Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Visual Studio Code editöründe NumPy kütüphanesinin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.
- Video, Visual Studio Code'da yeni bir Python projesi oluşturma ile başlayıp, sanal ortam oluşturma, NumPy paketinin kurulumu ve çalıştırılması sürecini detaylı şekilde anlatmaktadır. Ayrıca Code Runner eklentisinin kurulumu ve kullanımı, sanal ortamda Python yolunun nasıl belirleneceği gibi konular da ele alınmaktadır. Video, Python programlama dilinde NumPy kütüphanesini kullanmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir.
- 00:01Creating a NumPy Project in Visual Studio Code
- The video demonstrates how to install and use NumPy with Visual Studio Code editor.
- Create a folder where you want to create your NumPy project and open it in Visual Studio Code.
- Create a Python script file (e.g., num_test.py) and add simple NumPy code.
- 01:02Setting Up a Virtual Environment
- Open a terminal in Visual Studio Code and choose between PowerShell or Command Prompt.
- Create a virtual environment for your project using the command: `python -m venv env_name` (replace env_name with your desired name).
- Select the virtual environment for the workspace folder and activate it using `env_name/activate` or `env_name/activate.bat` commands.
- 04:09Installing NumPy and Running the Script
- In the activated environment, install NumPy using the command: `pip install numpy`.
- If you need to upgrade your pip package manager, use the command: `pip install -U pip`.
- Run your Python script using the command: `python num_test.py` to check if NumPy is installed and working.
- 06:17Using Code Runner Extension
- Install the Code Runner extension from the Visual Studio Code extensions panel.
- Code Runner adds a run button to the top right corner of the editor.
- If you get an error about missing numpy, add the line `!python -m venv\python.exe` at the top of your code to specify the virtual environment Python.