Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Zekeriya Beşiroğlu ile yapılan bir röportaj formatındadır. Zekeriya, 1998'den beri IT sektöründe çalışan, Oracle teknolojileri ve Big Data alanlarında uzmanlaşmış, Hard Works'in yetkili eğitmeni ve Oracle kullanıcı grubunun kurucularından biridir.
- Röportajda Big Data kavramı, üç temel özelliği (hız, çeşitlilik, hacim) ve iş dünyasındaki önemi detaylı olarak ele alınmaktadır. Ayrıca Big Data alanında kariyer yapma imkanları, gerekli beceriler, eğitim paketleri ve Türkiye'deki gelişim durumu hakkında bilgiler verilmektedir.
- Videoda ayrıca Big Data alanında çeşitli meslekler (data engineer, data scientist, data analyst, Spark developer, Hadoop developer, Hadoop admin) hakkında bilgiler, üniversite öğrencilerinin bu alana nasıl başlayabileceği, gerekli beceriler ve eğitimler (Linux, SQL, İngilizce, matematik) ele alınmaktadır. Son bölümde ise konuşmacı, IT sektöründe başarılı olmanın yolları, user gruplarının önemi ve hayata dair tavsiyelerde bulunmaktadır.
- 00:02Konuk Tanıtımı
- Konuk Zekeriya Beşiroğlu, 1998'den beri ayçi sektöründe çalışmaktadır.
- Çalışma hayatına developer olarak başlayan Beşiroğlu, Oracle teknolojileri, database ve data warehouse ürünleriyle çalışmıştır.
- Son beş-altı yıldır yoğun olarak big data platformu üzerinde eğitim ve danışmanlık hizmetleri sunmaktadır.
- 01:13Big Data Kavramı
- Big data, veri tabanı teknolojileri üzerinden veriyi tutma, işleme ve analiz etme sürecinin yeni bir boyutunu getirmiştir.
- Günümüzde ürettiğimiz verilerin yaklaşık %90-95'i, insert update delete teknolojilerinin temelinde yer alan tabloların ilişkileriyle oluşturulan yapıdan oluşan strüktürel veriler değildir.
- Klasik veri tabanları müşteriye fatura kesme gibi temel işlemler için yeterli olsa da, kişisel davranışları ve tercihleri anlamak için yetersiz kalabilmektedir.
- 03:03Sosyal Medya Verilerinin Önemi
- İnsanlar sosyal medyada gönüllü olarak kişisel bilgilerini paylaşır ve kendilerini etiketlerler.
- Sosyal medya platformlarında paylaşılan veriler, klasik transactional database'de tutulan verilerin dışında önemli bilgiler sunar.
- Şirketler için sosyal medyadan elde edilen veriler, kişilerin davranışlarını ve tercihlerini anlamak için değerli bir kaynaktır.
- 04:49Kişiselleştirilmiş Kampanyalar ve Veri Paylaşımı
- Kişisel verilerin paylaşımı konusunda endişeler olsa da, kişiselleştirilmiş kampanyalar benzeri avantajlar sunuyorsa, bunlar kabul edilebilir hale gelir.
- Standart kampanyalar yerine kişiye özel uygulamalar, müşterilerin ilgisini çeker ve daha etkili olur.
- Bankacılık sektöründe, müşterilerin ihtiyaçlarına ve harcamalarına göre kişiselleştirilmiş kampanyalar sunmak, şirketlerin fark yaratmasına yardımcı olur.
- 07:07Big Data'nın Temel Özellikleri
- Big Data için temel üç V vardır: hız (velocity), çeşitlilik (variety) ve hacim (volume).
- Hız, verilerin anında analiz edilmesi ve müşteriye hemen öneriler sunulması anlamına gelir.
- Çeşitlilik, sadece finansal işlemler değil, günlük yaşamda paylaşılan tüm verileri kapsar.
- 10:17Büyük Verinin Önemi
- Büyük veri analizi için örneklemeye gerek kalmadan, tüm verilerin analiz edilmesi mümkün hale gelmiştir.
- Büyük veri, akademik disiplinleri de etkileyerek, simülasyon ve anketlerin doğruyu yansıtmadığı görüşünü yaygınlaştırmıştır.
- Geçmiş verileri analiz etmek artık yeterli değil, şirketlerin geleceğe yönelik tahminlerde bulunabilmesi ve aksiyon alabilmesi gerekmektedir.
- 12:17Big Data ve Fark Yaratma
- Şirketlerin fark yaratması için sadece teknolojik kavramlar değil, ürünler üzerinde de fark yaratması gerekir.
- İlk olarak bir işi yapmak avantaj sağlar ancak kalıcı başarı için sürekli gelişim ve yenilik gereklidir.
- Şirketler, müşterileri tanıyıp kişiselleştirilmiş hizmetler sunabilmesi için büyük veriyi doğru kullanmalıdır.
- 14:53Big Data'a Başlangıç
- Big Data dünyasına girmek için önce temel IT teknolojilerini ve SQL'i öğrenmek gerekir.
- İnsanlar farklı rollerde (developer, data engineer, data scientist, Hadoop admin) çalışabilir ve her biri için farklı bilgi ve beceriler gereklidir.
- Büyük veri alanında başarılı olmak için ciddi altyapıya ve bilgiye ihtiyaç vardır.
- 16:03Big Data Alanındaki Meslekler
- Big data alanında data engineer, data scientist, data analist ve akademik gibi farklı meslek başlıkları bulunuyor.
- Her meslek başlığı farklı görevleri içeriyor ve bir kişi genellikle sadece birini öğrenip kalıyor değil.
- Altyapıyı sağlam tutabiliyorsanız, öğrenilen her şeyi üzerine kolayca ekleyebilirsiniz.
- 16:54Mesleklerde Kodlama ve Eğitim
- Sistem adminleri ve veritabanı yöneticileri gibi sahada çalışan kişilerin Hadoop admini olmaları kolay, ancak sıfırdan gelen öğrencilerin bunu yapması zor.
- Hadoop admini olmak ve Spark gibi teknolojileri bilmek önemli bir avantaj sağlıyor.
- Bir kişi veri bilimiyle ilgileniyorsa ve araştırıyor olsa, bu kişi daha değerli görülüyor.
- 18:22Farklı Disiplinlerden Big Data'a Giriş
- Endüstri mühendisi olmasına rağmen Türkiye'deki en iyi data scientist'lerden biri olduğu görülen bir kişi var.
- Kişinin kendini doğru geliştirebilmesi önemli; bilgisayar mühendisi, matematik mühendisi, istatistik mezunu veya endüstri mühendisi olmak fark etmiyor.
- Üniversitede okuyanlar bu konuda lider kişileri takip ederek, bloglarını, videolarını ve seminerlerini izleyerek fark yaratabilirler.
- 20:16Öğrenme Süreci ve Gereksinimler
- Herkes her şeyi öğrenebilir, altyapı kuvvetliyse daha çabuk, altyapı zayıf ise daha çok çalışarak öğrenilebilir.
- İngilizce bilmek bir avantaj olabilir çünkü bu alan global bir iş ve birçok kavram İngilizce olarak kullanılıyor.
- Big data dünyasına girmeden önce Linux ve SQL bilmesi temel gereksinimler.
- 22:04Çalışma ve Motivasyon
- Aynı eğitim, aynı kitap ve aynı eğitmenle bile öğrencilerin farklı sonuçlar alabiliyor.
- Bir eğitimci öğrenciyi yüzde 30-40 geliştirebilir, geri kalanı öğrencinin isteği ve çabasıyla gerçekleşir.
- Bu işi sevmek, veri çıkarma, grafik oluşturma ve analiz yapmayı sevmek önemli.
- 23:44Hadoop Teknolojileri ve Platformlar
- Hadoop teknolojileri açık kaynak kodlu (Apache) bir silsile içinde yer alıyor ve birçok üründen oluşuyor.
- Big data teknolojilerinde belli işler yapmak için en az 8-10 temel servise ihtiyaç var.
- Cloudera, Hadoop Works ve MapR gibi büyük firmalar bu servisleri tek platformda sunuyor.
- 25:59Hadoop Works ve Kullanımı
- Hadoop Works platformunu kurduğunuzda gerekli servisler, güvenlik, yönetim gibi tüm özellikleri birlikte getiriyor.
- Dünyadaki büyük şirketlerin yaklaşık %50'si Hadoop Works'u tercih ediyor.
- Hadoop Works ücretsiz, sadece destek paralı olduğu için avantajlı; öğrenciler kendi bilgisayarlarında test yapabilirler.
- 27:29Big Data Eğitim Paketleri
- Konuşmacı, Big Data konusunda eğitim almak isteyenlere farklı seçenekler sunuyor: sistem yöneticisi olmak için 4 günlük veya 3 günlük iki eğitim, Spark developer olmak için 4 günlük eğitim.
- Eğitimlerin ardından Hanson Practice sınavına girilebiliyor, bu sınavda gerçek hayatta olduğu gibi çökük sistemlerle mücadele ediliyor.
- Bu eğitimler ve sertifikalar, kaliteli bir uzman olduğunu gösteriyor ve dünyada çok sayıda Big Data uzmanı var.
- 28:58Eğitim Fiyatları ve Alternatifler
- Big Data eğitimleri kurumsal olarak diğer Oracle veya Microsoft eğitimleriyle neredeyse aynı fiyatlı, ancak bu firmaların yurtdışı ayağı var ve nadir bulunan teknolojiler üretiyorlar.
- Eğitim veren şirketin, Spark komiterlerinde birçok elemanı olduğu için oluşturduğu içerik ve eğitim müfredatları çok kaliteli.
- Para yetersiz olanlar için online eğitimler, 3-4 aylık eğitim programları gibi daha uygun fiyatlı alternatifler mevcut.
- 32:20Türkiye'deki Eğitim Durumu
- Türkiye eğitim açısından ucuz bir ülke olmasına rağmen, eğitim hak ettiği değerleri alamıyor.
- Bu durum kaliteli eğitimcileri zorluyor ve birçok öğrenci yurt dışına gidiyor.
- Türkiye'de bu eğitimleri alabilmek kariyerinizi global seviyeye getirebiliyor çünkü dünya çapında Big Data uzmanları aranıyor.
- 33:30Big Data Kariyer Avantajları
- Data Science pozisyonları, eski Oracle DBA pozisyonlarına göre 10 kat daha fazla ilan ve 2-3 kat daha yüksek maaşlar sunuyor.
- Veri bilimciler, sadece sistem yönetmekle kalmayıp patrona doğru kararlar sunabiliyor ve bu iticilikten çıkıyor.
- Bu pozisyonlarla direkt genel müdürle iletişim kurabiliyorsunuz ve daha yüksek kıymete sahip olabiliyorsunuz.
- 34:57Türkiye'deki Big Data Çalışmaları
- Türkiye'de Big Data alanında her türlü çalışma yapılıyor ve dünya ne yapıyorsa aynısını yapıyoruz.
- Hatta daha çok AR-GE'ye yatırım yaparak daha iyi sonuçlar elde ediyoruz.
- Türkiye olarak fark yaratmak için çaba gösteriyoruz.
- 35:20Big Data'nın Dezavantajları
- Konuşmacı, big data'nın dezavantajları olmadığını belirtiyor.
- Her verinin kıymetli olduğunu ancak hangi verinin kıymetli olacağını bugün değil, yarın belirlediğini vurguluyor.
- Verinin yanlış olması durumunda yapılan iş, çıkarılan sonuç ve kazanılan paranın da yanlış olacağını ifade ediyor.
- 37:05Veri Tutma ve Analiz
- Çok veri tutmak için çok kaynağa ihtiyaç olduğu ve bu nedenle kuralların belirlendiği belirtiliyor.
- Verinin zararlı olmadığına inandığı, ancak hangi verinin işe yarayacağını bilmediğimizde zaman zaman atıldığını söylüyor.
- Her teknolojinin zararı olmadığına inandığını, ancak mahremiyet sorunlarının var olduğunu vurguluyor.
- 39:35Mahremiyet ve Paylaşım
- Mahremiyet sorunları yaşanırsa paylaşımın kendini kapatacağını belirtiyor.
- Amerikan konsolosluğunun vize almadan önce sosyal medya hesaplarını istemesi örneği veriliyor.
- İnsanların sosyal medyada paylaştıkları bilgilerin aslında çok fazla kişisel bilgi içerdiğini vurguluyor.
- 41:05Türkiye'de Big Data Durumu
- Türkiye'de big data ile ilgili farkındalık başladığını, ancak istenen seviyede olmadığını belirtiyor.
- Telekom, bankacılık, devlet ve güvenlik sektörlerinde çalışmalar yaptığını, TÜBİTAK ile de ciddi çalışmalar yaptıklarını söylüyor.
- Üniversitelerin artık analitik programları olduğunu ve derslerin düzeldiğini, ancak istenen boyutta olmadığına inandığını ifade ediyor.
- 44:21Kişisel Deneyim
- Konuşmacı, okulu bitirdikten sonra vapurluk yaptığını ve Türkiye'de krizler yaşanmasından dolayı yurtdışına gitmek istediğini anlatıyor.
- Bilginç'in Boğaziçi Üniversitesi'nde yaptığı sertifikasyon programına katıldığını ve sınavlardan çok iyi notlar aldığını belirtiyor.
- Program sırasında iş teklifi aldığını, Oracle'ın partneri olarak Amerika'ya gönderildiğini ve orada eğitimler aldığını anlatıyor.
- 45:43Başarı ve Çalışma
- Konuşmacı, Oracle user grubunun kuruculuğunu ve başkanlığını yaptığını, hala ciddi çalışmalar yaptığını belirtiyor.
- Başarılı olmak için "bunu yaptım, şunu yaptım" demek yerine "bunu yapacağım, şunu yapacağım" düşüncesine sahip olmak ve daha çok çalışmak gerektiğini vurguluyor.
- En iyi okuldan mezun olmak bile yeterli olmayacak, en iyi adamları arkadaş seçmek ve en iyi hocaları takip etmek gerektiğini söylüyor.
- 46:41Kullanıcı Gruplarının Önemi
- User gruplarının en büyük avantajı, şirketlerde çalışan kişilerin bir araya gelmesi ve gönüllü çalışarak herkese fayda sağlamasıdır.
- Konuşmacı, user grupları sayesinde birçok kişinin iş değiştirmesine yardımcı olduğunu ve bu tarz toplulukların bireyleri bir yere getirdiğini belirtiyor.
- Fark yaratmak için doğru yerde, doğru kişilerle çalışmak ve yeni kişiler tanımak önemlidir.
- 48:20Big Data ve Ücretler
- Türkiye'de Big Data alanında ücretler göreceli bir kavram olup, 5-20 bin lira arasında değişebilir.
- Öğrencilerin başta düşük ücretlerle çalışıp öğrenmeye devam etmeleri gerektiğini, hayatını garantiye alacak bir şirkete güvenmek yerine kendilerini geliştirmeleri gerektiğini vurguluyor.
- Fark yaratmayı sürdüren kişilerin zamanla iyi paralar kazanabileceğini, ancak her işte hayal peşinde olmak gerektiğini belirtiyor.
- 51:12Hayata Dair Tavsiyeler
- Konuşmacı, doğru kişiyi bulup evlilik yapmanın ve güzel çocuklar yapmanın önemini vurguluyor.
- Spor yapmanın ve özellikle tek kişi değil grup halinde spor yapmanın önemini, bu sayede farklı insanlarla tanışabileceğini anlatıyor.
- Ailenin ve menfaatsiz arkadaşlığın hayatta en değerli şeyler olduğunu, herkesin birilerine ihtiyacı olduğunu ve tek başına hiçbir şey yapılamayacağını belirtiyor.