Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili eğitim serisinin bir bölümüdür. Eğitmen, Python'da NumPy kütüphanesinin kullanımını ve matris işlemleri konusunu anlatmaktadır.
- Video, NumPy kütüphanesindeki gömülü fonksiyonların kullanımını adım adım göstermektedir. İlk bölümde mp.zeros, mp.ones, mp.full ve mp.empty fonksiyonları ile tek, iki ve üç boyutlu matris oluşturma örnekleri verilirken, ikinci bölümde fill, mp, mp_eye ve mp_diag fonksiyonları ile matris oluşturma ve düzenleme işlemleri anlatılmaktadır.
- Eğitmen, bu konuların yapay zeka, derin öğrenme ve büyük veri manipülasyonu gibi alanlarda temel olduğunu vurgulamakta ve ilerleyen derslerde aritmetik operasyonlarla matris oluşturma konusunun detaylı olarak inceleneceğini belirtmektedir.
- 00:09Python'da Endar Oluşturma Yöntemleri
- Python'da endarlar genellikle liste yapısı kullanılarak oluşturulur, örneğin mp.array(398) fonksiyonu ile elemanları 398 olan bir liste oluşturulabilir.
- Bu yöntem, elemanlarını bildiğimiz küçük boyutlu endarlar için kullanışlıdır.
- Elemanları belirli kurallara göre oluşturulmuş endarlar için gömülü fonksiyonlar kullanılır.
- 01:53mp.zeros ve mp.ones Fonksiyonları
- mp.zeros fonksiyonu, elemanlarının tamamı sıfır olan endarlar döndürür.
- mp.ones fonksiyonu, elemanlarının tamamı bir olan endarlar döndürür.
- Bu fonksiyonlar genellikle float(64) veri tipinde endarlar döndürür.
- 04:10Çok Boyutlu Endarlar
- mp.zeros ve mp.ones fonksiyonları çok boyutlu endarlar da oluşturabilir.
- Üç boyutlu endarlar, listenin içerisinde liste şeklinde düşünülebilir.
- Endarların veri tipi, mp.dtype parametresi ile belirlenebilir.
- 06:35Endarların Kullanım Alanları
- Sıfırlardan ve birlerden oluşan endarlar kendi başına çok fazla işe yaramaz, önemli olan gelecek olan verilerdir.
- Yapay zeka, derin öğrenme ve veri bilimi gibi konuların temelinde veri manipülasyonu ve büyük verilerin işlenmesi vardır.
- Netflix gibi platformlar, kullanıcı alışkanlıklarına göre daha iyi geri dönüşler sunabilir.
- 09:10mp.full Fonksiyonu
- mp.full fonksiyonu ile istediğimiz herhangi bir sabit sayının olduğu endarlar oluşturulabilir.
- mp.full fonksiyonunda kullanılan üçüncü parametre, endarın veri tipini belirler.
- mp.full fonksiyonu ile oluşturulan endarlar, aritmetik işlemlerle diğer endarlarla çarpılabilir veya toplanabilir.
- 13:27mp.empty Fonksiyonu
- mp.empty fonksiyonu ile hafızada boş bir endar oluşturulabilir.
- Oluşturulan boş endarın elemanları keyfi değerlerle doldurulur.
- mp.empty fonksiyonu, endarın boyutunu belirleyerek kullanılabilir.
- 14:51Python'da Fil Fonksiyonu
- Fil fonksiyonu, boş olan diğer elemanların tamamını belirli bir değerle doldurur.
- Örneğin, fil fonksiyonu kullanılarak 13 değeri boş elemanlara atanabilir.
- Fil fonksiyonu, matrisin boş elemanlarını belirli bir değerle doldurarak matrisi tamamlar.
- 16:02Birim Matris Oluşturma
- MP fonksiyonu, birim matris oluşturmak için kullanılır.
- Birim matris, diagonal elemanı 1, diğer elemanları sıfır olan matristir.
- MP fonksiyonu ile 4x4'lük bir birim matris oluşturulabilir.
- 19:15MP Fonksiyonunun İkinci Parametresi
- MP fonksiyonuna ikinci bir parametre (k) verilebilir.
- İkinci parametre, diagonaldeki birlerin yerini değiştirmek için kullanılır.
- K değeri 1 olduğunda diagonal yukarıya, k değeri -2 olduğunda diagonal aşağıya alınır.
- 21:37MP Ayt Fonksiyonu ve Diag Fonksiyonu
- MP ayt fonksiyonu, birim matris oluşturmak için kullanılır.
- Diag fonksiyonu, verilen değerleri matrisin diagonali üzerine yerleştirir.
- Diag fonksiyonu ile farklı aritmetik operasyonlar yaparak matris oluşturulabilir.