• Buradasın

    Open CV

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • OpenCV ile Şekil Tanıma Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OpenCV kütüphanesi kullanarak resimlerdeki şekilleri tespit etme ve sınıflandırma yöntemlerini anlatmaktadır. Video, önceki derste öğretilen kontur tespitini kullanarak şekillerin nasıl sınıflandırılacağını göstermektedir. Konuşmacı, OpenCV ve Numpy kütüphanelerini kullanarak resim okuma, eşikleme ve kontur bulma işlemlerini yaparak, ardından "approxPolyDP" fonksiyonu ile konturların kenar sayılarını hesaplayarak üçgen, dörtgen, beşgen, elips ve çokgen gibi şekilleri tespit etmeyi anlatmaktadır. Video, bu yöntemin marker tespitinde nasıl kullanılabileceğini de göstermektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV Dersi: Erro, Delete ve Morfolojik İşlemler

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından OpenCV kütüphanesi kullanılarak resim işleme teknikleri anlatılmaktadır. Ders, OpenCV'de erro, delete ve morfolojik işlemler konusunu ele almaktadır. Eğitmen önce bu işlemlerin ne işe yaradığını açıklar, ardından üç farklı resim üzerinde bu işlemleri uygulamalı olarak gösterir. Erro işlemi beyazlıkları kapatma ve inceltme, delete işlemi ise beyaz bölgeleri artırarak kırık parçaları birleştirme için kullanılır. Ayrıca closing ve opening gibi morfolojik işlemler de örneklerle anlatılır. Her işlem için kod yazımı ve sonuçların ekranda gösterilmesi adım adım gösterilir.

      • youtube.com

    • Python ile Yüz Tanıma Yazılımı Eğitimi

      Bu video, İlker Dinç tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. İlker, yakın zamanda yaptığı bir proje kapsamında görüntü işleme tabanı ve yüz tanıma yazılımını anlatmaktadır. Videoda, Python 3.6, Visual Studio Code ve OpenCV kütüphanesi kullanılarak yüz tanıma sisteminin nasıl oluşturulacağı adım adım gösterilmektedir. İlk olarak gerekli yazılımların kurulumu ve aktifleştirilmesi anlatılmakta, ardından Emma, Jacob ve Mary adlı üç farklı yüz için 50 adet fotoğraf çekme ve yüz tanıma kodlarının yazılması uygulamalı olarak gösterilmektedir. Eğitim içeriğinde kamera ayarları, yüz tanıma algoritması ve farklı yüzlerin nasıl tanındığı detaylı olarak açıklanmaktadır. Video sonunda sistemin çalıştırılması ve başarılı sonuçlar gösterilmektedir. Konuşmacı, kod satırlarının açıklamalarının İngilizce olduğunu belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python ile Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili ile görüntü işleme konulu bir eğitim dersidir. Eğitmen, önceki bölümlerde pay game modülü hakkında bilgi verdiğini ve bu derste görüntü işleme konusunu ele alacağını belirtiyor. Video, görüntü işleme kavramının tanımıyla başlayıp, OpenCV modülünün kurulumu ve temel kullanımını gösteriyor. Eğitmen, bir görüntüyü nasıl okuyabileceğimizi, matris kavramını, renkli görüntülerin üç kanallı yapısını ve görüntüyü ekranda nasıl gösterebileceğimizi adım adım kod örnekleriyle anlatıyor. Ayrıca, görüntüyü ekranda tutmak için gerekli olan fonksiyonları da gösteriyor. Video, bilgisayarlı görme oyunlarında webcam üzerinden görüntü işleme yapmak isteyenler için temel bilgiler sunuyor.

      • youtube.com

    • OpenCV ile BGR Renk Modeli ve Split/Merge Komutları Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OpenCV kütüphanesi kullanarak BGR renk modeli ve split/merge komutlarını göstermektedir. Videoda, PyCharm ortamında bir resim okuma, BGR renk modelini bölme (split) ve birleştirme (merge) işlemleri adım adım anlatılmaktadır. Konuşmacı önce bir resmi okuyup, ardından split komutu ile mavi, yeşil ve kırmızı kanallarını ayrı ayrı görüntülemeyi, ardından bu kanalları birleştirerek orijinal resmi elde etmeyi göstermektedir. Ayrıca, BGR formatında verilmediğinde sonuçların nasıl değişebileceğine de değinilmektedir.

      • youtube.com

    • Görüntü İşleme Eğitim Videosu: Resim Boyutları, Veri Tipi ve Gri Resimlerin Avantajları

      Bu video, Özge Kurt tarafından sunulan bir görüntü işleme eğitim serisinin bir parçasıdır. Videoda, OpenCV modülü kullanılarak resimlerin boyutlarını, veri tiplerini ve kanal sayılarını öğrenme yöntemleri adım adım gösterilmektedir. İlk bölümde "size", "type" ve "shape" fonksiyonları kullanılarak resim özellikleri incelenirken, ikinci bölümde renkli resimlerin gri resimlere dönüştürülmesi ve bunun boyut, veri tipi ve kanal sayısı açısından etkileri ele alınmaktadır. Gri resimlerin boyutunun üçte bir oranında azaldığı, bellek kullanımını azalttığı ve ilerleyen videolarda araba sayımı, insan tanıma gibi işlemlerde hız kazandıracağı belirtilmektedir. Ayrıca, piksellerin sekiz bitlik yapısı hakkında da kısa bir hatırlatma yapılmaktadır.

      • youtube.com

    • Raspberry Pi'ye OpenCV 4.9 Kurulum Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Raspberry Pi cihazına OpenCV 4.9 kurulumunu adım adım göstermektedir. Video, Raspberry Pi'ye OpenCV 4.9 kurulumunun tüm aşamalarını kapsamaktadır. İlk bölümde sistem güncellemesi, gerekli paketlerin kurulumu ve OpenCV'nin derleme süreci anlatılırken, ikinci bölümde OpenCV Python kütüphanesinin kurulumu detaylı olarak gösterilmektedir. Kurulum süreci yaklaşık bir buçuk iki saat sürmüştür. Videoda ayrıca kurulum sırasında karşılaşılabilecek bellek sorunları ve çözüm yolları paylaşılmakta, hafıza kartının en az 16 GB olması gerektiği belirtilmektedir. Konuşmacı, bir sonraki videoda Raspberry Pi üzerindeki GPIO pinlerini Java ve Python ile nasıl kontrol edebileceğimizi anlatacağını da belirtmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV ile Plaka Okuma Sistemi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OpenCV kütüphanesinde bulunan plaka okuma sistemini anlatmaktadır. Videoda, GitHub'dan indirilen açık kaynak kodlu plaka okuma sisteminin nasıl çalıştığı adım adım gösterilmektedir. Sistem, plakanın siyah-beyaz ve gri versiyonlarını alarak, plaka kısmını takip ederek ve muhtemel plakaları sınıflandırarak çalışmaktadır. Konuşmacı, sistemin webcam üzerinden plaka okuma özelliğini, plakaları liste halinde tutup masaüstüne kaydetme özelliğini ve bekleme süresini ayarlama gibi ek özelliklerini de göstermektedir.

      • youtube.com

    • Sayısal Görüntü İşleme Final Projesi Sunumu

      Bu videoda Konya Teknik Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi, sayısal görüntü işleme dersinden aldığı final projesini anlatıyor. Grup ismi "Wizard of Image" olan öğrencinin projesi, gerçek zamanlı görüntü alma, yüz tanıma ve tanıma durumuna göre ekrana isim yazma veya gururlanma içeriyor. Video, proje kodlarının Python programlama dilinde PyCharm arayüzü üzerinde nasıl yazıldığını adım adım gösteriyor. OpenCV ve face recognition kütüphaneleri kullanılarak webcam'den görüntü alınıyor, fotoğraflar tanıtılarak yüz tanıma yapılıyor ve sonuçlar ekrana yazdırılıyor. Ayrıca, tanıttığı yüzlerin (kendisi, Lebron James, Putin, Ankaralı Namı) tanınma durumları ve tanımadığı yüzlerin (Funda, Antreobolizma) blurlanması gösteriliyor.

