Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Excel'de istatistiksel hesaplamalar yapma eğitim videosudur. Eğitmen, Excel'de standart sapma ve varyans hesaplamasını adım adım göstermektedir.
- Videoda, 20 öğrenciye ait puanlar üzerinden standart sapma ve varyans hesaplaması yapılmaktadır. Eğitmen önce ortalamayı hesaplama, ardından her puanın ortalamadan farkını bulma, bu farkların karelerini alma, payda hesaplama ve son olarak varyans ve standart sapma değerlerini bulma adımlarını göstermektedir. Türkçe ve İngilizce Excel kullanıcıları için gerekli formüller ve komutlar (ortalama/average, count, sum, karekök/sqrt) detaylı olarak anlatılmaktadır.
- 00:01Excel'de Standart Sapma ve Varyans Hesaplama
- Video, Excel'de standart sapma ve varyans hesaplamasını göstermektedir.
- Excel'de standart sapma formülü, varyans formülünün kareköküdür.
- Standart sapma ve varyans hesaplaması için öncelikle puan ortalaması bulunmalıdır.
- 01:02Ortalama Hesaplama
- İngilizce Excel'de ortalama hesaplamak için "average" formülü kullanılır.
- Türkçe Excel'de ortalama hesaplamak için "ortalama" formülü kullanılır.
- 20 puanlı veri setinin ortalaması 5,70 olarak hesaplanmıştır.
- 01:48Farkların Hesaplanması
- Her bir puanın ortalamadan çıkarılması gerekir.
- Formülün sabitlenmesi için dolar işareti ($) kullanılır.
- Farklar hesaplandıktan sonra kareleri alınarak farkların kareleri bulunur.
- 03:49Pay ve Payda Hesaplaması
- Payda, puan sayısının bir eksiğidir.
- İngilizce Excel'de puan sayısını bulmak için "count" formülü kullanılır.
- Türkçe Excel'de puan sayısını bulmak için "say" formülü kullanılır.
- 05:33Varyans ve Standart Sapma Hesaplama
- Farkların kareleri toplanarak pay değeri bulunur.
- Pay değeri paydaya bölünerek varyans değeri hesaplanır (8,22).
- Varyansın karekökü alınarak standart sapma değeri bulunur (2,87).
- 07:21Sonuç ve Kullanım Alanları
- Standart sapmanın karesi varyansa eşittir.
- Bu hesaplama kağıt üzerinde yapılırsa ciddi emek gerektirir.
- Sınav sonuçlarında standart sapma değerini merak ettiğinizde bu yöntemi kullanabilirsiniz.