Buradasın
İstanbul Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı
youtube.com/watch?v=u4lyUovzV0AYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, İstanbul Teknik Üniversitesi İletişim Direktörlüğü'nün "On Soru On Bölüm" yayın serisinin bir parçası olup, bölüm başkanı Prof. Dr. Şule Gündüz Öğütçü ile yapılan bir röportajdır.
- Videoda 2020-2021 eğitim yılında kurulan ve Türkiye'nin ilk yapay zeka ile veri bilimini birleştiren bölümünün eğitim programı, beklentileri ve mezuniyet sonrası fırsatları detaylı olarak anlatılmaktadır. Bölümün programlama, veri bilimi, optimizasyon, matematik, istatistik ve hesaplama kuramı gibi konuları kapsayan hem teorik hem uygulamalı derslerden oluştuğu ve özellikle Python programlama diline odaklandığı belirtilmektedir.
- Röportajda ayrıca bölümün mezunlarının sosyal ağlar, bankacılık, telekomünikasyon, finans ve sağlık gibi çeşitli sektörlerde iş bulabileceği, yapay zeka teknolojisinin geleceği ve İTÜ'nün kurumsal yapısı hakkında bilgiler de paylaşılmaktadır. Prof. Dr. Şule Gündüz, öğrencilere sevdikleri mesleği seçmelerini tavsiye ederek, bu bölümden mezun olanların iş kaygısı yaşamadan topluma ve insanlığa faydalı olabilecek katma değer yaratan mühendisler olabileceklerini vurgulamaktadır.
- 00:04Yeni Açılan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü
- İstanbul Teknik Üniversitesi İletişim Direktörlüğü, üniversitenin bölümlerini tanıtan "On Soru On Bölüm" yayın serisinin bu bölümünde yapay zeka ve veri mühendisliği bölüm başkanı Prof. Dr. Şule Gündüz Öğütçü konuk olarak yer alıyor.
- Bölüm, 2020-2021 eğitim yılında ilk öğrencilerini kabul eden, Türkiye'nin yapay zeka ile veri bilimini birleştiren ilk bölümü olma özelliğini taşıyor.
- Bölüm, Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi altında eğitim veriyor ve güçlü bir akademik kadroyla donatılmış durumda.
- 01:29Bölümü Tercih Eden Öğrencilerin Beklentileri
- Öğrencilerin iki farklı türde beklentisi olabilir: kısa vadeli beklentileri (iyi bir eğitim almak) ve orta vadeli beklentileri (işi sevdikleri bir iş sahibi olabilmek).
- Bölüm, güncel koşullarda ve teknolojiler göz önüne alınarak hazırlanmış bir eğitim programıyla öğrencileri donatıyor.
- Yapay zeka ve veri mühendisliği alanında nitelikli mühendislere çok fazla istek var, öğrencilerin yurtiçinde ve yurtdışında iş bulma olasılıkları yüksek.
- 04:28Bölümü Başarılı Olmak İçin Gerekli Özellikler
- Öğrencilerin meraklı, istekli ve hevesli olması gerekiyor çünkü bu alanda öğrenmek hiçbir zaman bitmiyor ve sürekli kendini geliştirmek gerekiyor.
- Analitik düşünce yapısı olması, sabırlı ve inatçı olmaları gerekiyor çünkü çözümlere ulaşmak için saatlerce bilgisayar başında kalabiliyorlar.
- Zaman planlarını iyi yapabilmeleri önemli, çünkü eğitim yoğun olabilir ve bu beceri meslek hayatlarında da avantaj sağlayacak.
- 07:09Bölümde Verilen Eğitim ve Dersler
- Bölüm, mezun olacak mühendislerin çevreyi ve problemi anlayabilen, akıllı çözümler üretebilen ve yapay zeka sistemleri geliştirebilen mühendisler yetiştirmeyi hedefliyor.
- Eğitim programı, programlama, veri bilimi, optimizasyon, matematik, istatistik ve hesaplama kuramı gibi konuları kapsıyor.
- Öğrenciler programlama, veri yapıları, algoritmalar, veri tabanları, istatistik, optimizasyon, hesaplama kuramı, makine öğrenmesi, yapay zeka, derin öğrenme, veri madenciliği ve yapay zekanın farklı alt alanlarında seçmeli dersler alabilecekleri bir ders programıyla donatılıyor.
- 09:48Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü
- Yapay zeka ve veri mühendisliği bölümünde, verinin toplanmasından saklanmasına ve yapay zeka sistemlerine beslenmesine kadar tüm veri akışını sağlayacak altyapıyı öğrenen mezunlar yetiştirilmektedir.
- Bölümde hem teorik hem uygulamalı dersler bulunmaktadır ve öğrenciler seçmeli derslerin konularına uygun projeler yürütme imkanına sahiptir.
- Öğrenciler veri madenciliği, öneri sistemleri, doğal dil işleme ve metin verisinden anlam çıkarma gibi projeler yapabilirler.
- 12:22Bölümün Avantajları ve İş İmkanları
- 2021 sonunda yeni teknolojilerin yaklaşık %80'ini yapay zeka teknolojileri içermektedir ve 2030 yılı sonunda yapay zeka gayri safi milli hasıla 15,70 trilyon dolar katkı sağlayacaktır.
- 21. yüzyılda en çok aranan meslekler arasında yapay zeka ve veri mühendisleri bulunmaktadır ve bu alandaki girişimler son yılda ikiye katlanmıştır.
- Yapay zeka teknolojileri telekomünikasyon, finans, sağlık ve eğitim gibi birçok alanda kullanılmakta olup, bu teknolojilere olan ihtiyaç giderek artmaktadır.
- 14:39Mezunların İş İmkanları ve Kariyer İmkanları
- Bölümün kuruluş amacı, lisans düzeyinde mezunlar vererek yapay zeka ve veri mühendisliği alanında ortaya çıkan işgücü açığını kapatmaya katkı sunmaktır.
- Fakülte web sitesine şirketler kendi LinkedIn hesaplarıyla giriş yaparak ilanlarını verebilmektedir.
- Öğrenciler üçüncü sınıftan itibaren çalışma hayatına atılmaktadır ve sürekli öğrenmeye ve güncel kalma ihtiyacı olan bir alandadır.
- 16:58Bölümün İlerleme Potansiyeli
- Bölüm, yeni kurulmuş olsa da büyük entellektüel birikimle hayata başlamıştır ve ilerleme potansiyeline sahiptir.
- Öğretim üyeleri yapay zekanın farklı alt alanlarında uzun yıllardır çalışmakta ve hem ulusal hem uluslararası projeler yürütmektedir.
- Bölümde yaklaşık 30-40 arasında yüksek lisans seviyesinde yapay zeka bazlı dersler verilmektedir.
- 20:49Lisansüstü Eğitim İmkanları
- Öğretim üyeleri öğrencilerin yüksek lisans yapmalarını tavsiye etmektedir.
- Akademik kariyer düşünen öğrencilerin yüksek lisans ve ardından doktora ile devam etmeleri gerekmektedir.
- Akademik kariyer düşünmeyen öğrenciler için de yüksek lisans yaparak belirli bir konuda uzmanlık kazanmanın iş hayatında faydalı olacağı belirtilmektedir.
- 21:57Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Eğitimi
- Türkiye'de ve yurt dışında yapay zeka alanında çalışan AR-GE merkezleri çok fazla sayıda bulunmaktadır.
- Öğrencilerin girişimcilik yoluyla belirli bir alanda uzmanlaşmaları ve bilimsel katkı sağlayabilmeleri tavsiye edilmektedir.
- 22:40Bölümün Gelişimi ve Uluslararası Konumu
- Teknoloji ve dijitalleşme son yıllarda tüm sektörlerde egemen olurken, bazı meslekler yeni uzmanlık alanlarına bölünmektedir.
- Yapay zeka ve veri mühendisliği bölümü, gelişen teknolojilerle birlikte insanlığa yön veren teknolojilerden biri olarak ortaya çıkmıştır.
- Uluslararası alanda da üst sıralardaki üniversitelerde yapay zeka ve veri mühendisliği temelli lisans bölümleri bulunmaktadır.
- 25:37Eğitim Programı İçeriği
- Bölümde donanım dersleri yoktur, çünkü mezunların bilgisayar donanımı geliştirme yapacak hedefi bulunmamaktadır.
- Programlama dersleri Python programlama dili ile başlar ve veri yapıları, algoritmalar ve programlama dersleri içermektedir.
- Tüm derslerde öğrenciler programlama kullanmak zorundadır çünkü problem çözme sürecinde programlama aşaması vardır.
- 28:23Ders Programı ve ABET Desteği
- Ders programı temel bilimler, temel mühendislik, mühendislik tasarım ve insan toplum bilimi dersleri olarak ayrışmıştır.
- ABET desteği için çalışmalar başlamış olup, başvuru ilk mezunlarla birlikte yapılacaktır.
- Danışma kurulundan alınan geri beslemelerle ders programı geliştirilmektedir.
- 30:01Görüntü İşleme ve Kodlama Dili
- Görüntü işleme üzerine proje yapmak isteyen öğrenciler için matematik, istatistik ve programlama temeli gereklidir.
- Derin öğrenme yöntemleri kullanıldığı için makine öğrenmesi konusundaki tekniklere hakim olmak için matematik ve istatistik bilgisi önemlidir.
- Eğitim programında öğrenciler Python programlama diline başlarlar, ancak gerektiğinde diğer dilleri de öğrenebilirler.
- 33:01Yapay Zekanın İnsanlığa Etkisi
- Yapay zeka insanlığın önüne geçemez çünkü yapay zekayı tasarlayanlar insanlardır ve yapay zeka sadece tasarlanan algoritmaların sınırları içinde çalışır.
- Yapay zeka, insanların yapmak istediği işleri anlayarak yönlendirme yapabilir, ancak bu insanlığın önüne geçmek anlamına gelmez.
- Yapay zeka, pandemi döneminde virüsün yayılımının modellenmesi, hastalıkların iyileştirilmesi ve yeni ilaçların üretilmesi gibi insanlığın yararına olacak şekilde kullanılabilir.
- 36:01Yapay Zekanın Meslekler Üzerindeki Etkisi
- Yakın zamanda rutin işlerde yapay zeka insanların yerine geçebilir durumda olacak, bu nedenle öğrencilerin mesleklerini seçerken rutin işlerin önüne geçebilecek meslekler seçmeleri önerilir.
- 2018'de Çin'de bir elektronik ticaret sitesi, robotları kullanarak depo işlerini otomatikleştirmiş ve 40 bin m²'lik bir alanda 500 kişiye ihtiyaç duyulurken sadece 4-5 kişi çalışarak işi halletmiş durumda.
- 39:24Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü
- Yapay zeka ve veri mühendisliği bölümü için bu yıl yabancı kontenjan açılması için başvurular yapılmış, ancak kontenjanların açılması YÖK tarafından kararlaştırılacaktır.
- İlk mezunlar ABET akreditasyonunu aldıktan sonra yurtdışı programlarına başvurabilir durumda olacaklar.
- 41:35Bilgisayar Mühendisliği ile Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Arasındaki Farklar
- Bilgisayar mühendisliği eğitiminde hem donanım hem yazılım konularında altyapı sağlayacak dersler bulunurken, yapay zeka ve veri mühendisliği bölümünde donanım eğitimi verilmez.
- Yapay zeka ve veri mühendisliği programında programlama, matematik, istatistik, optimizasyon ve hesaplama kuramı gibi dersler yanında yapay zeka ve veri mühendisliği ile ilgili dersler alınır.
- Yapay zeka ve veri mühendisliği bölümü, problemi anlayabilen, çevreyi algılayabilen ve uygun çözümler üretebilen sistemler tasarlayacak mühendisler yetiştirmeyi hedefler.
- 45:50İTÜ'nün Avantajları
- İTÜ'nün diğer üniversitelerden ayıran özelliklerden biri kurumsal bir üniversite olması ve uzun yıllardır bu yapıya sahip olmasıdır.
- İTÜ'de farklı fakülteler altında kuvvetli kadrolar bulunmakta, özellikle Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi lider bir kadroya sahiptir.
- İTÜ'nün bir diğer avantajı Teknokent'te yer alan güçlü teknoloji şirketleri olup, bu şirketler öğrenciler ve akademisyenlerle ortak projeler yapmalarını kolaylaştırır.
- 47:30Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uygulama Araştırma Merkezi
- İTÜ'de 2018 yılında kurulan Türkiye'nin ilk Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uygulama Araştırma Merkezi bulunmaktadır.
- Bu merkezin amacı İTÜ bünyesinde yapay zeka uygulamaları konusunda çalışan tüm akademisyenleri bir şemsiye altında toplamak ve güçlü projeler üretilmesini sağlamaktır.
- Öğrenciler bu merkezin bünyesinde gerçekleşen projelerde yer alabilmektedir.
- 48:31Kampüs Özellikleri ve ÇAP İmkanları
- İTÜ'nün merkezi İstanbul'da olmasına rağmen yeşil bir kampüsü bulunmaktadır.
- İTÜ'nün ÇAP koşullarını sağlayan öğrenciler ÇAP yapabilir ve yeni bölümde de ÇAP kontenjanı açılmıştır.
- Önümüzdeki yıl sadece üçüncü yarıyıl için ÇAP öğrenci kabulü yapılacaktır.
- 52:14Bölüm Seçimi ve Gelecek
- Yapay zeka ve veri mühendisliği alanlarında hem Türkiye'de hem de dünyada çok fazla mühendis açığı bulunmaktadır.
- Bu programdan mezun olan öğrenciler iş kaygısı yaşamadan, yüksek teknolojide katma değer yaratan çıktılar üretecek ve topluma faydalı olabilecek mühendisler olacaktır.
- Öğrencilerin sevdikleri mesleği seçmeleri önemlidir çünkü başarılı olabilmek için emeği sevmek gerekir.