• Buradasın

    Derin Öğrenme

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Yapay Zeka Hakkında Bilgilendirici Video

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka konusunu anlatmaktadır. Video, yapay zekanın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve üç ana kategorisini (dar yapay zeka, genel yapay zeka ve süper yapay zeka) detaylandırıyor. Ardından yapay zekanın çalışma prensiplerini makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarla görü gibi yöntemlerle açıklıyor. Son olarak, yapay zekanın sağlık, finans, ulaşım, eğlence ve eğitim gibi alanlardaki uygulamalarını ve gelecekteki potansiyelini anlatıyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Eğitim Videosu

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka konusunu detaylı şekilde anlattığı eğitici bir içeriktir. Video, yapay zekanın tarihsel gelişiminden başlayarak temel tanımını, çalışma prensiplerini ve türlerini kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerik, yapay zekanın makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını açıklayarak, yapay zekanın dört temel türünü (reaktif, sınırlı hafızalı, zihin teorisi ve farkındalık kazanan) ve yapay zekanın üç temel sınıfını (dar, genel ve süper yapay zeka) detaylı şekilde incelemektedir. Video ayrıca yapay zekanın günlük hayattaki uygulamalarını (Google Çeviri, yüz tanıma uygulamaları), kara kutu problemi, gizli katmanların işlevi ve yapay zekanın gelecekteki potansiyel etkilerini de ele almaktadır. Bir sonraki bölümde yapay zekanın insanın zeka seviyesine ulaştığı an ve bunun insanlık tarihi için anlamı hakkında konuşulacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Hakkında Bilgilendirici Video

      "Bebarbilim" kanalında yayınlanan bu eğitici videoda, bir sunucu yapay zeka konusunu basit bir dille anlatmaktadır. Sunucu, izleyicilerle etkileşim halinde olup, yorumlarda sorular sorabileceklerini belirtiyor. Video, yapay zekanın tanımı ve çalışma prensipleriyle başlayıp, Google DeepMind, NVIDIA ve New York Mount Sinai Hastanesi gibi farklı kurumların yapay zeka çalışmaları üzerinden konuyu detaylandırıyor. Yapay zekanın avantajları, dezavantajları ve gelecekteki potansiyeli ele alınırken, algoritmaların nasıl öğrenip neyi tespit edebildikleri de açıklanıyor. Sunucu, izleyicilerin sorularını Instagram üzerinden de cevaplayabileceğini belirtiyor ve yaz aylarında tekrar buluşacaklarını ifade ediyor. Video, bilimsel konuların anlaşılması açısından örnekler sunarak izleyicilere yapay zeka konusunda kapsamlı bir bilgi veriyor.

      • youtube.com

    • Çin'in DeepSeek AI Modeli İncelemesi ve Gizlilik Sorunları

      Bu video, David adlı bir eğitimcinin sunduğu, Çin'in açık kaynaklı AI modeli DeepSeek'in detaylı bir incelemesini içeren eğitim içeriğidir. Video, DeepSeek'in temel özelliklerini ve kullanımını anlatarak başlıyor, ardından Chat GPT-1 ile çeşitli testlerde karşılaştırıyor. Testler arasında üretkenlik rehberi oluşturma, pratik karar verme, kodlama, haiku yazma ve arama yapma gibi farklı görevler yer alıyor. İkinci bölümde ise DeepSeek'in gizlilik sorunları ele alınıyor ve ChatGPT gibi yapay zeka araçlarında karşılaşılan gizlilik endişelerinin çözüm yolları açıklanıyor. Videoda DeepSeek'in en büyük avantajı olarak daha düşük maliyet ve açık kaynak yapısı vurgulanıyor. Ayrıca, gizlilik sorunlarının çözümü için açık kaynak versiyonunun laptop üzerinde çalıştırılması öneriliyor.

      • youtube.com

    • DeepCoder Yapay Zeka Modeli Tanıtımı

      Bu video, Ahmet Aslan tarafından sunulan bir teknoloji tanıtım içeriğidir. Sunucu, yeni nesil bir yapay zeka modeli olan DeepCoder'ı tanıtmaktadır. Video, DeepCoder'ın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından modelin nasıl kullanılacağını gösteriyor. DeepCoder, hem genel sohbet yetenekleri hem de özel olarak eğitilmiş kodlama modelleri sunan, açık kaynaklı bir yapay zeka girişimidir. Sunucu, Python ve JavaScript gibi programlama dillerinde kod yazma, hata ayıklama, dökümantasyon oluşturma gibi çeşitli örneklerle modelin kullanımını gösteriyor. Video, DeepCoder'ın yazılım geliştiricileri, veri bilimcileri ve analistler için sunduğu avantajları vurgulayarak sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Google Colab Ücretsiz GPU Kullanımı Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Google Colab platformunun ücretsiz GPU kullanımını adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı, Deep Learning Türkiye topluluğundan Fuat Beşer'in yazısını referans olarak kullanmaktadır. Video, Google Colab'ın Tesla K80 GPU'larını kullanarak derin öğrenme uygulamaları yapma sürecini kapsamaktadır. İçerikte Google hesabı oluşturma, Drive bağlantısı kurma, kimlik doğrulama, kütüphane kurulumu (Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV gibi), kod çalıştırma ve GPU hakkında bilgi alma gibi temel adımlar gösterilmektedir. Ayrıca TensorBoard uygulamasının kullanımı ve Keras kütüphanesi ile CNN uygulaması örneği de anlatılmaktadır. Videoda ayrıca kimlik doğrulama işleminde uyarı alma durumları, çalışma ortamını sıfırlama yöntemleri ve fonksiyonların argümanlarını öğrenme teknikleri hakkında bilgiler de sunulmaktadır. Video, Colab'ın kullanımının kolay olduğunu vurgulayarak, derin öğrenme ve yapay zeka konularında başlangıç yapmak isteyenler için kaynaklar ve kurslar hakkında bilgiler içermektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Öğrenmeye Başlama ve İleri Seviye Rehberi

      Bu video, bir fizik uzmanı ve yapay zeka alanında çalışan bir eğitimci ile 16-17 yaşındaki bir lise öğrencisi arasında geçen sohbet formatında hazırlanmıştır. Video, yapay zeka öğrenmeye nasıl başlanacağı konusunu farklı yaş gruplarına göre incelemektedir. İlk olarak lise öğrencileri için Google Colab ve Python programlama dilini kullanarak öğrenme yolları anlatılmakta, ardından üniversite ve sonrası öğrenciler için programlama, matematik ve algoritma gibi temel beceriler üzerinde durulmaktadır. Son olarak, yapay zeka öğrenmek isteyenler için üç aşamalı bir eğitim yolu sunulmakta ve Coursera, Stanford, MIT gibi platformlardaki ileri düzey kaynaklar tanıtılmaktadır. Videoda ayrıca, yapay zeka alanında başarılı olmak için gerekli olan numpy, pandas, matplotlib, pytorch ve tensorflow gibi kütüphanelerin kullanımı, GPT gibi araçların öğrenme sürecindeki rolü ve düşük gelirli öğrencilerin ücretsiz kurslara kaydolup sertifika almanın önemi vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Makine Öğrenmesi Uygulamaları Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim dersi formatında makine öğrenmesi konusunu anlatan öğretici bir içeriktir. Konuşmacı, makine öğrenmesinin temel kavramlarını ve gerçek hayattaki uygulamalarını detaylı şekilde açıklamaktadır. Video, makine öğrenmesinin çeşitli alanlardaki uygulamalarını ele almaktadır. Bilgisayarla görü, nesne tanıma, yüz tanıma, sanal gerçeklik, arttırılmış gerçeklik, ses tanıma ve robotik gibi uygulamalar detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca pazarlama, sağlık, tarım, veri güvenliği, arama motorları, endüstri 4.0 ve IoT gibi alanlardaki makine öğrenmesi uygulamaları örneklerle açıklanmaktadır. Eğitim serisi boyunca derin öğrenme, yapay sinir ağları ve arttırımlı öğrenim gibi konular işlenecektir. Gerçek hayattan gerçek veriler kullanılarak uygulamalar yapılabileceği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Sinir Ağıyla Doluluk Tahmini Uygulaması

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere yapay sinir ağları kullanarak doluluk tahmini uygulaması yapma sürecini göstermektedir. Video, yapay sinir ağının eğitim ve test verilerinin nasıl simüle edileceğini, sonuçların nasıl karşılaştırılacağını adım adım anlatmaktadır. Eğitim verilerinin gerçek değerlerle karşılaştırılması ve test verilerinin yapay sinir ağının tahminleriyle karşılaştırılması gösterilmektedir. Ayrıca, AND Tool'da transfer fonksiyonu, öğrenme fonksiyonu ve nöron sayısı gibi parametrelerin değiştirilerek farklı denemeler yapılabileceği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Kapalı Alanda İnsan Tespiti ve Yeniden Tanıma Sistemi Sunumu

      Bu videoda Gebze Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi Osman Süzer, doktora öğretim üyesi Yakup Genç danışmanlığında tamamladığı bitirme projesini sunmaktadır. Video, "Kapalı Alanda İnsan Tespiti ve Yeniden Tanıma Sistemi" adlı projenin tanıtımını içermektedir. Sistem, kapalı bir ortamda daha önce tespit edilmiş bir kişinin kameralar aracılığıyla yeniden tanınmasını amaçlamaktadır. Proje, görüntü işleme metotlarıyla arka plan çıkarımı ve gürültü giderici işlemler yaparak hareket eden nesneleri bulma, ardından derin öğrenme metotlarıyla bu nesnelerin insan olup olmadığını tespit etme ve aynı kişiye ait görüntüleri karşılaştırma aşamalarını içermektedir. Videoda sistemin iki temel işlevi gösterilmektedir: kullanıcının belirlediği bir kişinin aranması ve galerideki tüm insanların aranması.

