• Buradasın

    Derin Öğrenme

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Çin'in DeepSeek AI Modeli İncelemesi ve Gizlilik Sorunları

      Bu video, David adlı bir eğitimcinin sunduğu, Çin'in açık kaynaklı AI modeli DeepSeek'in detaylı bir incelemesini içeren eğitim içeriğidir. Video, DeepSeek'in temel özelliklerini ve kullanımını anlatarak başlıyor, ardından Chat GPT-1 ile çeşitli testlerde karşılaştırıyor. Testler arasında üretkenlik rehberi oluşturma, pratik karar verme, kodlama, haiku yazma ve arama yapma gibi farklı görevler yer alıyor. İkinci bölümde ise DeepSeek'in gizlilik sorunları ele alınıyor ve ChatGPT gibi yapay zeka araçlarında karşılaşılan gizlilik endişelerinin çözüm yolları açıklanıyor. Videoda DeepSeek'in en büyük avantajı olarak daha düşük maliyet ve açık kaynak yapısı vurgulanıyor. Ayrıca, gizlilik sorunlarının çözümü için açık kaynak versiyonunun laptop üzerinde çalıştırılması öneriliyor.

      • youtube.com

    • Yapay Sinir Ağıyla Doluluk Tahmini Uygulaması

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere yapay sinir ağları kullanarak doluluk tahmini uygulaması yapma sürecini göstermektedir. Video, yapay sinir ağının eğitim ve test verilerinin nasıl simüle edileceğini, sonuçların nasıl karşılaştırılacağını adım adım anlatmaktadır. Eğitim verilerinin gerçek değerlerle karşılaştırılması ve test verilerinin yapay sinir ağının tahminleriyle karşılaştırılması gösterilmektedir. Ayrıca, AND Tool'da transfer fonksiyonu, öğrenme fonksiyonu ve nöron sayısı gibi parametrelerin değiştirilerek farklı denemeler yapılabileceği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Mesleği Hakkında Bilgilendirici Video

      Bu video, yazılım sektörü mesleklerini tanıtan bir serinin dördüncü bölümüdür. Videoda uzmanlar veri bilimi mesleği hakkında bilgiler vermektedir. Video, veri biliminin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından bir veri bilimcinin ne iş yaptığını detaylı şekilde anlatıyor. Son bölümde ise bir veri bilimcide bulunması gereken temel özellikler ele alınıyor. Veri biliminin makine öğrenimi, derin öğrenme ve yapay zeka gibi alanlarla ilişkili olduğu, veri bilimcisinin veri kümelerini düzenleyerek ileriye dönük tahminler yapması gerektiği ve bu süreçte ekip çalışması, sabır, merak ve problem çözme yeteneği gibi kişisel özelliklerin önemi vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • 2020'lerde Geleceğin Teknolojik Trendleri ve Yatırım Fırsatları

      Bu video, Birol Güven ve Emrah Kaya'nın (Emrah'ın fütürist olarak tanıtıldığı) sunduğu bir röportaj programıdır. Konuşmacılar, geleceğin teknolojik trendleri ve bu alanlarda yatırım yapmanın önemi hakkında detaylı bir tartışma sunmaktadır. Program, 2020 yılındaki önemli trendlerden başlayarak, derin öğrenme, streaming medya, elektrikli araçlar, otomasyon, 3D yazıcılar, uzay taşımacılığı, drone teknolojileri, uçan arabalar, DNA mühendisliği, dijital cüzdanlar ve kripto para gibi geleceğin teknolojik alanlarını ele almaktadır. Konuşmacılar, bu teknolojilerin nasıl işlediğini, Türkiye'de ve dünyada ne zaman yaygınlaşabileceğini ve yatırımcılar için bu alanlardaki potansiyel kazanç fırsatlarını tartışmaktadır. Programda ayrıca "prosumer" kavramı, streaming medya teknolojilerinin içeriğin dağıtımını nasıl değiştirdiği, Tesla'nın elektrikli araçlar sektöründeki etkisi ve 2030 yılı civarında gerçekleşecek teknolojik gelişmeler öngörülüyor. Konuşmacılar, özellikle biyoteknoloji ve uzun yaşam (longevity) alanlarının önümüzdeki yıllarda önemli olacağı konusunda vurgu yapıyorlar.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Hakkında Bilgilendirici Video

      "Bebarbilim" kanalında yayınlanan bu eğitici videoda, bir sunucu yapay zeka konusunu basit bir dille anlatmaktadır. Sunucu, izleyicilerle etkileşim halinde olup, yorumlarda sorular sorabileceklerini belirtiyor. Video, yapay zekanın tanımı ve çalışma prensipleriyle başlayıp, Google DeepMind, NVIDIA ve New York Mount Sinai Hastanesi gibi farklı kurumların yapay zeka çalışmaları üzerinden konuyu detaylandırıyor. Yapay zekanın avantajları, dezavantajları ve gelecekteki potansiyeli ele alınırken, algoritmaların nasıl öğrenip neyi tespit edebildikleri de açıklanıyor. Sunucu, izleyicilerin sorularını Instagram üzerinden de cevaplayabileceğini belirtiyor ve yaz aylarında tekrar buluşacaklarını ifade ediyor. Video, bilimsel konuların anlaşılması açısından örnekler sunarak izleyicilere yapay zeka konusunda kapsamlı bir bilgi veriyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Öğrenmeye Başlama ve İleri Seviye Rehberi

      Bu video, bir fizik uzmanı ve yapay zeka alanında çalışan bir eğitimci ile 16-17 yaşındaki bir lise öğrencisi arasında geçen sohbet formatında hazırlanmıştır. Video, yapay zeka öğrenmeye nasıl başlanacağı konusunu farklı yaş gruplarına göre incelemektedir. İlk olarak lise öğrencileri için Google Colab ve Python programlama dilini kullanarak öğrenme yolları anlatılmakta, ardından üniversite ve sonrası öğrenciler için programlama, matematik ve algoritma gibi temel beceriler üzerinde durulmaktadır. Son olarak, yapay zeka öğrenmek isteyenler için üç aşamalı bir eğitim yolu sunulmakta ve Coursera, Stanford, MIT gibi platformlardaki ileri düzey kaynaklar tanıtılmaktadır. Videoda ayrıca, yapay zeka alanında başarılı olmak için gerekli olan numpy, pandas, matplotlib, pytorch ve tensorflow gibi kütüphanelerin kullanımı, GPT gibi araçların öğrenme sürecindeki rolü ve düşük gelirli öğrencilerin ücretsiz kurslara kaydolup sertifika almanın önemi vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Derin Öğrenme ve Bilgisayarla Görü Üzerine Bilgilendirici Sohbet

      Bu video, bir sunucu ve konuk arasında geçen, derin öğrenme konusunu ele alan bir sohbet formatındadır. Konuk, bilgisayarla görü alanında uzman bir akademisyendir. Videoda derin öğrenmenin ne olduğu, yapay sinir ağlarından farkları ve özellikle bilgisayarla görü alanındaki etkileri anlatılmaktadır. Konuk, derin öğrenmenin çok katmanlı sinir ağlarını kullanarak öznitelik öğrenimini sağlayan bir algoritmalar ailesi olduğunu, yapay sinir ağlarından farkını çok daha fazla katman sayısına sahip olması olduğunu açıklar. Ayrıca, derin öğrenmenin son üç-dört yılda bilgisayarla görü alanında yaşanan sarsıcı gelişmeleri, nesne tanıma yarışmalarında elde edilen yüksek isabet oranlarını ve doğal dil işleme, ses işleme alanlarındaki ilerlemeleri örneklerle anlatır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

      Bu video, yapay zeka teknolojisinin tarihçesini ve çalışma prensiplerini anlatan eğitici bir içeriktir. Alan Turing, Minsky, McCarthy gibi önemli bilim insanlarının yapay zeka alanındaki katkıları ele alınmaktadır. Video, yapay zekanın nasıl çalıştığını adım adım anlatmaktadır. İlk olarak yapay zekanın tarihçesi ve temel prensipleri açıklanmakta, ardından makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları detaylandırılmaktadır. Son bölümde ise yapay zekanın etik sorunları, işsizlik riski ve kişisel gizlilik ihlalleri gibi olumsuz yönleri ele alınmaktadır. Video, yapay zeka teknolojisinin hem avantajlarını hem de dezavantajlarını kapsamlı bir şekilde sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Kapalı Alanda İnsan Tespiti ve Yeniden Tanıma Sistemi Sunumu

      Bu videoda Gebze Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi Osman Süzer, doktora öğretim üyesi Yakup Genç danışmanlığında tamamladığı bitirme projesini sunmaktadır. Video, "Kapalı Alanda İnsan Tespiti ve Yeniden Tanıma Sistemi" adlı projenin tanıtımını içermektedir. Sistem, kapalı bir ortamda daha önce tespit edilmiş bir kişinin kameralar aracılığıyla yeniden tanınmasını amaçlamaktadır. Proje, görüntü işleme metotlarıyla arka plan çıkarımı ve gürültü giderici işlemler yaparak hareket eden nesneleri bulma, ardından derin öğrenme metotlarıyla bu nesnelerin insan olup olmadığını tespit etme ve aynı kişiye ait görüntüleri karşılaştırma aşamalarını içermektedir. Videoda sistemin iki temel işlevi gösterilmektedir: kullanıcının belirlediği bir kişinin aranması ve galerideki tüm insanların aranması.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Lokal Dil Modeli Kurulumu ve Diyet Planı Hazırlama Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka teknolojisi hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video iki ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde lokal dil modeli kurulumu adım adım gösterilmekte, Olama sitesinden DeepSeaek R1 modelinin indirilmesi ve Anything EL Elem uygulaması kullanılarak kurulumu anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise yapay zeka modelinin diyet planı hazırlama süreci, 26 yaşında, 88 kilo ve 183 cm uzunluğundaki bir erkek için örnek bir diyet planı hazırlama örneği üzerinden gösterilmektedir.. Videoda ayrıca yapay zeka modellerinin veri mahremiyeti, internet bağlantısı olmadan kullanılabilmesi ve ücret ödemeden çalışabilmesi gibi avantajları vurgulanmakta, modelin kalori, protein, su tüketimi, şekerli yiyecekler ve uyku gibi faktörleri dikkate alarak günlük diyet planı hazırladığı gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Generative Adversarial Networks (GAN) Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı generative adversarial networks (GAN) algoritmasını detaylı bir şekilde anlatmaktadır. Video, GAN'ın temel prensiplerini açıklayarak başlıyor ve bu algoritmanın iki temel bileşenini (generator ve discriminator) tanıtıyor. Ardından, GAN'ın nasıl çalıştığını çiçek örneği üzerinden adım adım açıklıyor. Son bölümde ise GAN'ın görüntü oluşturma, video frame tahmini, görüntü iyileştirme ve şifreleme gibi çeşitli kullanım alanlarına değiniliyor. Video, GAN'ın "battle of the bots" olarak adlandırılan bu iki modelin birbirleriyle rekabet ettiği bir süreç olduğunu vurgulayarak sona eriyor.

      • youtube.com

    • Google Colab Ücretsiz GPU Kullanımı Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Google Colab platformunun ücretsiz GPU kullanımını adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı, Deep Learning Türkiye topluluğundan Fuat Beşer'in yazısını referans olarak kullanmaktadır. Video, Google Colab'ın Tesla K80 GPU'larını kullanarak derin öğrenme uygulamaları yapma sürecini kapsamaktadır. İçerikte Google hesabı oluşturma, Drive bağlantısı kurma, kimlik doğrulama, kütüphane kurulumu (Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV gibi), kod çalıştırma ve GPU hakkında bilgi alma gibi temel adımlar gösterilmektedir. Ayrıca TensorBoard uygulamasının kullanımı ve Keras kütüphanesi ile CNN uygulaması örneği de anlatılmaktadır. Videoda ayrıca kimlik doğrulama işleminde uyarı alma durumları, çalışma ortamını sıfırlama yöntemleri ve fonksiyonların argümanlarını öğrenme teknikleri hakkında bilgiler de sunulmaktadır. Video, Colab'ın kullanımının kolay olduğunu vurgulayarak, derin öğrenme ve yapay zeka konularında başlangıç yapmak isteyenler için kaynaklar ve kurslar hakkında bilgiler içermektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Eğitim Videosu

      Bu video, yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme kavramlarını açıklayan eğitici bir içeriktir. Video, yapay zekanın tanımı ve günlük hayattaki örnekleriyle başlayıp, Alan Turing'in yapay zeka kavramını ortaya atmasıyla devam ediyor. Ardından makine öğreniminin üç ana başlığı (gözetimli öğrenme, gözetimsiz öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme) detaylı olarak açıklanıyor. Son bölümde ise derin öğrenme kavramı ve makine öğrenmesinden farkları anlatılıyor. Video, yapay zekanın gelişimini ve gelecekteki potansiyelini vurgulayarak sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Türkiye'nin İlk Yerli Yapay Zeka Sistemi Kumru Tanıtımı

      Bu video, Türkiye'nin ilk yerli yapay zeka sistemi Kumru'nun tanıtımını yapan bir içeriktir. Videoda Kumru'nun en önemli özelliği olarak tamamen kendine özgü veri setleri ile eğitilmiş olması vurgulanmaktadır. Sistem, sıfır virgül on sürümüyle mevcut olup, derin öğrenme teknikleri kullanılarak ortalama 500 GB'lık bir veri seti ile zenginleştirilmiştir. Ayrıca, yapay zekanın tamamen kurallara göre oluşturulduğu belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hakkında Bilgilendirici Sunum

      Bu videoda Ay Yüce Kızrak, elektronik ve haberleşme mühendisi ve doktora öğrencisi olarak yapay zeka ve makine öğrenmesi konusunda bilgilendirici bir sunum yapıyor. Konuşmacı, on yılı aşkın süredir yapay öğrenme ve bilgisayarlı görü alanında çalışmaktadır. Sunum, yapay zeka kavramının 1950'li yıllarda Alan Turing tarafından tanımlanmasıyla başlayıp, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını açıklıyor. Konuşmacı, yapay zeka sistemlerinin insan beyninin öğrenme mekanizmasını örnek alarak nasıl çalıştığını anlatıyor ve günlük hayattaki uygulamalarını gösteriyor. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin insan üstünlüğüne sahip olduğu örnekler veriliyor: 1997'de Garry Kasparov'u yenen bir robot ve 2017'de KJ'yi yenen Google'ın DeepMind şirketinin AlphaGo yazılımı. Konuşmacı, yapay zeka sistemlerinin güvenilirliği ve açıklanabilirliği sorusuyla başlayıp, tavsiye sistemlerinin günlük hayattaki kullanımından bahsediyor. Video, disiplinler arası çalışma ve yapay zeka ile insan yaratıcılığının birlikte kullanılması gerektiği mesajıyla sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Temelleri Eğitim Videosu

      Bu video, Zeki Demirci tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Zeki, yapay zeka uygulamalarının temel çalışma prensiplerini anlatmaktadır. Videoda yapay zeka uygulamalarının nasıl çalıştığı adım adım gösterilmektedir. Zeki, Deeps adlı bir yapay zeka aracı kullanarak, giriş ve çıkış verileri arasındaki ilişkiyi öğrenen basit bir model oluşturma sürecini anlatmaktadır. Önce Deeps'te model oluşturma, ardından bu modeli Kola platformunda test etme ve modelin nasıl eğitildiğini detaylı olarak göstermektedir. Video, yapay zeka temellerini öğrenmek isteyenler için temel bir kaynak niteliğindedir ve bir serinin ilk bölümüdür.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Mahremiyet Üzerine Kapsamlı Bir Webinar

      Bu video, Dr. Şebnem Özdemir (Sina Üniversitesi İBS Bölüm Başkanı, Fütüristler Derneği Başkan Yardımcısı, UNESCO Kürsüsü Ödülü sahibi) ve Doç. Dr. Utku Köse (Süleyman Demirel Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi) gibi uzmanların yer aldığı yaklaşık iki saat iki buçuk süren bir webinar formatındadır. Webinar, yapay zeka teknolojisinin mahremiyet üzerindeki etkilerini, yapay zekanın toplumsal etkilerini ve gelecekteki potansiyel risklerini ele almaktadır. İçerik, yapay zeka robotlarının korkutucu açıklamalarıyla başlayıp, dijital dünyada mahremiyetin nasıl tehlikeye girdiğini, yapay zekanın önyargı sorunlarını, deep fake teknolojilerini ve yapay zekanın etik yönlerini kapsamlı şekilde incelemektedir. Konuşmacılar, yapay zekanın gelişmiş algoritmaları sayesinde anonim verilerin nasıl tespit edilebileceğini, sosyal medya paylaşımlarının mahremiyeti nasıl zedelediğini ve yapay zekanın insan bilişsel kapasitesinden daha fazla veri işleme kapasitesine sahip olduğunu örneklerle açıklamaktadır. Ayrıca, federatif öğrenme, diferansiyel mahremiyet ve açıklanabilir yapay zeka gibi çözüm önerileri de sunulmaktadır. Webinar, yapay zekanın gelecekte insanlık için hem faydalı hem de varoluşsal risk oluşturabileceği ve sorumlu yapay zeka kavramının önemi vurgulanarak sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Nörobilim Arasındaki İlişki

      "Yapay Zeka Merkezi" programında sunucu ile kognitif nörobilim ve nöropsikoloji uzmanı Neşe Merdinler arasında geçen bir röportajdır. Neşe Merdinler, 20 yıllık kurumsal gayrimenkul sektöründen sonra nörobilimle ilgilenmeye başlamış, Cambridge Üniversitesi'nde eğitim almış bir yönetim danışmanı, kurumsal eğitmen ve lider koçudur. Röportajda yapay zeka ile nörobilim arasındaki ilişki, insan beyninin çalışma prensipleri ve yapay zekanın bu süreçlere nasıl entegre edilebileceği ele alınmaktadır. Video, yapay zekanın insan beyninin öğrenme, bilgiyi işleme ve algı hafızayla ilgili süreçlerini kopyaladığı, sinir ağları ve derin öğrenme gibi nörobilimsel prensiplerden yararlandığı bilgisini içermektedir. Ayrıca, yapay zeka çağında insan faktörünün önemi, sosyal becerilerin yapay zekanın henüz tam olarak entegre edemediği alanlar olduğu ve şirketlerin yapay zeka entegrasyonu süreçlerinde insan faktörüne dikkat etmesi gerektiği vurgulanmaktadır. Röportajda, yapay zeka sistemlerinin entegre edildikten sonra çalışanların verimliliği, veri analizi ve çıktı yaratma süreçlerinde yaşanan sorunlar ve bunlara çözüm yolları da tartışılmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor