Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, İTÜ Çevre Mühendisliği 3. sınıf öğrencisi ve Tanıtım Ofisi yarıdamallı çalışanı Damla Demirbaş'ın sunumuyla başlayan, İTÜ Bilgisayar Bilişim Fakültesi'nde Profesör Dr. Gözde Ünal'ın yapay zeka ve veri mühendisliği bölümünü tanıttığı bir etkinliktir.
- Video, 45 dakikalık bir sunum formatında olup, ilk 30 dakikada bölüm tanıtımı sunulmakta, ardından 15 dakika soru-cevap bölümü yer almaktadır. Profesör Dr. Gözde Ünal, bölümün 2020-2021 yılında kurulduğunu, 40+1 kontenjanı olduğunu ve eğitim dilinin %100 İngilizce olduğunu belirtmektedir. Sunumda bölümün ders programı, laboratuvar çalışmaları, akademik ve endüstriyel kariyer imkanları detaylı olarak anlatılmaktadır.
- Bölümün güçlü yanları arasında lisansüstü seviyede derslerin lisans seviyesinde verilmesi, yapay zeka, veri mühendisliği, bilgisayar mühendisliği ve mühendislik tasarım alanlarında kapsamlı eğitim sunması vurgulanmaktadır. Ayrıca, bilgisayar mühendisliği ile ayrılışı, interdisipliner çalışma imkanları ve farklı fakültelerle işbirliği de ele alınmaktadır. Video, öğrencilerin sorularına cevap verilerek sona ermektedir.
- Etkinlik Tanıtımı
- Damla Demirbaş, İstanbul Teknik Üniversitesi Çevre Mühendisliği 3. sınıf öğrencisi ve Tanıtım Ofisi yarıdamallı çalışanı olarak yapay zeka ve veri mühendisliği bölümünü tanıtacak.
- Etkinlik 45 dakika sürecek, ilk 30 dakikada Profesör Dr. Gözde Ünal bölüm tanıtım sunumu yapacak, ardından 15 dakika soru-cevap süresi olacak.
- Katılımcılar sorularını chat kısmından veya sesli olarak Profesör Ünal'a yöneltebilecekler.
- 00:46Bölümün Kuruluşu ve Amacı
- Yapay zeka ve veri mühendisliği, 21. yüzyılın en önemli teknolojilerinden biri olarak İTÜ'de ciddi bir altyapı ile kurulmuştur.
- Bölüm, lisansüstü seviyede yapılan çalışmaların lisans seviyesine taşınması amacıyla, hem ulusal hem uluslararası sektörlerden gelen ihtiyaçlar doğrultusunda kurulmuştur.
- Bölüm, 2020-2021 senesinin üniversite sınavına giriş döneminde ilk öğrencilerini almış olup, kontenjanı 41 ve eğitim dili %100 İngilizce'dir.
- 02:09Profesör Ünal'ın Kariyeri
- Profesör Ünal, Amerika'da North California State Üniversitesi'nden elektrik ve computer engineering alanında doktora yapmış, Georgia Tech'te 3 boyutlu görme üzerine çalışmıştır.
- Doktora sonrası 5 yıl piyasada ARGE laboratuvarlarında çalışmış ve 14 yıldır Türkiye'de öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır.
- İki yıl önce yapay zeka veri mühendisliği bölümünün kurucu profesörlerinden biri olmuş, aynı zamanda iki vision laboratuvarında direktör ve yapay zeka veri bilimi ve araştırma merkezi kurucu direktörlüğünü yapmıştır.
- 04:22Bölümün Eğitim İçeriği
- Yapay zeka ve veri mühendisliği, dijital ortamlarda ve fiziksel sistemlerde toplanan verilerin anlamlandırılması ve altyapılarının kurulması üzerine odaklanmaktadır.
- Bölüm, soyut problemleri matematiksel ve algoritma yaklaşımla somut, sayısal çözümlere dönüştüren ve bunları bilgisayar kodlamasına döken kişileri yetiştirmektedir.
- Büyük ve karmaşık veri kümeleriyle uğraşan bu disiplin, sağlık, doğa bilimleri, ekonomi, kültürel miras gibi birçok alanda çalışabilmektedir.
- 07:37Bölümün Özellikleri
- Yapay zeka ve veri mühendisliği, matematiksel ve hesaplamalı kuramlar üzerinde çalışan, bilgisayar programlama alanında yazılım geliştirmeleri, veri yapıları ve algoritmalar gibi alanlarda yetkinlik gösteren bir mühendislik disiplinidir.
- Bölüm, küçük veri kümelerinden büyük sistemlere kadar ölçeklenebilirlik, veri güvenliği ve iletişim becerileri gerektiren bir temel mühendislik haline gelmiştir.
- Yapay zeka sistemlerinin etik kriterleri, insanların güvenliği, bilgi güvenliği ve mahremiyet konularını gözeten, 21. yüzyılın en çok ihtiyaç duyulan mühendisliklerden biridir.
- 09:52Yapay Zeka ve Veri Alanının Önemi
- İnsanlık tarihinin son 10-20 yıl içinde üretilen veri, binlerce yıllık geçmişe kıyasla kat kat fazla.
- Yapay zeka, belli amaca yönelik geliştirilen teknolojilerdir ve insanları yaptığına göre daha verimli, tekrarlanabilir ve güvenilir sonuçlar oluşturabilir.
- Yapay zeka ve veri alanının tüm ülkelerin ekonomik gelişimine trilyonlarca dolar seviyesinde katkı sağladığı tahmin ediliyor.
- 11:52Yapay Zeka Alanında Başarılı Örnekler
- Blue River Teknoloji, Stanford'ın son sınıf bilgisayar mühendisliği öğrencileri tarafından geliştirilen bir yapay zeka AI-vision teknolojisidir.
- Bu teknoloji, traktörün altında kamera koyarak tarlaya ekilen bitkileri ve zararlı otları ayırt ederek sadece zararlı otlara ilaç spreyi uygular.
- John Deere, bu start-up'ı 2017 yılında 300 milyon dolara satın almıştır.
- 14:01Diğer Başarılı Yapay Zeka Projeleri
- Ariel, bir öğrencinin doktora hocasıyla kurduğu ve Snapchat tarafından satın alınan bir firmadır.
- Bu firma, akıllı telefonun kamerasıyla çekilen fotoğrafları 3 boyutlu model haline getirerek augmented reality üzerine kıyafet giydirme ve analiz yapma imkanı sunar.
- Ariel, 2021 Ocak ayında Snapchat tarafından yüksek meblağlara satın alınmıştır.
- 15:14İTÜ'deki Yapay Zeka Eğitimi
- İTÜ'de yapay zeka bölümü, temel bilim dersleri, mühendislik dersleri, insan toplum bilimi dersleri ve ortak program dersleri içerir.
- Bölümde klasik matematik, ayrık matematik, kalkus, mühendislik matematiği, lineer cebir ve özellikle lisansüstü seviyede işlenen prostatistik dersleri bulunmaktadır.
- Yapay zeka alanında bilgisayar mühendisliği programından farklı olarak, ikinci sınıfta daha ağır kapsamlı dersler sunulmaktadır.
- 18:18Yapay Zeka Eğitiminin Avantajları
- Yapay zeka programı, bilgisayar mühendisliği programından farklı olarak lisansüstü seviyede verilen dersleri lisans seviyesinde sunmaktadır.
- Dördüncü sınıfta zorunlu olarak alınan computer vision ve robotik dersleri, son sene bitirme projesinde bu bilgileri projeye eklemeyi kolaylaştırır.
- Yapay zeka alanında hukuki ve etik konular, yapay zekanın kötüye kullanımını önlemek için geliştirici mühendislerin bilinçli olması gereken önemli bir konudur.
- 21:12Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü Avantajları
- Lisansüstü seviyede yapay zeka ve veri mühendisliği eğitimi veren hocalar, lisans seviyesinde de güçlü bir altyapı sunuyor.
- Seçkin kırk öğrenci lisans seviyesinden ciddi seviyede yapay zeka ve veri mühendisliği konularını görmüş olacak.
- 21:51Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Alanlarının Temelleri
- Yapay zeka, akıllı bilgisayar sistemleri üretmeye çalışırken, machine learning ve deep learning büyük bir alan oluşturuyor.
- Matematik, yapay zeka ve veri mühendisliği için olmazsa olmaz bir alandır ve önümüzdeki yıllarda yeni teknolojiler çıkabilir.
- Machine learning, öğrenen bilgisayarlara algoritmalar tasarlarken, deep learning yapay sinir ağlarından esinlenmiş modelleri öğretiyor.
- 23:04Yapay Zeka'nın Önemli Alt Dalları
- Yapay zeka ve veri mühendisliği üç ana alt dalı vardır: bilgisayarla görü, doğal dil işleme ve robotik.
- Doğal dil işleme, makinalara insanlar gibi dil konuşma, anlaşma ve yorumlama becerilerini öğretmeye çalışır.
- Robotik, akıllı algoritmaları fiziksel sistemlere yükleyerek robotların hareket etmesini sağlar.
- 24:16Yapay Zeka'nın Diğer Alanları ve İş İmkanları
- Yapay zeka, ses işleme, konuşma işleme ve iletişim ağlarının yönetilmesinde kullanılır.
- Pekiştirmeli öğrenme stratejisi gerektiren game alanında güçlü bir konuma sahip.
- IT'nin game teknoloji üzerine yüksek lisans programı ve robotik kitaplarında game teknoloji üzerine araştırmalar devam ediyor.
- 25:11Veri Mühendisliği ve Veri Madenciliği
- Business analytics, ekonomi ve finans alanlarından gelen verileri analiz etme alanıdır.
- Veri mühendisliği, öğrenen ve akıllı algoritmalara altyapı oluşturan alan.
- Veri madenciliği, makine öğrenmesiyle iç içe bir alan olup öneri sistemleri gibi birçok veri analitiği dalı içerir.
- 26:07Mezuniyet Sonrası İmkanlar
- Akademik düşünenler, mezun olarak yurtdışı ve yurtiçi e-data science, computer apply mat dahil birçok dalda master ve doktora kabul alabilir.
- Endüstriyel sektörde tüm sektörlerde (kamu ve özel, enerji, üretim, imalat, e-ticaret, sağlık, biyoinformatik) iş imkanları vardır.
- Elektrik, elektronik, kontrol, otomasyon ve atmosfer-yer bilimleri gibi alanlarda da çalışılabilir.
- 27:31Araştırma Laboratuvarları
- Lisans ve lisansüstü öğrenciler birlikte çalışabiliyor ve tüm fakültenin laboratuvarlarına erişim var.
- Bilgisayar ağları araştırma laboratuvarı, akıllı şehirler, IoT, insansız hava araçları ve 5G-6G sistemleri üzerinde çalışıyor.
- Robotik laboratuvarı, otonom mobil robotlar, robotların çevresini algılayarak hareket etmesi ve oyunlarda yapay zeka konularını araştırıyor.
- 28:46Diğer Araştırma Alanları
- Veriden öğrenme araştırmaları, e-ticaret talep tahmini, öneri sistemleri, sosyal medya analizi ve trafik tahminlemesi gibi alanlarda devam ediyor.
- Türkçe doğal dil işleme laboratuvarı, Türkiye'nin önde gelen laboratuvarlarından biri olup NLP web servisi sunuyor.
- Sosyal robotlar araştırma laboratuvarı, insan-bilgisayar etkileşimi ve özellikle çocuklarla çalışıyor.
- 30:28İş İmkanları
- Bilgisayarla görü laboratuvarında görsel veriyi anlamlandırma, objeleri tanıma ve resimlerden bilgi üretme çalışmaları yapılıyor.
- Pekiştirmeli öğrenme laboratuvarında insansız sistemler, otonom sürüş, drone ve multi-agent sistemler üzerinde çalışılıyor.
- Mezunlar ulusal ve uluslararası şirketlerde geniş iş fırsatları bekliyor.
- 31:18İTÜ'nün Yapay Zeka Bölümü Avantajları
- İTÜ'nün Arı Teknokent'inde yaklaşık yüz üzeri firma yapay zeka ve veri üzerine çalışıyor, bu sayı zamanla artmış olabilir.
- Bölümde yapay zeka veri bilimi araştırma merkezi bulunuyor ve staj imkanları sunuluyor.
- İTÜ, marka lider teknik üniversite olup geniş ve güçlü bir akademik kadroya sahip ve farklı fakültelerle interdisipliner çalışabiliyor.
- 31:59Öğrenci Takımları ve Uluslararası Projeler
- Bölümde rover ve drone takımları gibi uluslararası projelere katılan proje takımları bulunuyor.
- Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka, uçak, uzay kontrol ve elektronik gibi farklı alanlardan öğrenciler bir araya gelerek uluslararası yarışmalara katılıyor ve genellikle ilk üçte yer alıyor.
- Rover takımının Amerika'dan dünya üçüncüsü olarak döndüğü belirtiliyor.
- 32:55Girişimcilik Ekosistemi ve Kampüs
- İTÜ'nün girişimcilik ekosisteminde teknokentler bulunuyor ve öğrenciler burada start-up kurabiliyor.
- Kampüs çok güzel ve yapay zeka alanındaki hocaların yayın sayıları ve alıntıları yüksek.
- İTÜ, Türkiye'de başka bir okulla yakın ilişki içinde olup, kadın öğrencileri için lisansüstü bursları sağlıyor.
- 35:24Yapay Zeka ve Diğer Alanlar Arasındaki İlişki
- Yapay zeka bölümü, mimarlık, endüstri, makine ve elektronik gibi farklı alanlardan gelen öğrencilere ihtiyaç duyuyor.
- Yapay zeka uzmanları, veri analizi ve algoritmalarla projeleri geliştirmeye çalışıyor.
- Yapay zeka bölümü, diğer alanlardan gelen domain expert'lerle birlikte çalışarak daha kapsamlı çözümler sunuyor.
- 38:39Yapay Zeka Eğitiminin Önemi
- Yapay zeka alanında çalışan birçok kişi sadece mevcut kütüphaneleri kullanıyor, ancak yapay zeka bölümü matematiği ve metodolojiyi öğretiyor.
- Yapay zeka bölümü, yeni teknik üretme ve kütüphanelere yeni metot ekleme yeteneğine sahip mühendisler yetiştiriyor.
- Yapay zeka uzmanları, diğer alanlardan gelen inputlarla birlikte algoritmaları tasarlayıp soyuttan somuta çevirebiliyor.
- 40:54Üniversite Lisans Eğitiminde Kredi Sistemi Değişiklikleri
- Üniversite lisans eğitimi için kredi sayısı azaltılmaya gidildi, eskiden 150'lerde olan krediler 130'lara çekildi.
- Lisans eğitiminin amacı ezberci değil, anlayarak ve düşünerek bir dönemi bitirmek olmalı.
- Bilgisayar mühendisliğinde ayrışma yapılması, öğrencilerin mesleğine işe yaramayacak dersleri görmemesini sağlıyor.
- 42:59Yazılım Dilleri ve Eğitim
- Bilgisayar mühendisliğinde Python ve C++ gibi temel yazılım dilleri eğitimi veriliyor.
- Bu temel dillerin mantığını öğrenmek, daha yüksek seviye dilleri öğrenmek için yeterli oluyor.
- Dördüncü sınıfta seçmeli olarak yazılım dersi de sunuluyor.
- 44:08Metaverse ve Yapay Zeka
- Metaverse, avatarlarla sosyal interaksiyonlar yapacağımız fütüristik bir kavram.
- Yapay zekanın metaverse'deki yeri büyük olacak, özellikle veri analizi ve veri akışı açısından.
- Metaverse'nin enerji tüketimi yüksek olduğu için adım adım ilerlemek gerekiyor.
- 45:51Yapay Zekanın Geleceği ve İş İmkanları
- Yapay zeka alanında çalışmak isteyenler için 30-40 yıl boyunca dünya genelinde iş imkanları olacak.
- Protein yapıları, ilaç keşfi gibi alanlarda yapay zeka kullanılıyor.
- Yapay zeka alanında çalışmak isteyenler için Google Scholar'da hocaların aktifliklerine ve yayın çıkarmalarına bakılabilir.