      • youtube.com

    • Python'da OpenCV Kütüphanesi ile Görüntü İşleme Eğitimi

      Bu video, Yaren Çelik tarafından sunulan bir eğitim dersidir. Yaren, bilgisayar öğretmenliği dördüncü sınıf öğrencisidir ve teknik problemler nedeniyle planlanan derslerin hemen hemen planlanmadığını belirtmektedir. Video, Python'daki OpenCV kütüphanesi kullanarak görüntü işleme konusunu kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerik üç ana bölümden oluşmaktadır: ilk bölümde görüntü işleme kavramı, görüntü yapısı ve renk formatları (siyah-beyaz, gri tonlu, RGB) açıklanırken, ikinci bölümde resim okuma, piksel manipülasyonu ve renk dönüşümü konuları kod örnekleriyle gösterilmektedir. Son bölümde ise kamera açma, görüntü alma ve gösterme işlemleri adım adım anlatılmaktadır. Eğitim, görüntü işleme uygulamaları (filtreleme, kontrast düzenleme, bulanıklık giderme, nesne tanıma, yüz tanıma, trafik analizi) hakkında bilgi vermektedir ve bir sonraki derste kenar tespiti (edge detection) konusunun işleneceği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV ile Python'da Yüz Tanıma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, Python programlama dilini kullanarak OpenCV kütüphanesi ile görüntü işleme konularını anlatmaktadır. Videoda, OpenCV kütüphanesi kullanılarak resim dosyasından yüz tanıma işlemi adım adım gösterilmektedir. İçerik, OpenCV kütüphanesinin yükleme, resim dosyasının okunması, renkli resmin griye dönüştürülmesi, cascade sınıflandırıcısı kullanılarak yüz tespiti yapma ve yüzlerin resim üzerinde dikdörtgenle işaretlenmesi gibi adımları kapsamaktadır. Serinin ilerleyen bölümlerinde resimden yüz ve göz tanıma, yürüyen insan tespiti, videolardan yüz tanıma ve duygu analizi gibi konular ele alınacaktır. Ayrıca, cascade modeli kullanarak yüz tespiti yapma ve parametre ayarları hakkında detaylı bilgiler de verilmektedir.

      • youtube.com

    • Canlı Kamera Görüntüsü Üzerinden Nesnelerin Boyutlarını Ölçme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı canlı kamera görüntüsü üzerinden nesnelerin uzunluklarını ve boyutlarını ölçme konusunu anlatmaktadır. Video, önceki bölümde resimler üzerinden yapılan çalışmaların canlı kamera görüntüsü üzerinden nasıl uygulanacağını göstermektedir. Konuşmacı, OpenCV kütüphaneleri ve Python programlama dilini kullanarak, webcamden alınan görüntülerdeki nesnelerin genişlik ve uzunluklarını santimetre cinsinden ölçmeyi açıklamaktadır. Ayrıca perspektif etkisinin bu ölçümlerde nasıl etkilenmediği ve farklı açılardan ve mesafelerden görüntü alındığında bile ölçümlerin doğru kaldığı gösterilmektedir. Video, önceki bölümün devamı niteliğinde olup, izleyicilere önceki videoyu izlemelerini tavsiye etmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV Kütüphanesi ile Gerçek Zamanlı Kamera Görüntüsü Alma Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere OpenCV kütüphanesi kullanarak gerçek zamanlı kamera görüntüsü alma konusunu adım adım göstermektedir. Video, OpenCV kütüphanesinin kurulumu ve temel kullanımını anlatarak başlıyor. Ardından, kamera görüntüsünü almak için gerekli kodların yazılması, görüntü işleme işlemleri ve görüntü formatlarını değiştirme (renkli-siyah-beyaz) konuları detaylı şekilde gösteriliyor. Eğitmen, FPV kameradan alınan görüntü örneği üzerinden kodların nasıl çalıştığını ve sonuçlarını gösteriyor. Video, bir sonraki derslerde yüz tanıma gibi konuların işleneceği bilgisiyle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • OpenCV ile Görüntü İşleme Eğitim Serisi: İlk Video

      Bu video, görüntü işleme konusunda bir eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, OpenCV kütüphanesinin nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. Video, OpenCV'nin nasıl temin edileceğini, Eclipse IDE'ye nasıl ekleneceğini ve kütüphanenin bileşenlerini (Core, Improc, High GUI, Video Capture) detaylı şekilde anlatmaktadır. Eğitmen, 2.41 sürümünü kullanarak OpenCV'nin temel bileşenlerini tanıtmakta ve ilerleyen videolarda basit görüntü işleme işlemlerinin (resim okuma, çizim yapma, kaydetme) yapılacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV Kurulum ve Eclipse'te Kullanımı Eğitimi

      Bu video, Mustafa Selçuk Çağlar tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, OpenCV kütüphanesinin Ubuntu üzerinde Eclipse IDE'de nasıl kurulacağını ve kullanılacağını göstermektedir. Video, OpenCV'nin Ubuntu'da kurulumundan başlayarak, Eclipse'te proje oluşturma ve OpenCV kütüphanelerinin nasıl ekleneceğini adım adım anlatmaktadır. Sunucu, OpenCV'nin C++ arayüzünün performans avantajlarını vurgulayarak, kütüphanelerin nasıl küçültülüp projeye entegre edileceğini göstermektedir. Ayrıca, OpenCV'nin alternatif kütüphanesi OpenVX hakkında da bilgi verilmektedir. Video, bir görüntü işleme örneği üzerinden OpenCV'nin kullanımını göstererek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • OpenCV Kütüphanesi Giriş Eğitimi

      Bu video, bir eğitim serisinin ilk bölümü olup, görüntü işleme konusunda temel bilgiler sunmaktadır. Eğitmen, OpenCV kütüphanesine giriş yaparak izleyicilere temel bilgiler vermektedir. Video, OpenCV kütüphanesinin tarihçesi, özellikleri ve bileşenleri hakkında bilgiler içermektedir. OpenCV'nin açık kaynak kodlu, platform bağımsız bir görüntü işleme kütüphanesi olduğu, 2500'den fazla algoritma içerdiği ve yüz tanıma, nesne sınıflandırma gibi işlemler için kullanılabildiği anlatılmaktadır. Eğitmen, Python programlama dilinde OpenCV kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve temel bir kamera açma programının nasıl çalıştırılacağını adım adım göstermektedir. Video, bir serinin parçası olup, ilerleyen videolarda farklı kütüphanelerin de ele alınacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • OpenCV ile Ateş Algılama Kod Çalışması

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı OpenCV kütüphanesi kullanarak ateş algılama üzerine basit bir kod çalışması yapmaktadır. Video, OpenCV kütüphanesinin kurulumundan başlayarak, kamp ateşi videosu üzerinden ateş algılama algoritmasının adım adım nasıl çalıştığını göstermektedir. Algoritma, videoyu okuma, bulanıklaştırma, HSV formatına dönüştürme, alev rengini belirleme, maskeleme ve ateş algılama eşik değerlerini belirleme aşamalarını içermektedir. Konuşmacı, farklı video örnekleri üzerinden (kumda ateş ve yangın videosu) algoritmanın performansını test ederek, farklı çekim açıları ve ortamlardaki sınırlamalarını da göstermektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor