• Buradasın

    Veri toplama ve kaynak tarama nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri toplama ve kaynak tarama, araştırmalarda kullanılan iki önemli yöntemdir.
    Veri toplama, araştırmanın yürütülebilmesi için gerekli bilgilerin elde edilmesi sürecidir 2. Bu süreçte kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
    • Anket: Geniş bir gruptan kısa zamanda çok miktarda veri toplama imkanı sağlar 25.
    • Gözlem: Olayların, durumların veya insanların incelenmesiyle elde edilen verilerdir 25.
    • Deney: Araştırmacının neden-sonuç ilişkilerini belirleyerek veri elde etmesini sağlar 15.
    • Mülakat (Görüşme): Önceden belirlenmiş sorularla yapılan karşılıklı iletişim sürecidir 5.
    Kaynak tarama ise, araştırma konusuyla ilgili kaynakların incelenmesi yoluyla veri toplama yöntemidir 12. Bu yöntemde:
    • Belirli bir amaca yönelik olarak kaynaklar bulunur, okunur ve değerlendirilir 1.
    • İnternetten kaynak araştırması yapılabilmesi de önemli bir avantajdır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. iienstitu.com
        1
      2. mesutkoc.com
        2
      3. enocta.com
        3
      4. godaddy.com
        4
      5. oys.ankara.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri toplama ve analiz arasındaki fark nedir?

    Veri toplama ve veri analizi arasındaki fark şu şekilde özetlenebilir: - Veri toplama, belirli bir amaç doğrultusunda ham verilerin toplanması sürecidir. - Veri analizi ise toplanan verilerin işlenmesi, temizlenmesi, yorumlanması ve sonuçların çıkarılması sürecidir.
    5 kaynak

    Veri toplama yöntemleri kaça ayrılır?

    Veri toplama yöntemleri genel olarak iki ana kategoriye ayrılır: 1. Nicel Veri Toplama Yöntemleri: Sayısal verilerle ilgilenen ve istatistiksel analizlerde kullanılan yöntemlerdir. 2. Nitel Veri Toplama Yöntemleri: Açıklayıcı veya betimsel nitelik taşıyan, kategorik veya duygusal verileri toplamak için kullanılan yöntemlerdir.
    5 kaynak

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, araştırılan konuya doğrudan araştırmacı tarafından toplanan özgün verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: - Anket: Soru-cevap tekniğiyle uygulanan sistematik bir veri toplama yöntemidir. - Mülakat: İşletme sahipleriyle, profesyonel yöneticilerle, müşterilerle ve çalışanlarla yapılan görüşmelerdir. - Gözlem: Personelin, yöneticilerin, müşterilerin veya bir çalışma grubunun davranışlarının doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenmesidir. - Deney: Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin sebep-sonuç ilişkilerini ortaya koymak amacıyla yapılan yapay düzenlemelerdir.
    5 kaynak

    Tematik analize uygun veri kaynakları nelerdir?

    Tematik analize uygun veri kaynakları şunlardır: 1. Metinsel Veriler: Katılımcıların gözlemlerinden alınan alan notları, refleksif günlük girişleri, hikayeler ve anlatılar. 2. Dokümanlar: Mevcut literatür, resmi kayıtlar, arşiv belgeleri ve raporlar. 3. Anketler: Standart sorularla geniş örneklemlerden veri toplamak için kullanılır. 4. Görüşmeler: Derinlemesine bilgi almak için birebir veya odak grup görüşmeleri. 5. Gözlem: Katılımcıların doğal ortamlarında incelenmesi. 6. Sosyal Medya ve Yapay Zeka Verileri: Büyük veri analitiği kapsamında, sosyal medya paylaşımları ve yapay zeka tarafından üretilen veriler. Bu kaynaklar, tematik analizin çeşitli yönlerini keşfetmek ve verileri anlamlı kategorilere ayırmak için kullanılır.
    5 kaynak

    Literatür tarama için hangi veri tabanları kullanılır?

    Literatür tarama için aşağıdaki veri tabanları kullanılabilir: 1. Google Scholar: Google tarafından sağlanan, bilimsel makaleler, kitap bölümleri ve diğer akademik kaynakları tarayan ücretsiz bir veri tabanıdır. 2. PubMed: Sağlık alanında yapılmış araştırmaları içeren, National Institutes of Health (NIH) tarafından sağlanan bir veri tabanıdır. 3. ScienceDirect: Elsevier tarafından sağlanan, bilimsel makaleler, dergiler ve kitap bölümlerini tarayan bir veri tabanıdır. 4. Scopus: Elsevier tarafından sağlanan, geniş kapsamlı akademik makale koleksiyonuna sahip bir veri tabanıdır. 5. Web of Science: Clarivate Analytics tarafından sağlanan, bilimsel makaleler, dergiler ve kitap bölümlerini tarayan bir veri tabanıdır. Ayrıca, YÖK Tez Merkezi, DergiPark ve ProQuest gibi platformlar da literatür taraması için sıkça kullanılan kaynaklar arasındadır.
    5 kaynak

    Araştırma ve veri toplama nedir?

    Araştırma ve veri toplama, bilimsel süreçlerin temel adımlarıdır. Araştırma, belirli bir konu hakkında bilgi ve kanıt toplamak için sistematik bir şekilde yapılan çalışmadır. Veri toplama ise, araştırma için gerekli bilgilerin elde edilmesi sürecidir. Bu süreçte kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Anketler: Çok sayıda kişiden hızlı veri toplamak için kullanılır. Gözlem: Durumu veya davranışı doğrudan izleyerek veri toplamayı içerir. Röportajlar: Derinlemesine bilgi toplamak için birebir veya grup halinde yapılan görüşmelerdir. İkincil veri kaynakları: Daha önce toplanmış verilerin kullanılmasıdır. Deney: Değişkenlerin manipüle edilerek kontrollü ortamda veri toplama yöntemidir.
    5 kaynak

    Tezde veri analizi nasıl yapılır?

    Tezde veri analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Araştırma Sorusu ve Hipotez Belirleme: Net bir araştırma sorusu ve test edilebilir hipotezler belirlenmelidir. 2. Veri Toplama: Araştırma sorusuna ve hipotezlere uygun veri toplama yöntemi seçilmelidir (anket, gözlem, mevcut veritabanları vb.). 3. Verilerin Düzenlenmesi ve Temizlenmesi: Toplanan veriler analiz öncesi düzenlenmeli ve temizlenmelidir (eksik verilerin yönetimi, aykırı değerlerin belirlenmesi vb.). 4. İstatistiksel Analiz Yönteminin Seçilmesi: Araştırma sorusuna bağlı olarak tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri, regresyon analizleri gibi yöntemler arasından doğru olan seçilmelidir. 5. Veri Analizi Yapma: Seçilen yöntemlere göre veriler analiz edilmeli ve istatistiksel yazılımlar kullanılarak verilerden anlamlı sonuçlar çıkarılmalıdır. 6. Sonuçların Yorumlanması ve Raporlama: Analiz sonuçları, araştırma sorusu ile uyumlu olarak yorumlanmalı ve raporlanmalıdır.
    5 kaynak