Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, veri biliminin gerçek hayattaki uygulamalarını anlatan bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, Walmart'ın rakibi Target'ın müşteri kapma yarışında veri bilimi nasıl kullandığını anlatmaktadır.
- Video, Target'ın müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını analiz etmek için veri bilimi yöntemlerini nasıl kullandığını detaylı şekilde ele alıyor. Özellikle Andrew adlı bir istatistikçinin, müşterilerin hamileliklerini tahmin etmek için veri madenciliği yaptığı ve 25 farklı ürün üzerinden hamilelik tahmin skoru oluşturduğu anlatılıyor. Bu yöntem sayesinde Target, hamile kadınlara özel teklifler göndererek rekabet avantajı elde etmeye çalışmış, ancak bu yaklaşım etik tartışmalara yol açmış ve bir baba tarafından tepki görmüş.
- 00:03Target'ın Veri Bilimi Stratejisi
- Veri biliminin gerçek hayattaki uygulamalarına ilişkin ikinci örnek, Walmart'ın rakibi Target süpermarket zinciri ile ilgilidir.
- Target, Walmart kadar ucuz olmasa da daha kaliteli ürünler sunan bir süpermarket zinciridir.
- Target, müşteri kapma yarışında veri bilimini kullanarak müşterilerinin alışveriş alışkanlıklarını ve bunları etkileyen faktörleri anlamaya çalışmıştır.
- 00:53Süpermarketlerin Bebek Stratejisi
- Ailelerin alışveriş alışkanlıklarını değiştirmeye en yatkın oldukları zamanlardan biri, aileye yeni bir bebeğin katıldığı zamandır.
- Süpermarketler, insanların bebek bezlerini kendilerinden alırsa bütün alışverişlerini de onlardan yapacaklarını düşünmektedir.
- Amerika'da doğum kayıtlarının halka açık olması sayesinde marketler, yeni doğum yapan annelere özel teklifler ve indirim kuponları göndermektedir.
- 01:42Target'ın Hamilelik Tahmin Stratejisi
- Target, diğer marketlerin önüne geçerek hamile kadınları doğumdan önce tahmin etmeyi ve müşterileri erkenden kapmayı hedeflemiştir.
- 2012 yılından itibaren Target'ın istatistikçisi Andrew, müşterilerin istemese bile hamile olduğunu önceden anlayabileceklerini sorgulamıştır.
- Target, bu tür yaklaşımlarından dolayı etik tartışmaların ortasında kaldığından önce Andrew'a konuşma yasağı getirmiş, sonra da hamileler için özel broşürlerde alakasız ürünler koyarak "bu size özel bir reklam değil" imajı vermeye çalışmıştır.
- 02:53Hamilelik Tahmin Metodu
- Target, müşterilerin üyelik kartlarındaki tüm verileri kullanarak hamilelik tahmin metodu geliştirmiştir.
- Andrew, veri madenciliği ile analiz ederek doğum yaptığı bilinen kadınlara dair ilginç bir patern görmüş: kadınlar hamileliklerinin dördüncü ayından itibaren çok daha fazla kokusuz losyon almaya başlıyorlardı.
- Andrew, hamileliğin tahmin gücü bulunan 25 ürün keşfetmiş ve bu ürünlerden alınan miktarlara göre hamilelik tahmin skoru oluşturmuştur.
- 04:05Hamilelik Tahmininin Sonuçları
- Bu metodla bebeğin doğum tarihini de çok küçük hata paylarıyla tahmin etmeyi başarmışlardır.
- Target, hamileliğin farklı dönemlerinde o döneme özel ürünlerin kuponlarını ilgili kişilerin adreslerine gönderebilmiştir.
- Bir baba, kızına bebek kıyafetleri için kupon gönderildiğinde sinirlenmiş, ancak kızının hamile olduğu ve babasına henüz söylemediği ortaya çıkınca özür dilemek zorunda kalmıştır.