SQL

Navicat ile yapılabilecek bazı şeyler: Veritabanı yönetimi ve geliştirme. Görsel sorgu tasarımı. Veri aktarımı. Veri senkronizasyonu. Rapor tasarımı. Görev zamanlaması. Bulut entegrasyonu. Ayrıca, Navicat'ın Navicat Data Modeler gibi özel sürümleri ve Navicat iOS gibi farklı uygulamaları da bulunmaktadır.

SQL (Structured Query Language), veri tabanı yönetim sistemlerinde kullanılan bir dildir. Başlıca kullanım alanları: Veritabanı yönetimi. Veri manipülasyonu. Veri analizi. Erişim kontrolü. SQL, verilerin düzenlenmesi, saklanması, güncellenmesi ve sorgulanmasını kolaylaştırır.

SSIS (SQL Server Integration Services), Microsoft SQL Server'ın bir bileşeni olup, veri dönüştürme ve taşıma görevlerini gerçekleştirmek için kullanılan bir ETL (Extract, Transform, Load) aracıdır. SSIS'in temel işlevleri: Veri entegrasyonu: Farklı kaynaklardaki verileri toplayıp bir veri ambarında birleştirir. İş akışı orkestrasyonu: ETL süreçlerinin yürütülmesini planlar ve yönetir. Özelleştirme ve genişletilebilirlik: C#, VB.NET veya PowerShell gibi dillerle özel kodlar entegre edilebilir. Hata yönetimi: Veri entegrasyonu sırasında oluşan hataları ve uyarıları kaydeder, izler ve denetler. SSIS, büyük veri hacimlerini işleme yeteneği, kullanıcı dostu arayüzü ve SQL Server ekosistemiyle entegrasyonu sayesinde yaygın olarak kullanılmaktadır.

SSIS, SQL Server Integration Services'in kısaltmasıdır. SSIS, Microsoft SQL Server ile birlikte gelen bir ETL (Extract, Transform, Load) aracıdır. SSIS, ayrıca, çok çeşitli veri dönüştürme ve taşıma görevlerini gerçekleştirmek için kullanılabilen bir Microsoft bileşenidir. SSIS'in bazı bileşenleri şunlardır: Control Flow. Data Flow. Events.

Transaction, bir grup işlemin ya hep ya hiç prensibine göre çalışmasını sağlar. Transaction'ın çalışma şekli: 1. İşlemlerin Gerçekleştirilmesi. 2. Commit Komutu. 3. Rollback Komutu. Transaction Kullanımı: SQL Server'da. Kripto Para İşlemlerinde.

SQL dersinde işlenen bazı konular: Temel komutlar: SELECT (veri sorgulama), INSERT (veri ekleme), UPDATE (veri güncelleme), DELETE (veri silme), CREATE (tablo veya veritabanı oluşturma), ALTER (var olan veritabanı yapısını değiştirme), DROP (veritabanı, tablo veya diğer veri yapılarını silme). Veri tipleri: Sayısal, karakter, tarih gibi farklı veri tiplerinin kullanımı. Deyimler: DDL (veri tanımlama deyimleri), DML (veri düzenleme dili), DCL (veri kontrol dili). Sorgular: Veri setleri üzerinde çeşitli sorgular yaparak analiz gerçekleştirme. Veri güvenliği: Kullanıcıların yetkilendirilmesi, veri şifrelemesi ve erişim kontrolü gibi işlemler. Performans iyileştirme: İndeksleme, sorgu optimizasyonu, cache kullanımı ve doğru veri yapıları. Görünümler (views): Birden fazla tabloda depolanan verilere daha kolay erişim için sanal tablolar oluşturma. Fonksiyonlar: Toplama ve skaler fonksiyonlar, tarih ve saat fonksiyonları, matematik ve istatistik fonksiyonları.

