• Buradasın

    Uydu görüntülerinde ön hazırlık işlemleri nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Uydu görüntülerinde ön hazırlık işlemleri, ham görüntülerin analiz için kullanılabilir ve doğru hale getirilmesi amacıyla yapılır 1. Bu işlemler şunlardır:
    1. Gerçek dünya haritalaması: Uydu görüntüleri, bozulmalar düzeltilerek ve yer işaretleri tanımlanarak gerçek dünya haritalarıyla hizalanır 1.
    2. Gürültü azaltma: Makine öğrenimi modelleri kullanılarak bulutlar tanımlanır ve kaldırılır, böylece daha net görüntüler elde edilir 12.
    3. Veri kalibrasyonu: Görüntü pikselleri standart bir seviyeye ayarlanır ve atmosferik düzeltme yapılır 1.
    4. Geometrik dönüşüm: Görüntüdeki hataların düzeltilmesi için sistematik ve sistematik olmayan bozulmalar giderilir 2.
    5. Radyometrik dönüşüm: Çevresel faktörler ve sensör etkisiyle hatalı veya eksik elde edilen veriler düzeltilir 2.
    Bu işlemler, uydu görüntülerinin daha güvenilir ve anlamlı bilgiler sağlamasını sağlar 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ultralytics.com
        1
      2. dergipark.org.tr
        2
      3. 9lib.net
        3
      4. nik.com.tr
        4
      5. python-sitesi.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Uydu görüntü analizi hangi yazılımla yapılır?

    Uydu görüntü analizi için çeşitli yazılımlar kullanılabilir, bunlar arasında en popüler olanlar şunlardır: 1. Google Earth: Kullanıcı dostu bir arayüz ve geniş veri tabanı sunar. 2. Sentinel Hub: Copernicus programından verilere erişim sağlar ve çevre analizi için kullanılır. 3. ESRI ArcGIS: Coğrafi verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için gelişmiş araçlar sunar. 4. QGIS: Esnek ve genişletilebilir bir açık kaynak yazılımdır, çeşitli eklentilerle birlikte gelir. 5. ENVI: Harris Geospatial tarafından geliştirilen, görüntü işleme ve spektral analiz için güçlü bir yazılımdır. 6. ERDAS Imagine: Uzaktan algılama ve görüntü analizi için yaygın olarak kullanılan bir yazılımdır. Bu yazılımların yanı sıra, Catalyst Professional ve Whitebox gibi diğer özel amaçlı yazılımlar da mevcuttur.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde doğruluk analizi çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilir: 1. Geometrik Düzeltme: Uydu görüntülerinin, yer kontrol noktaları kullanılarak gerçek dünya haritalarıyla hizalanması ve geometrik distorsiyonların giderilmesi. 2. Yapay Zeka Tabanlı Veri İşleme: Büyük veri kümelerindeki desenleri ve ilişkileri analiz ederek daha doğru sonuçlar elde edilmesini sağlar. 3. Validasyon Yöntemleri: Toplanan verilerin doğruluğunu doğrulamak için kullanılır. 4. Hata Matrisleri: Sınıflandırma işlemlerinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu sistemleri nelerdir?

    Uydu sistemleri, yörüngede dönen yapay uydular veya uydu ağları kullanarak çeşitli amaçlar için kullanılan teknolojik sistemlerdir. Başlıca uydu sistemleri türleri: 1. Haberleşme Uyduları: Televizyon, telefon, radyo, internet gibi iletişim hizmetlerinde kullanılır. 2. Meteoroloji Uyduları: Hava durumu tahminleri ve iklim analizleri için atmosferdeki sıcaklık, basınç, nem gibi faktörleri analiz eder. 3. Navigasyon Uyduları: GPS (Küresel Konumlama Sistemi) teknolojisi ile araçların konumlarını tespit eder ve en kısa rotayı bulur. 4. Askeri ve Güvenlik Amaçlı Uydular: Askeri tehditleri önceden tespit eder, istihbarat toplar ve güvenli haberleşme sağlar. 5. Bilimsel Araştırma ve Keşif Uyduları: Uzayın derinliklerini inceler, gezegenlerin yapısını anlar ve yeni keşiflerde bulunur. 6. Yer Gözlem Uyduları: Tarım, çevre koruma ve doğal kaynakların izlenmesi gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinin kompozitlenmesi nedir?

    Uydu görüntülerinin kompozitlenmesi, farklı uydu görüntülerinin birleştirilmesi işlemidir. Bu işlem, genellikle aşağıdaki amaçlarla yapılır: Spektrel özellikleri koruyarak geometrik çözünürlüğü yüksek görüntüler elde etmek. Nesne çıkarımı, spatial analizler ve askeri-sivil simulasyon uygulamaları gibi çeşitli görüntü işleme uygulamalarında kullanmak. Kompozitleme yöntemleri arasında Brovey dönüşümü, yoğunluk renk tonu doygunluk dönüşümü, temel bileşenler analizi ve dalgacık dönüşümü gibi teknikler bulunur.
    5 kaynak

    Uydu görüntüsü harita nasıl yapılır?

    Uydu görüntüsü haritası yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Animaps: Web sitesi üzerinden erişilebilen bu servis, tarayıcı üzerinden uydu görüntüleri ile interaktif haritalar oluşturmayı sağlar. 2. Click2Map: Google haritası üzerinden rotalar ve haritalar oluşturmak için kullanılan, yer işaretleri, resimler, yazılar ve şekiller ekleme imkanı sunan bir servistir. 3. Directions Map: Google Maps tabanlı, animasyonlu sokak görünümü, yolculuk hızı ve güncelleme aralığı gibi özellikler sunan bir web servisidir. 4. QGIS: Uydu görüntülerini işlemek ve analiz etmek için kullanılan, çeşitli bant yönetimi ve sınıflandırma araçları sunan bir yazılımdır. 5. Google Earth: Dünyanın dört bir yanındaki şehirlerin uydu görüntülerini keşfetmek ve haritalar oluşturmak için kullanılabilen bir uygulamadır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde hangi yöntemler kullanılır?

    Uydu görüntülerinin işlenmesinde kullanılan yöntemler şunlardır: 1. Görüntü İşleme Teknikleri: Uydu görüntülerindeki piksel yoğunluğunu analiz etmek için kullanılır. 2. Uzaktan Algılama: Uydu verilerini kullanarak doğal kaynaklar, toprak kullanımı ve iklim değişikliği gibi konuları izlemek için kullanılır. 3. Veri Madenciliği: Uydu verilerinin daha derinlemesine analiz edilmesine olanak tanır. 4. Sinerji Analizi: Uydu verilerinin farklı kaynaklardan elde edilen verilerle birleştirilerek daha kapsamlı bir analiz yapılmasını sağlar. 5. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Uydu görüntülerini otomatik olarak analiz etmek, kalıpları tespit etmek ve değişiklikleri izlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma nasıl yapılır?

    Uydu görüntülerinde sınıflandırma, piksellerin spektral özelliklerine göre farklı gruplara ayrılması işlemidir. Piksel tabanlı sınıflandırma şu adımları içerir: 1. Veri toplama: Çalışma bölgesine ait bilgilerin toplanması için arazi çalışması yapılır ve mevcut veriler temin edilir. 2. Spektral band seçimi: Çalışmanın amacına göre görüntüler ve spektral bandlar seçilir. 3. Eğitim ve test verileri: Sınıflandırmada kullanılmak üzere kontrol alanlarından eğitim ve test verileri oluşturulur. 4. Sınıflandırma algoritması: Çalışma amacına yönelik uygun bir sınıflandırma algoritması seçilir ve uygulanır. 5. Doğruluk analizi: Sınıflandırılmış görüntü için doğruluk analizi yapılır ve elde edilen tematik haritalar yorumlanır. Objeye dayalı sınıflandırma ise pikselleri sınıflandırmak yerine, görüntü üzerindeki gruplanmış piksellerden oluşan nesneleri kullanarak sınıflandırma yapar.
    5 kaynak