Data Science is highly in-demand in technology world. Companies need data analysts to analyze massive data for business growth. Data Science is considered "sexiest job of 21st century" by Harvard Business Review
Bu video, Data Forest TR kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, veri ve büyük veri kavramlarını günlük hayattan örneklerle açıklamaktadır.. Video, verinin tanımı ve büyük veriye olan yolculuğunu anlatmaktadır. Bilgi piramidi üzerinden verinin bilgi, tecrübe ve bilgelik basamaklarına nasıl dönüştüğü açıklanırken, büyük verinin üç temel özelliği (hacim, hız ve çeşitlilik) detaylı olarak ele alınmaktadır. Ayrıca, veri işleme için kullanılan programlama dilleri (R ve Python) ve büyük verinin yapay zeka ile ilişkisi de videoda yer almaktadır.
Isı haritası, iki boyutlu düzlemde veri noktalarını renklerle gösteren görselleştirme tekniğidir. Izgara ve renk skalası olmak üzere iki ana bileşenden oluşur. Büyük hacimli verilerde kümeleri ve sıcak noktaları belirlemede etkilidir
R, veri analizi ve görselleştirme için kullanılan açık kaynaklı bir programlama dilidir. Farklı platformlarda (Windows, Mac, Linux) çalışabilir ve ücretsizdir. Geniş topluluk desteği ve çok sayıda paket içerir
Print() fonksiyonu ile ekranda metin yazdırılabilir. İki vektör c() fonksiyonu ile toplanabilir. Sum(), mean() ve prod() fonksiyonları vektör işlemleri için kullanılır. readline() fonksiyonu kullanıcıdan girdi alır
Bu video, R programlama dilinde paket yönetimi konusunu anlatan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, R'de paketlerin nasıl yönetileceğini adım adım göstermektedir.. Video, R'de yüklü paketlerin ne olduğunu, paketlerin nasıl aktifleştirileceğini, nasıl yükleneceğini, istenen paketin nasıl bulunacağını, paketlerin nasıl güncelleneceğini ve yüklenen paketlerin nasıl kaldırılacağını anlatmaktadır. Eğitmen, her bir konuyu R Studio arayüzü üzerinden pratik örneklerle açıklamakta ve "install", "require", "update", "remove" gibi temel komutları göstermektedir. Ayrıca, R'nin dinamik yapısı ve açık kodlu olması sayesinde dünyanın her yerindeki geliştiricilerin katkıda bulunabildiği bilgisi de paylaşılmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan R programlama dilini öğrenmek isteyenler için hazırlanmış kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, R Studio ortamında kod örnekleri üzerinden adım adım anlatım yapmaktadır.. Video, R programlama dilinin temel ve ileri seviye konularını kapsamaktadır. İçerik dört ana bölümden oluşmaktadır: veri manipülasyonu ve hazırlama, grafik oluşturma (temel ve ggplot2 ile), veri analizi (temel metrikler, doğrusal regresyon, frekans tablosu, contingency table) ve ileri seviye programlama (for döngüleri, if-else ifadeleri ve kullanıcı tanımlı fonksiyonlar).. Eğitim boyunca R'de vektör, veri çerçevesi ve liste gibi temel veri türlerinin oluşturulması, veri çerçevelerinin manipüle edilmesi, temel grafik oluşturma teknikleri, ggplot2 paketi ile profesyonel grafiklerin oluşturulması, descriptive istatistiklerin hesaplanması ve regresyon modellerinin oluşturulması gibi konular ele alınmaktadır. Video, R programlama dilini öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir kaynak niteliğindedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı R programlama dilinde veri setlerinde çoklu özet istatistik hesaplama yöntemlerini göstermektedir.. Video, iki farklı yöntemle özet istatistik hesaplama konusunu ele almaktadır. İlk bölümde, temel R fonksiyonları kullanılarak (do.call, aggregate) veri setinde grup bazında ortalama, toplam ve standart sapma hesaplaması gösterilmektedir. İkinci bölümde ise dplyr paketi kullanılarak aynı hesaplama daha kolay bir şekilde nasıl yapılacağı anlatılmaktadır. Her iki yöntem de adım adım kod örnekleriyle açıklanmaktadır.
R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için özgür bir yazılım ortamıdır. Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından Auckland Üniversitesi'nde geliştirilmiştir. S programlama dilinin uyarlaması olarak tasarlanmıştır. GNU Genel Kamu Lisansı altında dağıtılmaktadır
R, 1995'te Robert Gentleman ve Ross Ihaka tarafından başlatılan ücretsiz bir programlama dilidir. S programlama dilinden ilham alınarak geliştirilmiş, platform bağımsız bir dildir. İstatistikçiler, ekonomistler ve iş dünyası tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır
Bu video, R programlama dilinin temel kullanımını anlatan bir eğitim içeriğidir. Anlatıcı, R programının nasıl indirileceğini ve temel özelliklerini adım adım göstermektedir.. Video, R programının indirme aşamasından başlayarak, konsol ve R Studio arayüzlerinin tanıtımıyla devam ediyor. Ardından veri setlerinin nasıl yükleneceği, paketlerin nasıl indirileceği ve kodların nasıl çalıştırılacağı detaylı olarak anlatılıyor. Özellikle kodların doğru sırayla çalıştırılması ve paketlerin önce indirilmesi gerektiği gibi önemli noktalar vurgulanıyor.
Bu video, Joachim adlı bir eğitmen tarafından sunulan, İstatistik Globe platformunda yayınlanan ilk interaktif online eğitim kursunun tanıtımını içeriyor. Joachim, YouTube'da 1200 programlama videosu ve 2000 eğitim içeriği ile 3 milyon ve 20 milyon görüntüleme sayısına sahip deneyimli bir eğitmen.. Kurs, R programlama dilinde veri manipülasyonu konusunu ele alıyor ve Dplyr ve Tidyverse paketlerini kullanarak veri temizleme, işleme, içe ve dışa aktarma, pipe operatörü kullanımı, tibbles ile çalışma, eksik değerlerle başa çıkma, veri türleri değiştirme, veri birleştirme ve görselleştirme gibi konuları kapsamaktadır. Kurs sekiz hafta sürecektir ve katılımcılar her hafta 1-3 saat çalışarak video dersleri izleyebilir, alıştırmaları yapabilir ve LinkedIn'deki özel grup sohbetinde sorular sorabilirler. Kurs, 27 Kasım'da başlayacak ve kayıt 27 Kasım'a kadar devam edecektir.
Bu video, R programlama dilinde özet fonksiyonunun nasıl kullanılacağını gösteren bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, RStudio ortamında kod örnekleri üzerinden adım adım anlatım yapmaktadır.. Video, özet fonksiyonunun üç farklı veri türü üzerinde nasıl kullanılacağını göstermektedir: vektörler, dataframes ve regresyon modelleri. İlk olarak vektörler üzerinde özet fonksiyonunun kullanımı, ardından dataframes üzerinde özet fonksiyonunun nasıl çalıştığı ve son olarak regresyon modelleri üzerinde özet fonksiyonunun nasıl uygulandığı örneklerle açıklanmaktadır. Her örnek için R kodu ve RStudio konsolundaki sonuçlar gösterilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan R programlama dili eğitim serisinin altıncı bölümüdür. Eğitmen, izleyicilere R'de kütüphane kullanımını anlatmaktadır.. Video, kütüphanelerin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından kütüphanelerin nasıl indirileceği ve kurulacağı konusuna geçiyor. Eğitmen, GitHub'dan kütüphane indirme, R'de kütüphane aktifleştirme (library() komutu), paket indirme (install.packages() komutu) ve Bioconductor'dan kütüphane indirme yöntemlerini örneklerle gösteriyor. Ayrıca, paket indirme sırasında karşılaşılabilecek hatalar ve bunların çözümleri de detaylı olarak anlatılıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan R programlama diline giriş ve kurulum eğitimidir.. Video, R programlama dilinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından R ve R Studio'nun kurulum adımlarını gösteriyor. Önce R programının nasıl indirileceği ve kurulacağı anlatılıyor, ardından R Studio'nun kurulumu ve arayüzü tanıtılıyor. R Studio'nun daha kullanışlı ve pratik bir arayüze sahip olduğu vurgulanıyor. Video, R konsol ekranı ve R Studio arayüzü arasındaki farkları göstererek, her iki platformda da nasıl çalışılacağını örneklerle açıklıyor.
Bu video, R programında veri setinin nasıl okutulacağını anlatan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, R programını yeni kullanmaya başlayanlar için veri seti okutma aşamasının zorluğunu vurgulamaktadır.. Video, R programında veri setinin iki farklı yolla okutulabileceğini açıklamaktadır: R Commander ile direkt girme veya dış kaynaktan okuma. Özellikle "read table" komutunun özellikleri, opsiyonları (header, separator, na strings, decimal) detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitmen, Notepad, Excel, SPSS gibi farklı formatlardaki veri setlerinin nasıl okutulacağını örneklerle göstermekte ve farklı okuma yöntemlerini (read table, read csv, file choose) karşılaştırmaktadır. Video, veri setinin okutulup okutulmadığını kontrol etme adımlarıyla sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı R programlama dilinde döngüler ve apply fonksiyonunun kullanımını anlatmaktadır.. Video, for ve while döngülerinin nasıl kullanılacağını açıklayarak başlıyor ve ardından rassal değer üretme, yuvarlama fonksiyonları ve apply fonksiyonunun döngülere göre avantajlarını gösteriyor. Konuşmacı, matris üzerinde döngülerle ve apply fonksiyonuyla nasıl işlem yapılacağını örneklerle açıklıyor ve özellikle büyük veri setlerinde apply fonksiyonunun döngülere göre çok daha hızlı çalıştığını vurguluyor. Video, tablo üzerinde satır ve sütun ortalamalarını hesaplama örnekleriyle sonlanıyor.
Bu video, Kubilay İşık tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Kubilay, R ve R Studio programlarının nasıl kurulacağını adım adım anlatmaktadır.. Video, R ve R Studio'nun kurulum sürecini detaylı olarak göstermektedir. Önce R'nin indirilmesi ve kurulumu, ardından R Studio'nun indirilmesi ve kurulumu gösterilmektedir. Kurulum sırasında dikkat edilmesi gereken noktalar vurgulanmakta ve özellikle R'nin önce kurulması gerektiği belirtilmektedir. Ayrıca, R Studio'nun Türkçe dil ayarlarının nasıl İngilizce'ye değiştirileceği de gösterilmektedir.