UPDATE komutu, bir tablodaki mevcut verileri değiştirmek veya güncellemek için kullanılır. Kullanım alanları: Belirli sütunların güncellenmesi. Birden fazla sütunun güncellenmesi. Hesaplanan değerlerin kullanılması. Diğer tablolardaki verilere göre güncelleme. WHERE koşulu kullanılmazsa, tablodaki tüm veriler güncellenir.

SQL Update komutu, bir tablodaki mevcut verileri değiştirmek veya güncellemek için kullanılan bir komuttur. Update komutunun temel syntax yapısı şu şekildedir: ``` UPDATE tablo_adı SET sütun_adı1 = yeni_değer1, sütun_adı2 = yeni_değer2, ... WHERE koşul ``` Bu komutta: Tablo_adı, güncellenmek istenen tablonun adını temsil eder. Sütun_adı1, sütun_adı2, vb. güncellenmek istenen sütunların adlarını temsil eder. Yeni_değer1, yeni_değer2, vb. bu sütunlara atanacak yeni değerleri temsil eder. WHERE koşulu, güncelleme işleminin hangi kayıtları etkileyeceğini belirler. Update komutu kullanılırken, veri bütünlüğünü korumak ve veri kaybı yaşamamak için "WHERE" koşulu kullanılması önerilir.

SQL öğrenmek için okunabilecek bazı kitaplar: SQL QuickStart Guide: The Simplified Beginner's Guide to Managing, Analyzing, and Manipulating Data With SQL. SQL in 10 Minutes, Sams Teach Yourself. SQL Cookbook. Head First SQL. SQL Database Programming. Ayrıca, W3Schools, Codecademy, LearnSQL.com gibi platformlar da SQL öğrenmek için faydalı kaynaklar sunar.

SQL öğrenme süresi, kişinin programlama deneyimine ve öğrenme yöntemine bağlı olarak değişir. Temel SQL becerileri: SELECT, WHERE, JOIN gibi temel sorguları öğrenmek, ortalama olarak 1-2 hafta sürer. Orta seviye yeterlilik: Birleştirme (JOIN), alt sorgular ve veri manipülasyonu gibi konuların öğrenilmesi 4-8 ay sürebilir. İleri seviye yeterlilik: Karmaşık sorgular, performans optimizasyonu ve ileri düzey SQL fonksiyonlarının öğrenilmesi 1-2 yıl sürebilir. SQL, sürekli gelişen bir alan olduğu için, yeni kavramlar ve güncellemeler öğrenmek asla bitmez.

SELECT komutu, bir veritabanından veri seçmek için kullanılır. Kullanımı şu şekildedir: ``` SELECT sütun_adı_1, sütun_adı_2, sütun_adı_3 FROM tablo_adı; ``` Burada, sütun_adı_1, sütun_adı_2, ... içinden veri seçmek istediğimiz tablonun alan adlarıdır. Eğer tablodaki tüm sütunlara ulaşmak isteniyorsa, sütun isimleri yerine `` işareti kullanılır: ``` SELECT FROM tablo_adı; ``` Örnek: "Musteriler" tablosundaki "Ad" ve "Soyad" sütunlarını seçmek için: ``` SELECT Ad, Soyad FROM Musteriler; ``` Ek Özellikler: ORDER BY: Sorgu sonuçlarına göre sıralama yapmak için kullanılır. WHERE: Belirli koşullara göre veri tabanını filtrelemek için kullanılır. DISTINCT: Tekrar eden satırları engellemek için kullanılır.

SQL'de gruplama (GROUP BY), verileri bir veya daha fazla sütuna göre sınıflandırarak her grup için özet bilgiler elde etmeyi sağlar. SQL'de tekilleştirme hakkında bilgi bulunamadı. Örnek bir gruplama sorgusu: ``` SELECT dgYeri, COUNT() FROM Ogrenci GROUP BY dgYeri; ``` Bu sorgu, ogrenci tablosundaki kayıtları dgYeri alanına göre gruplandırır ve her gruptaki kayıt sayısını elde eder. Daha fazla bilgi ve örnek için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: atakdomain.com'da "SQL GROUP BY Nedir? Kullanımı Nasıldır? Örneklerle Anlatım" başlıklı yazı; btdersleri.com'da "SQL - Group By - Verileri Gruplama" başlıklı yazı; sunucun.com.tr'de "MySQL’de Verileri Gruplama ve Özetleme" başlıklı yazı.

SQL'de DISTINCT anahtar kelimesi, bir sorgunun sonuçlarından yalnızca benzersiz kayıtları döndürmek için kullanılır. DISTINCT anahtar kelimesinin kullanım alanlarından bazıları şunlardır: sorgu sonucundan yinelenen kayıtları kaldırmak; sorgu sonucu yalnızca benzersiz kayıtları içermek; sorgu sonucu, belirli sütunlardan yalnızca benzersiz kayıtları içermek. DISTINCT, genellikle büyük veri setlerinde gereksiz tekrarları önleyerek daha verimli analiz yapmayı sağlar. DISTINCT anahtar kelimesi, genellikle SELECT ifadesi ile birlikte kullanılır. Örnek bir kullanım şu şekildedir: ``` SELECT DISTINCT ulke FROM musteriler; ``` Bu sorgu, “Müşteriler” tablosunda bulunan benzersiz ülke adlarını döndürür. DISTINCT anahtar kelimesi ile ilgili daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir: atakdomain.com; mustafaazak.com; kodkampusu.com; ekolsoft.com; mobilhanem.com.

SQL'de güncelleme yapmak için `UPDATE` komutu kullanılır. Bu komutun temel yapısı şu şekildedir: ```sql UPDATE tablo_adı SET sütun_adı1 = yeni_değer1, sütun_adı2 = yeni_değer2, ... WHERE koşul; ``` Tablo_adı: Güncellenecek tablonun adıdır. Sütun_adı1, sütun_adı2: Güncellenecek sütunların adlarıdır. Yeni_değer1, yeni_değer2: Bu sütunlara atanacak yeni değerlerdir. Koşul: Güncelleme işleminin hangi kayıtları etkileyeceğini belirler. Örnek kullanım: ```sql UPDATE calisanlar SET maas = 5000 WHERE bolum = 'Muhasebe'; ``` Bu örnekte, `calisanlar` tablosunda `bolum` sütunu "Muhasebe" olan tüm kayıtların `maas` sütunu 5000 olarak güncellenir. Güncelleme işlemi sırasında veri bütünlüğünü korumak ve istenmeyen veri kayıplarını önlemek için `WHERE` koşuluna dikkat edilmelidir; bu koşul eksik olduğunda tüm veriler güncellenebilir.

SQL'de en önemli konular şunlardır: Veri Türleri: SQL, farklı veri türlerini destekler ve doğru veri türünün seçilmesi, veri bütünlüğü ve performans için kritiktir. Birincil ve Yabancı Anahtarlar: Tablolar arasında ilişki kurmak ve veri tutarlılığını sağlamak için birincil ve yabancı anahtarlar önemlidir. Kısıtlamalar (Constraints): Veri girişlerini kısıtlayarak hatalı veya eksik veri girişini engeller ve veri bütünlüğünü sağlar. Temel Komutlar: SELECT (veri sorgulama), INSERT (veri ekleme), UPDATE (veri güncelleme), DELETE (veri silme), CREATE (tablo oluşturma), ALTER (tablo yapısını değiştirme), DROP (tablo veya veritabanı silme) gibi komutlar SQL'in temelini oluşturur. Veri Güvenliği: Kullanıcıların yetkilendirilmesi, veri şifrelemesi ve erişim kontrolü gibi işlemlerle sağlanır. Sorgu Optimizasyonu: Sorguların verimli çalışması için indeksleme, sorgu optimizasyonu ve doğru veri yapıları kullanılmalıdır. İlişkisel Veritabanı Yönetimi: İlişkisel veritabanlarında veri depolama ve yönetim süreçlerinde SQL kullanılır. Bu konular, SQL kullanıcılarının veritabanlarını etkili ve güvenli bir şekilde yönetmelerini sağlar.

