Isı haritası, iki boyutlu düzlemde veri noktalarını renklerle gösteren görselleştirme tekniğidir. Izgara ve renk skalası olmak üzere iki ana bileşenden oluşur. Büyük hacimli verilerde kümeleri ve sıcak noktaları belirlemede etkilidir
R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için özgür bir yazılım ortamıdır. Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından Auckland Üniversitesi'nde geliştirilmiştir. S programlama dilinin uyarlaması olarak tasarlanmıştır. GNU Genel Kamu Lisansı altında dağıtılmaktadır
Bu video, R programında veri setinin nasıl okutulacağını anlatan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, R programını yeni kullanmaya başlayanlar için veri seti okutma aşamasının zorluğunu vurgulamaktadır.. Video, R programında veri setinin iki farklı yolla okutulabileceğini açıklamaktadır: R Commander ile direkt girme veya dış kaynaktan okuma. Özellikle "read table" komutunun özellikleri, opsiyonları (header, separator, na strings, decimal) detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitmen, Notepad, Excel, SPSS gibi farklı formatlardaki veri setlerinin nasıl okutulacağını örneklerle göstermekte ve farklı okuma yöntemlerini (read table, read csv, file choose) karşılaştırmaktadır. Video, veri setinin okutulup okutulmadığını kontrol etme adımlarıyla sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından R programlama dilinde listeler konusu anlatılmaktadır.. Video, listelerin ne olduğunu ve nasıl kullanıldığını açıklayarak başlıyor. Listelerin birden fazla veriden oluşan yapılar olduğu, adres defteri veya grafik animasyonları gibi gerçek dünyadaki problemlerin nasıl temsil edildiği örneklerle anlatılıyor. Daha sonra listelerin nasıl oluşturulduğu, first ve rest komutlarının kullanımı ve özyineleme ile listelerin nasıl işlenebileceği gösteriliyor. Son olarak, verilen bir listenin son elemanını bulma problemi üzerinden özyineleme uygulaması yapılarak, boş liste durumunda hata verme ve tek elemanlı listelerde son elemanı bulma mantığı açıklanıyor.
Bu video, Barton Polson tarafından sunulan R programlama dili hakkında kapsamlı bir eğitim serisidir. Eğitmen, R'nin veri bilimindeki önemini ve temel kullanımını adım adım anlatmaktadır.. Video, R'nin kurulumu ve temel arayüzü ile başlayıp, veri görselleştirme teknikleri, istatistiksel analiz, veri manipülasyonu, veri okuma ve modelleme yöntemlerini içermektedir. Eğitim, temel grafik oluşturma (plot, histogram, scatterplot), veri yapıları (vector, matrix, array, data frame, list), faktör oluşturma, veri içe aktarma ve çeşitli modelleme teknikleri (hiyerarşik kümeleme, PCA, regresyon) gibi konuları kapsamaktadır.. Eğitim boyunca iris, mtcars ve us judge ratings gibi örnek veri setleri kullanılarak pratik uygulamalar gösterilmektedir. Video, R'de veri analizi yapmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir ve son bölümde izleyicilere R ile ilgili daha fazla öğrenme için öneriler sunulmaktadır.
R has six main data types: numeric, integer, character, factor, logical. Datasets often combine multiple data types. Complex data type is rarely used in practice
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan R programlama diline giriş ve kurulum eğitimidir.. Video, R programlama dilinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından R ve R Studio'nun kurulum adımlarını gösteriyor. Önce R programının nasıl indirileceği ve kurulacağı anlatılıyor, ardından R Studio'nun kurulumu ve arayüzü tanıtılıyor. R Studio'nun daha kullanışlı ve pratik bir arayüze sahip olduğu vurgulanıyor. Video, R konsol ekranı ve R Studio arayüzü arasındaki farkları göstererek, her iki platformda da nasıl çalışılacağını örneklerle açıklıyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı R programlama dilinde döngüler ve apply fonksiyonunun kullanımını anlatmaktadır.. Video, for ve while döngülerinin nasıl kullanılacağını açıklayarak başlıyor ve ardından rassal değer üretme, yuvarlama fonksiyonları ve apply fonksiyonunun döngülere göre avantajlarını gösteriyor. Konuşmacı, matris üzerinde döngülerle ve apply fonksiyonuyla nasıl işlem yapılacağını örneklerle açıklıyor ve özellikle büyük veri setlerinde apply fonksiyonunun döngülere göre çok daha hızlı çalıştığını vurguluyor. Video, tablo üzerinde satır ve sütun ortalamalarını hesaplama örnekleriyle sonlanıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan R programlama dili eğitim serisinin altıncı bölümüdür. Eğitmen, izleyicilere R'de kütüphane kullanımını anlatmaktadır.. Video, kütüphanelerin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından kütüphanelerin nasıl indirileceği ve kurulacağı konusuna geçiyor. Eğitmen, GitHub'dan kütüphane indirme, R'de kütüphane aktifleştirme (library() komutu), paket indirme (install.packages() komutu) ve Bioconductor'dan kütüphane indirme yöntemlerini örneklerle gösteriyor. Ayrıca, paket indirme sırasında karşılaşılabilecek hatalar ve bunların çözümleri de detaylı olarak anlatılıyor.
Data Science is highly in-demand in technology world. Companies need data analysts to analyze massive data for business growth. Data Science is considered "sexiest job of 21st century" by Harvard Business Review
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel modelleme ve programlama eğitimidir. Eğitmen, R ve MATLAB programlama dillerinde istatistiksel analiz uygulamalarını göstermektedir.. Video üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde R'de Mars (Multivariate Adaptive Regression Splines) regresyon analizi uygulaması, veri setinin yüklenmesi ve farklı derecelerde model oluşturma gösterilmektedir. İkinci bölümde Mars modelinin derece ayarlaması, interaksiyonların yapılandırılması ve modelin performansını değerlendirmek için istatistiksel ölçüleri hesaplama anlatılmaktadır. Son bölümde ise MATLAB'da script kullanımı, fonksiyonlar ve matematiksel işlemler gösterilmektedir.. Eğitim içeriğinde laktasyon süt verimi, hız laktasyon periyodu gibi değişkenler kullanılarak Mars regresyon analizi yapılmakta ve modelin uyum iyiliğini artırmak için cross validation, penalty değeri ve eleminasyon yöntemleri gibi parametreler ayarlanmaktadır. Ayrıca MATLAB'da "maximum" fonksiyonu kullanımı, desimal sayıları yönetme ve sonuçları yorumlama konuları da ele alınmaktadır.
Bu video, R programlama dilinde paket yönetimi konusunu anlatan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, R'de paketlerin nasıl yönetileceğini adım adım göstermektedir.. Video, R'de yüklü paketlerin ne olduğunu, paketlerin nasıl aktifleştirileceğini, nasıl yükleneceğini, istenen paketin nasıl bulunacağını, paketlerin nasıl güncelleneceğini ve yüklenen paketlerin nasıl kaldırılacağını anlatmaktadır. Eğitmen, her bir konuyu R Studio arayüzü üzerinden pratik örneklerle açıklamakta ve "install", "require", "update", "remove" gibi temel komutları göstermektedir. Ayrıca, R'nin dinamik yapısı ve açık kodlu olması sayesinde dünyanın her yerindeki geliştiricilerin katkıda bulunabildiği bilgisi de paylaşılmaktadır.
Bu video, R programlama dilinin temel kullanımını anlatan bir eğitim içeriğidir. Anlatıcı, R programının nasıl indirileceğini ve temel özelliklerini adım adım göstermektedir.. Video, R programının indirme aşamasından başlayarak, konsol ve R Studio arayüzlerinin tanıtımıyla devam ediyor. Ardından veri setlerinin nasıl yükleneceği, paketlerin nasıl indirileceği ve kodların nasıl çalıştırılacağı detaylı olarak anlatılıyor. Özellikle kodların doğru sırayla çalıştırılması ve paketlerin önce indirilmesi gerektiği gibi önemli noktalar vurgulanıyor.
Anaconda, veri bilimi ve makine öğrenimi için tasarlanmış açık kaynaklı dağıtım platformudur. 2012'de Continuum Analytics tarafından geliştirilmiştir. Python ve R dillerini destekler
Print() fonksiyonu ile ekranda metin yazdırılabilir. İki vektör c() fonksiyonu ile toplanabilir. Sum(), mean() ve prod() fonksiyonları vektör işlemleri için kullanılır. readline() fonksiyonu kullanıcıdan girdi alır
Bu video, Microsoft yetkili etmeliyim ve son beş yıldır üst üste data platform alanında en değerli profesyonel ödülüne layık görülen Abdullahe tarafından sunulan kapsamlı bir eğitim serisidir.. Eğitim, SQL Server 2019'daki makine öğrenimi servislerini, Python ve R scriptlerini kullanarak veri işleme tekniklerini ve makine öğrenimi modelleme süreçlerini adım adım anlatmaktadır. Video, SQL Server Machine Learning Server'ın kurulumundan başlayarak, veri okuma, Python kodları ile veri işleme, makine öğrenimi modelleme, tahminleme ve serileştirme süreçlerini kapsamaktadır.. Eğitim içeriğinde ayrıca Azure Notebook kullanımı, veritabanı oluşturma, tablo ekleme, Semttense eklentisi ile grafik oluşturma, üç boyutlu görselleştirme, lineer regresyon modeli oluşturma ve gerçek zamanlı analiz için C++ kütüphanelerinin kullanımı gibi konular da ele alınmaktadır. Video, yaklaşık bir saat süren eğitim sonunda katılımcıların sorularını yanıtlamaktadır.
Bu video, R programlama dilinde özet fonksiyonunun nasıl kullanılacağını gösteren bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, RStudio ortamında kod örnekleri üzerinden adım adım anlatım yapmaktadır.. Video, özet fonksiyonunun üç farklı veri türü üzerinde nasıl kullanılacağını göstermektedir: vektörler, dataframes ve regresyon modelleri. İlk olarak vektörler üzerinde özet fonksiyonunun kullanımı, ardından dataframes üzerinde özet fonksiyonunun nasıl çalıştığı ve son olarak regresyon modelleri üzerinde özet fonksiyonunun nasıl uygulandığı örneklerle açıklanmaktadır. Her örnek için R kodu ve RStudio konsolundaki sonuçlar gösterilmektedir.