• Buradasın

    Uydu görüntülerinde ön hazırlık işlemleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uydu görüntülerinde yapılan ön hazırlık işlemleri şunlardır:
    • Gerçek dünya haritalaması 1. Uydu görüntüleri, bozulmalar düzeltilerek ve yer işaretleri tanımlanarak gerçek dünya haritalarıyla hizalanır 1.
    • Gürültü azaltma 1. Bulutlar, karadan ayrılarak tanımlanır ve kaldırılır 1.
    • Veri kalibrasyonu 1. Görüntü pikselleri standart bir seviyeye ayarlanır ve atmosferik düzeltme yapılır 1.
    • Geometrik dönüşüm 2. Sistematik ve sistematik olmayan bozulmalar giderilir 2.
    • Radyometrik dönüşüm 2. Çevresel faktörler ve sensör etkisiyle oluşan hatalar düzeltilir 2.
    Bu işlemler, ham uydu görüntülerini analiz için kullanılabilir ve doğru hale getirmek üzere temizler ve düzeltir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ultralytics.com
        1
      2. dergipark.org.tr
        2
      3. 9lib.net
        3
      4. nik.com.tr
        4
      5. python-sitesi.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi, aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir: NMAS (National Map Accuracy Standards). RMSE (Root Mean Square Error). Bilgisayarla Görme (Computer Vision). Yer Kontrol Noktaları (Ground Control Points). LUCAS Metodolojisi. Doğruluk analizi için ayrıca örnek noktalar atanabilir ve bu noktalar referans haritalarla karşılaştırılabilir.
    5 kaynak

    Uydu görüntü analizi hangi yazılımla yapılır?

    Uydu görüntü analizi için çeşitli yazılımlar kullanılabilir, bunlar arasında en popüler olanlar şunlardır: 1. Google Earth: Kullanıcı dostu bir arayüz ve geniş veri tabanı sunar. 2. Sentinel Hub: Copernicus programından verilere erişim sağlar ve çevre analizi için kullanılır. 3. ESRI ArcGIS: Coğrafi verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş araçlar sunar. 4. QGIS: Esnek ve genişletilebilir bir açık kaynak yazılımdır, çeşitli eklentilerle birlikte gelir. 5. ENVI: Harris Geospatial tarafından geliştirilen, görüntü işleme ve spektral analiz için güçlü bir yazılımdır. 6. ERDAS Imagine: Uzaktan algılama ve görüntü analizi için yaygın olarak kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılımların yanı sıra, Catalyst Professional ve Whitebox gibi diğer özel amaçlı yazılımlar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinin kompozitlenmesi nedir?

    Uydu görüntülerinin kompozitlenmesi, farklı uydu görüntülerinin veya veri kümelerinin birleştirilmesi işlemidir. Uydu görüntülerinin kompozitlenmesi şu amaçlarla yapılabilir: Büyük ölçekli projelerde veri entegrasyonu: Farklı uydu görüntüleri, yüksek doğruluk ve geniş kapsama alanı sağlamak için birleştirilebilir. Yüksek çözünürlüklü veri elde etme: Uzun çekim süreleri ve gece-gündüz görüntü alma yetenekleri sayesinde, kompozit görüntüler daha yüksek çözünürlüklü veriler sunar. Nesne çıkarımı: Yol, köprü, bina gibi nesnelerin çıkarılmasında kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu sistemleri nelerdir?

    Uydu sistemleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Doğal uydu sistemleri: Bir gezegen veya küçük gezegenin etrafında dönen kütleçekimsel bağlı nesnelerden oluşur. Yapay uydu sistemleri: İnsan yapımı uydular ve bunların oluşturduğu sistemlerdir. Güneş dışı uydu sistemleri: Diğer yıldızların etrafında dönen uydu sistemleridir. Asteroit ve plütino uydu sistemleri: Birden fazla nesnenin ortak bir kütle merkezinin etrafında döndüğü sistemlerdir. Ayrıca, uydu sistemleri yörüngelerine göre de sınıflandırılabilir: jeosenkron, sun synchronous, polar, meo, leo, heo gibi.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, görüntüyü oluşturan her bir pikselin tüm bantlardaki değerlerinin diğer pikseller ile karşılaştırılarak benzer piksellerin kullanıcının belirlediği sınıflara ayrılması işlemidir. İki ana sınıflandırma yöntemi: 1. Kontrollü (denetimli) sınıflandırma: Analizcinin kontrolünde uygulanır. 2. Kontrolsüz (denetimsiz) sınıflandırma: Görüntüdeki veri hakkında yeterli yer bilgisine sahip olunmadığı durumlarda tercih edilir. Bazı sınıflandırma algoritmaları: En çok benzerlik sınıflandırıcısı; Karar ağaçları; Yapay sinir ağları; Destek vektör makineleri; Bulanık mantık. Örnek bir sınıflandırma süreci: 1. Bölge seçimi. 2. Eğitim örnekleri toplama. 3. Sınıflandırıcı eğitimi. 4. Görüntü sınıflandırması.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsü harita nasıl yapılır?

    Uydu görüntüsü kullanarak harita oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Google Haritalarım: Bilgisayardan Haritalarım'da oturum açıldıktan sonra "Yeni Harita Oluştur" seçeneği seçilir, sol üst köşeye gidilip "Adsız Harita" tıklanır, harita adı verilir ve açıklama girilir. Yandex Map Editor: Uydu görüntüleri kullanılarak coğrafi objelerin haritası çizilebilir. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS): Uydu görüntüleri, CBS ile birleştirilerek dünya üzerindeki herhangi bir nokta detaylı bir şekilde haritalandırılabilir. Ayrıca, Visme gibi harita oluşturma programları da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde hangi yöntemler kullanılır?

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Bilgisayarla görme teknikleri: Görüntü segmentasyonu, nesne algılama, değişim tespiti ve görüntü sınıflandırma gibi yöntemlerle uydu görüntülerinden değerli bilgiler çıkarılır. Uydu fotogrametrisi: Uydu görüntüleri kullanılarak 3 boyutlu modeller oluşturulur. Görüntü işleme: Gürültü azaltma, veri kalibrasyonu ve gerçek dünya haritalaması gibi işlemlerle görüntüler düzeltilir ve analiz için hazırlanır. Sınıflandırma teknikleri: İstatistiksel yöntemler, yapay sinir ağları ve makine öğrenme algoritmaları (destek vektör makineleri, rastgele orman, aşırı gradyan artırma) kullanılarak görüntüler sınıflandırılır. Sıkıştırma: Veri boyutunu azaltmak için JPEG gibi sıkıştırma algoritmaları kullanılır. Ayrıca, uydu görüntülerinin işlenmesinde spektral indisler, morfolojik filtreler, doku özellikleri ve renk uzay dönüşümleri gibi çeşitli yardımcı veriler de kullanılır.
    5 kaynak