Veriİşleme

Çok sayıda eksik veriyle başa çıkmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Eksik verileri silme: Eksik verilerin oranı çok düşükse ve genel veri setini etkilemiyorsa, bu veriler silinebilir. Değer atama: Eksik veriler, ortalama, medyan veya mod gibi merkezi eğilim ölçüleri ile doldurulabilir. Tahmine dayalı yöntemler: Makine öğrenmesi modelleri kullanılarak eksik veriler tahmin edilebilir. İleri ve geri doldurma: Eksik değeri önceki ya da sonraki gözlemin değeri ile doldurur. Hangi yöntemin kullanılacağı, veri setinin büyüklüğüne, eksik veri oranına ve projenin amacına bağlıdır.

Coğrafi bilgi sistemi sorgulaması yapmak için aşağıdaki platformlar kullanılabilir: turkiye.gov.tr: Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı'nın Ulusal Coğrafi Bilgi Platformu (TUCBS) üzerinden coğrafi veri sorgulaması yapılabilir. tucbs.gov.tr: Türkiye Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemi (TUCBS) kapsamında, kamu kurum ve kuruluşlarına ait coğrafi veri servislerine ve metaverilere erişilebilir. cbs.tkgm.gov.tr: Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü'nün Coğrafi Bilgi Sistemleri Şube Müdürlüğü'nde harita servisleri ve parsel sorgulama gibi coğrafi bilgi sistemleri hizmetleri sunulmaktadır. cbs.csb.gov.tr: Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı'nın Coğrafi Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü'nde coğrafi veri görüntüleme hizmeti bulunmaktadır.

Deşifre, farklı alanlarda çeşitli işlevlere sahiptir: Kriptoloji: Şifre işleminin geriye alınarak asıl veriye tekrar ulaşılması işlemidir. Ses kaydı deşifre hizmeti: Ses dosyalarının yazıya dökülmesi işlemidir ve genellikle konferans, seminer, toplantı gibi etkinliklerde kullanılır. Yapay zekâ destekli deşifre uygulamaları: Toplantı, röportaj, ders kaydı gibi içeriklerin saniyeler içinde metin haline getirilmesini sağlar.

Sayı ve harf kodlama sistemleri, verileri bilgisayarların anlayabileceği bir formata dönüştürmek için kullanılan semboller ve kurallar bütünüdür. Bazı sayı ve harf kodlama sistemleri: ASCII (American Standard Code for Information Interchange). Unicode. BCD (Binary Coded Decimal). Gray Kod. Morse Kodu. Barcode. QR Kod.

Yapay zekayı kimyager gibi çalıştırmak için aşağıdaki teknolojiler kullanılabilir: Winnobot. Yapay Kimyager. Bu tür teknolojiler, yapay zekayı kimyager gibi çalıştırmak için kullanılabilir, ancak bir kimyagerin sahip olduğu tüm yetenekleri tam olarak taklit etmeleri mümkün olmayabilir.

Artımlı akış algoritması, verileri çevrimiçi olarak, yani alındığı anda öğrenmeyi ifade eder. Artımlı akış işleme, Apache Spark Yapılandırılmış Akış gibi teknolojiler tarafından desteklenir ve iki ana desenle gerçekleştirilir: 1. Akış alımı: Verilerin sürekli olarak kaynaktan havuza alınması. 2. Artımlı toplu alım: Yeni kayıtların belirli bir zamanlamaya göre veya dosya gelişine bağlı olarak işlenmesi. Artımlı akış işleme, yinelenen toplu işlerin tuzaklarından kaçınmayı sağlar ve veri işleme süreçlerini daha verimli hale getirir.

Genelleme yapmanın bazı nedenleri: Pratiklik: Genellemeler, insanların yaşamlarını daha kolay ve pratik hale getirmek için yapılır. Öğrenme: Genelleme, öğrenilen tüm bilgilerin kaynağıdır. Tümevarım: Genelleme, bir düşünce sistemi ve akıl yürütme yöntemidir; tümevarım ile benzer özellikler taşır. Kavramsal model oluşturma: Genellemeler, birden çok nesneye ilişkin ortak özelliklerin soyutlanmasıyla kavramsal bir model oluşturur. Ancak genellemeler, kişisel izlenimlere ve varsayımlara dayandığı için doğru olmayabilir.

Python'da hazır fonksiyonlar şunlardır: map(). reduce(). filter(). zip(). Ayrıca, Python yorumlayıcısı, içinde gömülü olarak gelen ve her zaman kullanılabilen bir dizi fonksiyon ve tür barındırır. Bu fonksiyonlardan bazıları: abs(). filter(). len(). round(). min(). max(). sum().

Excel'de tablodan veri almak için kullanılan bazı formüller şunlardır: DÜŞEYARA: Bir tablo veya aralıktaki öğeleri satıra göre bulmak için kullanılır. ÇOKETOPLA: Belirli koşullara göre toplam almak için kullanılır. INDEX ve MATCH: VLOOKUP'tan daha esnek bir veri çekme işlemi sağlar. POWER QUERY: Farklı kaynaklardan veri çekme ve dönüştürme işlemlerini kolaylaştırır. DÜŞEYARA formülü genel olarak şu şekilde kullanılır: ``` =DÜŞEYARA(aranan_değer, tablo_dizisi, sütun_indis_sayısı, yaklaşık_veya_tam_eşleşme) ``` Örneğin, "Fontana" kelimesini B2:E7 aralığından ikinci sütunda aramak için: ``` =DÜŞEYARA("Fontana", B2:E7, 2, YANLIŞ) ``` Formül kullanımı hakkında daha fazla bilgi ve örnek için Microsoft'un resmi destek sayfasına veya vidoport.com gibi eğitim platformlarına başvurulabilir.

CSV'de satır ve sütun değiştirmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Çevrimiçi araçlar: ConvertCSV.com gibi siteler, CSV dosyasını yükleyip birkaç tıklama ile dönüştürme imkanı sunar. Microsoft Excel: Aktarılacak verileri içeren Excel elektronik tablosu açılır. Aktarılacak veri satırları seçilir, sağ tıklanarak "Kopyala" seçeneği veya Ctrl+C tuş kombinasyonu kullanılır. Veriler, yapıştırılmak istenen hücreye sağ tıklanarak "Yapıştır Seçenekleri" menüsünden "Devrik Dönüşüm" seçeneği veya Ctrl+Alt+V tuş kombinasyonu seçilir. Python veya R programlama dilleri: Transpose işlevi kullanılarak veri aktarımı yapılabilir. Ayrıca, Microsoft 365 için Excel, Web için Excel, Excel 2024, Excel 2021, Excel 2019 ve Excel 2016 sürümlerinde "Dönüştürme" özelliği ile veriler sütunlardan satırlara veya tersine hızla taşınabilir.

Yapay zekanın sizi tanıması için yüz tanıma teknolojisinden faydalanabilirsiniz. Bu teknoloji, yüz hatlarınızı tarayarak kimlik tespiti yapar ve genellikle şu adımları izler: 1. Yüz Algılama: Kamera aracılığıyla yüzünüz algılanır ve sistem tarafından tanımlanabilir hale getirilir. 2. Özellik Çıkarma: Yüzdeki temel noktalar belirlenerek, benzersiz bir yüz haritası oluşturulur. 3. Veri Tabanı ile Karşılaştırma: Elde edilen yüz haritası, sistemde bulunan kayıtlı yüzlerle karşılaştırılır. 4. Kimlik Doğrulama: Eşleşme sağlanırsa kimliğiniz doğrulanır. Bu teknolojiyi kullanmak için, yüz tanıma özelliğine sahip bir sistem veya uygulama kullanmanız gerekmektedir. Örneğin, akıllı telefonlarda yüz tanıma özelliği ile güvenlik artırılabilir. Ayrıca, yapay zekanın sizi tanıması için Microsoft Copilot veya Bing Sohbet gibi dijital sesli yardımcılar da kullanılabilir, ancak bu araçlar genellikle belirli komutlar ve sorularla çalışır.

Reverse metodu, bir listedeki veya dizideki elemanların sıralamasını tersine çevirir. JavaScript'te reverse metodu: Dizinin elemanlarının sırasını tersine çevirir ve dizi üzerinde değişiklik yapar (`reverse()` metodu). Dizinin elemanlarının sırasını tersine çevirir ancak dizi üzerinde değişiklik yapmaz, yeni bir dizi döndürür (`toReversed()` metodu). Python'da reverse metodu: Listedeki nesneleri yerinde tersine çevirir (`list.reverse()`).

OCR (Optical Character Recognition) mutfak, mutfakla ilgili belgeleri dijitalleştirme ve metin tanıma işlemleri gerçekleştirir. OCR teknolojisi, taranan belgelerdeki metinleri tanıyarak dijital formata dönüştürür ve bu sayede manuel veri girişi ihtiyacını azaltır. OCR'nin mutfakla ilgili yapabileceği işler: Barkod tarama: Ürün barkodlarını tarayarak bilgileri veri tabanına aktarır. Plaka tanıma: Araç plakalarını analiz ederek gerekli verilere ulaşır. İlaç etiketi okuma: İlaç etiketlerini okuyarak tıbbi ürün verilerini dijitalleştirir. Pasaport ve yasal belge doğrulama: Pasaport, vize ve hukuki belgeleri tarayarak gerçekliğini tespit eder. OCR teknolojisi, iş süreçlerini hızlandırarak hata payını azaltır ve veri güvenliğini artırır.

Geriye doğru teknoloji, mevcut teknolojik ilerlemelerden geriye, daha basit veya önceki dönemlere ait teknolojilere doğru bir dönüş veya evrim olarak tanımlanabilir. Örneğin, akıllı telefon üreticilerinin yeni modeller yerine tuşlu eski nesil telefonlara geri dönmesi, internet sitelerinin teker teker kapanması veya gsm operatörlerinin 4G yerine 3G'ye geri dönmesi gibi senaryolar geriye doğru teknoloji örnekleri olarak düşünülebilir.

Okuma hızı ve yazma hızı, verilerin depolama cihazlarına (örneğin, sabit disk veya SSD) ne kadar hızlı yazıldığını veya bu cihazlardan ne kadar hızlı okunduğunu ifade eder. Okuma hızı, verilerin sürücüden ne kadar hızlı alındığını belirtir ve işletim sistemi açılışı, program yüklenme süresi ve dosya açma işlemlerini etkiler. Yazma hızı, verilerin sürücüye ne kadar hızlı kaydedildiğini belirtir ve büyük dosyaların kopyalanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri doğrudan etkiler. Okuma ve yazma hızları genellikle megabayt/saniye (MB/s) cinsinden ölçülür.

Aggregate JS'nin aktifleştirilmesinin ne işe yaradığı ile ilgili bilgi bulunamadı. Ancak, JavaScript'te toplama (aggregation) kavramının ne işe yaradığı hakkında bilgi verilebilir. Toplama (aggregation), nesne yönelimli programlamada temel bir kavramdır. JavaScript'te toplama, iki şekilde gerçekleştirilebilir: Nesne özellikleri kullanılarak toplama. Diziler kullanılarak toplama.

CSV dosyasının Excel'de karışmasının birkaç nedeni olabilir: Yanlış ayırıcı kullanımı. Kodlama sorunları. Dosya boyutu. Özel karakterler. Bölgesel ayarlar.

Excel'de satırları karıştırmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Yardımcı sütun ile karıştırma. Kutools for Excel ile karıştırma. Ayrıca, Excel'de satır gruplama özelliği de büyük veri setlerini daha düzenli hale getirmek için kullanılabilir. Daha karmaşık veri düzenleme işlemleri için bir uzmana danışılması önerilir.

Veri işleme, ham verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması sürecidir. Veri işleme süreci altı temel aşamadan oluşur: 1. Veri toplama. 2. Veri hazırlama. 3. Veri girişi. 4. İşleme. 5. Veri çıktısı ve yorumlama. 6. Veri depolama. Veri işleme, ayrıca verilerin kaydedilmesi, depolanması ve düzenlenmesi gibi işlemleri de kapsar.

Alt toplamların biçimlendirilmesi için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri aralığını düzenleme: Alt toplamlar, genellikle bir veri aralığına uygulanır ve bu aralık önce düzenlenmelidir. 2. Sıralama: Alt toplamların doğru hesaplanabilmesi için veriler, kontrol alanı olarak seçilen bir kritere göre sıralanmalıdır. 3. Alt toplam ekleme: "Veri" menüsünden "Ana Hat" grubuna giderek "Alt Toplam" komutu seçilir. 4. Biçimlendirme: Alt toplamlar eklendikten sonra, gerekli biçimlendirmeler yapılabilir. Örneğin, alt toplam satırları farklı bir renkle vurgulanabilir. Excel'de alt toplamlar için ALTTOPLAM işlevi de kullanılabilir. Daha fazla bilgi ve örnek için Microsoft Learn ve vidoport.com gibi kaynaklar incelenebilir.