• Buradasın

    Matplotlib

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Matplotlib Kütüphanesi ile Veri Görselleştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan, Python'da veri görselleştirme için Matplotlib kütüphanesini kapsamlı şekilde anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, Matplotlib'in temel özellikleri, üç katmanlı yapısı ve grafik bileşenlerini (title, tick, axis labels, legends, grid, markers) açıklayarak başlıyor. Ardından Jupyter Notebook üzerinde pratik örneklerle çizgi, dağılım ve sütun grafikleri çizimi, grafik düzenlemeleri, çoklu figürler ve eksenler oluşturma, nesne yönelimli programlama prensipleri, metin ekleme ve sihirli fonksiyonlar (magic functions) kullanarak interaktif grafikler oluşturma konuları ele alınıyor. Son bölümde ise grafiklerin farklı formatlarda kaydedilmesi ve çözünürlük ayarları anlatılıyor. Eğitim, veri görselleştirme konusunda temel bilgileri sunarak, izleyicilerin Matplotlib kütüphanesini kullanarak çeşitli grafik türleri oluşturabilmesi ve düzenleyebilmesi için gerekli teknikleri kapsamlı şekilde açıklamaktadır. Video, 15 dakikalık bir soru-cevap bölümüyle devam edeceğini belirten bir sonla tamamlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Python'da Matplotlib Kütüphanesi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim serisinin parçası olup, konuşmacı Python'daki Matplotlib kütüphanesini anlatmaktadır. Video, Matplotlib kütüphanesinin nasıl yükleneceğini göstererek başlıyor ve ardından basit grafik çizimi örnekleri sunuyor. Öncelikle basit bir doğru grafiği çizme, ardından x² fonksiyonunun grafiğini çizme örnekleri veriliyor. Konuşmacı, bir sonraki derste grafiklere bilgi notları ekleme, eksen başlıklarını belirleme gibi konuları ele alacağını belirtiyor. Bu eğitim serisi, derin sinir ağları, makine öğrenimi ve fotoğraf işleme gibi konularda grafik çizme ihtiyacı olan kullanıcılar için faydalı olacak.

      • youtube.com

    • Matplotlib Kütüphanesi Kurulum ve Kullanım Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Python programlama dilinde kullanılan Matplotlib kütüphanesinin kurulumunu ve kullanımını anlatmaktadır. Video, önceki videoda anlatılan Fayton-Numpy ikilisinin yanı sıra görsel işlemler için Matplotlib kütüphanesinin önemini vurgulayarak başlıyor. Konuşmacı, Matplotlib'in nasıl yükleneceğini CMD üzerinden gösteriyor ve üç farklı örnek üzerinden kütüphanenin kullanımını gösteriyor: üç boyutlu kartezyen koordinat oluşturma, eksen isimlerini belirleme ve vektörel frame oluşturma. Video, Python ile ilgilenenler için Matplotlib'in öğrenilmesinin önemini vurgulayarak sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Python Eğitim Serisi: Matplotlib Kütüphanesi ile Pasta Grafiği Oluşturma

      Bu video, bir eğitim serisinin bir parçası olup, konuşmacı Python programlama dilinde Matplotlib kütüphanesi kullanarak pasta grafiklerinin nasıl oluşturulacağını anlatmaktadır. Video, Matplotlib kütüphanesindeki pasta grafik yapısının temel kullanımını göstermektedir. Konuşmacı, plt.pie fonksiyonunu kullanarak pasta grafiklerinin nasıl oluşturulacağını, etiketler, açı, parçalanma, gölgelendirme ve renklendirme gibi özelliklerin nasıl ayarlanacağını kod örnekleriyle açıklamaktadır. Video, Matplotlib kütüphanesinin giriş seviyesi kullanımını kapsayan bir serinin son bölümü olup, konuşmacı ilerleyen süreçlerde Python ile veri analizi konularını anlatacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python Matplotlib Grafik Çizimi Eğitimi

      Bu video, Amit Things YouTube kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python programlama dilinde veri görselleştirme için kullanılan Matplotlib kütüphanesini adım adım anlatmaktadır. Video, Matplotlib kütüphanesinin tanıtımıyla başlayıp, kurulum adımlarını göstermekte, ardından PyCharm IDE'de Python projesi oluşturma ve çeşitli grafik türlerini çizme tekniklerini detaylı şekilde anlatmaktadır. İçerik, çizgi grafik, bar grafik, pie chart, histogram ve scatter plot gibi farklı grafik türlerinin nasıl oluşturulacağını, grafiklere grid çizgileri, etiketler, efsaneler ve başlıkların nasıl ekleneceğini kapsamaktadır. Eğitim boyunca, pandas dataframe kullanarak veri görselleştirme örnekleri, frekans-dönem grafiği, oyuncu skorları, aylık yağış değerleri ve öğrenci notları gibi pratik uygulamalar gösterilmektedir. Her grafik türü için gerekli parametreler, kullanılan fonksiyonlar ve PyCharm'da kodların nasıl çalıştırılacağı detaylı olarak açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Matplotlib Kütüphanesinde Histogramlar Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, eğitmen tarafından Matplotlib kütüphanesinde histogramların nasıl çizileceği anlatılmaktadır. Video, histogramların ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından Matplotlib, Numpy ve Pandas kütüphanelerinin nasıl import edileceğini gösteriyor. Daha sonra basit histogram çizimi, histogramların stilini değiştirme, histogramlara başlık ve eksen etiketleri ekleme, kenar çizgilerini gösterme, dikdörtgenlerin sayısını ayarlama, ortanca değerleri gösterme, birden fazla değişkenin histogramlarını karşılaştırma ve iki boyutlu histogram çizimi gibi konular ele alınıyor. Son olarak, IMDb'deki filmlerin süreleri verisi üzerinden gerçek bir uygulama gösteriliyor.

      • youtube.com

    • Python'da Matplotlib Kullanarak Grafik Çizimi Eğitimi

      Bu video, Trend Academy kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python programlama dilinde Matplotlib kütüphanesi kullanarak grafik çizimini anlatmaktadır. Video, Matplotlib kütüphanesinin temel kullanımını adım adım göstermektedir. İçerikte çizgi grafiklerin çizimi, grafiklerin renk ve stili ayarlanması, eksen ayarları, grafik alanının doldurulması ve grafik stili belirlenmesi gibi konular ele alınmaktadır. Ayrıca farklı grafik stilleri (ggplot, fivety eight, xkcd tarzı) ve bunların nasıl uygulanacağı kod örnekleriyle açıklanmaktadır. Eğitmen, numpy ve pandas kütüphanelerini de kullanarak örnekler vererek, grafiklerin isimlendirilmesi, eksen etiketlerinin eklendiği ve birden fazla grafik çizildiğinde legend kullanımı gibi pratik bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile Veri Analizi ve Betimsel İstatistik Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile veri analizi ve betimsel istatistik konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitim, betimsel istatistik konusunun genel hatlarıyla bitirildiğini belirterek başlıyor ve ardından histogramlar üzerinden veri dağılımlarını inceliyor. Video, Excel'den BIST 100 ve Dow endekslerinin değerlerini çekme, Pandas kütüphanesi ile veri çerçevelerine dönüştürme, betimsel istatistikler hesaplama ve Matplotlib kütüphanesi ile histogram oluşturma işlemlerini kapsamaktadır. Eğitmen, ortalama, medyan, çeyreklikler, standart sapma, varyans, kurtosis ve çarpıklık gibi betimsel istatistik kavramlarını örneklerle açıklamakta ve normal dağılım ile sivri dağılım arasındaki farkları göstermektedir. Ayrıca, Excel'de temel istatistiksel analizlerin yapıldıktan sonra Python üzerinden nasıl devam edilebileceği de anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile Histogram Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili eğitim serisinin bir parçasıdır. Eğitmen, Python'da histogram oluşturma konusunu anlatmaktadır. Videoda histogramın ne olduğu açıklanarak başlanıyor ve istatistiksel analizlerde veri dağılımını gösteren bir grafik türü olduğu belirtiliyor. Eğitmen önce Excel üzerinden histogram oluşturma örneği gösteriyor, ardından Python'da plt.hist() fonksiyonu kullanarak histogram oluşturma yöntemlerini adım adım anlatıyor. Ayrıca renklendirme, medyan değeri gösterme, histogram tipi değiştirme ve birden fazla histogram oluşturma gibi özellikler gösteriliyor. Eğitmen, bu konuların temel olduğunu ve ilerleyen süreçlerde Python ile veri analizi konusuna giriş yaparken daha fazla kullanılacağını belirtiyor. Bir sonraki videoda pasta grafikleri konusunun işleneceği bilgisi veriliyor ve Matplotlib gibi kütüphanelerin Python'un kendisi değil, dışarıdan alınan yapılar olduğu vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • Veri Görselleştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı veri görselleştirme tekniklerini göstermektedir. Video, veri görselleştirme kütüphaneleri (Matplotlib ve SIBORN) kullanarak veri setlerini nasıl görselleştirebileceğimizi adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı, gün, cinsiyet, fiyat, sigara durumu ve kişi sayısı gibi farklı değişkenler arasındaki ilişkileri pasta grafikleri, bar grafikleri ve farklı boyutlarla görselleştirerek göstermektedir. Video, veri setlerini daha iyi anlamak ve makine öğrenmesi için sayısal hale getirmek için gerekli temel görselleştirme tekniklerini içermektedir.

      • youtube.com

    • Matplotlib ile Grafik Çizim Dersi - Bölüm 3

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından Matplotlib kütüphanesi ve özellikle pyplot alt modülü hakkında bilgi verilmektedir. Video, Matplotlib'in pyplot alt modülünün nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. Eğitmen önce pyplot'un Matplotlib'in bir alt modülü olduğunu açıklar, ardından import matplotlib.pyplot as plt ve import numpy as np komutlarını kullanarak kütüphaneleri nasıl kısaltarak kullanabileceğimizi anlatır. Daha sonra x ve y değerlerini belirleyerek basit bir grafik çizimi yapar ve bu grafiği bilgisayara nasıl kaydedebileceğimizi gösterir. Video, matematiksel ve numerik işlemler için numpy kütüphanesinin, grafik çizimi için ise matplotlib'in kullanıldığını vurgulayarak sonlanır.

      • youtube.com

    • Python ile Excel'de Matplotlib Kullanımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Python ile Excel'de Matplotlib fonksiyonunun nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, önce bir fonksiyon oluşturma ile başlayıp, ardından bu fonksiyonu kullanarak Excel'de grafik çizme sürecini anlatmaktadır. İçerikte, Python kodu yazarak küp fonksiyonunu hesaplama, Matplotlib kütüphanesini kullanma, scatter grafik çizme ve grafik çıktısını Excel'de görüntüleme adımları gösterilmektedir. Ayrıca, grafik çıktısının farklı formatlarda (resim, string) nasıl görüntülenebileceği ve referansların nasıl kullanılacağı da açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Python ile Veri Bilimi Projesi: Iris Çiçekleri Analizi

      Bu video, bilgisayar mühendisliği 2. sınıf öğrencisi Delil Temel tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Delil, Python kullanarak veri bilimi alanında yaptığı bir projeden bahsediyor. Video, öncelikle Coogle platformunun tanıtımıyla başlıyor ve ardından Delil'in kendi oluşturduğu "Data Analizm" notebook'una geçiyor. Notebook'ta Iris çiçekleri veri seti üzerinde çalışılıyor. Delil, numpy, pandas, scikit-learn ve matplotlib kütüphanelerini import ederek, veri çerçevesini yükleme, ilk beş gözlemi görüntüleme, veri setinin boyutlarını ve sütun tiplerini kontrol etme gibi temel veri analizi işlemlerini Python kodları ile gösteriyor.

      • youtube.com

    • Matplotlib ile Veri Görselleştirme Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Matplotlib kütüphanesi kullanarak veri görselleştirme konusunu anlattığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, veri görselleştirmenin temel kavramlarından başlayarak Matplotlib'in avantajlarını, anatomisini ve temel grafik oluşturma tekniklerini adım adım göstermektedir. İçerikte plt.plot fonksiyonu, legend konumlandırma, grafik etiketleme, grid gösterimi, marker seçenekleri, subplot fonksiyonu ve birden fazla grafik çizimi gibi konular ele alınmaktadır. Ayrıca histogram, dağılım ve çubuk grafikleri çizme yöntemleri, grafik kaydetme kalitesi ve stil dosyaları (ggplot, seaborn, grayscale) kullanımı da anlatılmaktadır. Eğitim, Jupyter Notebook'ta grafik görselleştirme yapmak isteyenler için inline ve notebook modları arasındaki farklar, grafik çözünürlüğü (DP) ve kaliteli grafik üretme yöntemleri gibi pratik bilgiler de içermektedir. Video, veri bilimcileri ve veri analistleri için veri görselleştirme becerisinin önemini vurgulayarak, Python programlama dilinde grafik çizimi yapmak isteyenler için kapsamlı bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Python'da NLTK ve Matplotlib ile Doğal Dil İşleme Eğitimi

      Bu video, bir programlama eğitim içeriğidir ve konuşmacı Python programlama dilinde doğal dil işleme ve metin madenciliği konularını anlatmaktadır. Video iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde NLTK (Natural Language Toolkit) kurulumu, tokenization işlemleri ve probability modülünden frequent distribution kullanarak metin içindeki kelimelerin sıklık dağılımını hesaplama gösterilmektedir. İkinci bölümde ise Matplotlib kütüphanesi kullanılarak frekans grafiği oluşturma süreci adım adım anlatılmaktadır. Eğitim içeriğinde NLTK Downloader kullanımı, Punkt tokenizer kurulumu, stop kelimelerin kullanımı, Matplotlib kütüphanesinin kurulumu ve kullanımı, plot.histogram, scale, cumulative gibi fonksiyonların kullanımı detaylı olarak açıklanmaktadır. Video, doğal dil işleme ve metin madenciliği konularında temel bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Python'da Pychart Kullanımı Eğitimi

      Bu video, Python programlama derslerinin matba konusunda devam eden bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, pychart konusunu anlatmaktadır. Videoda pychart'in ne olduğu ve nasıl kullanılacağı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen önce import işlemi yaparak matplotlib ve pyplot kütüphanelerini tanımlar, ardından yaş aralıklarına göre nüfus verilerini kullanarak bir pasta dilimi grafiği oluşturur. Grafikte label'lar, explot değerleri, auto percent özelliği ve gölgelendirme gibi grafik biçimlendirme seçenekleri detaylı olarak açıklanır. Video, Türkiye'deki yaş aralıklarına göre nüfus verilerini kullanarak bir örnek grafik oluşturma sürecini içermektedir.

      • youtube.com

    • Python OpenCV ile Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python ve OpenCV kütüphanesi kullanılarak görüntü işleme konularını anlatan kapsamlı bir eğitim dersidir. Video, görüntü işleme konusunda üçüncü hafta dersinin içeriğini kapsamakta olup, ROI (Region of Interest), resim çerçeveleme, resim üzerinde şekiller çizme, görüntü piramitleri, resim boyutlandırma, video işleme ve kamera kullanımı gibi konuları ele almaktadır. Eğitmen her konuyu teorik bilgilerle başlattıktan sonra OpenCV fonksiyonlarını kullanarak pratik uygulamalar göstermektedir. Videoda ayrıca Matplotlib kütüphanesi ile resimleri düzenli bir şekilde sıralama, farklı kenar ekleme yöntemleri (solid, reflect, replicate, constant, isolate), Gauss piramidi oluşturma, video frame'lerinin renk uzaylarını değiştirme (BGR, GRAY, HLS, HSV, XYZ) ve webcam sorunlarına çözüm gibi detaylı teknik bilgiler de sunulmaktadır. Video, izleyicilere çeşitli ödevler vererek pratik deneyim kazandırmayı amaçlamaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor