VeriToplama

Pazar araştırmasında kullanılan yöntemler şunlardır: 1. Birincil Araştırma: Araştırmacının doğrudan veri topladığı çalışmalar. 2. İkincil Araştırma: Mevcut verilerin analizine dayanan yöntem. 3. Nitel Araştırma: Tüketici davranışlarını tespit etmek için geliştirilen bir metot. 4. Nicel Araştırma: Sayısal verilere dayanan yöntem. 5. Marka Araştırması: Markanın potansiyelini, tehditlerini ve fırsatlarını belirlemek için yapılan analiz.

İçerik botu, belirli kaynaklardan istenilen türde (yazı, resim, video vb.) içerikleri otomatik olarak toplayan ve kullanıcıya sunan yazılım programlarıdır. Bu botlar, genellikle programcılar tarafından veri toplamak, analiz etmek ve çeşitli işlemler için kullanılır.

MEB Veri Toplama Modülü, Milli Eğitim Bakanlığı'nın eğitim verilerini toplamak ve analiz etmek için kullandığı platformdur. Bu modül üzerinden: İstatistikler ve raporlar eğitimle ilgili olarak erişilebilir hale getirilir. Zümre veri girişi anketleri düzenlenerek öğretmenlerin öğretim programları ve ders kitapları hakkındaki değerlendirmeleri alınır. İzleme ve değerlendirme çalışmaları yapılarak öğretim programlarının etkinliği ölçülür ve geliştirilir. Modüle erişim için veri.meb.gov.tr adresi kullanılır.

Data logger (veri kaydedici), sensörler aracılığıyla çeşitli parametreleri ölçen ve bu verileri kaydeden bir cihazdır. Çalışma prensibi şu adımlardan oluşur: 1. Sensör Kalibrasyonu: Ölçümlerin doğru olması için sensörlerin kalibre edilmesi gerekir. 2. Veri Toplama Ayarları: Data logger, ölçüm aralıkları, kullanılacak sensörler ve alarm eşikleri gibi parametrelerin ayarlandığı yapılandırmaya tabi tutulur. 3. Veri Toplama: Sensörler, belirlenen aralıklarla ölçüm yapar ve bu veriler analog sinyallerden dijital sinyallere dönüştürülür. 4. Veri Depolama: İşlenen veriler, data logger'ın dahili belleğine veya SD kart, USB sürücü gibi harici depolama cihazlarına kaydedilir. 5. Veri Aktarımı: Veriler, analiz için periyodik olarak bir bilgisayara veya sunucuya aktarılabilir. 6. Veri Analizi: Veriler, özel yazılımlar kullanılarak eğilimler, desenler veya anomaliler için analiz edilir.

Gözetleme Kapitalizmi Çağı, Harvard Üniversitesi’nden sosyal psikolog Shoshana Zuboff tarafından 2019 yılında tanımlanan bir terimdir. Bu kavram, teknoloji şirketlerinin kullanıcıların dijital davranışlarını toplayarak, bu verileri makine öğrenimi ile işleyip öngörü modelleri haline getirmesi ve bu modelleri reklamcılara, siyasi kampanyacılara ve diğer çıkar gruplarına satması anlamına gelir. Zuboff’a göre, bu yeni kapitalizm formunda sermaye, artık üretimden değil; veriden ve davranış biçiminden gelmektedir.

Prototipleme sürecinde toplanan veriler şunlardır: 1. Kullanıcı Geri Bildirimi: Kullanıcıların prototipi test ederken sağladığı bilgiler, ürünün kullanıcı beklentilerini karşılayıp karşılamadığını belirlemek için önemlidir. 2. Fonksiyonel Test Verileri: Prototipin mekanik ve fonksiyonel testlerinden elde edilen veriler, tasarımın ve üretimin optimize edilmesi için kullanılır. 3. Malzeme ve Üretim Süreci Verileri: Kullanılan malzemelerin özellikleri, üretim hızı, çözünürlük türleri ve karmaşıklıklar gibi veriler, prototipin geliştirilmesi sürecinde değerlendirilir. 4. Boyutsal ve Yüzey Kalitesi Verileri: Parçaların boyutsal doğruluğu ve yüzey kalitesi gibi teknik detaylar, özellikle mevcut montajlara uyum sağlaması gereken parçalar için önemlidir. 5. Maliyet Verileri: İlk kurulum maliyetleri ve birim maliyet gibi finansal veriler, özellikle kısa ve seri üretimler için analiz edilir.

Likert 5 ve 7 puanlı ölçek arasındaki temel fark, sunulan seçeneklerin sayısında yatmaktadır. - 5 puanlı Likert ölçeği, genellikle "Kesinlikle Katılmıyorum" ile "Kesinlikle Katılıyorum" arasında değişen 5 seçenek sunar. - 7 puanlı Likert ölçeği, ek olarak "Son derece Memnun" ve "Son derece Memnun Değil" seçeneklerini ekleyerek 7 seçenek sunar.

Anket formunda demografik bilgiler genellikle aşağıdaki konuları içerir: 1. Yaş: Katılımcının yaşını belirten soru. 2. Cinsiyet: Katılımcının cinsiyetini belirten soru. 3. Eğitim Durumu: Katılımcının eğitim seviyesini belirten soru (ilkokul, ortaokul, lise, üniversite, yüksek lisans/doktora). 4. Medeni Durum: Katılımcının medeni halini belirten soru (bekar, evli, dul). 5. Gelir Düzeyi: Katılımcının gelir seviyesini belirten soru. 6. Çalışma Durumu: Katılımcının çalışıp çalışmadığını belirten soru. 7. Çocuk Sayısı: Katılımcının kaç çocuğu olduğunu belirten soru. 8. Coğrafi Bilgiler: Katılımcının yaşadığı bölge veya şehir gibi coğrafi bilgiler. Bu bilgiler, anketin amacına göre değişiklik gösterebilir ve daha fazla detay içerebilir.

Kavşak kolu sayım verisi, kavşak kollarındaki araçların gerçek zamanlı olarak sayılması ve bu sayımların trafik akım verilerine dönüştürülmesi işlemidir. Bu veriler, trafik akışını optimize etmek ve sinyal sürelerini ayarlamak için kullanılır.

Kendi veri setinizi kullanmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Mevcut Verinin Analizi: İşletmenizin veya sektörünüzün elindeki verileri inceleyin ve kullanılabilir ve eksik veri noktalarını belirleyin. 2. Yeni Veri Üretme Teknikleri: - Veri Birleştirme: Farklı veri setlerini bir araya getirerek yeni bilgiler elde edin. - Türev Veriler Oluşturma: Mevcut verilerden yeni değişkenler üretin (örneğin, "müşteri başına ortalama alışveriş miktarı" gibi). - Korelasyon Analizi: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirleyerek yeni içgörüler türetin. - Tahmin Modelleri Kullanma: Geçmiş verilere dayanarak gelecek tahminleri yapın. 3. Verileri Görselleştirme: Grafikler, tablolar ve görseller kullanarak yeni oluşturulan verileri daha kolay yorumlanabilir hale getirin. 4. Yeni Verinin Doğrulaması ve Kullanımı: Üretilen verilerin doğruluğunu test edin ve stratejik karar alma süreçlerinde nasıl kullanabileceğinizi belirleyin. Veri seti oluşturma ayrıca aşağıdaki yöntemlerle de yapılabilir: - Belgelerden Veri Oluşturma: Ajanslardan ve devlet dairelerinden elde edilen belgelerden veri oluşturulabilir. - İnsan Kaynakları: Anketler, kamuoyu yoklamaları, kitle kaynak kullanımı, örnekleme ve test etme gibi yöntemlerle veri toplanabilir. - Araştırma veya Gözlem: Metodolojiler geliştirerek araştırma ve gözlem yoluyla veri oluşturulabilir.

ETEBİB uygulaması, Elektronik Ticaret Bilgi Sistemi'nin kısaltmasıdır ve e-ticaret faaliyetlerinin kayıt altına alınması ve takip edilmesi amacıyla kullanılır. ETEBİB'in başlıca işlevleri: Veri toplama: E-ticaret verilerini toplayarak işlenebilir hale getirir. Tüketicilere bilgi verme: E-ticaret firmaları hakkında temel bilgileri tüketicilere sunar. Yasal yükümlülüklerin yerine getirilmesi: E-ticaret şirketlerinin yasal yükümlülüklerini yerine getirdiğini müşterilere gösterir. ETEBİB'e kayıt olma zorunluluğu, belirli koşulları taşıyan e-ticaret firmaları için geçerlidir.

Türkiye nehirleri haritası çizmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Toplama: Uydu çekimleri, arazi görüntüleri ve panoramalar gibi kaynaklardan nehir verilerini toplamak gereklidir. 2. Harita Yazılımı Kullanımı: Yandex Map Editor gibi harita düzenleme yazılımları kullanılarak nehirler çizilebilir. 3. Eş Yükselti Eğrileri: Topoğrafya haritalarında olduğu gibi, nehirlerin yüksekliğini ve arazi yapısını göstermek için eş yükselti eğrileri oluşturulabilir. 4. Harita Elemanları: Haritada lejant, kuzey oku, harita başlığı ve ölçek gibi standart unsurlar da yer almalıdır. Ayrıca, online harita oluşturma araçları olan Canva ve Visme gibi platformlar da kullanılarak da interaktif ve görsel açıdan zengin nehir haritaları oluşturulabilir.

4. sınıf matematik ders kitabı sayfa 161'de "Veri Toplama ve Değerlendirme" konusu yer almaktadır.

Anket sorularında ölçeklendirme yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Ölçek Türünü Belirleme: Anket sorularına göre sıralama, Likert ölçeği veya Guttman ölçeği gibi uygun bir ölçek türü seçilmelidir. 2. Yanıt Seçeneklerini Oluşturma: Ölçek için sıralanmış yanıt seçenekleri belirlenmelidir. Bu seçenekler arasında nispeten eşit aralıklar bulunmalıdır. 3. Soruları Hazırlama: Her bir yanıt seçeneği için sorular, ölçülen özellik veya tutumla ilgili net ve anlaşılır bir şekilde formüle edilmelidir. 4. Deneme ve Revizyon: Hazırlanan sorular, bir ön test yapılarak anlaşılırlığı ve istenilen yanıtları alıp almadığı kontrol edilmelidir. Bu adımlar, anketin daha güvenilir ve etkili sonuçlar vermesini sağlar.

Meteorolojiden anlık hava durumu tahmini yapmak için çeşitli yöntemler ve araçlar kullanılır: 1. Meteoroloji Uyduları: Atmosferin üst katmanlarını gözlemleyerek bulut hareketlerini, rüzgar sistemlerini ve yağış oluşumlarını izler. 2. Radar Sistemleri: Atmosferdeki nem yoğunluğunu ve hareketlerini takip eder, yağış ve fırtına tahminlerinde kullanılır. 3. Meteoroloji Balonları: Yüksek irtifalardaki sıcaklık, nem, rüzgar yönü ve basınç bilgilerini toplamak için kullanılır. 4. Veri Toplama İstasyonları: Yeryüzündeki istasyonlar, sıcaklık, nem, rüzgar ve basınç gibi verileri sürekli olarak toplar. 5. Bilgisayar Modelleri ve Yapay Zeka: Toplanan veriler bilgisayar modellerine işlenerek hava olaylarının gelecekteki durumu öngörülür. Ayrıca, mobil uygulamalar da anlık hava durumu tahminleri için kullanılabilir. Önerilen bazı uygulamalar şunlardır: - AccuWeather; - The Weather Channel; - Windy.app.

"Kesinlikle katılıyorum" seçeneği, Likert ölçeğinde 5 puan olarak değerlendirilir.

Mimari tasarımda ilk aşama, veri toplama aşamasıdır.

Sosyolojik anket, sosyologların veri toplamak ve nüfusun görüşlerini, inançlarını ve davranışlarını anlamak için kullandıkları yapılandırılmış bir veri toplama aracıdır. Özellikleri: - Önceden belirlenmiş sorular içerir ve sorular çoktan seçmeli sorulardan açık uçlu sorulara kadar değişebilir. - Çeşitli yollarla uygulanabilir: Çevrimiçi, posta yoluyla veya yüz yüze görüşmelerle. - Geniş ve temsili bir örneklemden hızla veri toplamayı sağlar. - İstatistiksel analize uygun yapılandırılmış veriler üretir. Amaçları: - Sosyal mücadeleleri, sosyal değişimleri ve bunların oluşumundaki öğelerin sosyal davranışlarını anlamak. - Genel sosyal yapı ile ilişkilerini bulmak.

Yıldırım haritası yapmak için genellikle aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: Yıldırım haritaları, uydu verileri, radar ölçümleri ve yer istasyonlarından alınan verilerin birleştirilmesiyle oluşturulur. 2. Harita Yazılımı: Gelişmiş yazılımlar ve meteorolojik analiz araçları kullanılarak haritalar oluşturulur. 3. Gerçek Zamanlı Güncelleme: Haritalar, gerçek zamanlı olarak güncellenebilir. Bazı yıldırım haritası oluşturma platformları: - Lightningmaps.org: Dünyanın çeşitli noktalarındaki sensörlerin algıladığı yıldırım düşmelerini haritada gösterir. - Blitzortung: Gönüllü kullanıcıların yıldırım düşme verilerini gönderdiği ve dünya haritası üzerinde anlık olarak gösterebilen bir sistem.

TÜİK anketlerinde genellikle aşağıdaki tür sorular sorulur: 1. Demografik Sorular: Yaş, cinsiyet, eğitim, istihdam durumu, gelir, medeni durum gibi kişisel bilgiler. 2. Tüketim Harcamaları: Hanehalkının bir ay boyunca yaptığı tüketim harcamalarına ilişkin sorular. 3. Dini Harcamalar: Ailenin verdiği zekat, fitre ve yardım miktarı gibi dini harcamalar. 4. Konut ve Gayrimenkul: Hanehalkının sahip olduğu gayrimenkul miktarı ve değeri gibi sorular. Bu sorular, istatistiksel veri toplamak ve sosyo-ekonomik analizleri gerçekleştirmek amacıyla kullanılır.