Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı R programında arayüz kullanımını adım adım göstermektedir.
- Video, R programının arayüz paketini (Rcmdr) nasıl indirip kuracağınızı ve bu paket sayesinde SPSS gibi bir arayüz üzerinden veri analizi yapabileceğinizi anlatmaktadır. İçerikte veri seti yükleme, veri setindeki grup değişkenlerini faktör olarak tanımlama, ANOVA gibi istatistiksel analizler yapma ve arayüz üzerinden grafik oluşturma gibi konular ele alınmaktadır. Ayrıca, arayüz üzerinden yapılan işlemlerin kodlarının da nasıl görüntülenebileceği ve saklanabileceği de gösterilmektedir.
- 00:14R Programında Arayüz Kullanımı
- Bu videoda R programında arayüz kullanımı gösterilecek, daha önceki videolarda R'nin nasıl indirildiği, kurulduğu ve kodların çalışma mantığı anlatılmıştı.
- R programı varsayılan olarak arayüzü yok, kodlar üzerinden analizler yapılır, ancak Rcmdr adlı paket indirildiğinde SPSS gibi bir arayüz kullanılabilir.
- Arayüz üzerinden kod yazmadan birçok işlem yapılabilir ve yapılan işlemin kodları görüntülenebilir, saklanabilir.
- 01:05Veri Seti Yükleme ve Hazırlama
- Veri seti "Import Data Set" kısmından yüklenir ve "Data Preview" kısmından içeriği görüntülenebilir.
- Veri seti "Import" edildiğinde "Global Environment" kısmına dataframe şeklinde gelmelidir, vektör şeklinde veri oluşturulursa arayüzde görünmez.
- Kendi veri oluşturacaksa dataframe şeklinde tanımlayıp Global Environment kısmında görünmesini sağlamalıdır.
- 02:11Rcmdr Paketinin Kurulumu
- Arayüzü çalıştırmak için "install.packages('Rcmdr')" kodu ile paket indirilmelidir.
- Paket indirildikten sonra "library(Rcmdr)" kodu ile kütüphane yüklenebilir.
- Bu paketin içindeki analizlerle ilgili paketler de yüklenir, böylece arayüz üzerinden verilen kodlar sorunsuz çalışır.
- 03:08Rcmdr Arayüzünün Kullanımı
- Rcmdr arayüzüne giriş yapıldığında "Data", "Statistics", "Graphs", "Models", "Distributions" gibi menüler bulunur.
- "Data" menüsünden "Import Data" ile veri seti alınabilir.
- "Dataset" kısmından aktif veri seti seçilir, veri setindeki değişkenlerin doğru şekilde tanımlanması gerekir.
- 04:01Veri Setindeki Değişkenlerin Düzenlenmesi
- Veri setinde grup değişkenleri (faktör) olarak tanımlanmalıdır, aksi takdirde arayüz bunları sürekli değişken olarak görür.
- Veri setindeki bir sütun seçilirken köşeli parantez içinde satır ve sütun belirtilir, boş bırakıldığında tüm satırlar alınır.
- "lapply" fonksiyonu kullanılarak bir sütun faktör olarak tanımlanabilir.
- 08:14İstatistiksel Analizler
- Veri seti değiştirildikten sonra "Data Set" kısmından yenilenmesi gerekir.
- İstatistik menüsünden frekans, dağılım gibi işlemler yapılabilir.
- Grup değişkeni ve sürekli değişken olduğunda "One Way ANOVA" gibi analizler yapılabilecek ve sonuçlar görüntülenebilir.