• Buradasın

    Veri diziliminde hangi yöntem kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri diziliminde kullanılan yöntemler, nicel ve nitel araştırma yaklaşımlarına göre farklılık gösterir 14.
    Nicel araştırmada genellikle şu yöntemler kullanılır:
    • Deney: Gruplar arasındaki karşılaştırmalara dayanır ve iki karşılaştırma grubu oluşturulur 4.
    • Anket: Sosyal gerçeklik, görüş ve kanaatler, tutumlar hakkında bilgi elde etmek için kullanılır 4.
    • İçerik analizi: Veriler, önceden belirlenmiş kategori veya boyutlara göre özetlenir ve yorumlanır 14.
    Nitel araştırmada ise daha çok şu yöntemler kullanılır:
    • Gözlem: Doğal ortamda veri toplamak için kullanılır 4.
    • Mülakat ve görüşme: Toplanan veriler, kodlama yöntemiyle anlamlı parçalara ayrılır ve kavramsallaştırılır 14.
    Ayrıca, veri analizi için frekans dağılım ölçüleri, merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, kök neden analizi, korelasyon analizi, balık kılçığı diyagramı, regresyon analizi, karar ağaçları, kümeleme, zaman serisi analizi gibi yöntemler de bulunmaktadır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bellabinary.com
        1
      2. mediafy.com.tr
        2
      3. miesofficial.com
        3
      4. iienstitu.com
        4
      5. gtech.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri analizi ve değerlendirme örnekleri nelerdir?

    Veri analizi ve değerlendirme örneklerinden bazıları şunlardır: Bir şirket için çevrim içi varlığını geliştirme. Yerel bir kahve dükkanında müşterilere daha iyi hizmet sunma. Borsa analizi. Çalışan performansı değerlendirmesi. Müşteri geri bildirim değerlendirmesi.
    5 kaynak

    Dizide veri aramak için hangi fonksiyon kullanılır?

    Dizide veri aramak için kullanılabilecek bazı fonksiyonlar: indexOf ve lastIndexOf. includes. find ve findIndex. ArrayBsearch. array_search. in_array.
    5 kaynak

    Veri işlem türleri nelerdir?

    Veri işleme türleri temel olarak üç ana kategoride incelenebilir: 1. Gerçek zamanlı işleme (Real-time Processing). 2. Toplu işleme (Batch Processing). 3. Hibrit yaklaşımlar. Ayrıca, veri işleme türleri şu şekilde de sınıflandırılabilir: Doğrulama (Validation). Sıralama (Sorting). Özetleme (Summarizaton). Toplama (Aggregation). Analiz (Analysis). Raporlama (Reporting). Sınıflandırma (Classification).
    5 kaynak

    Veri yapıları nelerdir?

    Veri yapıları, verilerin bilgisayar belleğinde verimli bir şekilde saklanması ve işlenmesi için kullanılan özel formatlardır. Bazı veri yapıları: Dizi (Array). Bağlantılı liste (Linked List). Yığın (Stack). Kuyruk (Queue). Ağaç (Tree). Grafik (Graph). Karma tablosu (Hash Table).
    5 kaynak

    Veri seti nedir?

    Veri seti, bir amaç için toplanmış, birbiriyle ilişkili verilerin bir koleksiyonudur. Veri setleri, sayısal veriler, metin verileri, görüntü verileri veya işitsel veriler gibi her türlü veri türü için oluşturulabilir. Veri setleri genellikle büyük miktarda veri içerir ve veri analizi, makine öğrenimi veya yapay zeka gibi alanlarda kullanılırlar. Bazı veri seti kaynakları şunlardır: Kaggle; UCI Machine Learning Repository; AWS (Amazon Web Services); Microsoft Datasets; Academic Torrents.
    5 kaynak

    Veri düzeltme yöntemleri nelerdir?

    Veri düzeltme yöntemleri şunlardır: Keşif: Verilerin daha iyi anlaşılması için ilk adım. Yapılandırma: Ham verilerin daha kullanılabilir hale getirilmesi. Temizlik: Aykırı değerlerin düzeltilmesi, kötü verilerin silinmesi, veri türünün değiştirilmesi ve basitleştirilmesi, yinelenen değerlerin bulunması ve yapısal sorunların giderilmesi. Zenginleştirme: Verilere bağlam eklenmesi. Doğrulama: Verilerin doğru, tutarlı, güvenli ve gerçek olduğunun sağlanması. Yayınlama: Düzenlenmiş verilerin erişilebilir hale getirilmesi. Ayrıca, veri düzeltme yöntemleri arasında bölme, kesme, çıkarma, düzenleme, doldurma, silme, birleştirme, taşıma, dönüştürme, kaydırma, kümeleme ve sütun oluşturma gibi işlemler de bulunmaktadır. Veri düzeltme yöntemleri, verilerin özelliklerine ve analizin gereksinimlerine göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Veri toplama nedir?

    Veri toplama, belirli bir amaç kapsamında bilgilerin elde edilmesi için gerçekleştirilen işlemdir. Veri toplama süreci şu adımları içerir: Hangi verilerin toplanacağına karar verme. Zaman çizelgesi oluşturma. Veri toplama yöntemi belirleme. Verileri toplama. Veri toplama, farklı alanlarda çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir, örneğin: Kantitatif yöntemler. Kalitatif yöntemler. Fiziksel olay ölçümleri.
    5 kaynak