Gradio ile Model Diplo Etme ve Varlık İsimlerini Tanıyan Uygulama Geliştirme Eğitimi
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri bilimi alanında model diplo etme ve uygulama geliştirme eğitimidir. Eğitmen, kendi eğittiği ve Hugging Face Hub'a yüklediği çok dilli bir modeli kullanarak adım adım gösterimler yapmaktadır.. Video, modeli canlıya alma sürecini detaylı olarak ele almaktadır. İlk olarak modelin indirilmesi, Google Colab veya Jupyter Notebook'ta Transformers kütüphanesinin yüklenmesi, modelin pipeline ile yüklenmesi ve son olarak Gradio arayüzü kullanılarak modelin canlı hale getirilmesi gösterilmektedir. Ayrıca, varlık isimlerini tanıyan bir uygulamanın nasıl geliştirileceği, Pypline ile model indirme, Gradio ile uygulama geliştirme ve Hugging Face Hub'a uygulama yükleme süreci de anlatılmaktadır.. Eğitim, token sınıflandırma (NER) görevinin nasıl gerçekleştirildiğini kod örnekleriyle açıklamakta ve İngilizce, Almanca ve Türkçe gibi farklı dillerde modelin nasıl çalıştığını göstermektedir. Eğitmen, demo uygulamasını çalıştırarak isim ve yer tespiti yapabilen bir sistem göstermekte ve bu uygulamayı Hugging Face Hub'a yükleyerek dünya çapında paylaşılabilir hale getirmektedir.
- youtube.com