Buradasın
İstanbul Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı
youtube.com/watch?v=JflX9tcsvGEYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Teknosofer tarafından İstanbul Teknik Üniversitesi'nde yapılan bir röportajdır. Röportajda İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölüm Başkanı Şule Gündüz Öğütücü ile görüşme yapılmaktadır.
- Videoda, İTÜ'nün bu yıl ilk kez 40 öğrenciyle başlayacak olan yapay zeka ve veri mühendisliği bölümü hakkında detaylı bilgiler verilmektedir. Bölümün müfredatı, matematik, istatistik, veri bilimi, yapay zeka teknolojileri ve veri mühendisliği konularını içermekte olup, öğrencilerin gerekli becerileri ve bölümün akademik yapısı ele alınmaktadır.
- Ayrıca, İTÜ'de yapay zeka ve derin öğrenme alanında verilen dersler, akademik yatırımların artması, teknolojik şirketlerin üniversitelerle ortak çalışması ve araştırma laboratuvarlarının oluşturulması gerektiği konusunda görüşler paylaşılmaktadır. Video, bölümün 4 Ağustos'ta saat 11'de yapılacak online tanıtım etkinliği hakkında bilgi vererek sona ermektedir.
- İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü
- İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü başkanı Şule Gündüz Öğütücü ile yapılan bu özel video, geleceği şekillendirecek bir alanın temellerini atıyor.
- Bölüm, bu yıl ilk kez 40 öğrenci kabul edecek ve hedefi ilk yıl 100 öğrenci kabul etmektir.
- Sektördeki nitelikli insan gücü ihtiyacını karşılamak için lisans seviyesinde yapay zeka eğitimi sunulmaya başlanmıştır.
- 01:53Bölümü Seçmeli Öğrencilerin Profili
- Bölüm, hevesli, motivasyonu yüksek, matematik bilgisi ve analitik düşünme yeteneğine sahip öğrencileri tercih ediyor.
- Yapay zeka disiplini farklı alanlarda (sağlık, enerji, telekomünikasyon, bankacılık) uygulanabildiği için iletişim becerilerinin yüksek olması gerekiyor.
- Hızlı düşünen, ileri teknolojileri kullanabilen, programlama becerileri olan ve sürekli kendini geliştiren öğrenciler tercih ediliyor.
- 03:56Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Nedir?
- Yapay zeka ve veri mühendisliği, yapay zekanın çalışması için gerekli verileri toplama, saklama, yönetme ve analiz etme sürecini içerir.
- Bölümde matematik, istatistik, hesaplama kuramı, veri güvenliği ve veri bilimi gibi temel bilim ve mühendislik dersleri sunuluyor.
- Günlük hayatta yaptığımız alışverişlerde, internet kullanımımızda yapay zeka ve veri madenciliği algoritmaları kullanılıyor.
- 06:15Gelecekteki Meslek Fırsatları
- Robotların gelecekte bazı işleri alabileceği düşünülsa da, yapay zeka teknolojilerinin tasarlanması gibi yeni iş alanları ortaya çıkıyor.
- Çin ve Kanada gibi ülkelerde lise eğitimi seviyesinde yapay zeka eğitimi müfredatına dahil edilmiştir.
- İTÜ'nün vakıf okullarında yapay zeka eğitimi başlatılmış ve öğretmenlere öğrencilerine anlatma becerileri kazandırılmıştır.
- 08:09Etik ve Hukuki Boyutlar
- Yapay zeka eğitimi kapsamında etik ve hukuki boyutlar da ele alınmaktadır.
- Hukuki tarafı için İletişim Fakültesi'nden bir uzmanın desteği alınmıştır.
- Veri koruma, KVKK ve verilerin anonim hale getirilmesi gibi konular ders programında yer almaktadır.
- 09:30Lisansüstü Dersler ve Destek İsteği
- Konuşmacı, uzun yıllardır lisansüstü seviyede bu dersleri verdiklerini ve şimdi bu formatı hayata geçirdiklerini belirtiyor.
- Akademik alanda yatırımların artması gerektiğini, yurtdışı ile Türkiye'yi karşılaştırıldığında maddi yatırımlarda büyük farklar olduğunu vurguluyor.
- Teknolojik şirketlerin bu alanda yatırım yapması, üniversitelerle ortak çalışması ve araştırma laboratuvarlarının oluşturulması gerektiğini savunuyor.
- 11:08ITU Kampüsü ve Derin Öğrenme
- İstanbul Üniversitesi'nin açıkta bir kampüsünün olduğunu ve İstanbul'un ortasında kıymetli bir yerde eğitim alacakları için tavsiye ettiğini belirtiyor.
- Derin öğrenme (deep learning) tekniklerinin yapay zekada çok kullanılan ve farklı uygulamalarda ciddi başarılar sağlayan bir teknik olduğunu açıklıyor.
- Bölümdeki hocaların veri madenciliği, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi alanlarda derin öğrenme tekniklerini kullandıklarını ifade ediyor.
- 12:04Tanıtım Etkinliği
- 4 Ağustos'ta saat 11'de online bir bölüm tanıtım etkinliğinin olacağı ve 15 dakikalık anlatımın ardından soru-cevap olacağını duyuruyor.
- Merak edenlerin etkinliğe katılabilme ve soru sorabilme imkanı sağlandığını belirtiyor.
- Video sonunda takipçilerden kanalı takip etmelerini istiyor.