Spark'ta SQL kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: 1. Apache Spark'ı kurmak: Resmi Apache Spark web sitesinden uygun sürümü indirip kurulum talimatlarını takip etmek gerekir. 2. Java Development Kit (JDK) 8 veya daha yenisini yüklemek: Apache Spark, JDK gerektirir. 3. Spark'ı IDE'ye entegre etmek: Spark kütüphanelerini yapılandırmak için IntelliJ IDEA, Eclipse veya Jupyter Notebook gibi bir IDE kullanmak mümkündür. 4. SparkSession oluşturmak: SparkSession, Spark ile programlama için giriş noktasıdır. `SparkSession` oluşturmak için aşağıdaki kod kullanılabilir: ```python from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("Spark SQL Application") \ .getOrCreate() ```. 5. Veriyi DataFrame'e yüklemek: Spark, CSV, JSON, Parquet ve veritabanları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarını destekler. Örneğin, bir CSV dosyasını yüklemek için aşağıdaki kod kullanılabilir: ```python df_csv = spark.read.csv("path/to/file.csv", header=True, inferSchema=True) df_csv.show() ```. 6. SQL sorgusu yazmak: `spark.sql` yöntemi, bir SQL sorgusunu çalıştırmak için kullanılır. ```python result_df = spark.sql("SELECT FROM temp_view WHERE column_name = 'value'") result_df.show() ```.