• Buradasın

    Güç Regresyon Model Tahmini Eğitimi

    youtube.com/watch?v=1D1DdwrmyPA

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı güç regresyon model tahmini konusunu anlatmaktadır.
    • Video, güç regresyon model denkleminin hatırlatılmasıyla başlayıp, trend serisinin logaritması alınması gerektiği açıklanmaktadır. Ardından EVS programında en küçük kareler yöntemi kullanılarak model tahmini yapma adımları gösterilmektedir. Tahmin sonrası forecast yapma, grafik oluşturma ve gerçek değerler ile tahmin edilen değerlerin karşılaştırılması adımları detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, otomobil sayısını güç regresyon model tahmini yöntemiyle bulma örneği üzerinden ilerlemektedir.
    Güç Regresyon Model Tahmini Tanıtımı
    • Güç regresyon model tahmini yapılacak ve modelin denklemi hatırlatılacak.
    • Bağımlı değişkenin doğal logaritması, sabit katsayı, beta katsayısı ve trendin doğal logaritması modelin denkleminde yer alır.
    • Trendin doğal logaritması alınır, ancak EVS programında "add trend" şeklinde yazıldığında sıfırdan başlayan trend logaritma sıfır değerini tanımadığı için tahmin çalışmayacaktır.
    01:07Trend Serisi Oluşturma ve Tahmin Yapma
    • Trend serisi (t) bir'den başlayıp iki, üç, dört, beş, altı şeklinde devam eder ve logaritması alınarak kullanılır.
    • Tahmin yaparken 2018 ve 2019 yılları için tahmin yapılır, sonuç çıkmazsa trend serisinin son iki hanesi elle doldurulabilir.
    • Güç regresyon model tahmini için en küçük kareler yöntemi (LS) kullanılır ve denklem regresyona tabi tutulur.
    02:40Regresyon Sonuçları ve Değerlendirme
    • Regresyon çıktısında prob değerleri 0,01'den küçükse istatistiksel olarak anlamlıdır ve model kullanılabilir.
    • Sabit katsayısı 14,48, logaritma katsayısı 0,48 olarak bulunur.
    • Akaiki, Schward ve Handan Queen kriterleri de değerlendirilebilir modeller ve denklemler için kullanılır.
    03:22Forecast Yapma ve Sonuçların Gösterilmesi
    • Anlamlı model için forecast yapılabilir, forecast aralığı 1994-2019 olarak belirlenir.
    • Forecast sonucunda yf serisinin grafiği ve model tahmininin hatalarına ilişkin istatistiksel veriler görüntülenir.
    • Grafik dondurulup "gucre" adıyla kaydedilir ve orijinal seri ile tahmin edilen yf serisi birlikte zaman yolu grafiği çizdirilir.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor