Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, yaklaşık 25 yıldır toplam kalite yönetimi ve operasyonel mükemmellik alanında danışmanlık ve eğitim veren, Pili Opex firmasının kurucu ortağı tarafından sunulan bir webinar formatındaki eğitim içeriğidir.
- Eğitim, üretim süreçlerinde karşılaşılan çelişkileri (yüksek kalite ve düşük maliyet, yüksek verimlilik ve düşük maliyet) ve bunları çözmek için kullanılan çıktı optimizasyonu yöntemlerini ele almaktadır. Video, Minitab yazılımı kullanarak limonata üretimi örneği üzerinden regresyon analizi, korelasyon analizi ve optimizasyon tekniklerini adım adım göstermektedir.
- Eğitimde optimizasyonu üç farklı stratejiyle (maksimize etme, minimize etme ve hedefli değer belirleme) açıklamakta ve Minitab'ın optimizasyon modülünü kullanarak karlılık ve tadım puanı gibi çelişkili hedefleri optimize etme sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Video, soru-cevap bölümüyle sonlanmaktadır.
- Giriş ve Konuşmacının Tanıtımı
- Webinar, üretim süreçlerinde optimizasyonu anlatmayı amaçlıyor ve altı sigma'da kullanılan çıktı optimizasyonu kavramından örnek verilecek.
- Konuşmacı, yaklaşık 25 senedir toplam kalite yönetimi ve operasyonel mükemmellik konusunda çalışmalar yapan, Pili Opex firmasının kurucusu ve ortağıdır.
- Pili Opex, operasyonel mükemmellik, dijitalizasyon ve inovasyon (TRIZ) metotları ile çözümsüz problemlere çözüm sunan bir firmadır.
- 03:36Çelişkiler ve Optimizasyon
- Çelişkiler, mühendislik ve iş süreçlerinde verimsizliklerin olduğu veya sistemin hedefleriyle uyumlu çalışmadığımızın göstergesidir ve iyileştirme potansiyelini gösterir.
- Çelişkileri çözerken iki tür yöntem vardır: dikey yöntemler (veri analizi, kök serap analizi, çıktı optimizasyonu) ve inovasyon yöntemleri.
- Çıktı optimizasyonu, sürecin en iyi noktada isteklerimize cevap vereceği seviyeye ayarlama yaklaşımıdır ve özellikle üretim süreçlerinde sıkça kullanılır.
- 05:15Çıktı Optimizasyonu Örnekleri
- İmalat sanayisinde ürün kalitesini artırmak ve maliyetleri düşürmemek, perakende sektöründe müşteri memnuniyetini artırmak ve stok maliyetlerini düşük tutmak gibi çelişkiler vardır.
- Restoranda servis hızını artırmak ve servis kalitesini korumak, telekomünikasyon sektöründe daha geniş ağ kapsamı elde etmek ve altyapı maliyetini düşürmek gibi çelişkiler vardır.
- Sağlık hizmetlerinde hasta geçiş sürecini hızlandırmak ve bakım kalitesinden taviz vermemek, bakım sürelerini kısaltmak ve bakım kalitesini korumak gibi çelişkiler vardır.
- 07:57Çıktı Optimizasyonu Stratejileri
- Çıktı optimizasyonunda üç farklı strateji vardır: bazı çıktıları maksimize etmek, bazılarını minimize etmek ve bazı çıktıları belirli toleranslar içinde tutmak.
- Maksimize etme stratejisi, otomobilin maksimum hızda çalışması, sürecin maksimum karlılıkta çalışması gibi durumları içerir.
- Minimize etme stratejisi, kaliteyi maksimize ederken enerjinin minimum tüketilmesi, enerjiyi minimize ederken ürün kalitesinin bozulmaması gibi durumları içerir.
- Tolerans stratejisi, ürünün belirli bir tolerasyon aralığında olmasını veya viskosite değeri gibi belirli bir hedef değere ulaşmasını gerektirir.
- 10:06Limonata Örneği
- Limonata üretimi örneğinde iki çıktı vardır: karlılık ve tadım puanı.
- Üç girdi vardır: şeker miktarı, su miktarı ve limon suyu miktarı.
- Bu girdilerin optimum seviyeye getirilmesi, maksimum kar ve maksimum tadım puanı elde etmek için gerekli olup, bu örnekte bir örnek gösterilecektir.
- 11:35Minitab Yazılımı ve Veri Analizi
- Minitab, altı sigma analizlerinde grafiksel ve istatistiksel analizler yapmamızı sağlayan, predictive analytics ve yapay zeka algoritmalarıyla analiz yapabilen bir veri analizi yazılımıdır.
- Limonata üretimi için şeker gramajı, su ve limon suyu miktarı ile tadım puanı ve karlılık değerleri arasında yaklaşık seksen veri toplanmıştır.
- Veri analizinde önce tadım puanına, sonra karlılığa etki eden faktörler tespit edilecektir.
- 14:14Korelasyon ve Regresyon Analizi
- Korelasyon analizi, girdilerle çıktılar arasında ve girdilerin kendi aralarındaki ilişkinin doğrusal olup olmadığını gösteren bir modeldir.
- Şekerin karlılığa etkisi yokken, suyun ve limonun karlılığa negatif etkisi vardır.
- Tadım puanına şeker orta karar, su ortanın altı, limon suyu ise negatif etkisi vardır.
- 16:09Regresyon Analizi Sonuçları
- Tadım puanı için yapılan regresyon analizinde şeker, su ve limonun etkisi p değeri %5'in altında olduğu için kabul edilebilir seviyededir.
- Şeker, su ve limonun tadım puanındaki değişkenliğe etkisi neredeyse %90'dır.
- Karlılık için yapılan regresyon analizinde şeker çıkarıldığında, su ve limon suyunun etkisi %97-98 civarında bir model elde edilmiştir.
- 19:08Optimizasyon ve Sonuçlar
- Tadım puanı maksimize etmek ve karlılığı maksimize etmek için optimizasyon yapılmıştır.
- Şeker 98,80 ml, su 970 ml ve limon suyu 24 grama ayarlandığında kari 2,90 TL (3 TL) ve tadım puanı 10,57 olarak maksimize edilmiştir.
- Su ve limon suyu miktarı değiştirildiğinde hem tadım puanı hem de karlılık etkilenmektedir.
- 21:50Optimizasyon Tekniklerinin Kullanım Alanları
- Üretim ve hizmet süreçlerinde birbiriyle çelişkili durumlarda (bir şeyi artırmak ama başka bir şeyin azalmasını istemiyorsanız) optimizasyon teknikleri kullanılır.
- Kaliteyi iyileştirirken verimliliği düşürmemek, maliyetleri düşürürken kaliteyi düşürmemek gibi çelişkiler için bu teknikler başvurulur.
- Bu optimizasyon teknikleri özellikle yeşil kuşak ve karo projelerinde sıklıkla başvurulan yaklaşımlardır.