MySQL'de veri eklemek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. INSERT INTO komutu. 2. Tablo ismi. 3. Sütunlar. 4. Değerler. Örnek kullanım: ``` INSERT INTO customers (name, email, phone) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com', '123-456-7890'); ``` Bu komut, "customers" adlı tabloya "name", "email" ve "phone" sütunlarına yeni bir kayıt ekler. MySQL'de veri ekleme işlemleri için ayrıca PHP gibi programlama dilleri de kullanılabilir.

Pivot ve Unpivot, veritabanı yönetim sistemlerinde (örneğin, SQL Server veya Oracle) kullanılan işlemlerdir. Pivot, bir tablonun satırlarını sütunlara dönüştürür. Unpivot, pivot işleminin tam tersini yaparak sütunları tekrar satırlara dönüştürür. Pivot ve Unpivot işlemleri, genellikle OLAP (Online Analytical Processing) sorgulamalarında ve açık şema uygulamalarında ihtiyaç duyulur.

Transaction (işlem) örnekleri: Banka para transferi: Bir müşteri kendi hesabından başka bir hesaba para transfer ettiğinde, bu işlem iki tabloyu günceller: ilk hesabın bakiyesini düşürür ve ikinci hesabın bakiyesini artırır. Sipariş işlemi: Bir sipariş verildiğinde, siparişin eklenmesi ve sipariş detaylarına ait ürünlerin ve miktarların kaydedilmesi gerekir. Kripto para transferi: Bir Bitcoin cüzdanından diğerine değer aktarımı yapıldığında, bu işlem blokzincir ağında kaydedilir. Transaction, bir veya daha fazla SQL ifadesinden oluşan ve ya hep ya hiç mantığıyla çalışan bir veritabanı işlemi türüdür.

PL/SQL (Procedural Language extensions to SQL) ve SQL (Structured Query Language) arasındaki bazı temel farklar şunlardır: Amaç: SQL, ilişkisel veritabanlarıyla etkileşim kurmak ve veri yönetimi için kullanılırken, PL/SQL, SQL'in gücünü prosedürel ifadelerle birleştirerek daha karmaşık işlemler ve uygulama geliştirme için kullanılır. Değişkenler: SQL'de değişkenler bulunmazken, PL/SQL değişkenler, kısıtlamalar ve veri türleri sunar. Kontrol Yapıları: SQL'de kontrol yapıları (döngüler, koşul ifadeleri vb.) bulunmazken, PL/SQL'de bu yapılar mevcuttur. Performans: PL/SQL, birden fazla SQL ifadesini bir blok halinde işleyerek ağ trafiğini azaltır ve işlem hızını artırır. Hata Yönetimi: PL/SQL, hata ve istisna yönetimi sunarken, SQL'de bu özellik sınırlıdır. Kullanım Alanı: SQL, veri sorgulama, ekleme, güncelleme ve silme işlemleri için kullanılırken; PL/SQL, tetikleyiciler, prosedürler, fonksiyonlar ve paketler yazmak için kullanılır.

ADO (ActiveX Data Objects) ile veri almak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Değişkenlerin Tanımlanması. 2. Bağlantının Açılması. 3. SQL Sorgusunun Yazılması. 4. Kayıt Setinin Oluşturulması. 5. Verilerin Aktarılması. 6. Bağlantı ve Kayıt Setinin Kapatılması. ADO ile veri alma süreci, kullanılan yöntem ve araçlara göre değişiklik gösterebilir. Örneğin, ADO.NET ile veri erişimi, SQL Server ile veya OLEDB protokolü aracılığıyla diğer veritabanlarına bağlanarak gerçekleştirilebilir.