• Buradasın

    Talep Tahmini

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Algopoli Kurucu Ortağı Berkbay ile Enerji Sektöründe Veri Analitiği

      Bu video, bir röportaj formatında olup, sunucu Algopoli kurucu ortağı Berkbay ile sohbet ediyor. Berkbay, endüstri mühendisi, ODTÜ ve Boğaziçi'nden doktora yapmış, finansal matematik alanında uzmanlaşmış ve 2017'de Mustafa ile birlikte Algopoli'yi kurmuş bir girişimcidir.. Röportajda Algopoli'nin enerji sektöründe talep tahmini yaparak finansal modelleme ve yapay zeka uygulamaları geliştirdiği anlatılıyor. Berkbay, enerji sektöründe doğru tahminlerin önemi, veri toplama ve işleme zorlukları, Excel'den kurtulma gerekliliği ve kurumsal şirketlerde veri analitiğinin nasıl daha etkili hale getirilebileceği konularını ele alıyor. Ayrıca, 2018 yılında 400-421 milyon TL değerinde dengesizlik maliyetini minimize etme başarıları da paylaşılıyor.

      • youtube.com

    • Stok Kontrol Yönetimi ve EOQ Modeli

      İşletmeler talebi karşılamak için stoklama yapar. Stok maliyeti taşıma, sipariş ve karşılayamama maliyetlerinden oluşur. Stok yönetimi, stok miktar ve zamanlamasının etkin yapılmasını amaçlar

      • acikders.ankara.edu.tr

    • Üretim Yönetimi Dersinde Üssel Düzeltme Yöntemi

      Bu video, üretim yönetimi dersinin talep tahminleri konusundan üssel düzeltme yöntemini anlatan bir eğitim içeriğidir.. Video, üssel düzeltme yönteminin temel prensiplerini açıklayarak başlıyor ve ardından formülünü detaylı şekilde anlatıyor. Yöntem, bir önceki dönemin tahmini talep verisini düzeltme katsayısı ile birlikte tahmin hatası ekleyerek hesaplama yaparak, talepte tesadüfi dalgalanmaların etkilerini gidererek genel yönelime uygun bir tahminde bulunmayı amaçlıyor. Video, teorik bilgilerin ardından bir örnek üzerinden beş dönem için talep tahminlerinin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor.

      • youtube.com

    • SAP IBP Tedarik Zinciri Planlama Çözümü

      SAP HANA destekli bulut tabanlı tedarik zinciri planlama çözümü. Yapay zeka destekli algoritmalarla talep tahmini ve tahmin doğruluğu. Çok düzeyli tedarik planlaması ve lokasyonlar arası modelleme. Tek S&OP sürecinde mali ve operasyonel planlama entegrasyonu

      • sap.com

    • Regresyon Analizi ile Talep Tahmini Programı Geliştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan programlama eğitim dersidir. Eğitmen, regresyon analizi ile talep tahmini programının tasarımı ve kodlanması sürecini adım adım göstermektedir.. Video, regresyon analizi programının form tasarımı aşamasından başlayarak, kullanıcı arayüzü oluşturma, veri girişi, regresyon denkleminin hesaplanması ve tahmin yapma işlemlerini kapsamaktadır. Eğitmen, C# dilinde program yazarken, global değişkenlerin tanımlanması, dizi işlemlerinin yapılması, a ve b katsayılarının hesaplanması ve toplam sapmanın bulunması gibi teknik detayları göstermektedir.. Eğitim içeriğinde ayrıca kullanıcı deneyimini iyileştirmek için sıfırlama butonu, menü ekleme ve tüm alanların temizlenmesi gibi ek özellikler de gösterilmektedir. Video, endüstri mühendisliğinde üretim planlaması konusunu kullanarak pratik bir program geliştirme örneği sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Stratejik Pazarlama Dersi: Pazar Analizi

