eder. Yapay zeka modeli: Google'ın "Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli" (LaMDA), insanlarla doğal ve sezgisel bir şekilde etkileşime geçmeyi sağlar. Oksijen sensörü: Araçlarda yakıt karışımının verimliliğini ölçen bir sensördür.

Chatbotlar, genellikle doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi teknolojileriyle çalışır. Bazı chatbotlarda kullanılan yapay zeka türleri: Yapay zeka tabanlı sohbet robotları. Yapay zeka sohbet robotları. Yapay zeka satış asistanları. Ayrıca, derin öğrenme de bazı chatbotlarda kullanılan bir diğer yapay zeka türüdür. Popüler chatbot platformları arasında Microsoft Bot Framework, Netomi AI, Drift, Intercom ve Zendesk bulunur.

NLP (Doğal Dil İşleme) ile yapılabilecek bazı şeyler: Metin sınıflandırma ve özetleme. Duygu analizi. Makine çevirisi. Sesli komutları anlama ve yanıt verme. Chatbot ve sanal asistan oluşturma. Büyük belge koleksiyonlarını analiz etme ve düzenleme. Müşteri geri bildirimlerini analiz etme. Arama motoru optimizasyonu. Sosyal medya analizleri. Hassas verilerin düzeltilmesi. NLP ayrıca, bireylerin iletişim becerilerini geliştirmek ve kişisel hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için de kullanılabilir.

Zarf fiil kodlaması, öğrenmeyi kolaylaştırmak ve kalıcılığı artırmak amacıyla yapılır. Zarf fiil ekleri, sayıca fazla olduğu için ezberlenmesi zor olabilir.

LLM (Large Language Models), yani büyük dil modelleri, metin anlama ve oluşturma gibi doğal dil işleme (NLP) görevlerini gerçekleştirmek için dönüştürücü modeller kullanan derin öğrenme algoritmalarıdır. LLM'lerin bazı kullanım alanları: Sohbet robotları ve sanal asistanlar. Kod oluşturma ve hata ayıklama. Duygu analizi. Metin sınıflandırması ve kümeleme. Çeviri. Özetleme. İçerik üretimi.

Lutra AI, kullanıcıların kodlama becerisi gerektirmeden doğal dil talimatları aracılığıyla AI destekli iş akışları oluşturup çalıştırmalarını sağlayan bir platformdur. Lutra AI'nın bazı kullanım alanları: Veri çıkarma ve işleme. E-posta yönetimi. Araştırma ve sentez. Müşteri ilişkileri yönetimi. Web izleme ve duygu analizi. Lutra AI, Google Workspace, Slack, Airtable ve HubSpot gibi popüler araçlarla entegre olabilir.

Prompt mühendisliği, yapay zeka (AI) ve doğal dil işleme (NLP) modelleriyle etkili bir şekilde iletişim kurabilmek için doğru talimatları, yani "prompt"ları (yönlendirmeleri) tasarlamayı içeren bir uzmanlık alanıdır. Prompt mühendislerinin bazı görevleri: Kullanıcı deneyimini iyileştirme. Modelin performansını optimize etme. Yaratıcı projelerde yönlendirme. Veri analizi. Yazılım geliştirme desteği. Prompt mühendisliği, iş dünyasında ve çeşitli sektörlerde yapay zeka sistemlerinin daha verimli kullanılmasını sağlar.

DeepSeek, büyük dil modelleri (LLM) geliştirerek bilgi keşif ve analiz süreçlerini kolaylaştıran bir yapay zekâ platformudur. DeepSeek'in temel kullanım amaçları: Derin arama ve analiz. Chat tabanlı kullanım. Veri analizi ve işleme. Çok yönlü kullanım alanları. DeepSeek, açık kaynaklı yazılım felsefesini benimseyerek geliştiricilerin modelleri kullanmalarına ve ticari olarak faydalanmalarına olanak tanır.

Prolog ile yapılabilecekler: Yapay zeka uygulamaları: Prolog, mantıksal ve sembolik düşünmeye uygun yapısıyla, problemin tanımlanması ve çözümü için gerekli yöntemlerin geliştirilmesinde kullanılır. Doğal dil işleme: İnsan ve bilgisayar arasındaki etkileşimler ile ilgili doğal dil işleme operasyonlarında kullanılabilir. Bulmaca çözümleri: Bulmacalardaki başlangıç ve sonuç durumları ile geçiş ilişkilerini formüle ederek çözüm üretebilir. Veri sorgulama: Prolog, bilgi tabanındaki verileri sorgulamaya olanak tanır. Prolog, özellikle hızlı derlenebilmesi ve farklı işletim sistemlerinde (Windows, Unix, Mac OS) çalışabilmesi nedeniyle tercih edilir.

Coral AI, belgeleri yönetmek ve bilgi almak için kullanılan bir yapay zeka asistanıdır. Başlıca işlevleri: Özetleme: Uzun belgeleri saniyeler içinde özetleyerek zaman tasarrufu sağlar. Soru yanıtlama: Belge içeriği hakkında sorular sorulduğunda sayfa alıntılarıyla birlikte yanıt verir. Çoklu belge arama: Yüklenen tüm belgeler arasında aynı anda bilgi arama imkanı sunar. Alıntı oluşturma: Yanıtlar ve özetler için tıklanabilir sayfa numarası referansları sağlar. Ses dosyası yazıya dökme: Ses dosyalarını yazıya dökerek sesli içeriklerle etkileşim kurmayı mümkün kılar. Çeviri: Belge içeriğini 90'dan fazla dilde çevirme işlevi vardır. Kullanım alanları: akademik araştırma, öğrenci çalışma yardımı, hukuki belge analizi, iş raporu analizi gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir.

Doğal Dil İşleme (NLP), yapay zekanın (AI) bir dalıdır. NLP, bilgisayarların insan dilini anlaması, yorumlaması ve üretmesini sağlar.

Named Entity Recognition (NER), metin içindeki adlandırılmış varlıkları (kişi, kuruluş, yer adları, tarihler vb.) tanımlayıp sınıflandırmak için kullanılır. NER'in kullanım alanlarından bazıları: Bilgi çıkarma. İçerik kategorizasyonu. Duygu analizi. SEO ve içerik optimizasyonu. Dijital pazarlama. Sağlık sektörü. Finans. Hukuk.

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) modelinin önemli olmasının bazı nedenleri: Kullanıcı sorgularını daha iyi anlama. Çeşitli doğal dil işleme görevlerinde yüksek performans. Transfer öğrenme imkanı. Geniş erişilebilirlik. Gerçek dünya uygulamaları.