Bu video, Data Forest TR kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, veri ve büyük veri kavramlarını günlük hayattan örneklerle açıklamaktadır.. Video, verinin tanımı ve büyük veriye olan yolculuğunu anlatmaktadır. Bilgi piramidi üzerinden verinin bilgi, tecrübe ve bilgelik basamaklarına nasıl dönüştüğü açıklanırken, büyük verinin üç temel özelliği (hacim, hız ve çeşitlilik) detaylı olarak ele alınmaktadır. Ayrıca, veri işleme için kullanılan programlama dilleri (R ve Python) ve büyük verinin yapay zeka ile ilişkisi de videoda yer almaktadır.
Bu videoda bir konuşmacı, öğrencilere geleceğin meslekleri hakkında tavsiyelerde bulunuyor.. Konuşmacı, geleceğin mesleklerini önceden tahmin etmenin zorluğunu vurgulayarak, sosyal medya uzmanlığı ve arama motoru optimizasyonu gibi yeni mesleklerin nasıl ortaya çıktığını örnek gösteriyor. Geleceğin mesleklerinde teknolojinin, yapay zekanın ve büyük verinin önemli rol oynayacağını belirtiyor. Ayrıca eğitim, sağlık, ulaşım, enerji, telekom ve teknoloji ile bağlantılı her sektörün gelecekte büyüyeceğini, özellikle yaşlı pazarının da önemli bir büyüme potansiyeli taşıdığını düşünüyor.
Apache Hadoop, açık kaynak kodlu, ölçeklenebilir paralel hesaplama yazılımıdır. Büyük verinin tüm bileşenleri Hadoop üzerine kurulmuştur. HDFS, Yarn ve MapReduce temel bileşenleridir. Disk tabanlı çalışır ve küme yapısı master-slave mimarisini kullanır
Büyük Veri, sürekli artan hacimli ve karmaşık veri kümeleridir. Doug Laney'e göre Big Data'nın 3V'si: Hız, Hacim ve Çeşitlilik. Farklı kaynaklardan gelen veriler bir araya getirilerek oluşturulur
Bu video, Türkiye'nin ilk Endüstri Mühendisleri Derneği'nin tanıtımını yapan bir reklam filmidir. Derneğin misyonu, endüstri, işletme ve sistem mühendislerinin planlama, tasarım, sistem, teknoloji, yöneylem, ergonomi ve veri madenciliği enstrümanlarıyla ülke ekonomisinin tüm alanlarına katkıda bulunmasıdır.. Video, derneğin 2018'de faaliyetlerine başlamasından itibaren gerçekleştirdiği çalışmaları anlatmaktadır. Bilgi toplumundan akıllı topluma geçiş için öğrenci buluştayları, sinerji masaları, büyük veri, nesnelerin interneti, yenilenebilir enerji ve yapay zeka alanlarında projeler geliştirme çalışmaları, üretimden hizmete, tasarımdan savunma sanayine kadar farklı sektörlerdeki yol haritaları oluşturma ve verimlilik ve israfın çözüm lideri olarak yasaların oluşturulması için yapılan çalışmalar detaylı olarak aktarılmaktadır.
Giyilebilir teknoloji, kullanıcı verilerini gerçek zamanlı takip eden dijital materyallerdir. Nicel insan kavramı, mobil teknolojilerle insan yaşamının ölçülmesini ifade eder. Ulaşılabilir ve mobil öğrenme, giyilebilir teknolojilerin eğitimdeki ana temalarıdır
Bilgisayar, verileri işleyen ve anlamlı bilgiye dönüştüren elektronik cihazdır. Bilgisayarlar giriş, işlem, çıktı ve depolama aşamalarından oluşur. Veriler ikili sistemde (0 ve 1) işlenir ve transistörlerle kontrol edilir
Bu video, Makine ve Teknoloji Günleri etkinliğinde Tubitak Bilgen'den Dr. Mehmet Akdır'ın yapay zeka ve makine öğrenmesi konularında yaptığı bir eğitim sunumudur. Dr. Akdır, İstanbul Üniversitesi mezunu olup, İstanbul Teknik Üniversitesi'nde yüksek lisans ve doktora yapmış, halen TÜBİTAK Bilgen'de Bulut Bilişim ve Büyük Veri Araştırma Laboratuvarı bölüm müdürü olarak görev yapmaktadır.. Sunumda yapay zeka kavramı, tarihsel gelişimi, üç ana türü (daha kapsamlı yapay zeka, insan düzeyi yapay zeka ve insan ötesi yapay zeka) ve gerçek dünya uygulamaları ele alınmaktadır. Ayrıca makine öğrenmesi türleri (gözetimsiz öğrenme, pekiştirme öğrenme, derin öğrenme), yapay zekanın ekonomik etkileri ve sektörlerdeki kullanım alanları detaylı olarak anlatılmaktadır.. Sunumda ayrıca Safir Teknolojiler'in sunduğu ürünler ve projeler (Safir Depo, Safir Büyük Veri, Safir Zeka, Safir Bio) tanıtılmakta, Avrupa Birliği projeleri ve MERS-CoV virüsünün rotasyonlarını tahmin etmek için geliştirilen derin öğrenme mimarisi gibi projeler paylaşılmaktadır. Video, soru-cevap kısmıyla devam edip, çekiliş ve küresel ısınma farkındalık için ağaç dikme etkinliği ile sona ermektedir.
"Ahmet'e Mahallesi" adlı programda sunucu, akademisyen Erkin Şahin Öz (Fed'in eski araştırma araştırmacılarından ve Dünya Gazetesi yazarı) ve Ayşenur Hanım yer almaktadır.. Program, Cumhuriyet Haftası'nda yeni vergi paketi ve zamlar konusunu merkeze almaktadır. Türkiye'deki dövizizasyon sorunu, bankaların mevduatlarının %53'ünün dövizde olması, değerli konut vergisi, konaklama vergisi ve dijital hizmetler vergisi gibi konular ele alınmaktadır. Ayrıca dijitalleşme ve büyük veri kavramlarının önemi, Türkiye'nin bu alandaki eksiklikleri ve ortak akıl kullanımının önemi de tartışılmaktadır.. Programda ayrıca Soma maden işçilerinin kıdem tazminatlarını alamadıkları için yola dökülmesi, Anayasa Mahkemesi'nin basın özgürlüğü konusundaki kararı, Sözcü davası, Time dergisinin "Yılın Kişisi" kapakları ve sosyal medyanın toplumsal etkileri gibi güncel gündem konuları da ele alınmaktadır.
Bu video, bir konuşmacının veri bilimi konusunda sunduğu kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, veri biliminin temel kavramlarını ve uygulamalarını anlatarak başlıyor, büyük veri kavramını üç V modeli üzerinden açıklıyor. Ardından veri biliminin iş dünyasındaki yeri, öğrenme yolları ve projedeki roller detaylandırılıyor. İkinci bölümde ise veri bilimi yöntemlerinin genel tanıtımı, model geliştirme süreci, performans değerlendirmesi ve modelin sahaya çıkarılması anlatılıyor.. Video ayrıca veri bilimi projelerinin yaşam döngüsünü (ölçülebilir amaç belirleme, veri toplama ve yönetme, model kurma), modelin performansını değerlendirmek için kullanılan metrikleri (confusion matrisi, doğrulama skoru) ve modelin paydaşlara sunulması gibi konuları da kapsamaktadır.
Bulut bilişim, internet üzerinden paylaşılan bilgisayar kaynakları sağlayan hizmettir. 1960'larda internetin yapısını göstermek için bulut şekli kullanılmıştır. Bulut bilişim, büyük veri ve yapay zeka uygulamaları için hesaplama gücü sağlar
Bu video, İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Siemens İcra Kurulu Üyesi Ali Rıza Ersoy'un Endüstri 4.0 konusunda yaptığı bir sunumudur. Ersoy, İstanbul Teknik Üniversitesi 75 Elektronik ve Haberleşme mezunu olarak kendini tanıtmaktadır.. Sunumda Endüstri 4.0'nın ne olduğu, tarihsel gelişimi, önemi ve sekiz başlık altında ele alınan özellikleri (cyber-physical systems, time to market, esneklik, verimlilik, dikey ve yatay entegrasyon, IoT, otonom robotlar, big data ve analytics, cloud, artırılmış gerçekçilik ve cyber security) detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca Türkiye'nin Endüstri 4.0'a geçiş süreci ve bunun getireceği değişimler de ele alınmaktadır.. Sunumda Endüstri 4.0'nın işsizlik yaratmayacağını, aksine yeni meslekler yaratacağı belirtilmekte ve Türkiye'nin bu süreçte üç buçuk yıl içinde Almanya gibi ülkelerin yol haritasını hazırlayabileceği vurgulanmaktadır. Ayrıca Open Innovation, Maker hareketi, 3D yazıcılar ve yıkıcı inovasyon gibi gelecekteki teknolojik gelişmeler hakkında bilgiler de paylaşılmaktadır.
Dijital dönüşüm, tarihsel verilerin toplanması ve analizinde devrim yaratmıştır. Dijital veriler, dijital cihazlar aracılığıyla oluşturulan ve depolanan bilgilerdir. Sayısallaştırma, verilerin nicel değerlere dönüştürülmesidir. Büyük veri, geleneksel yöntemlerle yönetilemeyecek kadar büyük ve karmaşıktır
Bu video, Sinem adlı bir sunucunun önümüzdeki dönemin en gözde mesleklerini araştırdığı bir belgesel formatındadır.. Video, veri analisti mesleğinin önemi ve iş alanlarını detaylı şekilde ele alıyor. Veri analisti, şirketlerin topladığı binlerce petabyte'lık veriyi analiz ederek risk tespiti, müşteri davranışları analizi gibi işler yapan bir uzmandır. Banka ve GSM şirketleri gibi farklı sektörlerde veri analisti örnekleri verilirken, veri koruma ve regülasyonların önemi de vurgulanmaktadır.
Bu video, Met Global'den iş zekası ve süreç optimizasyonları departmanı direktörü Nur Özlü ile yapılan bir sunum ve röportaj formatındadır. Konuşmacı, turizm sektöründe büyük veri kullanımının önemini ve uygulamalarını anlatmaktadır.. Video, Met Global'in tarihçesi ve markaları hakkında bilgilerle başlayıp, turizm sektöründe iş zekası ve büyük veri kavramlarını açıklamaktadır. Sunumda büyük verinin üç ana kullanım alanı (fiyatlandırma, müşteri personasyonu ve içerik oluşturma) detaylı olarak ele alınmakta ve şirketin online ödeme sistemi pazarına giriş süreci anlatılmaktadır.. Videoda ayrıca, turizm sektöründe geçmiş verilerin yerine kullanıcı ve müşteri verilerinin önemi, fiyat karşılaştırma sitelerinden gelen verilerin analizi, sosyal medya yorumlarının rezervasyonlara etkisi ve kişiselleştirilmiş seyahat önerileri gibi konular da işlenmektedir. Konuşmacı, günlük 8 terabayt ham veri tutmanın ve fiyat bilgilerinin pazarlama maliyetlerini hesaplamak için nasıl kullanıldığını da açıklamaktadır.
Bu video, bir konuşmacının tarih araştırma ve yazımında dijital dönüşümün nasıl uygulandığını anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, tarih araştırma ve yazımında dijital dönüşümün ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve sayısallaştırma, büyük veri, veri analizi gibi kavramları ele alıyor. İçerikte dijital kaynakların türleri, dijital tarih çalışmalarının aşamaları ve dijital araçların (tablo, grafik, diagram, harita) araştırma bulgularını nasıl daha etkili hale getirdiği anlatılıyor.. Videoda ayrıca tarih araştırmalarının artık fiziksel ortamdan dijital ortama geçtiği, sonuçların bilimsel dergi, toplantı, rapor veya genel ağ sitelerinde paylaşıldığı ve bu sayede dünyanın her yerinden kolayca erişilebileceği vurgulanıyor. Dijital tarih çalışmalarının tarih araştırmacılarına sağladığı avantajlar ve geleneksel tarih yazımıyla birlikte nasıl kullanılabileceği de açıklanıyor.
Bu video, İstanbul Tıp Fakültesi mezunu ve Bir Üniversitesi'nde dijital pazarlama iletişimi dersleri veren Sertaç Meli'nin sunduğu bir konferanstır. Konferansta Hitit Üniversitesi rektörü ve Yeditepe Üniversitesi'nde ders veren bir akademisyen de yer almaktadır.. Konferans, internetin kısa tarihi ile başlayıp, teknolojinin hızla gelişmesi, dijital pazarlama ve reklam harcamaları, büyük veri teknolojileri, Google ve Facebook gibi platformların çalışma prensipleri ve sosyal medyanın toplumsal etkileri gibi konuları ele almaktadır. Sunum, interaktif bir şekilde ilerlemekte ve soru-cevap bölümüyle tamamlanmaktadır.. Konferansta ayrıca Türkiye'deki sosyal medya kullanımının istatistikleri, Periscope uygulamasının eğitim ve sağlık alanlarındaki potansiyeli, Google arama trendlerinin toplumsal davranışları nasıl yansıttığı ve sosyal medyanın geleneksel medya üzerindeki etkisi gibi konular da detaylı olarak incelenmektedir. Konuşmacılar, teknolojinin gelecekteki potansiyeli ve bu değişimin insan ilişkilerine etkisi hakkında görüşlerini paylaşmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı CAP teoremi ve veritabanı kavramlarını detaylı şekilde anlatmaktadır.. Video öncelikle CAP teoremini açıklayarak başlıyor ve Eric Brower, Berkeley, Gilbert ve Lynch tarafından geliştirilen bu teorinin üç temel kavramını (consistency, availability ve partition tolerance) açıklıyor. Ardından bu üç kavramdan en fazla ikisini garanti edebileceğimizi, üçüncüsünü ise feda etmek zorunda kalacağımızı örneklerle anlatıyor. Daha sonra ASID (Atomic, Serializable, Isolated, Durable) ve BASE (Basic Availability, Soft State, Eventual Consistency) kavramlarını büyük veri teknolojileri açısından açıklıyor ve bunların transactional veritabanlarından farklarını vurguluyor.