• Buradasın

    Algoritmalar

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • 3x3 Rubik Küpü Çözüm Rehberi

      Süper Taktik kanalından bir eğitim videosu olup, sunucu 3x3 Rubik küpünün nasıl çözüleceğini adım adım göstermektedir. Video, Rubik küpü çözümünde dikkat edilmesi gereken temel hususlarla başlayıp, beyaz katman oluşturma, orta katman ve sarı katman işlenme aşamalarını detaylı şekilde anlatmaktadır. Daha sonra dört renkli blokların yerleştirilmesi ve köşelerin tamamlanması için gerekli algoritmalar gösterilmekte, mavi ve turuncu blokların yan yana denk gelmesi ve köşelerin doğru renklerle yerleştirilmesi gibi önemli noktalar açıklanmaktadır. Videoda her aşamada kullanılan algoritmalar ve hareketler gösterilirken, farklı durumlarda nasıl devam edileceği de açıklanmakta, böylece Rubik küpü çözmek isteyenler için kapsamlı bir rehber sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Küp Çözen: FDA Kısayolları Bölüm 2

      Bu video, "Küp Çözen" kanalının FDA kısayolları serisinin ikinci bölümüdür. Sunucu, izleyicilerin isteği üzerine üç farklı küp çözme kısayolunu göstermektedir. Videoda üç farklı küp durumu ve bunlara yönelik kısayollar anlatılmaktadır. İlk olarak 4x4 küpte kullanılan flip algoritması gösterilmekte, ardından yeni öğrendiği bir köşe oturma kısayolu (V2U VU V2) ve son olarak sıkça karşılaşılan ve sevilmeyen bir durumda kullanılan üç hamle ile oturtma algoritması (F V V V U) detaylı olarak açıklanmaktadır. Sunucu, bu kısayolların kullanımını adım adım göstermekte ve bazı durumlarda algoritmaları tersten de göstermektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Dünyasında İnsan Kimliği

      Bu video, yapay zeka teknolojisinin insan hayatını nasıl etkilediği konusunda bir dramatik anlatım sunuyor. Videoda, yapay zeka algoritmaları tarafından yönetilen bir toplumda yaşayan insanlar ve bu algoritmaların kontrolündeki bir robot karakter yer alıyor.. Video, yapay zeka algoritmalarının insan hayatını nasıl kontrol ettiğini ve insanların duygusal istikrarını nasıl etkilediğini konu alıyor. Toplumda, insanların %99.9'u yapay zeka algoritmalarıyla bağlantılı, sadece %0.02'si "statik" olarak adlandırılan ve yapay zeka bağlantısından uzak yaşayan insanlar var. Video, yapay zeka algoritmalarının insanları nasıl kontrol ettiğini, duygusal istikrarı nasıl sağladığını ve bu durumun toplumsal etkilerini gösteriyor.

      • youtube.com

    • AVL Ağacı ve Denge Problemleri Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri yapıları ve algoritmalar dersinin bir konusu olan AVL ağacı hakkında eğitim içeriğidir. Eğitmen, konu anlatımı yerine örnek çözerek konuyu açıklamaktadır. Video, AVL ağacının ne olduğunu ve ikili ağaçlardan farkını açıklayarak başlıyor, ardından dengesizlik durumlarını tespit etme ve çözme yöntemlerini (sol-sol, sağ-sol, sağ-sağ problemleri) örneklerle gösteriyor. Eğitmen, 12, 6, 4, 7 gibi elemanları ekleyerek ağacı dengede tutma sürecini adım adım açıklıyor ve her ekleme sonrası denge kontrolü yaparak dengesizlikleri düzeltiyor. Videoda ayrıca bir sonraki bölümde ağaçtan kök ve eleman silme işlemlerinin anlatılacağı bilgisi de verilmektedir.

      • youtube.com

    • Algoritmaların Etkinliği ve Bilgisayarların Çalışma Prensibi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı algoritmaların etkinliğini ve bilgisayarların çalışma prensibini anlatmaktadır. Video, algoritmaların etkinliğini artırmak için boyut ve zaman kavramlarının önemini vurgulayarak başlıyor. Konuşmacı, bilgisayarların aslında basit hesap makineleri olduğunu, CPU ve ALU (Aritmetik ve Mantık Ünitesi) gibi bileşenlerden oluştuğunu açıklıyor. Ayrıca, bilgisayarların temel komutları ve çevrim kavramı detaylı olarak anlatılıyor. Video, algoritmaların zaman performansının saniyeden ziyade temel adımların sayısına bağlı olduğunu vurgulayarak sona eriyor.

      • youtube.com

    • Yuval Noah Harari'nin "21. Yüzyıl İçin 21 Ders" Kitap İncelemesi

      Bu video, bir kişinin Yuval Noah Harari'nin "21. Yüzyıl İçin 21 Ders" adlı kitabını incelediği bir kitap tanıtımıdır. Konuşmacı, kitabın içeriğini ve kendi izlenimlerini paylaşıyor. Video, kitabın beş ana bölümünü (teknolojik zorluk, siyasi zorluk, umut ve umutsuzluk, hakikat ve direnç) kısaca ele alıyor. Konuşmacı özellikle teknolojik zorluk bölümünde yapay zeka, büyük veri ve algoritmaların gelecekteki rolü hakkında öngörülerini, siyasi zorluk bölümünde göç sorununu, hakikat bölümünde yalan haberlerin yaygınlığını ve anlam bölümünde algoritmaların insanları nasıl kontrol edebileceğini anlatıyor. Kitabın 20 yaş üstü için makul olduğu ve okuyucuya farklı bakış açıları sunduğu vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • Megamix Zeka Küpü Çözüm Rehberi

      Bu video, bir kişinin Megamix zeka küpünü nasıl çözeceğini adım adım gösterdiği detaylı bir eğitim içeriğidir. Videoda Megamix zeka küpünün çözüm algoritmaları üç x üç zeka küpü ile karşılaştırılarak anlatılmaktadır. İçerik, beyaz yüzeyin yıldız şeklinde düzenlenmesi, kenarların yerleştirilmesi, dalgalı kısımların düzenlenmesi ve üst yüzün yıldız şeklinde tamamlanması gibi adımları kapsamaktadır. Ayrıca iki tane yan yana olan renkli blokların bulunması ve özel algoritmaların uygulanması da gösterilmektedir. Konuşmacı, 3x3 küp çözme bilgisinin temel olduğunu belirterek izleyicilere önce 3x3 videosunu izlemelerini tavsiye etmektedir. Video boyunca her adım uygulamalı olarak gösterilmekte ve gerekli algoritmalar paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • Sosyal Medyanın Ruh Sağlığı Üzerine Etkileri

      Bu video, "Sağlık ve Yaşam Rehberi" programının bir bölümüdür. Programda Üsküdar Üniversitesi kurucu rektörü Prof. Dr. Nevzat Tarhan ile sosyal medyanın ruh sağlığı üzerindeki etkileri hakkında bir röportaj yapılmaktadır.. Videoda sosyal medyanın doğası gereği tarafsız olduğu ancak doğru kullanılmadığında zararlı olabileceği vurgulanmaktadır. Prof. Dr. Tarhan, sosyal medyanın ilişkileri nasıl etkilediğini, medya okuryazarlığının önemini, günlük üç saatten fazla sosyal medya kullanımı ruh sağlığını nasıl bozduğunu ve özellikle ergenlerin sosyal medya kurbanı olduğunu anlatmaktadır. Ayrıca sosyal medyanın reklam gücü, algoritmaların kullanıcıları nasıl yönlendirdiği ve doğru bilginin nasıl ulaştırılacağı konuları da ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Küp Algoritmaları Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan küp çözme algoritmaları hakkında kısa bir eğitim içeriğidir. Videoda 3x3 ve 2x2 küplerde kullanılan temel algoritmalar (R, L, U, D, F, B, M) ve bunların tersleri (R-, L-, U-, D-, F-, B-, M-) detaylı olarak gösterilmektedir. Eğitmen, her bir hamlenin nasıl yapılacağını ve hangi yönde hareket edileceğini görsel olarak anlatmaktadır. Ayrıca 2x2 küpte M hamlesinin bulunmadığı, ancak diğer hamlelerin aynı şekilde çalıştığı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Bağlı Liste Veri Yapısı Eğitim Videosu

      Bu video, Algoritma Uzmanı Nokta Com sitesi tarafından hazırlanan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, bağlı liste veri yapısını detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, bağlı listelerin temel mantığını, düğüm (node) kavramını ve üç temel türünü (tek yönlü, dairesel ve çift yönlü bağlı liste) açıklayarak başlıyor. Ardından bağlı listelerde gerçekleştirilebilecek işlemler (eleman ekleme, silme, sıralama, merge) ve bu veri yapısının avantajları ile dezavantajları ele alınıyor. Eğitmen, bağlı listelerin bilgisayar mühendisliği derslerinde sıkça kullanıldığını ve tüm veri yapılarının mantığının bağlı listeler üzerine kurulduğunu vurguluyor. Video, C kodu ile bu veri yapısının nasıl oluşturulacağını da işleyeceğini belirterek devam edeceğini söylüyor.

      • youtube.com

    • Labirent Çözümü: Sözlük Yapısı ve DFS/BFS Algoritmaları

      Bu video, labirent çözümünün ikinci bölümünü içeren bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, labirent çözümünde matris kalıbından sözlük yapısına geçiş yapma sürecini anlatmaktadır. Video, labirent çözümünde DFS (Derinlik Önceliği) ve BFS (Genişlik Önceliği) algoritmalarının nasıl kullanılacağını açıklamaktadır. Eğitmen önce sözlük yapısının nasıl oluşturulacağını matris üzerinde göstererek, ardından DFS ve BFS algoritmalarının çalışma mantığını ve aralarındaki farkları anlatmaktadır. DFS'in tek yolu deneyerek ilerlediği, BFS'in ise ikili yolları deneyerek daha hızlı sonuç verdiği belirtilmektedir. Video, bu algoritmaların data analizinde nasıl kullanıldığını ve daha gelişmiş algoritmaların (A* ve yapay zeka tabanlı yöntemler) de mevcut olduğunu da kısaca ele almaktadır.

      • youtube.com

    • Rubik Küp Çözüm Rehberi - İkinci Bölüm

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Rubik küp çözümünün ikinci bölümünü anlatmaktadır. Videoda Rubik küpünün ikinci katmanının nasıl çözüleceği adım adım gösterilmektedir. Konuşmacı, eksik parçaları bulma ve yerleştirme tekniklerini detaylı şekilde açıklamakta, hamle dizilerini (algoritmaları) göstermektedir. Ayrıca, üçüncü katmanın çözümünde dikkat edilmesi gereken noktalar ve olası zorluklar için çözüm önerileri sunulmaktadır. Video, izleyicilere önce izlemelerini, sonra kendilerinin denemelerini tavsiye ederek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Yinelemesiz Algoritmaların Zaman Verimliliği Analizi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan algoritma analizi konulu eğitim dersidir. Videoda, yinelemesiz algoritmaların zaman verimliliği analizi için beş temel adım (girdi büyüklüğünü belirleme, temel operasyonu belirleme, averaj durum analizi, temel operasyonun tekrarlanma sayısını gösterme ve girdi büyüklüğü cinsinden gösterim yapma) açıklanmaktadır. Dört farklı örnek üzerinden (dizinin en büyük elemanını bulma, dizideki elemanların benzersiz olup olmadığını kontrol etme, matris çarpımı ve desimal sayının hane sayısını bulma) bu analiz yöntemi uygulamalı olarak gösterilmektedir. Videoda ayrıca, algoritmaların zaman verimliliği sınıfları (Θ(1), Θ(n), Θ(n²), Θ(n√n)) belirlenmekte ve bölme yerine kıyaslama işlemi yapıldığında logaritma fonksiyonunun nasıl hesaplanacağı da kısaca ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Komplo Teorileri Üzerine Bir Düşünce

      Bu video, bir konuşmacının komplo teorilerine olan ilgisini ve bu konudaki düşüncelerini anlattığı eğitim içeriğidir. Video, konuşmacının çocukluğundan başlayarak komplo teorilerine olan ilgisini ve bu teorilerin tanımı, özellikleri üzerine odaklanıyor. Konuşmacı, komplo teorilerinin bilimsel düşünceye aykırı olduğunu, hipotezlerinin sınanamayacağını ve insanların kaos içinde düzen arama eğilimi gibi psikolojik sebepleri açıklıyor. Ayrıca günümüz teknolojisinin algoritmalarının komplo teorilerinin yayılmasını nasıl kolaylaştırdığını YouTube örneği üzerinden anlatıyor. Video, komplo teorilerinin evrensel bir durum olduğunu, sosyal medyanın bu teorilerin yayılmasına katkıda bulunduğunu ve günümüz teknolojisinin algoritmalarının izleyicileri belirli konulara yönlendirerek komplo teorilerinin yayılmasını nasıl kolaylaştırdığını vurguluyor.

      • youtube.com

    • C Diliyle Veri Yapıları ve Algoritmaları Eğitim Serisi Giriş

      Bu video, bir eğitim serisinin ilk bölümü olup, eğitmen veri yapıları ve algoritmaları konusunu C programlama dilinde anlatmaktadır. Videoda veri yapılarının temel kavramları açıklanmakta ve üç ana kategoride (temel veri yapısı, basit veri yapısı ve bileşik veri yapısı) ayrılmaları anlatılmaktadır. Eğitmen, bu seride bileşik veri yapılarını (bağlı listeler, yığın, kuyruk, ağaç, hashtable) ve algoritmaları (sıralama ve arama algoritmaları) işleyeceğini belirtmektedir. Video, bir giriş niteliğinde olup, ikinci videoda bağlı listeler konusuna başlanacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Zeka Küpü (Rubik Küpü) Çözme Eğitimi

      Bu video, Tuna Özsoy tarafından sunulan kapsamlı bir zeka küpü (Rubik küpü) çözme eğitim içeriğidir. Sunucu, daha önce yaptığı videodan farklı olarak bu kez daha detaylı ve anlaşılır bir anlatım sunmayı amaçlamaktadır. Video, zeka küpü çözme sürecini dört ana aşamada anlatmaktadır: artı yapma, ilk yüzeyi tamamlama, ikinci yüzeyi tamamlama ve son yüzeyi tamamlama. Her aşama için özel algoritmalar gösterilmekte ve farklı durumlar için çözüm önerileri sunulmaktadır. Eğitim, başlangıç seviyesindeki izleyiciler için hazırlanmış olup, bir ay sonra CFP (Cubing for the People) metodunu anlatacağını belirtmektedir. Video, kenar parçalarının merkez parçalarla eşleştirilmesi, köşe parçalarının doğru renklere getirilmesi ve sarı parçaların üst üste toplanması gibi son aşamaları da içermektedir.

      • youtube.com

    • Recursive Fonksiyonlar ve Dinamik Programlama Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan programlama dersidir. Eğitmen, Resul adında bir öğrenciyle etkileşim halindedir. Videoda recursive fonksiyonlar ve dinamik programlama konuları ele alınmaktadır. Eğitmen, f(n) fonksiyonunu örnek olarak kullanarak hem recursive hem de dinamik programlama yöntemleriyle aynı problemi çözmeyi adım adım göstermektedir. Özellikle işlem hacmi ve performans açısından dinamik programlama yönteminin avantajları vurgulanmaktadır. Eğitmen, recursive fonksiyonların tekrarlanan hesaplamaları nasıl dinamik programlama ile optimize edebileceğimizi göstermekte ve kodun nasıl daha verimli hale getirilebileceğini anlatmaktadır. Video, bir örnek problem üzerinden bu iki yaklaşımın karşılaştırılmasıyla devam etmekte ve izleyicilere soru sormaları için fırsat tanınmaktadır.

      • youtube.com

    • Dijkstra Algoritması Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Dijkstra algoritması hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, daha önce BFS algoritmasını anlattığını belirterek, bu videoda Dijkstra algoritmasını detaylı şekilde açıklamaktadır. Video, Dijkstra algoritmasının temel prensiplerini, çalışma mantığını ve uygulamalarını adım adım anlatmaktadır. İçerikte priority queue (PQ) veri yapısının nasıl çalıştığı, seen hashmap yapısının kullanımı, C dilinde algoritmanın kodlanması ve graph sınıfı oluşturma gibi konular ele alınmaktadır. Ayrıca, algoritmanın dezavantajları ve alternatif algoritmalar hakkında da bilgi verilmektedir. Video, whiteboard üzerinde ve kağıt üzerinde çözüm örnekleriyle algoritmanın nasıl çalıştığını göstermekte, farklı veri yapıları kullanarak farklı şekillerde uygulanabileceğini vurgulamaktadır. Son bölümde ise Litcode platformundaki üç farklı soru (Network Delaytime, Swim in Riding Water, Pets withs Maximum Provity) tanıtılıp, ileride farklı algoritmaların da anlatılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Quick Sort Algoritması Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan quick sort algoritması hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, algoritmanın temel prensiplerini ve çalışma mantığını adım adım anlatmaktadır. Video, quick sort algoritmasının hızlı bir sıralama yöntemi olduğunu ve pivot seçimi ile nasıl çalıştığını açıklamaktadır. Eğitmen, algoritmanın divide and conquer yapısını, pivot seçimi yöntemlerini ve counter kullanımını detaylı olarak göstermektedir. Ayrıca, algoritmanın en kötü durumda O(n²) karmaşıklığına sahip olmasına rağmen, genellikle büyük dizilerde hızlı ve işlevsel olduğunu belirtmektedir. Video boyunca, bir dizi üzerinde pivot seçimi yapılarak sıralama işlemi adım adım gösterilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor