Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı regresyon modelleri konusunda ikinci bir video sunmaktadır.
- Videoda, EVS programında farklar regresyon modeli kullanılarak tahmin yapma süreci adım adım gösterilmektedir. Konuşmacı, bağımlı değişken olarak y'nin bir farkını kullanarak model oluşturma, en küçük kareler yöntemiyle tahmin yapma ve katsayıların anlamlılık değerlerini yorumlama konularını ele almaktadır. Ayrıca, tahmin edilen serinin orijinal veriyle karşılaştırılması ve farklı regresyon modellerinin sonuçlarının karşılaştırılacağı belirtilmektedir.
- Birinci Farklar Regresyon Modeli Tanıtımı
- İkinci regresyon model tahmini için birinci farklar regresyon modeli kullanılacak.
- Önceki videoda basit doğrusal regresyon modeli kullanılmış ve sonuçları kaydedilmiştir.
- Tüm regresyon modelleri tamamlandıktan sonra karşılaştırılacaktır.
- 00:28Veri Hazırlığı ve Model Oluşturma
- Veri seti 1994'ten 2017'ye kadar iki dönem olarak hazırlanmış, tahmin için 2019'a kadar genişletilmiştir.
- Birinci farklar regresyon modelinde bağımlı değişken olarak y'nin bir farkı, sabit ve trend katsayısı kullanılacaktır.
- En küçük kareler yöntemiyle tahmin edilecek ve sonuçlar incelenecektir.
- 01:58Modelin Kodlanması ve Sonuçların İncelenmesi
- EVS programında birinci farklar regresyon modeli için "ls(y)" komutu kullanılmıştır.
- Tahmin sonucunda sabit katsayısı %10 düzeyinde anlamlı iken, trend katsayısı %1 anlamda istatistiksel olarak anlamlıdır.
- Trend katsayısının anlamlı olması, modelin devam ettirilebilir olduğunu göstermektedir.
- 03:47Tahmin Yapma ve Sonuçların Kaydedilmesi
- Tahmin yaparken serinin forecast'i yapılacaktır, yani y'nin forecast'i değil bir farkın forecast'i yapılacaktır.
- Forecast aralığı 2019 yılına kadar uzatılmış ve sonuçlar çalışma dosyasına kaydedilmiştir.
- Tahmin hatalarına ilişkin istatistiksel veriler ve Akaiki, Schwarz, Hannan-Queen kriterleri değerleri karşılaştırılacaktır.
- 06:21Sonuçların Görselleştirilmesi
- Tahmin edilen serinin ismi değiştirilerek "birinci fark" olarak kaydedilmiştir.
- Orijinal veri ve tahmin edilen serinin grafikleri karşılaştırılmıştır.
- Mavi ile gösterilen orijinal seri, kırmızı ile gösterilen tahmin edilen seri olarak grafiklerde gösterilmiştir.