Standart sapma, veri değerlerinin ortalamaya göre yayılımını ölçen istatistiksel bir ölçüdür. Varyansın karekökü olarak tanımlanır ve birim veri birimi olur. Küçük standart sapma, verilerin ortalamaya yakın olduğunu gösterir
Both measure variability of figures using mean of a data set. Standard deviation is square root of variance. Variance is average of squared differences from mean
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersidir. Eğitmen, varyans formülünün farklı gösterimlerini ve sadeleştirilmesini anlatmaktadır.. Videoda popülasyon varyansının formülü detaylı olarak incelenmekte ve sigma gösterimi kullanılarak formülün nasıl sadeleştirilebileceği gösterilmektedir. Eğitmen, varyans formülünü adım adım açıklayarak, popülasyon ortalamasını kullanarak varyansı hesaplamanın en kolay yolunu bulmaktadır. Ayrıca, farklı varyans formülleri arasındaki ilişki ve matematiksel cambazlıkla bunlardan birine nasıl geçilebileceği de anlatılmaktadır.
Bu video, Samet Erden tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Samet, istatistik konularını anlatmaktadır.. Videoda varyansın iki farklı formülü ve standart hata kavramı açıklanmaktadır. İlk olarak varyansın iki farklı formülü gösterilip, her birinin nasıl hesaplandığı adım adım anlatılmaktadır. Ardından bu formüller 3, 4, 5 sayılarından oluşan bir veri seti üzerinde uygulamalı olarak gösterilmektedir. Son olarak standart hata kavramı tanımlanarak, standart sapmanın köküyle hesaplanması ve örneklem istatistiği ile kitle parametreleri arasındaki ilişki açıklanmaktadır.
Varyans, veri setinin dağılımını ölçen bir istatistik değerdir. Düşük varyans, verilerin verilerle uyumlu olduğunu gösterir. Örneklem, ana kitlenin alt kümesidir ve tam olarak temsil edilemez
Standart sapma, örneklemdeki sayıların dağılımını gösterir. Hesaplama için örneklemdeki sayı sayısı ve veri türü bilinmelidir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve olasılık dersi formatındadır.. Video, rastgele değişkenlerin istatistiksel özellikleri ve ilişkileri üzerine odaklanmaktadır. İçerik üç ana bölümden oluşmaktadır: ilk bölümde rastgele değişkenlerin diklik, ilintisizlik ve bağımsızlık kavramları ele alınırken, ikinci bölümde iki değişkenli Gauss rastgele değişkenlerin özellikleri incelenmekte ve son bölümde çok değişkenli olasılık modelleri anlatılmaktadır.. Ders boyunca kovaryans, varyans, korelasyon katsayısı gibi istatistiksel ölçüler, olasılık yoğunluk fonksiyonları, marjinal dağılımlar ve multinomial dağılım gibi konular formüller ve görselleştirmelerle açıklanmaktadır. Ayrıca, rastgele değişkenlerin beklenen değerleri, varyansları ve kovaryanslarının hesaplanmasının pratik uygulamaları olan quiz soruları da sunulmaktadır.
Determine the number of numbers in your sample. Identify the type of data being analyzed. Ensure all numbers are needed for the mean calculation
Standart sapma, veri setinin ortalamaya göre dağılımını ölçen istatistiksel bir ölçüttür. Büyük standart sapma, verilerin ortalamadan daha fazla dağıldığını gösterir. Standart sapma σ (popülasyon) veya s (örnek) ile gösterilir
Bu video, olasılık ve istatistik dersinden vize veya final sınavlarında çıkabilecek bir soru çözümü sunmaktadır.. Videoda, X ve Y iki farklı rastgele değişken olmak üzere, X'in beklenen değeri 5, Y'nin beklenen değeri 4, X'in varyansı 3 ve Y'nin varyansı 2 bilgileri verilerek, A, B, C ve D şıklarında verilen ifadelerin beklenen değerleri ve varyansları hesaplanmaktadır. Video, beklenen değer ve varyansla ilgili iki temel özelliğin kullanımını adım adım göstermektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Excel'de standart sapma ve varyans hesaplamalarını adım adım göstermektedir.. Video, 12 adet örnek ve ağırlık verisi kullanılarak standart sapma ve varyans hesaplamalarını anlatmaktadır. Önce örneklem ve popülasyon arasındaki farklar açıklanmakta, ardından formüller ve hesaplamalar Excel'de nasıl yapılacağı gösterilmektedir. Konuşmacı önce manuel hesaplama yöntemini, ardından Excel'in hazır fonksiyonlarını (VAR.SAMPLE, VAR.POP, STDEV.SAMPLE, STDEV.POP) kullanarak aynı hesaplamaları nasıl yapabileceğimizi göstermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel ölçüleri açıklayan eğitim içeriğidir. İkinci video olarak sunulan bu içerikte, önceki videoda merkezi eğilim ölçüleri incelenmiş, bu videoda ise merkezi yayılım ölçüleri ele alınmaktadır.. Videoda range (dizi genişliği), standart sapma, varyans, çeyrek sapma ve bağlı değişkenlik katsayıları gibi merkezi yayılım ölçüleri detaylı olarak incelenmektedir. Eğitmen, bu ölçülerin nasıl hesaplandığını, ne anlama geldiğini ve hangi yorumların yapılacağını örneklerle açıklamaktadır. Ayrıca normal dağılım, sivri ve basık dağılımların özellikleri ve bunların nasıl tespit edileceği de anlatılmaktadır.. Video, 2018 ve 2019 yılı sınav sorularının çözümüyle desteklenmekte ve bir sonraki videoda madde istatistiklerine geçileceği belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitim dersi formatında üstel dağılım konusunu anlatan bir içeriktir. Eğitmen, üstel dağılımın temel özelliklerini ve kullanım alanlarını detaylı şekilde açıklamaktadır.. Video, üstel dağılımın ne zaman kullanılacağını açıklayarak başlıyor ve zaman içeren olasılık dağılımlarında ortaya çıktığını belirtiyor. Ardından üstel dağılım fonksiyonu, beklenen değer ve varyans formülleri anlatılıyor. Eğitmen, konuyu pekiştirmek için bir otobüs durağından geçen otobüslerin bekleme süreleri örneği üzerinden integral yardımıyla olasılık hesaplamaları yapıyor. Video, üstel dağılımın temel özelliklerini ve soru çözüm tekniklerini öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, örneklem ortalama, standart sapma ve varyans hesaplamalarını adım adım göstermektedir.. Videoda, normal dağılıma sahip bir popülasyondan alınan örneklem verileri üzerinden örneklem ortalama, standart sapma ve varyans hesaplamaları yapılmaktadır. Eğitmen önce örneklem ortalamasını (x-bar) hesaplama yöntemini göstermekte, ardından örneklem standart sapmasını (s) bulma formülünü ve son olarak varyansı hesaplama yöntemini açıklamaktadır. Tüm hesaplamalar hesap makinesi kullanılarak yapılmakta ve sonuçlar detaylı olarak gösterilmektedir.
Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan madde istatistikleri dersinin son bölümüdür. Eğitimci, öğrencilere madde istatistikleri konusunu anlatmaktadır.. Video, maddenin varyansı, standart sapması ve güvenirliği kavramlarını detaylı şekilde ele almaktadır. Eğitimci önce maddenin varyansının tanımını ve hesaplanma yöntemini açıklar, ardından varyansın yorumlanması, farklılaşma durumları ve güçlük indeksiyle ilişkisini anlatır. Daha sonra maddenin standart sapması ve güvenirliği kavramlarını formüllerle açıklar ve örnek sorular üzerinden hesaplama yöntemlerini gösterir. Video, öğrencilerin bu kavramları anlamaları ve sınavlarda karşılaşabilecekleri soru kalıplarını öğrenmeleri için hazırlanmıştır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, bir eğitmen tarafından olasılık dağılımlarında beklenen değer ve varyans kavramları hakkında bilgi verilmektedir.. Video, beklenen değer ve varyansın hesaplanma formüllerini hatırlatarak başlıyor ve ardından bu kavramların özelliklerini detaylı şekilde açıklıyor. Ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarında beklenen değer ve varyans hesaplamaları için formüller hatırlatıldıktan sonra, her iki kavram için de sabit sayıların etkisi, çarpımların özellikleri ve toplamların özellikleri gibi temel özellikler anlatılıyor. Video, bu özelliklerin uygulamalı bir soru üzerinden gösterilmesiyle sonlanıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Excel'de istatistiksel hesaplamalar yapma eğitim videosudur. Eğitmen, Excel'de standart sapma ve varyans hesaplamasını adım adım göstermektedir.. Videoda, 20 öğrenciye ait puanlar üzerinden standart sapma ve varyans hesaplaması yapılmaktadır. Eğitmen önce ortalamayı hesaplama, ardından her puanın ortalamadan farkını bulma, bu farkların karelerini alma, payda hesaplama ve son olarak varyans ve standart sapma değerlerini bulma adımlarını göstermektedir. Türkçe ve İngilizce Excel kullanıcıları için gerekli formüller ve komutlar (ortalama/average, count, sum, karekök/sqrt) detaylı olarak anlatılmaktadır.
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından kesikli olasılık dağılımlarından biri olan geometrik dağılım anlatılmaktadır.. Videoda geometrik dağılımın formülü, beklenen değer ve varyans değerleri açıklanmaktadır. Eğitmen, geometrik dağılımın n adet Bernoulli deneyinden ilk istenen sonuç olma olasılığı olduğunu vurgulayarak, formülün nasıl kullanıldığını örneklerle göstermektedir. Özellikle torbada beyaz ve siyah toplarla ilgili bir örnek soru çözülerek, beyaz topun ilk defa beş çekilişte çıkma olasılığı, beklenen değer ve varyans hesaplamaları adım adım anlatılmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, standart sapma ve varyans kavramlarını ve hesaplama yöntemlerini anlatmaktadır.. Video, öncelikle standart sapma ve varyansın ne olduğunu açıklayarak başlıyor. Standart sapma, verilerin ortalamadan sapmalarının ortalaması; varyans ise bu sapmaların karelerinin ortalaması olarak tanımlanıyor. Ardından eğitmen, standart sapma ve varyans hesaplama için iki farklı yöntem sunuyor ve her iki yöntemi de örnek bir veri seti (1, 3, 5, 7, 9) üzerinden adım adım gösteriyor. Video, ilerleyen videolarda güven aralığı sorularında standart sapma veya varyans hesaplamasının gerekebileceği bilgisiyle sonlanıyor.