• Buradasın

    Veri Mühendisliği

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Programı Tanıtımı

      Bu video, Özyeğin Üniversitesi'nin Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği lisans programını tanıtan bir tanıtım filmidir. Videoda bölüm başkanı Reyhan Aydoğan ve diğer öğretim üyeleri (Derinin Çal Bey, Hasan Fehmiteş, İlknur Karadeniz, Erol Emre Dese, Olcay Taneryıldız) hakkında bilgiler verilmektedir. Video, yapay zeka devriminden doğan istihdam ihtiyacını karşılamak amacıyla kurulan programın amacını ve uluslararası başarıya imza atmış akademik kadrosunu tanıtmaktadır. Öğretim üyelerinin yapay öğrenme, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilişsel robotik gibi alanlardaki uzmanlık alanları ve uluslararası işbirlikleri detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca öğrencilerin araştırma laboratuvarlarında çalışabilme ve çeşitli sektör firmalarıyla tanışma imkanları da vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • İTÜ'nün İlk Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı

      Bu video, İTÜ'nün Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi'nde açılan Türkiye'nin ilk Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünün tanıtımını yapan bir webinar formatındadır. Programda sunucu Ufuk Hanım ve bölümün kurucuları olan Gözde Hoca, Şule Gündüz Öğütücü, Gülşen Eryiğit ve Hatice Hoca yer almaktadır. Video, yeni bölümün açılışını, eğitim programını ve yapay zeka teknolojisinin gelecekteki önemi hakkında bilgiler sunmaktadır. Program, 2020-2021 yılında ilk öğrencilerini kabul edecek olan bu bölümün yapay zeka ve veri bilimi alanındaki eğitim imkanlarını, ders içeriklerini ve hangi öğrencilerin bu programı tercih etmesi gerektiğini ele almaktadır. Videoda ayrıca yapay zekanın günlük hayattaki uygulamaları, bankacılık, fabrika bakım, hava durumu tahminleri gibi alanlardaki etkileri, haberleşme teknolojilerindeki rolü ve sosyal robotlar gibi yenilikçi teknolojilerin potansiyeli de detaylı olarak tartışılmaktadır. Bölümün ilk yıl 40 öğrenciye açılacağı ve matematiği seven, sabırlı, meraklı, idealist ve çalışkan gençleri hedef aldığı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Veri Mühendisi Mesleği ve CV Hazırlama Rehberi

      Bu eğitim videosunda endüstri mühendisi geçmişine sahip ve şu anda veri mühendisi olarak çalışan bir konuşmacı, mesleği hakkında bilgiler paylaşıyor. Video iki ana bölümden oluşuyor: İlk bölümde veri mühendisi mesleğinin ne olduğu, iş yapma alanları ve gerekli beceriler (SQL, Python, cloud teknolojileri) ele alınıyor. İkinci bölümde ise veri mühendisliği alanında CV hazırlama süreci, dikkat edilmesi gereken noktalar ve CV'nin nasıl düzenlenmesi gerektiği hakkında pratik tavsiyeler veriliyor. Videoda ayrıca veri mühendisinin tanımı Google ve Reddit gibi kaynaklardan alınmakta, mesleğe nasıl girilebileceği anlatılmakta ve CV örneği paylaşılmaktadır. CV hazırlama konusunda fotoğraf ve doğum tarihi gibi kişisel bilgilerin eklenmemesi, özgeçmiş, beceriler, eğitim, deneyim, sertifikalar ve iletişim becerileri gibi bölümlerin nasıl hazırlanması gerektiği gibi önemli bilgiler sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Hakkında Bilgilendirme

      Bu videoda Bahçeşehir Üniversitesi'nde yapay zeka ve veri mühendisliği birinci sınıf öğrencisi olan bir konuşmacı, yapay zeka ve veri mühendisliği konusunda bilgiler paylaşıyor. Konuşmacı, yapay zekanın makine öğrenmesindeki önemini vurgulayarak, yapay zekanın gelecekte hayatımızı nasıl değiştirebileceğini anlatıyor. Özellikle 10-15 yıl sonra beynimize takılacak çiplerle dil öğrenme gibi örnekler veriyor. Ayrıca big data, veri mühendisliği ve veri güvenliği konularına değiniyor. Video, yapay zekanın Türkiye'deki geleceği ve SEO gibi algoritmik düzenlemelerle ilgili kişisel deneyimlerle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Büyük Veri ve Finans Sektörü Üzerine Bir Sohbet

      Bu videoda Abidin Sunar, Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunu ve şu anda Forex'te CTO olarak görev yapan bir teknoloji uzmanı, kendi kariyer yolculuğunu ve büyük veri konusundaki deneyimlerini paylaşıyor. Video, büyük verinin tanımı ve finans sektöründeki önemi üzerine odaklanıyor. Abidin, büyük verinin finans sektöründe yatırımcılara karar destek için nasıl kullanıldığını, yatırım tavsiyeleri veren sistemleri ve algoritmik trading uygulamalarını anlatıyor. Ayrıca Türkiye'de büyük veri alanında yaşanan ihtiyaçlar, özellikle cloud teknolojileri ve data engineer pozisyonlarındaki açıklıklar hakkında görüşlerini paylaşıyor. Video, gelecekteki teknolojik gelişmeler ve büyük verinin günlük hayattaki rolü hakkında tahminlerle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Big Data Kavramı ve Kariyer Fırsatları Üzerine Röportaj

      Bu video, Zekeriya Beşiroğlu ile yapılan bir röportaj formatındadır. Zekeriya, 1998'den beri IT sektöründe çalışan, Oracle teknolojileri ve Big Data alanlarında uzmanlaşmış, Hard Works'in yetkili eğitmeni ve Oracle kullanıcı grubunun kurucularından biridir. Röportajda Big Data kavramı, üç temel özelliği (hız, çeşitlilik, hacim) ve iş dünyasındaki önemi detaylı olarak ele alınmaktadır. Ayrıca Big Data alanında kariyer yapma imkanları, gerekli beceriler, eğitim paketleri ve Türkiye'deki gelişim durumu hakkında bilgiler verilmektedir. Videoda ayrıca Big Data alanında çeşitli meslekler (data engineer, data scientist, data analyst, Spark developer, Hadoop developer, Hadoop admin) hakkında bilgiler, üniversite öğrencilerinin bu alana nasıl başlayabileceği, gerekli beceriler ve eğitimler (Linux, SQL, İngilizce, matematik) ele alınmaktadır. Son bölümde ise konuşmacı, IT sektöründe başarılı olmanın yolları, user gruplarının önemi ve hayata dair tavsiyelerde bulunmaktadır.

      • youtube.com

    • Azure Synapse Analytics Eğitim Semineri

      Bu video, Dekosel Bilişim'de veri mühendisi olarak görev yapan Büşra Güner tarafından sunulan bir eğitim semineridir. Büşra, yaklaşık sekiz yıldır iş zekası alanında danışmanlık, takım liderliği ve ekip kurulumu gibi farklı firmalarda tecrübeler edinmiştir. Seminer, Azure Synapse Analytics servisini kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte data leg ve data weas kavramlarının gelişim süreci, Azure Synapse'in ne olduğu, SQL pool ve Spark pool gibi iç haplar, modern veri mimarisi ve best practice'ler anlatılmaktadır. Ayrıca, veri aktarımı teknikleri, Synapse Studio arayüzü, workspace oluşturma, data hub, data factory ve Power BI ile entegrasyon gibi konular demo ile gösterilmektedir. Seminer, veri analitiği alanında hem tecrübeli hem de yeni başlayanlar için hazırlanmıştır. Video, Azure Synapse'in kurulum aşamalarından başlayarak, lokal veri kaynaklarından Azure SQL Pool'a veri aktarımı, staging havuzu oluşturma, DWH havuzuna veri taşıma ve Power BI Desktop ile veri modelleme süreçlerini adım adım göstermektedir.

      • youtube.com

    • Veri Mühendisliği Hakkında Bilgilendirici Röportaj

      Bu video, Okantaş'ın sunduğu bir röportaj formatında olup, konuk olarak Eskit Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 3. sınıf öğrencisi ve junior data engineer olarak çalışan Ahmet Emine Gülbak yer almaktadır. Videoda veri mühendisliği mesleği detaylı olarak ele alınmaktadır. Ahmet, veri mühendisliğinin temel görevlerini, veri bilimciler için analiz edilebilir veri hazırlama sürecini ve bu mesleğin iş imkanlarını anlatmaktadır. Ayrıca, veri mühendisliği alanında kendini geliştirmek isteyenler için öneriler sunulmakta, İngilizce bilmenin önemi vurgulanmakta ve bu mesleğe girmek için gerekli özellikler açıklanmaktadır. Video, veri mühendisliği konusunda bilgi edinmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Türkiye'nin İlk Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Programı

      Bu video, bir röportaj formatında olup, konuşmacılardan biri Türkiye'deki ilk yapay zeka ve veri mühendisliği lisans programını açan bir kurum temsilcisidir. Videoda, bilgisayar ve bilişim fakültesi altında zaten var olan bilgilerin yanı sıra neden bu yıl ilk defa Türkiye'de yapay zeka ve veri mühendisliği lisans programı açıldığı açıklanmaktadır. Konuşmacı, pandemi süreciyle birlikte dijitalleşme ve yapay zeka yatırımlarının artmasıyla birlikte bu alandaki işgücü talebinin ikiye katlandığını belirterek, sektörün nitelikli işgücü ihtiyacı karşılamak için bu programı başlattıklarını ifade etmektedir.

      • youtube.com

    • İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı

      Bu video, İTÜ Çevre Mühendisliği 3. sınıf öğrencisi ve Tanıtım Ofisi yarıdamallı çalışanı Damla Demirbaş'ın sunumuyla başlayan, İTÜ Bilgisayar Bilişim Fakültesi'nde Profesör Dr. Gözde Ünal'ın yapay zeka ve veri mühendisliği bölümünü tanıttığı bir etkinliktir. Video, 45 dakikalık bir sunum formatında olup, ilk 30 dakikada bölüm tanıtımı sunulmakta, ardından 15 dakika soru-cevap bölümü yer almaktadır. Profesör Dr. Gözde Ünal, bölümün 2020-2021 yılında kurulduğunu, 40+1 kontenjanı olduğunu ve eğitim dilinin %100 İngilizce olduğunu belirtmektedir. Sunumda bölümün ders programı, laboratuvar çalışmaları, akademik ve endüstriyel kariyer imkanları detaylı olarak anlatılmaktadır. Bölümün güçlü yanları arasında lisansüstü seviyede derslerin lisans seviyesinde verilmesi, yapay zeka, veri mühendisliği, bilgisayar mühendisliği ve mühendislik tasarım alanlarında kapsamlı eğitim sunması vurgulanmaktadır. Ayrıca, bilgisayar mühendisliği ile ayrılışı, interdisipliner çalışma imkanları ve farklı fakültelerle işbirliği de ele alınmaktadır. Video, öğrencilerin sorularına cevap verilerek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • İTÜ'de Yeni Açılan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı

      Bu video, İTÜ'de yeni açılan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü hakkında bilgi veren bir röportaj ve sunum formatındadır. Videoda Doçent Doktor Cüneyt Tantu ve bölümün diğer öğretim üyeleri yer almaktadır. Video, bölümün bilgisayar mühendisliğinden farklarını, yeni bir bölüm olması avantajlarını, ders içeriklerini ve mezuniyet sonrası iş imkanlarını anlatmaktadır. Ayrıca, bölümün taban sıralaması, akademik kadrosu, laboratuvarları ve yapay zeka uygulama araştırma merkezi hakkında bilgiler sunulmaktadır. Bölüm, yapay zeka ve veri bilimine odaklanmış olup, matematiksel sınavlara daha fazla önem vermektedir. Mezunların bankalar, telekomünikasyon şirketleri ve yazılım geliştirme evleri gibi çeşitli sektörlerde iş bulabileceği belirtilmektedir. Konuşmacılar, bu bölümün yeni bir bölüm olduğunu ve mezunlarının bilgisayar mühendisliği mezunu olmasına rağmen farklı alanlarda çalıştığını vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • İstanbul Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı

      Bu video, Teknosofer tarafından İstanbul Teknik Üniversitesi'nde yapılan bir röportajdır. Röportajda İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölüm Başkanı Şule Gündüz Öğütücü ile görüşme yapılmaktadır. Videoda, İTÜ'nün bu yıl ilk kez 40 öğrenciyle başlayacak olan yapay zeka ve veri mühendisliği bölümü hakkında detaylı bilgiler verilmektedir. Bölümün müfredatı, matematik, istatistik, veri bilimi, yapay zeka teknolojileri ve veri mühendisliği konularını içermekte olup, öğrencilerin gerekli becerileri ve bölümün akademik yapısı ele alınmaktadır. Ayrıca, İTÜ'de yapay zeka ve derin öğrenme alanında verilen dersler, akademik yatırımların artması, teknolojik şirketlerin üniversitelerle ortak çalışması ve araştırma laboratuvarlarının oluşturulması gerektiği konusunda görüşler paylaşılmaktadır. Video, bölümün 4 Ağustos'ta saat 11'de yapılacak online tanıtım etkinliği hakkında bilgi vererek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Bilişim Terimleri ve Meslekleri Eğitim Videosu

      Bu video, bir konuşmacı tarafından sunulan bilişim terimleri ve meslekleri hakkında bilgi veren eğitim içeriğidir. Video, web geliştirme ve mobil uygulama geliştirme konularını ele alarak başlıyor ve frontend developer, backend developer, full stack developer, veritabanı mühendisi ve mobil uygulama geliştiricisi gibi pozisyonları açıklıyor. Daha sonra yeni gelişen dilleri takip etmenin önemi, veri madenciliği ve veri mühendisliği kavramları ile video oyun geliştiricisi mesleği hakkında bilgiler sunuluyor. Videoda ayrıca Türkiye'deki iş piyasasındaki bu pozisyonların aranan özellikleri ve kullanılan teknolojiler de ele alınıyor. Veri madenciliğinin büyük veri içinden faydalı bilgiye ulaşma süreci olduğu ve veri mühendislerinin bu verileri analiz ederek faydalı hale getirdiği anlatılıyor.

      • youtube.com

    • Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi Hakkında Bilgilendirme

      Bu video, bir konuşmacının veri mühendisliği ve veri bilimi konularını anlattığı eğitici bir içeriktir. Video, dijitalleşen dünyada veri üretiminin önemini vurgulayarak başlıyor ve günümüzde verinin değerinin altın, gümüş veya petrolden daha yüksek olduğunu belirtiyor. Konuşmacı, veri mühendislerinin veriyi bilgiye, bilgiyi bilgeliğe dönüştürme sürecini adım adım anlatıyor: verilerin toplanması, temizlenmesi, dönüştürülmesi, ayrıştırılması, sentezlenmesi ve analiz edilmesi. Video, veri mühendislerinin amacı olarak bilgi hiyerarşisi piramidini tesis etmeyi vurguluyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı

      Bu videoda Prof. Dr. Şule Gündüz Öğütücü, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü kurucu profesörlerinden ve bölüm başkanlığından bahsediyor. Video, bölümün 2020-2021 eğitim öğretim yılında ilk defa eğitime başladığı bilgisiyle başlıyor ve bölümün İngilizce eğitim verdiği belirtiliyor. Prof. Gündüz, bölümün yapay zeka ve robotik, veriden öğrenme, dil teknolojileri ve sosyal robotik, bilgisayarla görü ve akıllı bilgisayar ağları gibi beş farklı laboratuvarını tanıtıyor. Ayrıca mezunların matematik, istatistik, veri bilimi ve mühendisliği gibi konularda uzman olması gerektiği ve finans, sağlık, güvenlik ve savunma sanayi gibi çeşitli alanlarda çalışabilecekleri vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • İstanbul Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı

      Bu video, İstanbul Teknik Üniversitesi İletişim Direktörlüğü'nün "On Soru On Bölüm" yayın serisinin bir parçası olup, bölüm başkanı Prof. Dr. Şule Gündüz Öğütçü ile yapılan bir röportajdır. Videoda 2020-2021 eğitim yılında kurulan ve Türkiye'nin ilk yapay zeka ile veri bilimini birleştiren bölümünün eğitim programı, beklentileri ve mezuniyet sonrası fırsatları detaylı olarak anlatılmaktadır. Bölümün programlama, veri bilimi, optimizasyon, matematik, istatistik ve hesaplama kuramı gibi konuları kapsayan hem teorik hem uygulamalı derslerden oluştuğu ve özellikle Python programlama diline odaklandığı belirtilmektedir. Röportajda ayrıca bölümün mezunlarının sosyal ağlar, bankacılık, telekomünikasyon, finans ve sağlık gibi çeşitli sektörlerde iş bulabileceği, yapay zeka teknolojisinin geleceği ve İTÜ'nün kurumsal yapısı hakkında bilgiler de paylaşılmaktadır. Prof. Dr. Şule Gündüz, öğrencilere sevdikleri mesleği seçmelerini tavsiye ederek, bu bölümden mezun olanların iş kaygısı yaşamadan topluma ve insanlığa faydalı olabilecek katma değer yaratan mühendisler olabileceklerini vurgulamaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor