• Buradasın

    Veri toplama ve kaynak tarama nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri toplama ve kaynak tarama, araştırmalarda kullanılan iki önemli yöntemdir.
    Veri toplama, araştırmanın yürütülebilmesi için gerekli bilgilerin elde edilmesi sürecidir 2. Bu süreçte kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
    • Anket: Geniş bir gruptan kısa zamanda çok miktarda veri toplama imkanı sağlar 25.
    • Gözlem: Olayların, durumların veya insanların incelenmesiyle elde edilen verilerdir 25.
    • Deney: Araştırmacının neden-sonuç ilişkilerini belirleyerek veri elde etmesini sağlar 15.
    • Mülakat (Görüşme): Önceden belirlenmiş sorularla yapılan karşılıklı iletişim sürecidir 5.
    Kaynak tarama ise, araştırma konusuyla ilgili kaynakların incelenmesi yoluyla veri toplama yöntemidir 12. Bu yöntemde:
    • Belirli bir amaca yönelik olarak kaynaklar bulunur, okunur ve değerlendirilir 1.
    • İnternetten kaynak araştırması yapılabilmesi de önemli bir avantajdır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. iienstitu.com
        1
      2. mesutkoc.com
        2
      3. enocta.com
        3
      4. godaddy.com
        4
      5. oys.ankara.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri kaynakları kaça ayrılır?

    Veri kaynakları iki ana kategoriye ayrılır: birincil ve ikincil. 1. Birincil Veri Kaynakları: Araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi doğrudan yöntemlerle elde ettiği verilerdir. 2. İkincil Veri Kaynakları: Başka bir kaynakta paylaşılmış, yayımlanmış veya derlenmiş olan verilerdir.
    5 kaynak

    Tematik analize uygun veri kaynakları nelerdir?

    Tematik analize uygun veri kaynakları şunlardır: Röportajlar ve transkriptler. Odak grup görüşmeleri. Anketler ve açık uçlu sorularla hazırlanan formlar. Gözlemler. Görsel ve işitsel materyaller (metin, resim, video). Tematik analiz, özellikle nitel verilerin yoğun olduğu çalışmalarda kullanılır.
    5 kaynak

    Araştırma verileri nasıl toplanır?

    Araştırma verileri çeşitli yöntemlerle toplanabilir: Anket: Katılımcıların cevaplaması için hazırlanan soru listesidir. Görüşme: Katılımcılara sorular sorularak veri toplanır. Gözlem: Olaylar, nesneler ve varlıkların davranışları ve özellikleri izlenir ve kaydedilir. Doküman/Kayıt İncelemesi: Yayınlanmış istatistikler, veri tabanları, log kayıtları veya gazete arşivleri gibi belgeler incelenir. Deney: Belirlenen değişkenler üzerinde deney yapılarak veri elde edilir. Veri toplama yöntemi, araştırmanın amacına ve kapsamına göre belirlenir.
    5 kaynak

    Hazır veri kaynakları nelerdir?

    Hazır veri kaynaklarına bazı örnekler: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK). Dünya Bankası Açık Verileri. Avrupa Birliği Açık Veri Portalı. Kaggle. Google Veri Seti Arama. Birleşmiş Milletler Açık Verileri (UN Data). Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) Verileri. NASA Earth Data. Dünya Sağlık Örgütü (WHO) Açık Verileri. Google Cloud Public Datasets.
    5 kaynak

    Literatür tarama için hangi veri tabanları kullanılır?

    Literatür tarama için kullanılan bazı veri tabanları: PubMed: Biyomedikal ve sağlık alanında kullanılır, 30 milyondan fazla makaleye erişim sağlar. Scopus: Multidisipliner bir veri tabanıdır, tıp dışındaki diğer alanlardaki makaleler de bu veri tabanında yer alır. Web of Science: Bilim, sosyal bilimler ve sanat dallarına yöneliktir, 21.000 aktif dergi başlığını indeksler. Google Scholar: Akademik kaynaklar için kullanılan bir arama motorudur, hem açık kaynaklı hem de ücretli kaynakları tarar. JSTOR: Bilimsel makaleler yanı sıra, sosyal bilimler, insani bilimler ve sanat alanlarındaki kaynakları da barındırır. ERIC: Eğitim araştırmaları için özel olarak tasarlanmıştır. TrDizin: Türkiye'deki akademik dergilerin makalelerine erişim sağlar. Veri tabanlarına erişim genellikle ücretlidir, bu nedenle araştırmacılar ve öğrenciler genellikle üniversitelerinin kütüphanelerinden erişim sağlarlar.
    5 kaynak

    Tezde veri analizi nasıl yapılır?

    Tezde veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Araştırma Sorusu ve Hipotez Belirleme: Net bir araştırma sorusu ve test edilebilir hipotezler belirlenmelidir. 2. Veri Toplama: Araştırma sorusuna ve hipotezlere uygun veri toplama yöntemi seçilmelidir (anket, gözlem, mevcut veritabanları vb.). 3. Verilerin Düzenlenmesi ve Temizlenmesi: Toplanan veriler analiz öncesi düzenlenmeli ve temizlenmelidir (eksik verilerin yönetimi, aykırı değerlerin belirlenmesi vb.). 4. İstatistiksel Analiz Yönteminin Seçilmesi: Araştırma sorusuna bağlı olarak tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri, regresyon analizleri gibi yöntemler arasından doğru olan seçilmelidir. 5. Veri Analizi Yapma: Seçilen yöntemlere göre veriler analiz edilmeli ve istatistiksel yazılımlar kullanılarak verilerden anlamlı sonuçlar çıkarılmalıdır. 6. Sonuçların Yorumlanması ve Raporlama: Analiz sonuçları, araştırma sorusu ile uyumlu olarak yorumlanmalı ve raporlanmalıdır.
    5 kaynak

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, bir araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi yöntemlerle doğrudan elde ettiği orijinal verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: Anket ve soru formları. Gözlem. Görüşmeler. Deney. Birincil veri toplamanın avantajları: Bağlama en uygun verilerdir. Araştırmacı, verinin kaynağını, doğruluğunu ve sıkıntılarını bilir. Bilim camiasının beklentisi, birincil veri üretilmesidir. Dezavantajları: Pahalı ve toplaması zordur. Çok zaman gerektirir. Yanıt alamama, yanlı anketörler gibi sorunlar içerebilir.
    5 kaynak