      Bu video, bir akademik ders formatında sunulan stratejik pazarlama dersinin yedinci hafta konusu olan pazar analizi anlatımını içermektedir. Eğitmen, pazar analizi konusunu detaylı şekilde ele almaktadır.. Video, pazar analizi konusunun çeşitli yönlerini kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte pazarın büyüklüğü ve talebin yapısı, pazarın yaşam eğrisi, pazarın çekiciliği, talep ölçümü, talep tahmininde kullanılan istatistiksel yöntemler (regresyon analizi, zaman serileri analizi, kesit verilerle tahmin ve zincir oran yöntemi) ve kantitatif yöntemler (gözlem ve anket) detaylı olarak incelenmektedir.. Eğitmen, pazarın yaşam eğrisinin dört aşamalı (giriş, büyüme, olgunluk ve düşüş) olduğunu açıklarken, pazarın çekiciliği için karlılık oranı, pazar kalitesi ve girdi temininde kolaylık gibi faktörleri vurgulamaktadır. Ayrıca, talep tahmininin pazar fırsatlarının analizini, pazarlama çabalarının planlanmasını ve pazarlama performansının kontrolünü sağladığı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Stok Devir Hızı ve Yönetimi

      Stok devir hızı, satılan stok miktarının ortalama stok miktarına oranıdır. Yüksek devir hızı, stokların hızlı yenilendiğini ve maliyetlerin düşük olduğunu gösterir. Düşük devir hızı, stokların elde kaldığını ve satışların yavaşladığını işaret eder

      • ikas.com

    • Talep Tahmin Yöntemleri ve Önemi

      Talep tahmini, tüketicilerin gelecekteki mal ve hizmet taleplerini kestirme işlevidir. Tahminler belirli ölçüde hata taşıyabilir ve gerçek sonuçlardan farklı olabilir. Tahminler üretim planlama sisteminin temel girdisini sağlar

      • prezi.com

    • Demand Forecasting Overview

      Demand forecasting predicts future consumer and business product quantities. Methods include qualitative (expert opinion) and quantitative (data analysis) approaches. Used for resource allocation, inventory management, and market decisions

      • en.wikipedia.org

    • Advanced Data Analytics ve Azure Machine Learning

      Bu video, şirketler için iş zekası ve raporlama çalışmaları yapan bir konuşmacının sunumudur.. Video, şirketlerin artık sadece geçmiş verileri değil, şu anki durumları ve gelecekteki olasılıkları analiz etme ihtiyacı olduğunu vurguluyor. Advanced data analytics yeteneklerinin önemi, müşteri kaybı riski hesaplama, kampanya kabul olasılığı ve talep tahminleri gibi konularda nasıl kullanılabileceği anlatılıyor. Konuşmacı, bu ihtiyaçları karşılamak için Azure Machine Learning'in kolay bir çözüm olduğunu belirtiyor.

      • youtube.com

    • Kuyruk Modeli ve İşletmelerdeki Uygulamaları

      Bu video, kuyruk modeli hakkında bilgi veren eğitici bir içeriktir.. Video, işletmelerin servis ve tamir, bakım gibi süreçlerde ortaya çıkan kuyruk durumlarını ele almaktadır. Bekleme sorunlarının üretimi aksattığı ve ilave maliyet faktörü haline geldiği vurgulanmaktadır. Ayrıca, talep tahmininin zor olduğu durumlarda kuyruk hattının özelliklerinin analiz edilmesinin önemi ve bu analiz sayesinde bekleme sorunlarının nasıl ortadan kaldırılabileceği açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Organon'un Analitik Çözüm Hizmeti Tanıtımı

      Bu video, Organon'un analitik çözüm hizmetini tanıtan bir tanıtım filmidir.. Video, şirketlerin ölçekten bağımsız olarak karşılaştığı analitik problemleri (müşteri kalıcılığı, talep tahminleri, risk yönetimi) ele alıyor. Büyük şirketlerin 1990'ların ortalarından beri analitik çözümleri denediğini ve 2000'lerde bu çözümleri operasyonlarına entegre ettiğini belirtiyor. Organon'un analitik tez service çözümü, orta ve küçük ölçekli şirketlerin teknolojik altyapı ve insan kaynağı yatırımı yapmadan analitik dönüşümü gerçekleştirmelerine olanak sağlıyor.

      • youtube.com

    • Üretim Yönetim Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan üretim yönetimi konulu kapsamlı bir eğitim dersidir. Mahmut adında bir öğrenci de ders sırasında konuşmalar içine dahil olmuştur.. Video, üretim yönetiminin temel kavramlarından başlayarak, üretim sistemleri, talep tahminleri, iş tasarımı, stok yönetimi ve fabrika yerleşim türleri gibi konuları sistematik bir şekilde ele almaktadır. Her bölümde KPSS sınavına hazırlananlar için örnek sorular ve çözümler sunulmaktadır.. Ders içeriğinde üretim sistemlerinin sınıflandırılması (sürekli, kesikli, mal üretim, hizmet üretimi), talep tahmin teknikleri, iş tasarımı (iş analizi, metot geliştirme, iş ölçümü), stok yönetimi (stok sınıflandırması, ESM modeli, MRP), JIT üretim ve fabrika yerleşim türleri (üretim akışı, ürüne göre yerleşim, sabit iş merkezine göre yerleşim) gibi konular detaylı olarak açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Dinamik Talep Tahmini ve Sektörlerdeki Uygulamaları

      Bu video, dinamik talep tahmininin Türkiye'deki uygulamalarını anlatan bir eğitim içeriğidir.. Video, dinamik talep tahmininin bankalar, perakende sektörü ve özellikle enerji sektöründe nasıl kullanıldığını açıklamaktadır. Enerji sektörünün elektrik veya enerji alıp satma üzerine kurulu olduğu için, başarılı tahminler yapmanın zararı minimize etme veya kar elde etme açısından çok önemli olduğu vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • R ile Neural Network Tabanlı Talep Tahmini Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının sunduğu eğitim içeriğidir ve neural network kullanarak talep tahmini yapma yöntemlerini anlatmaktadır.. Video, talep grafiği analizi ve mevsimsellik kavramlarıyla başlayıp, regresyon analizi ile neural network arasındaki farkları açıklamaktadır. Ardından beyaz eşya sektörü örneği üzerinden tahmin yaparken dikkat edilmesi gereken faktörler (hava durumu, nüfus büyümesi, ortalama gelir düzeyi, döviz kuru) ele alınmaktadır. Son bölümde ise R programlama dilinde veri normalizasyonu işlemleri, matrix manipülasyonları ve normalizasyon formüllerinin uygulanması adım adım gösterilmektedir.. Eğitim, neural network'ün eğriye uyum sağlayabilme özelliğini vurgulayarak, verilerin normalizasyonu için gerekli kod adımlarını ve normalizasyon yapılmış verilerin yapay sinir ağları için nasıl hazırlanacağını detaylı şekilde anlatmaktadır.

      • youtube.com

    • Dinamik Talep Tahmini Modeli Hakkında Bilgilendirme

      Bu videoda bir konuşmacı, Türkiye'nin en büyük perakende sektörlerinden birinde kurulan dinamik talep tahmini modeli hakkında bilgi veriyor.. Konuşmacı, bu modelin her bir mağazanın bir sonraki ay ne kadar satış yapacağını tahmin etmek için 300 bin tane model çalıştığını anlatıyor. Model seçimi otomatikleştirilerek en etkili tahminler elde ediliyor ve konuşmacı bu süreçte bir gün bile harcamıyor. Video, günümüz dünyasında zamanın önemini vurgulayarak, teorik dünyadan pratik dünyaya geçiş yaparak hızlı karar alma ve aksiyona geçme gerekliliğini açıklıyor.

      • youtube.com

    • Envanter Modelleri ve Ekonomik Sipariş Miktarı Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan eğitim dersi formatında hazırlanmış olup, öğrencilere yönelik envanter modelleri ve ekonomik sipariş miktarı konularını ele almaktadır.. Video, envanterin tanımı, işlevleri ve çeşitleriyle başlayıp, envanter yönetiminin amacı, envanter akış çevrimi ve maliyetleri gibi temel kavramları açıklamaktadır. Daha sonra deterministik envanter modelleri, talep türleri ve sipariş çevrimi gibi konular ele alınmakta, ardından ekonomik sipariş miktarı (ESM) modeli detaylı şekilde incelenmektedir.. Videoda özellikle kırtasiye örneği üzerinden yıllık talep miktarı, sipariş açma maliyeti ve elde bulundurma maliyeti gibi değerler kullanılarak ESM hesaplamaları gösterilmekte, formüller ve örnek hesaplamalar üzerinden konu pekiştirilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor