AI is the intelligence exhibited by machines, particularly computer systems. Founded as academic discipline in 1956. Deep learning outperformed previous techniques after 2012. AI boom occurred in early 2020s with hundreds of billions of dollars invested
ChatGPT, OpenAI'nin GPT dil modeli tabanlı yapay zeka sohbet robotudur. 2018'de piyasaya sürülen model, 2020'de GPT-3 versiyonuyla popülerleşmiştir. Temel kullanım ücretsiz, ChatGPT Plus aylık 20 dolar
Bu video, bir sunucu tarafından anlatılan bilgilendirici bir içeriktir ve günümüzde hayatımızı tamamen değiştirebilecek gelişmekte olan teknolojileri ele almaktadır.. Video, toplam on farklı teknolojik yenilik üzerine odaklanmaktadır. İlk bölümde dış iskeletler, hyperloop trenler, canlı robotlar, deep fake teknolojisi, kuantum bilgisayarlar, kendini iyileştiren beton ve sanal gerçeklik anlatılırken, ikinci bölümde biyometri, blockchain, doğal dil işleme, genomik ve kuantum bilişim teknolojileri açıklanmaktadır.. Her bir teknolojinin çalışma prensibi, avantajları ve günlük hayattaki potansiyel uygulamaları detaylı olarak ele alınmaktadır. Bu teknolojiler, güvenlik, ulaşım, tıp, tarım ve finansal işlemler gibi farklı alanlarda hayatımızı nasıl değiştirebileceklerini vurgulamaktadır.
OpenAI Whisper ve gelişmiş dil modellerini kullanarak yüksek doğrulukta çeviri yapar. 130'dan fazla dili destekler ve 500 MB'a kadar dosyaları işleyebilir. ChatGPT, Gemini ve Claude gibi gelişmiş modellerle çalışır. Doğal sesli dublaj ve arka plan müziği desteği sunar
Cudekai.com'un ücretsiz AI metin dönüştürme aracı tüm yapay zeka dedektörlerini aşar. 104'ten fazla dili destekler ve tüm tarayıcılarda çalışır. Kullanıcı dostu arayüze sahiptir ve hesap oluşturma gerektirmez. Yapay zeka metnini %100 doğrulukla insan benzeri metne dönüştürür
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka konusunu anlatmaktadır.. Video, yapay zekanın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve üç ana kategorisini (dar yapay zeka, genel yapay zeka ve süper yapay zeka) detaylandırıyor. Ardından yapay zekanın çalışma prensiplerini makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarla görü gibi yöntemlerle açıklıyor. Son olarak, yapay zekanın sağlık, finans, ulaşım, eğlence ve eğitim gibi alanlardaki uygulamalarını ve gelecekteki potansiyelini anlatıyor.
Bu video, Starlink yazılım danışmanlığı yapan bir konuşmacının Türkçe doğal dil işleme konusunda yaptığı kapsamlı bir eğitim sunumudur.. Sunum, Türkçe'nin doğal dil işleme alanında düşük kaynaklı bir dil olmadığını vurgulayarak başlıyor ve morfolojik analiz, semantik veri yapısı, duygu analizi ve cümle çözümleme gibi temel konuları ele alıyor. Video, Dilbaz adlı açık kaynak kodlu morfolojik analiz sisteminin tanıtımıyla devam ediyor ve Türkçe'nin morfolojik yapısının diğer dillere göre farklılıklarını açıklıyor.. Sunumda ayrıca kelime ağı tabanlı yapılar, anlam belirsizliği, meta veri kullanımı, anlamsal rol belirleme ve işaretleme süreçleri gibi teknik konular detaylı olarak anlatılıyor. Konuşmacı, Türk Dil Kurumu'nun sözlükleri ve Türkçe için üretilen veri bankalarının uluslararası standartlara uygun olduğunu vurgulayarak, Türkçe'nin doğal dil işleme alanında önemli bir katkıda bulunduğunu belirtiyor.
Bu video, DGN Mobil Pro kanalından bir yapay zeka tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, izleyicilere yapay zeka ile video oluşturma sürecini adım adım göstermektedir.. Video, did.com adlı bir yapay zeka sitesinin kullanımını anlatmaktadır. İçerikte, siteye giriş yapma, farklı sunucu seçenekleri (erkek, kadın, farklı milletlere ait karakterler), arka plan ayarları, metin yazma ve video oluşturma süreci detaylı olarak gösterilmektedir. Sunucu, ücretsiz sürümde 20 kredi kullanım sınırı olduğunu ve Türkçe kısmının profesyonel olduğunu, İngilizce kısmında ise daha başarılı sonuçlar alınabileceğini belirtmektedir. Video, oluşturulan bir örnek videonun gösterilmesiyle sonlanmaktadır.
Arama motoru, internet üzerindeki içerikleri tarayan ve anahtar kelimelerle arama yapan araçtır. Google, Bing, Yahoo, Yandex en popüler arama motorlarıdır. Arama motorları web sitelerini tarar, indeksler ve sonuçları sıralar
Yapay zeka, insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen sistemler yaratır. Makine öğrenimi, sistemlerin verilerden öğrenmesini sağlayan temel özelliktir. Doğal dil işleme, makinelerin insan dilini anlamasını sağlar. Bilgisayarla görme, görsel girdileri yorumlama ve analiz etme yeteneğidir
Bu video, geleceğin teknolojileri hakkında bilgilendirici bir içeriktir. Sunucu, GPT-3 yapay zeka teknolojisini detaylı bir şekilde anlatmaktadır.. Video, GPT-3'ün ne olduğu, nasıl çalıştığı ve yetenekleri hakkında bilgiler sunmaktadır. OpenAI tarafından geliştirilen bu yapay zeka, doğal dil işleme sinir ağı olarak tanımlanmakta ve kullanıcıların komutlarını hayata geçirebilmektedir. Videoda GPT-3'ün Twitter'da yapılan testlerle gösterdiği yanıtlar, şiir yazma yeteneği ve web sitesi oluşturma gibi pratik uygulamaları gösterilmektedir. Ayrıca, yapay zekanın potansiyel tehlikeleri ve gelecekteki potansiyeli hakkında da bilgiler verilmektedir.
Bu video, Doçent Dr. Dursun Akaslan tarafından Harran Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği'nde verilen doğal dil işleme dersinin sekizinci ünitesidir.. Video, doğal dil işleme kütüphanelerine giriş yaparak başlıyor ve kütüphanelerin sınıflandırılması hakkında bilgi veriyor. Ardından NLTK (Natural Language Toolkit) kütüphanesinin tanıtımı ve kurulum aşamaları detaylı olarak anlatılıyor. Daha sonra yüklü kütüphanelerin kontrolü, corpus yükleme işlemleri ve metin verilerinin işlenmesi (kelime ve cümle sayımı, metin parçalama gibi) konuları ele alınıyor.. Türkçe için Zemberek, İstanbul Teknik Üniversitesi'nin web tabanlı kütüphanesi ve Turkish Piri gibi örnekler verilirken, video izleyicilere Python uygulaması yapmaları için bir görev de veriliyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka uygulamaları dersinin 1. dönem 1. yazılı sınavının çözümlerini içeren eğitim içeriğidir.. Videoda yapay zeka uygulamaları konusundaki açık uçlu sorular adım adım çözülmektedir. İçerik, öğrenme, problem çözme, karar verme kavramları ile başlayıp, doğal zeka ve yapay zeka arasındaki benzerlikler ve farklılıklar, yapay zekanın alt alanları (makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, uzman sistemler, genetik algoritma, bulanık mantık, doğal dil işleme ve görüntü işleme), veri, enformasyon ve bilgi kavramları ile büyük veri kavramına kadar uzanan geniş bir konu yelpazesini kapsamaktadır. Her soru için detaylı açıklamalar ve örnekler sunulmaktadır.
Bu video, bir konuşmacının NLP (Natural Language Processing) konusunda bilgi verdiği bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, NLP'nin ne olduğunu ve neden önemli olduğunu anlatmaktadır.. Videoda NLP'nin bir insanın hayatını yeniden düzenlemesi ve mutlu olabilmesi için çeşitli yöntemler, teknikler ve stratejiler içeren bir derleme olduğu açıklanmaktadır. Konuşmacı, NLP'nin yeni bir şey keşfetmediğini, keşfedilmiş işe yarayan şeylerin bir derlemesi olduğunu ve herhangi bir insanın anlayabileceği kadar basit olduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca, bir korku yüzünden sınırlar içinde yaşayan bir insanın sadece dakikalar içinde özgürleşebileceği bir örnek vererek NLP'nin etkisini göstermektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı NLTK (Natural Language Toolkit) hakkında bilgi vermektedir.. Video, NLTK'nın ne olduğunu, Python'da geliştirilen bu araç setinin özelliklerini ve kurulumunu anlatmaktadır. Konuşmacı, NLTK'nın 120 bin kod satırı ve 70'e yakın derleme içerdiğini belirterek, kurulum adımlarını açıklamaktadır. Daha sonra, NLTK'nın sunduğu modülleri (kelime ayrıştırıcı, etiketleyici, ağaç yapısı oluşturma) örneklerle göstermekte ve cümlenin öğelerini etiketleme sürecini adım adım anlatmaktadır. Video, NLTK'nın temel kullanımını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
Bu video, Arçelik'ten Serkan Öncül ve Tülin Hanım tarafından sunulan bir ürün tanıtımıdır. Sunumda Arçelik'in geliştirdiği akıllı asistan ve ekosistemi detaylı olarak anlatılmaktadır.. Video, Türkçe olarak geliştirilmiş, sesli arayüzle çalışan ve doğal planlama teknolojisi üzerine kurulu akıllı asistanın özellikleri ve çalışma prensiplerini açıklamaktadır. İlk bölümde asistanın kullanıcı alışkanlıkları öğrenme, gruplandırma ve devamlı diyalog sağlama gibi özellikleri anlatılırken, ikinci bölümde sesli komutları yazıya çevirme, doğal dil anlama ve uygulama tetikleme süreçleri detaylandırılmaktadır.. Videoda ayrıca Divan İstanbul'daki canlı kullanım örnekleri gösterilmekte, dış geliştiricilerin ekosisteme dahil olabilmesi için geliştirilen SDK, uygulama geliştirme ortamı ve diyalog tasarım arayüzü hakkında bilgiler verilmektedir. Sunum, katılımcıların sorularına verilen detaylı cevaplarla tamamlanmaktadır.