Değişkenlik ölçüleri, dağılımdaki ölçümler arasındaki farklılıkları gösterir. Merkezi eğilim ölçüleri puanların dağılımında yetersiz kalır. Değişim ölçüleri, merkezi eğilim ölçüsünden sapma miktarlarını gösterir
Varyans, değerlerin ortalamadan uzaklıklarının karelerinin ortalamasıdır. Varyansın birimi orijinal değişkenin karesidir. Varyansın karekökü standart sapma olarak adlandırılır
Variance measures data set spread by finding average squared differences from mean. Low variance indicates overfitting in statistical models. Closer to zero variance means data points cluster together
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından istatistiksel kavramlar açıklanmaktadır.. Video, kesikli dağılımların temel kavramlarını örneklerle anlatmaktadır. Eğitmen, bir popülasyonun başbakan hakkındaki beğeni durumunu örnek olarak kullanarak, kesikli dağılımların aritmetik ortalaması, varyansı ve standart sapması hesaplamalarını adım adım göstermektedir. Video sonunda, bir sonraki derste Bernoulli dağılımı (binom dağılımının en basit örneği) ele alınacağı belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, bir eğitmen tarafından olasılık dağılımlarında beklenen değer ve varyans kavramları hakkında bilgi verilmektedir.. Video, beklenen değer ve varyansın hesaplanma formüllerini hatırlatarak başlıyor ve ardından bu kavramların özelliklerini detaylı şekilde açıklıyor. Ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarında beklenen değer ve varyans hesaplamaları için formüller hatırlatıldıktan sonra, her iki kavram için de sabit sayıların etkisi, çarpımların özellikleri ve toplamların özellikleri gibi temel özellikler anlatılıyor. Video, bu özelliklerin uygulamalı bir soru üzerinden gösterilmesiyle sonlanıyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, olasılık ve istatistik dersinden vize veya final sınavlarında çıkabilecek bir soruyu çözmektedir.. Videoda, bir rastlantı değişkeninin moment çıkartan fonksiyonu verildiğinde ortalama değer ve varyansın nasıl hesaplanacağı adım adım anlatılmaktadır. Öncelikle ortalama değer (beklenen değer) için moment çıkartan fonksiyonun birinci türevinin t yerine koyulması, ardından varyans için ikinci türevinin alınması ve ortalama değerden çıkarılması gerektiği açıklanmaktadır. Video, bu temel fikirlerin uygulamalı olarak gösterilmesiyle devam eder ve son olarak ortalama değer 9, varyans 6/4 olarak bulunur.
Varyans, ortalamadan farkların karelerinin ortalamasıdır. Varyans, veri noktalarının ortalamadan yayılma derecesini ölçer. Varyans ve standart sapma birbirine bağlıdır
Determine the number of numbers in your sample. Identify the type of data being analyzed. Ensure all numbers are needed for the mean calculation
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Excel'de istatistiksel hesaplamalar yapma eğitim videosudur. Eğitmen, Excel'de standart sapma ve varyans hesaplamasını adım adım göstermektedir.. Videoda, 20 öğrenciye ait puanlar üzerinden standart sapma ve varyans hesaplaması yapılmaktadır. Eğitmen önce ortalamayı hesaplama, ardından her puanın ortalamadan farkını bulma, bu farkların karelerini alma, payda hesaplama ve son olarak varyans ve standart sapma değerlerini bulma adımlarını göstermektedir. Türkçe ve İngilizce Excel kullanıcıları için gerekli formüller ve komutlar (ortalama/average, count, sum, karekök/sqrt) detaylı olarak anlatılmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersidir. Eğitmen, varyans formülünün farklı gösterimlerini ve sadeleştirilmesini anlatmaktadır.. Videoda popülasyon varyansının formülü detaylı olarak incelenmekte ve sigma gösterimi kullanılarak formülün nasıl sadeleştirilebileceği gösterilmektedir. Eğitmen, varyans formülünü adım adım açıklayarak, popülasyon ortalamasını kullanarak varyansı hesaplamanın en kolay yolunu bulmaktadır. Ayrıca, farklı varyans formülleri arasındaki ilişki ve matematiksel cambazlıkla bunlardan birine nasıl geçilebileceği de anlatılmaktadır.
Bu video, Samet Erden tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Samet, istatistik konularını anlatmaktadır.. Videoda varyansın iki farklı formülü ve standart hata kavramı açıklanmaktadır. İlk olarak varyansın iki farklı formülü gösterilip, her birinin nasıl hesaplandığı adım adım anlatılmaktadır. Ardından bu formüller 3, 4, 5 sayılarından oluşan bir veri seti üzerinde uygulamalı olarak gösterilmektedir. Son olarak standart hata kavramı tanımlanarak, standart sapmanın köküyle hesaplanması ve örneklem istatistiği ile kitle parametreleri arasındaki ilişki açıklanmaktadır.
Weighted mean differs from ordinary mean by assigning different weights to data points. Equal weights result in same weighted mean as ordinary arithmetic mean. Weighted means can be expressed using coefficients that sum to one
Bu video, bir konuşmacının Excel'de merkezi dağılım ölçülerinin nasıl hesaplanacağını adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir.. Video, önceki videoda merkezi eğilim ölçülerinin hesaplandığını hatırlatarak başlıyor ve bu videoda değişim aralığı, çeyrekler, çeyrekler arası açıklık, yüzdelik değer, mutlak sapma, varyans, standart sapma, evren ve örneklem varyansı ile değişim katsayısı gibi merkezi dağılım ölçülerinin Excel'de nasıl hesaplanacağını anlatıyor. Her bir ölçü için formül yazımı ve örnek veri seti üzerinden hesaplamalar detaylı olarak gösteriliyor.. Videoda HRC, ORD SUB, VARP, VARS gibi formüller kullanılarak hesaplamalar yapılmakta ve özellikle çeyrekler için HRC, yüzdelik değerler için HRC, mutlak sapma için ORD SUB, varyans için VARP ve VARS formülleri detaylı olarak açıklanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı hesap makinesi kullanımı hakkında bilgi vermektedir.. Video, hesap makinesi kullanarak varyans ve standart sapma hesaplama adımlarını göstermektedir. Konuşmacı önce moddan stat üç'e basarak varyans hesaplamaya başlar, ardından veri girişini yapar ve girdiği verilerle ilgili işlemleri gösterir. Son olarak, varyans, ortalama, standart sapma ve standart hata değerlerini nasıl bulabileceğinizi adım adım anlatır.
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından olasılık yoğunluk fonksiyonu konusu anlatılmaktadır.. Video, olasılık yoğunluk fonksiyonunun tanımı ve özellikleri ile başlayıp, sürekli rastgele değişkenlerin olasılık yoğunluk fonksiyonlarının nasıl hesaplanacağını açıklamaktadır. Eğitmen, olasılık yoğunluk fonksiyonunun iki temel koşulunu (olasılık değerlerinin sıfırdan büyük olması ve integralin bir olması) detaylı şekilde anlatmakta ve bunu birkaç örnek üzerinden göstermektedir. Ayrıca beklenen değer ve varyans hesaplamaları da örneklerle açıklanmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, standart sapma ve varyans kavramlarını ve hesaplama yöntemlerini anlatmaktadır.. Video, öncelikle standart sapma ve varyansın ne olduğunu açıklayarak başlıyor. Standart sapma, verilerin ortalamadan sapmalarının ortalaması; varyans ise bu sapmaların karelerinin ortalaması olarak tanımlanıyor. Ardından eğitmen, standart sapma ve varyans hesaplama için iki farklı yöntem sunuyor ve her iki yöntemi de örnek bir veri seti (1, 3, 5, 7, 9) üzerinden adım adım gösteriyor. Video, ilerleyen videolarda güven aralığı sorularında standart sapma veya varyans hesaplamasının gerekebileceği bilgisiyle sonlanıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersi formatında bir eğitim içeriğidir.. Videoda kesikli rastgele değişkenin varyans ve standart sapması konuları detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitmen önce beklenen değer kavramını hatırlatarak başlayıp, varyansın formülünü (Σ(y-μ)²p(y)) açıklamakta ve örneklerle göstermektedir. Daha sonra varyansın farklı formülleri ve bunların kanıtları sunulmakta, son olarak standart sapma kavramı tanıtılmaktadır.. Videoda ayrıca varyansın karekökü olan standart sapma kavramı, birim dönüşümünün önemi ve kesikli rastgele değişkenler için varyans ve standart sapma tanımlarının ileride anlatılacağı bilgisi de paylaşılmaktadır.
Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan istatistik dersidir. Özellikle KPSS sınavına hazırlanan öğretmenlere yönelik bilgiler içermektedir.. Ders, merkezi yayılım ölçüleri konusunu kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk olarak yayılım ölçülerinin ne olduğu ve önemi açıklanmakta, ardından range (aralık), standart sapma, varyans, bağıl değişkenlik katsayısı ve çeyrek sapma gibi temel yayılım ölçüleri tanıtılmaktadır. Video, grafiklerle simetrik ve yayvan dağılımların karşılaştırılması, standart sapmanın homojenlik-heterojenlik yorumlarındaki kullanımı ve öğretmen seçimi örneği üzerinden pratik uygulamalar içermektedir.. Eğitmen, KPSS'de standart sapma formülünün sorulmayacağını belirterek, bu kavramların temel anlamlarını vurgulamakta ve öğretmen seçimi örneği üzerinden standart sapma ve varyansın nasıl kullanıldığını göstermektedir. Dersin sonunda öğretmen, sınav hazırlık sürecinde karşılaşılan zorluklara değinerek öğretmenlere motivasyon vermektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Excel'de standart sapma ve varyans hesaplamalarını adım adım göstermektedir.. Video, 12 adet örnek ve ağırlık verisi kullanılarak standart sapma ve varyans hesaplamalarını anlatmaktadır. Önce örneklem ve popülasyon arasındaki farklar açıklanmakta, ardından formüller ve hesaplamalar Excel'de nasıl yapılacağı gösterilmektedir. Konuşmacı önce manuel hesaplama yöntemini, ardından Excel'in hazır fonksiyonlarını (VAR.SAMPLE, VAR.POP, STDEV.SAMPLE, STDEV.POP) kullanarak aynı hesaplamaları nasıl yapabileceğimizi göstermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin tekrar bölümüdür. Eğitmen, istatistiksel kavramları ve hesaplama yöntemlerini adım adım anlatmaktadır.. Video, istatistiksel kavramları sütun şeklinde düzenleyerek başlamakta ve merkezi eğilim ölçülerinden matematiksel ortalama (popülasyon ve örneklem ortalaması) ile varyans ve standart sapma kavramlarını detaylı olarak ele almaktadır. Eğitmen önce teorik bilgileri açıklamakta, ardından Excel ve hesap makinesi kullanarak örnek hesaplamalar yapmaktadır.. Videoda ayrıca popülasyondan alınan örneklem ve örneklemden alınan örneklem arasındaki varyans hesaplamalarındaki farklar da açıklanmaktadır. Bu içerik, istatistik konularını tekrar etmek ve anlamak isteyenler için faydalı bir kaynaktır.