      • youtube.com

    • Yapay Zekanın Çevreye Etkisi

      Bu video, robotik mühendisi Çağatay tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Çağatay, kariyer, teknoloji ve yapay zeka konularında paylaşımlar yapan bir kanal sahibidir. Video, yapay zekanın çevreye etkisini ele almaktadır. Çağatay, yapay zekanın özellikle derin öğrenme algoritmalarının elektrik tüketimi ve karbondioksit üretimi konusunda olumsuz etkilerini anlatırken, aynı zamanda bu teknolojinin hayvan koruma, balıkçılık, lojistik ve orman yangını söndürme gibi alanlardaki olumlu uygulamalarını da vurgulamaktadır. Video, yapay zekanın çevreye zarar verme potansiyeline rağmen, amaçsız eğitimlerden kaçınarak ve bu bilinci yayarak bu teknolojinin daha sürdürülebilir bir şekilde kullanılabileceğini önermektedir.

      • youtube.com

    • Türkiye'nin İlk Yerli Yapay Zeka Sistemi Kumru Tanıtımı

      Bu video, Türkiye'nin ilk yerli yapay zeka sistemi Kumru'nun tanıtımını yapan bir içeriktir. Videoda Kumru'nun en önemli özelliği olarak tamamen kendine özgü veri setleri ile eğitilmiş olması vurgulanmaktadır. Sistem, sıfır virgül on sürümüyle mevcut olup, derin öğrenme teknikleri kullanılarak ortalama 500 GB'lık bir veri seti ile zenginleştirilmiştir. Ayrıca, yapay zekanın tamamen kurallara göre oluşturulduğu belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hakkında Bilgilendirici Sunum

      Bu videoda Ay Yüce Kızrak, elektronik ve haberleşme mühendisi ve doktora öğrencisi olarak yapay zeka ve makine öğrenmesi konusunda bilgilendirici bir sunum yapıyor. Konuşmacı, on yılı aşkın süredir yapay öğrenme ve bilgisayarlı görü alanında çalışmaktadır. Sunum, yapay zeka kavramının 1950'li yıllarda Alan Turing tarafından tanımlanmasıyla başlayıp, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını açıklıyor. Konuşmacı, yapay zeka sistemlerinin insan beyninin öğrenme mekanizmasını örnek alarak nasıl çalıştığını anlatıyor ve günlük hayattaki uygulamalarını gösteriyor. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin insan üstünlüğüne sahip olduğu örnekler veriliyor: 1997'de Garry Kasparov'u yenen bir robot ve 2017'de KJ'yi yenen Google'ın DeepMind şirketinin AlphaGo yazılımı. Konuşmacı, yapay zeka sistemlerinin güvenilirliği ve açıklanabilirliği sorusuyla başlayıp, tavsiye sistemlerinin günlük hayattaki kullanımından bahsediyor. Video, disiplinler arası çalışma ve yapay zeka ile insan yaratıcılığının birlikte kullanılması gerektiği mesajıyla sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Nörobilim Arasındaki İlişki

      "Yapay Zeka Merkezi" programında sunucu ile kognitif nörobilim ve nöropsikoloji uzmanı Neşe Merdinler arasında geçen bir röportajdır. Neşe Merdinler, 20 yıllık kurumsal gayrimenkul sektöründen sonra nörobilimle ilgilenmeye başlamış, Cambridge Üniversitesi'nde eğitim almış bir yönetim danışmanı, kurumsal eğitmen ve lider koçudur. Röportajda yapay zeka ile nörobilim arasındaki ilişki, insan beyninin çalışma prensipleri ve yapay zekanın bu süreçlere nasıl entegre edilebileceği ele alınmaktadır. Video, yapay zekanın insan beyninin öğrenme, bilgiyi işleme ve algı hafızayla ilgili süreçlerini kopyaladığı, sinir ağları ve derin öğrenme gibi nörobilimsel prensiplerden yararlandığı bilgisini içermektedir. Ayrıca, yapay zeka çağında insan faktörünün önemi, sosyal becerilerin yapay zekanın henüz tam olarak entegre edemediği alanlar olduğu ve şirketlerin yapay zeka entegrasyonu süreçlerinde insan faktörüne dikkat etmesi gerektiği vurgulanmaktadır. Röportajda, yapay zeka sistemlerinin entegre edildikten sonra çalışanların verimliliği, veri analizi ve çıktı yaratma süreçlerinde yaşanan sorunlar ve bunlara çözüm yolları da tartışılmaktadır.

      • youtube.com

    • Python'da Derin Yüz Tanıma Uygulaması

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Python'da Derin Yüz Tanıma (DeepFace) framework'ünü nasıl kullanacaklarını adım adım göstermektedir. Video, Derin Yüz Tanıma framework'ünün kurulumundan başlayarak, iki farklı yüz tanıma modeli (VGG Face ID ve OpenFace) kullanarak yüz tanıma işlemlerini göstermektedir. Eğitmen, iki farklı yüz fotoğrafı kullanarak doğrulama işlemi yaparak, sonuçların nasıl yorumlanacağını ve farklı yüz tanıma modellerinin performans farklarını açıklamaktadır. Ayrıca, OpenCV ve Matplotlib kütüphanelerinin nasıl kullanılacağı da gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka: Temel Kavramlar ve Uygulamaları

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka konusunu detaylı şekilde anlattığı eğitici bir içeriktir. Video, yapay zekanın tanımı ve temel teknikleriyle başlayıp, insan zekası ile yapay zeka arasındaki farkları açıklamaktadır. Ardından yapay zekanın tarihsel gelişimi (1940'lı-1950'li yıllardan günümüze) anlatılmakta, güçlü ve zayıf yapay zeka kavramları, makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri detaylandırılmaktadır. İkinci bölümde ise yapay zeka'nın doğal dil işleme, sesli asistanlar, yüz tanıma sistemleri, otonom araçlar, uzay görevleri, sağlık sektörü, ulaşım ve lojistik, güvenlik ve savunma alanlarındaki uygulamaları incelenmektedir. Videoda ayrıca SpaceX'in Starlink projesi gibi somut örnekler sunulmakta ve her bir uygulama için yapay zeka algoritmalarının nasıl çalıştığı, veri analizi süreçleri ve bu teknolojilerin sağladığı avantajlar açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Temelleri Eğitim Videosu

      Bu video, Zeki Demirci tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Zeki, yapay zeka uygulamalarının temel çalışma prensiplerini anlatmaktadır. Videoda yapay zeka uygulamalarının nasıl çalıştığı adım adım gösterilmektedir. Zeki, Deeps adlı bir yapay zeka aracı kullanarak, giriş ve çıkış verileri arasındaki ilişkiyi öğrenen basit bir model oluşturma sürecini anlatmaktadır. Önce Deeps'te model oluşturma, ardından bu modeli Kola platformunda test etme ve modelin nasıl eğitildiğini detaylı olarak göstermektedir. Video, yapay zeka temellerini öğrenmek isteyenler için temel bir kaynak niteliğindedir ve bir serinin ilk bölümüdür.

      • youtube.com

    • Generative Adversarial Networks (GAN) Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı generative adversarial networks (GAN) algoritmasını detaylı bir şekilde anlatmaktadır. Video, GAN'ın temel prensiplerini açıklayarak başlıyor ve bu algoritmanın iki temel bileşenini (generator ve discriminator) tanıtıyor. Ardından, GAN'ın nasıl çalıştığını çiçek örneği üzerinden adım adım açıklıyor. Son bölümde ise GAN'ın görüntü oluşturma, video frame tahmini, görüntü iyileştirme ve şifreleme gibi çeşitli kullanım alanlarına değiniliyor. Video, GAN'ın "battle of the bots" olarak adlandırılan bu iki modelin birbirleriyle rekabet ettiği bir süreç olduğunu vurgulayarak sona eriyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Lokal Dil Modeli Kurulumu ve Diyet Planı Hazırlama Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka teknolojisi hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video iki ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde lokal dil modeli kurulumu adım adım gösterilmekte, Olama sitesinden DeepSeaek R1 modelinin indirilmesi ve Anything EL Elem uygulaması kullanılarak kurulumu anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise yapay zeka modelinin diyet planı hazırlama süreci, 26 yaşında, 88 kilo ve 183 cm uzunluğundaki bir erkek için örnek bir diyet planı hazırlama örneği üzerinden gösterilmektedir.. Videoda ayrıca yapay zeka modellerinin veri mahremiyeti, internet bağlantısı olmadan kullanılabilmesi ve ücret ödemeden çalışabilmesi gibi avantajları vurgulanmakta, modelin kalori, protein, su tüketimi, şekerli yiyecekler ve uyku gibi faktörleri dikkate alarak günlük diyet planı hazırladığı gösterilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor