• Buradasın

    Num Py

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • OpenCV ile Python'da Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan OpenCV kütüphanesi kullanarak Python'da görüntü işleme tekniklerini anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, OpenCV ile çeşitli görüntü işleme tekniklerini adım adım göstermektedir. İçerik, kuşbakışı görüntü alma, mouse ile nokta seçimi, resim üzerinde çizim yapma, resim boyutlandırma, kesme, çoklu resmi birleştirme ve metin yazma gibi konuları kapsamaktadır. Eğitmen, her konuyu kod örnekleriyle destekleyerek detaylı bir şekilde anlatmaktadır. Eğitimde OpenCV ve NumPy kütüphanelerinin kullanımı, getPerspectiveTransform fonksiyonu, mouse tıklama olayları, çizgi, dikdörtgen ve daire çizme fonksiyonları, metin yazma işlemleri ve matris manipülasyonları gibi teknik detaylar ele alınmaktadır. Ayrıca, OpenCV'de koordinat sisteminin normal matematiksel koordinat sisteminden nasıl farklı olduğu da açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Python'da NumPy Kütüphanesi Kapsamlı Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dilinde NumPy kütüphanesinin kullanımını anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, NumPy kütüphanesinin ne olduğu, nasıl yükleneceği ve temel kullanım şekilleriyle başlayıp, tek boyutlu, iki boyutlu ve üç boyutlu dizilerin oluşturulması, şekillendirilmesi ve erişilmesi konularını ele alıyor. Ardından matris işlemleri (ters çevirme, birleştirme, aritmetik işlemler, trigonometrik fonksiyonlar, çarpım), matris transpozu alma, koşul ifadeleriyle dizi oluşturma, dosya kaydetme ve yükleme, CSV dosyalarından veri çekme gibi konular örneklerle açıklanıyor. Eğitim boyunca eğitmen, her bir konuyu adım adım göstererek ve kod örnekleri üzerinden anlatmakta, video sonunda Pandas, Matplotlib ve Lib gibi diğer veri bilimi kütüphanelerinin de gelecekte anlatılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Kartvizit Programlama Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan kartvizit programlama konulu bir eğitim içeriğidir. Video, kartvizitlerin ekranda gösterilmesi için bir proje oluşturma sürecini adım adım anlatmaktadır. Eğitmen, OpenCV, NumPy ve Matplotlib kütüphanelerini kullanarak kartvizit oluşturma fonksiyonunu kodlamaktadır. İçerikte kartvizitlerin çerçevelerde, karelerde fotoğraflara eklenerek ekranda gösterilmesi, x koordinat noktası belirleme, bilgilerin boyut kontrolü, yazı yazdırma, kartvizit transparanlığını ayarlama ve kartviziti fotoğraf üzerine yerleştirme gibi adımlar gösterilmektedir. Eğitmen, bir sonraki videoda kartvizit oluşturma fonksiyonunu daha detaylı ve kompleks bir şekilde inceleyeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python ve NumPy ile Array İşlemleri Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ve NumPy kütüphanesi hakkında kapsamlı bir eğitim dersidir. Video, aritmetik işlemler ve elementwise işlemler ile başlayıp, NumPy array'lerinin eşitlik kontrolü, matematiksel işlemler ve reduction fonksiyonları üzerine odaklanmaktadır. Eğitmen, toplama, çıkarma, çarpma, bölme, karekök alma, kare alma, küp alma, doğal logaritma alma ve e üzeri x alma gibi matematiksel işlemler ile sum, min, max, argmin ve argmax gibi reduction fonksiyonlarının nasıl kullanılacağını kod örnekleriyle göstermektedir. Eğitimde ayrıca elementwise işlemler için iki array'in boyutlarının ve eleman sayılarının aynı olması veya broadcast edilebilir olması gerektiği vurgulanmakta ve satır ve sütun toplamlarının nasıl hesaplanacağı anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • NumPy Linspace Kullanımı Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, konuşmacı tarafından NumPy kütüphanesinin linspace fonksiyonunun kullanımı anlatılmaktadır. Videoda, önceki derslerde MP numpy range fonksiyonunun kullanımı hatırlatılarak başlanmakta ve ardından linspace fonksiyonunun temel mantığı açıklanmaktadır. Linspace, belirlenen bir aralığı istenen kadar eşit parçaya bölmeyi sağlar. Örnek olarak 0 ile 20 arasındaki sayıların 10 parçaya bölünmesi gösterilmekte ve iki aralık arasındaki farkın nasıl hesaplanacağı anlatılmaktadır. Video, linspace'in NumPy'nin en çok kullanılan metotlarından biri olduğunu belirterek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • NumPy Dersi: İstatistiksel Fonksiyonlar ve Broadcasting

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan NumPy kütüphanesi hakkında eğitim dersidir. Video iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde basit istatistiksel fonksiyonlar (aritmetik ortalama, medyan ve standart sapma) tek ve iki boyutlu veri kümeleri üzerinde anlatılmakta, axis parametresi ile satır/sütun ortalamalarının nasıl hesaplanacağı gösterilmektedir. İkinci bölümde ise broadcasting kavramı detaylı olarak ele alınmakta, elementwise işlemlerin nasıl çalıştığı ve matrislerin birbirine benzetilerek nasıl toplanabileceği görsel örneklerle açıklanmaktadır. Videoda ayrıca tek elemanlı, çift elemanlı ve üç elemanlı matrislerin broadcast edilebilir olup olmadığı örneklerle gösterilmekte ve broadcast edilebilir matrislerin yan yana veya alt alta yerleştirilebileceği, transpose edilerek birbirine eşitlenemeyeceği vurgulanmaktadır. Video, bir sonraki derste uygulamalar yapılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Python'da NumPy Kütüphanesi ve Matris İşlemleri Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili eğitim serisinin bir bölümüdür. Eğitmen, Python'da NumPy kütüphanesinin kullanımını ve matris işlemleri konusunu anlatmaktadır. Video, NumPy kütüphanesindeki gömülü fonksiyonların kullanımını adım adım göstermektedir. İlk bölümde mp.zeros, mp.ones, mp.full ve mp.empty fonksiyonları ile tek, iki ve üç boyutlu matris oluşturma örnekleri verilirken, ikinci bölümde fill, mp, mp_eye ve mp_diag fonksiyonları ile matris oluşturma ve düzenleme işlemleri anlatılmaktadır. Eğitmen, bu konuların yapay zeka, derin öğrenme ve büyük veri manipülasyonu gibi alanlarda temel olduğunu vurgulamakta ve ilerleyen derslerde aritmetik operasyonlarla matris oluşturma konusunun detaylı olarak inceleneceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python'da Kuantil Hesaplama Eğitimi

      Bu video, Python programlama dilinde kuantil hesaplama yöntemlerini gösteren bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, adım adım kod örnekleriyle kuantil hesaplamasını anlatmaktadır. Video, öncelikle liste nesnesi oluşturma ve numpy kütüphanesi kullanarak kuantil hesaplama ile başlar. Ardından veri çerçevesi (data frame) oluşturma ve bu çerçevelerdeki sütunlarda kuantil hesaplama gösterilir. Son olarak, kategorik değişkenlere göre gruplandırma ve bu gruplarda kuantil hesaplama örnekleri sunulur. Video, Python'da istatistiksel analiz yapmak isteyenler için temel bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • OpenCV Görüntü İşleme Dersi: Bit İşlemleri

      Bu video, Uğur tarafından sunulan OpenCV görüntü işleme derslerinin bir parçasıdır. Uğur, bit işlemleri konusunu anlatmaktadır. Videoda bit işlemleri (AND, OR, NOT) mantıksal teorisi açıklanarak başlanmakta ve ardından bu işlemlerin görüntü işleme uygulamalarında nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Uğur, NumPy kullanarak matris oluşturma, rectangle ve circle ekleme, bitwise AND, OR ve NOT işlemlerini uygulama ve sonuçları görüntüleme adımlarını kod örnekleriyle adım adım anlatmaktadır. Video, bu işlemlerin görüntü işleme projelerinde nasıl kullanılabileceğini vurgulayarak sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile Büyük Sayılar Yasası Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik ve programlama dersidir. Eğitmen, Python programlama dilini kullanarak büyük sayılar yasasını anlatmaktadır. Video, büyük sayılar yasasının teorik açıklamasıyla başlayıp, bu yasanın sigortacılık, tıp, ekonomi, finans ve mühendislik gibi alanlardaki uygulamalarını ele almaktadır. Ardından para atma ve zar atma örnekleri üzerinden beklenen değer kavramı açıklanmakta, deneme sayısının artmasıyla beklenen değere yakınsama süreci gösterilmektedir. Son bölümde Python programlama dilinde numpy ve matplotlib kütüphaneleri kullanılarak bu simülasyonun nasıl yapılacağı adım adım anlatılmaktadır. Videoda ayrıca olasılık dağılımları ve hipotez testleri konularına geçileceği belirtilmekte ve farklı kaynakların ve bakış açılarının önemi vurgulanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor