Buradasın
Regresyon Analizinde Çoklu Doğrusallık Varsayımı ve SPSS/Jamovi Uygulamaları
youtube.com/watch?v=ieERKkn9VzAYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, konuşmacı regresyon analizinin çoklu doğrusallık varsayımını anlatmaktadır.
- Video, çoklu doğrusallığın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve bağımsız değişkenler arasındaki yüksek ilişkilerin modeli nasıl etkilediğini açıklıyor. Ardından SPSS ve Jamovi programlarında çoklu doğrusallık testinin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor. Son olarak, bu varsayımın araştırma tezlerinde ve makalelerde nasıl raporlaştırılacağı konusunda bilgi veriyor.
- Çoklu Doğrusallık Kavramı
- Regresyon analizinin bir varsayımı olan çoklu doğrusallık, bağımsız değişkenler arasında yüksek ilişkinin olmamasıdır.
- Benzer bağımsız değişkenler modele konulduğunda varyansı artırabilir ve VIF değeri 10'un üzerinde çıkarsa çoklu doğrusallık problemi olduğunu gösterir.
- Örneğin, ailenin sosyoekonomik düzeyi ve aylık geliri gibi yüksek ilişkili değişkenlerden sadece birini kullanmak gerekir.
- 01:32SPSS'te Çoklu Doğrusallık Kontrolü
- SPSS'te çoklu doğrusallık kontrolü için regresyon analizine gidip linear seçeneğine tıklanır.
- İstatistik menüsünden correlation seçeneği işaretlenir ve ok tuşlarına basılarak normal model ve etki büyüklükleri görüntülenir.
- VIF değerlerinin 10'un altında olması, değişkenlerin birbirleriyle ilişkisinin olmadığı ve modelde tutulabileceği anlamına gelir.
- 02:52JAMOVI'de Çoklu Doğrusallık Kontrolü
- JAMOVI'de regresyon analizine gidip lineer regresyon seçeneğine tıklanır ve değişkenler atanır.
- Assumptions checks menüsünden correlation seçeneği işaretlenir ve yeni bir tablo oluşturulur.
- VIF değerlerinin 10'un altında olması, değişkenlerin modele konulabileceği anlamına gelir.
- 03:51Çoklu Doğrusallık Raporlaması
- Çoklu doğrusallık varsayımları araştırma tezinde veya makalede verilerin analizi kısmında belirtilir.
- T-testin varsayımları gibi, regresyon analizinin varsayımları da verilerin analizi kısmında açıklanır.
- Normal regresyon tabloları bulgular kısmında da gösterilebilir.