• Buradasın

    Open CV

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • OpenCV Kurulum ve Eclipse'te Kullanımı Eğitimi

      Bu video, Mustafa Selçuk Çağlar tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, OpenCV kütüphanesinin Ubuntu üzerinde Eclipse IDE'de nasıl kurulacağını ve kullanılacağını göstermektedir. Video, OpenCV'nin Ubuntu'da kurulumundan başlayarak, Eclipse'te proje oluşturma ve OpenCV kütüphanelerinin nasıl ekleneceğini adım adım anlatmaktadır. Sunucu, OpenCV'nin C++ arayüzünün performans avantajlarını vurgulayarak, kütüphanelerin nasıl küçültülüp projeye entegre edileceğini göstermektedir. Ayrıca, OpenCV'nin alternatif kütüphanesi OpenVX hakkında da bilgi verilmektedir. Video, bir görüntü işleme örneği üzerinden OpenCV'nin kullanımını göstererek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Webcam'den Yüz ve Göz Tespiti Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı webcam'den yüz ve yüz içindeki iki göz tespiti yapmayı göstermektedir. Videoda, OpenCV kütüphanesi kullanılarak webcam'den alınan görüntüde yüz tespiti yapılmakta ve yüz içindeki iki göz tespit edilmektedir. Konuşmacı, mevcut algoritmaların yüzün içinde iki göz dışında diğer yüz özellikleri (burun delikleri, dudaklar) de göz olarak algılayabildiğini belirterek, bu sorunu çözmek için özel bir yöntem geliştirmektedir. Bu yöntem, tespit edilen gözlerin sayısını kontrol etmek için bir koşul ekleyerek, yüzün içinde iki göz dışında başka göz tespit edilmesini engellemektedir.

      • youtube.com

    • Python ile Yüz Tanıma Yazılımı Eğitimi

      Bu video, İlker Dinç tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. İlker, yakın zamanda yaptığı bir proje kapsamında görüntü işleme tabanı ve yüz tanıma yazılımını anlatmaktadır. Videoda, Python 3.6, Visual Studio Code ve OpenCV kütüphanesi kullanılarak yüz tanıma sisteminin nasıl oluşturulacağı adım adım gösterilmektedir. İlk olarak gerekli yazılımların kurulumu ve aktifleştirilmesi anlatılmakta, ardından Emma, Jacob ve Mary adlı üç farklı yüz için 50 adet fotoğraf çekme ve yüz tanıma kodlarının yazılması uygulamalı olarak gösterilmektedir. Eğitim içeriğinde kamera ayarları, yüz tanıma algoritması ve farklı yüzlerin nasıl tanındığı detaylı olarak açıklanmaktadır. Video sonunda sistemin çalıştırılması ve başarılı sonuçlar gösterilmektedir. Konuşmacı, kod satırlarının açıklamalarının İngilizce olduğunu belirtmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV ile Şekil Tanıma Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OpenCV kütüphanesi kullanarak resimlerdeki şekilleri tespit etme ve sınıflandırma yöntemlerini anlatmaktadır. Video, önceki derste öğretilen kontur tespitini kullanarak şekillerin nasıl sınıflandırılacağını göstermektedir. Konuşmacı, OpenCV ve Numpy kütüphanelerini kullanarak resim okuma, eşikleme ve kontur bulma işlemlerini yaparak, ardından "approxPolyDP" fonksiyonu ile konturların kenar sayılarını hesaplayarak üçgen, dörtgen, beşgen, elips ve çokgen gibi şekilleri tespit etmeyi anlatmaktadır. Video, bu yöntemin marker tespitinde nasıl kullanılabileceğini de göstermektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV ile Python'da Yüz Tanıma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, Python programlama dilini kullanarak OpenCV kütüphanesi ile görüntü işleme konularını anlatmaktadır. Videoda, OpenCV kütüphanesi kullanılarak resim dosyasından yüz tanıma işlemi adım adım gösterilmektedir. İçerik, OpenCV kütüphanesinin yükleme, resim dosyasının okunması, renkli resmin griye dönüştürülmesi, cascade sınıflandırıcısı kullanılarak yüz tespiti yapma ve yüzlerin resim üzerinde dikdörtgenle işaretlenmesi gibi adımları kapsamaktadır. Serinin ilerleyen bölümlerinde resimden yüz ve göz tanıma, yürüyen insan tespiti, videolardan yüz tanıma ve duygu analizi gibi konular ele alınacaktır. Ayrıca, cascade modeli kullanarak yüz tespiti yapma ve parametre ayarları hakkında detaylı bilgiler de verilmektedir.

      • youtube.com

    • Canlı Kamera Görüntüsü Üzerinden Nesnelerin Boyutlarını Ölçme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı canlı kamera görüntüsü üzerinden nesnelerin uzunluklarını ve boyutlarını ölçme konusunu anlatmaktadır. Video, önceki bölümde resimler üzerinden yapılan çalışmaların canlı kamera görüntüsü üzerinden nasıl uygulanacağını göstermektedir. Konuşmacı, OpenCV kütüphaneleri ve Python programlama dilini kullanarak, webcamden alınan görüntülerdeki nesnelerin genişlik ve uzunluklarını santimetre cinsinden ölçmeyi açıklamaktadır. Ayrıca perspektif etkisinin bu ölçümlerde nasıl etkilenmediği ve farklı açılardan ve mesafelerden görüntü alındığında bile ölçümlerin doğru kaldığı gösterilmektedir. Video, önceki bölümün devamı niteliğinde olup, izleyicilere önceki videoyu izlemelerini tavsiye etmektedir.

      • youtube.com

    • Python ile Bilgisayar Kamerasından Yüz Tespit Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Python programlama dilini kullanarak bilgisayar kamerasından yüz tespit yapma sürecini adım adım göstermektedir. Videoda, OpenCV kütüphanesi kullanılarak yüz tespit yapma kodu yazımı detaylı olarak anlatılmaktadır. Konuşmacı, kamerayı açma, görüntüyü gri tonlamaya dönüştürme, yüz tespiti yapma, tespit edilen yüzlerin etrafına dikdörtgen çizme ve ilgilenilen bölgeyi belirleme işlemlerini göstermektedir. Ayrıca, ESC tuşuna basıldığında programın otomatik olarak kapanmasını sağlayan bir trick de paylaşılmaktadır. Video, bir sonraki derste gözlerin ekleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • OpenCV ile Ateş Algılama Kod Çalışması

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OpenCV kütüphanesi kullanarak ateş algılama üzerine basit bir kod çalışması yapmaktadır. Video, OpenCV kütüphanesinin kurulumundan başlayarak, kamp ateşi videosu üzerinden ateş algılama algoritmasının adım adım nasıl çalıştığını göstermektedir. Algoritma, videoyu okuma, bulanıklaştırma, HSV formatına dönüştürme, alev rengini belirleme, maskeleme ve ateş algılama eşik değerlerini belirleme aşamalarını içermektedir. Konuşmacı, farklı video örnekleri üzerinden (kumda ateş ve yangın videosu) algoritmanın performansını test ederek, farklı çekim açıları ve ortamlardaki sınırlamalarını da göstermektedir.

      • youtube.com

    • Mac'te Visual Studio Code'da OpenCV Kurulumu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Mac işletim sisteminde Visual Studio Code editöründe OpenCV kurulumunu adım adım göstermektedir.. Video, OpenCV Python script geliştirmek isteyenler için gerekli kurulum adımlarını kapsamaktadır. İçerikte önce bir test dosyası oluşturulup OpenCV import hatası gösterilmekte, ardından sanal ortam oluşturma, sanal ortamı etkinleştirme ve pip ile OpenCV-Python paketinin kurulumu detaylı olarak anlatılmaktadır. Son olarak, kurulum sonrası scriptin başarıyla çalıştırılması gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV ile Görüntü İşleme Eğitim Serisi: İlk Video

      Bu video, görüntü işleme konusunda bir eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, OpenCV kütüphanesinin nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. Video, OpenCV'nin nasıl temin edileceğini, Eclipse IDE'ye nasıl ekleneceğini ve kütüphanenin bileşenlerini (Core, Improc, High GUI, Video Capture) detaylı şekilde anlatmaktadır. Eğitmen, 2.41 sürümünü kullanarak OpenCV'nin temel bileşenlerini tanıtmakta ve ilerleyen videolarda basit görüntü işleme işlemlerinin (resim okuma, çizim yapma, kaydetme) yapılacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python ile Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile görüntü işleme konulu bir eğitim dersidir. Eğitmen, önceki bölümlerde pay game modülü hakkında bilgi verdiğini ve bu derste görüntü işleme konusunu ele alacağını belirtiyor. Video, görüntü işleme kavramının tanımıyla başlayıp, OpenCV modülünün kurulumu ve temel kullanımını gösteriyor. Eğitmen, bir görüntüyü nasıl okuyabileceğimizi, matris kavramını, renkli görüntülerin üç kanallı yapısını ve görüntüyü ekranda nasıl gösterebileceğimizi adım adım kod örnekleriyle anlatıyor. Ayrıca, görüntüyü ekranda tutmak için gerekli olan fonksiyonları da gösteriyor. Video, bilgisayarlı görme oyunlarında webcam üzerinden görüntü işleme yapmak isteyenler için temel bilgiler sunuyor.

      • youtube.com

    • Python ile Yüz Tanıma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile görüntü işleme konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, izleyicilere adım adım Python'da yüz tanıma uygulaması yapmayı göstermektedir. Video, OpenCV kütüphanesinin nasıl indirileceği ve kullanılacağı konusunda detaylı bilgiler sunmaktadır. Eğitmen önce kütüphanenin GitHub'dan nasıl indirileceğini göstermekte, ardından kamera açma, yüz tanıma ve yüz etrafında dikdörtgen çizme işlemleri için gerekli kod satırlarını anlatmaktadır. Son bölümde ise oluşturulan uygulamanın kamera üzerinde ve bir resim üzerinde test edilmesi gösterilmektedir. Videoda ayrıca programın basit bir şekilde çalıştığı ancak bazı hatalar yaptığı, Atatürk gibi tanınmış kişileri bile tanımadığı örneklerle gösterilmektedir. Eğitmen, programın değerlerini değiştirerek daha iyi sonuçlar elde edilebileceğini ve kendi kütüphanenizi oluşturabileceğinizi belirtmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV Dersi: Erro, Delete ve Morfolojik İşlemler

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından OpenCV kütüphanesi kullanılarak resim işleme teknikleri anlatılmaktadır. Ders, OpenCV'de erro, delete ve morfolojik işlemler konusunu ele almaktadır. Eğitmen önce bu işlemlerin ne işe yaradığını açıklar, ardından üç farklı resim üzerinde bu işlemleri uygulamalı olarak gösterir. Erro işlemi beyazlıkları kapatma ve inceltme, delete işlemi ise beyaz bölgeleri artırarak kırık parçaları birleştirme için kullanılır. Ayrıca closing ve opening gibi morfolojik işlemler de örneklerle anlatılır. Her işlem için kod yazımı ve sonuçların ekranda gösterilmesi adım adım gösterilir.

      • youtube.com

    • Python ile OpenCV Kullanarak Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile OpenCV kütüphanesi kullanarak görüntü işleme konularını anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, kurulum aşamasıyla başlayıp (Anakonda kurulumu, OpenCV ve Numpy kütüphanelerinin yüklenmesi), temel görüntü işleme işlemlerini adım adım göstermektedir. İçerikte resim okuma, gösterme, pencere kapatma, klavye tuşlarına tepki verme, resim kaydetme, Matplotlib kütüphanesi kullanımı ve resim penceresi oluşturma gibi konular ele alınmaktadır. Eğitimde ayrıca renkli resimleri gri tonlamalı hale getirme, resimleri kaydetme, Matplotlib ile görsel yakınlaştırma ve piksel renk kodlarını görüntüleme gibi teknikler de gösterilmektedir. RGB/BGR renk uzayları arasındaki farklar ve resimlerin matris yapısı hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Raspberry Pi'ye OpenCV 4.9 Kurulum Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Raspberry Pi cihazına OpenCV 4.9 kurulumunu adım adım göstermektedir. Video, Raspberry Pi'ye OpenCV 4.9 kurulumunun tüm aşamalarını kapsamaktadır. İlk bölümde sistem güncellemesi, gerekli paketlerin kurulumu ve OpenCV'nin derleme süreci anlatılırken, ikinci bölümde OpenCV Python kütüphanesinin kurulumu detaylı olarak gösterilmektedir. Kurulum süreci yaklaşık bir buçuk iki saat sürmüştür. Videoda ayrıca kurulum sırasında karşılaşılabilecek bellek sorunları ve çözüm yolları paylaşılmakta, hafıza kartının en az 16 GB olması gerektiği belirtilmektedir. Konuşmacı, bir sonraki videoda Raspberry Pi üzerindeki GPIO pinlerini Java ve Python ile nasıl kontrol edebileceğimizi anlatacağını da belirtmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV Kurulumu ve Temel Uygulama Geliştirme Rehberi

      Bu video, Visual Studio Code ortamında Python kullanarak OpenCV kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve temel bir görüntü işleme uygulamasının nasıl oluşturulacağını adım adım gösteren bir eğitim videosudur. Sunucu, izleyiciye kod yazma, kütüphane kurulumu ve kodun çalıştırılması süreçlerini rehberlik eder.. Video, önce yeni bir proje klasörü ve Python dosyası oluşturulmasıyla başlar, ardından terminal üzerinden `pip` komutu kullanılarak OpenCV'nin nasıl yükleneceği detaylandırılır. Kurulum tamamlandıktan sonra, sunucu bir görüntü dosyasını okuyan, gri tonlamaya çeviren ve kenar algılama işlemi uygulayan örnek bir kodun çalıştırılmasını göstererek konuyu tamamlar. Bu içerik, Python ve OpenCV ile görüntü işleme projelerine başlamak isteyen geliştiriciler için pratik bir kurulum ve temel kullanım kılavuzu niteliğindedir.

      • youtube.com

    • OpenCV ile BGR Renk Modeli ve Split/Merge Komutları Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OpenCV kütüphanesi kullanarak BGR renk modeli ve split/merge komutlarını göstermektedir. Videoda, PyCharm ortamında bir resim okuma, BGR renk modelini bölme (split) ve birleştirme (merge) işlemleri adım adım anlatılmaktadır. Konuşmacı önce bir resmi okuyup, ardından split komutu ile mavi, yeşil ve kırmızı kanallarını ayrı ayrı görüntülemeyi, ardından bu kanalları birleştirerek orijinal resmi elde etmeyi göstermektedir. Ayrıca, BGR formatında verilmediğinde sonuçların nasıl değişebileceğine de değinilmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV Kütüphanesi Giriş Eğitimi

      Bu video, bir eğitim serisinin ilk bölümü olup, görüntü işleme konusunda temel bilgiler sunmaktadır. Eğitmen, OpenCV kütüphanesine giriş yaparak izleyicilere temel bilgiler vermektedir. Video, OpenCV kütüphanesinin tarihçesi, özellikleri ve bileşenleri hakkında bilgiler içermektedir. OpenCV'nin açık kaynak kodlu, platform bağımsız bir görüntü işleme kütüphanesi olduğu, 2500'den fazla algoritma içerdiği ve yüz tanıma, nesne sınıflandırma gibi işlemler için kullanılabildiği anlatılmaktadır. Eğitmen, Python programlama dilinde OpenCV kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve temel bir kamera açma programının nasıl çalıştırılacağını adım adım göstermektedir. Video, bir serinin parçası olup, ilerleyen videolarda farklı kütüphanelerin de ele alınacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor