Buradasın
İTÜ'de Yeni Açılan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı
youtube.com/watch?v=hTzEDdzpDA8Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, İTÜ'de yeni açılan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü hakkında bilgi veren bir röportaj ve sunum formatındadır. Videoda Doçent Doktor Cüneyt Tantu ve bölümün diğer öğretim üyeleri yer almaktadır.
- Video, bölümün bilgisayar mühendisliğinden farklarını, yeni bir bölüm olması avantajlarını, ders içeriklerini ve mezuniyet sonrası iş imkanlarını anlatmaktadır. Ayrıca, bölümün taban sıralaması, akademik kadrosu, laboratuvarları ve yapay zeka uygulama araştırma merkezi hakkında bilgiler sunulmaktadır.
- Bölüm, yapay zeka ve veri bilimine odaklanmış olup, matematiksel sınavlara daha fazla önem vermektedir. Mezunların bankalar, telekomünikasyon şirketleri ve yazılım geliştirme evleri gibi çeşitli sektörlerde iş bulabileceği belirtilmektedir. Konuşmacılar, bu bölümün yeni bir bölüm olduğunu ve mezunlarının bilgisayar mühendisliği mezunu olmasına rağmen farklı alanlarda çalıştığını vurgulamaktadır.
- 00:24ITU'da Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Tanıtımı
- ITU'da yeni açılan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü tanıtılıyor.
- Bölümün başkan yardımcısı Doçent Doktor Cüneyt Tantu ile röportaj yapılıyor.
- 01:01Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ile Bilgisayar Mühendisliği Arasındaki Farklar
- Bilgisayar mühendisliğinde daha fazla donanıma dayalı dersler verilirken, yapay zeka ve veri mühendisliği daha çok matematiksel sınavlara odaklanmıştır.
- Bilgisayar mühendisliği programından 8-10 adet ders çıkarılıp, yapay zeka alanında eksik görülen dersler eklendi.
- 01:42Yeni Bir Bölüm Olarak Avantaj ve Dezavantajlar
- Yeni bir bölüm olması avantajlıdır çünkü bu alandaki ilk işleri ve en önemli pozisyonlara daha hızlı ulaşılabilir.
- Yapay zeka, hayatımızı köklü bir şekilde değiştirecek bir teknoloji olacak ve bu alanda eğitim almak avantajlı olacaktır.
- 02:57Bölümün Eğitim İçeriği
- Programda zorunlu dersler, yapay zeka ve veri giriş dersleri, matematiksel ve istatistiksel dersler bulunmaktadır.
- Seçmeli derslerle öğrencilere information keeb, image protoi gibi yapay zekanın farklı çalışma alanlarına yönelme imkanı sunulmaktadır.
- Yapay zeka ve veri mühendisliği programı 135 kredi olup, diğer bölümlere göre daha az krediye sahiptir.
- 04:49Mezuniyet Sonrası İş İmkanları
- Yapay zeka ve veri mühendisliği mezunları bankalar, telekomünikasyon şirketleri, yazılım geliştirme evleri gibi birçok alanda iş bulabilirler.
- Verisi olmayan bir kuruluş bulunmamaktadır, bilgi çağında veri günümüzün petrolüdür.
- Yapay zeka ve veri bilimi alanında eğitim görmüş olmak, gelecekteki iş imkanları için birkaç adım öne geçirmektedir.
- 07:30Bölümün Akademik ve Fiziksel Altyapısı
- Bölümde akademik kadro olarak yedi öğretim üyesi bulunmaktadır.
- Yapay zeka ve veri mühendisliği ile bilgisayar mühendisliği bölümleri sürekli dirsek teması içerisinde çalışmaktadır.
- Yapay zeka uygulama araştırma merkezi kurulmuş olup, en önemli altyapı GPU'lu makine olarak yoğun hesaplama gücü sağlamaktadır.
- 08:40Bölüm Tercihleri ve Taban Sıralaması
- Konuşmacılar en çok sorulan soruyu sona bıraktıklarını belirtiyor ve taban sıralaması hakkında soruları cevaplıyor.
- Bölümün taban sıralaması aday öğrencilerin tercihlerine göre değişiyor ve bu durumun kontrolüne sahip değiller.
- Konuşmacılar bölümün kıymetini tanıtmak için web sitesinde eski mezunların görüşlerini ve ders planını paylaştıklarını belirtiyor.
- 09:36Bölüm Seçimi Hakkında Sorular
- Konuşmacılara sık sorulan "Bilgisayar Mühendisliği okurum, bu bölümü neden seçeyim?" sorusunun cevabı veriliyor.
- Bir alana yönelik kariyer hedefleniyorsa, mezun olduktan sonra bu dönüşümü sağlamak kolay olmadığı için ilgili bölümün seçilmesi öneriliyor.
- Konuşmacılar kendilerinin de Bilgisayar Mühendisliği mezunu olduğunu ve bu alanın önemini vurguluyorlar.
- 10:49Video Kapanışı
- Konuşmacılar izleyicilerin tercihlerinde hocaların fikirlerinin yardımcı olmasını umuyorlar.
- İzleyicilerden kanala abone olmalarını, videoyu beğenmelerini ve yorum bırakmalarını istiyorlar.
- Aklına takılan soruları yazmalarını ve hocaların cevaplamaya çalışacağını belirtiyorlar.