VeriToplama

RS-232 ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri İletimi: RS-232, seri veri iletimi sağlayarak iki cihaz arasında veri transferi yapar. 2. Cihaz Kontrolü: Yönlendiricilerdeki RS-232 portları, endüstriyel ekipmanları başlatma veya durdurma gibi harici cihazları kontrol edebilir. 3. Veri Toplama: Seri arayüzlerle donatılmış yönlendiriciler, çeşitli sensörlerden veya ölçüm cihazlarından veri toplayabilir. 4. Eski Sistemlerle Uyum: RS-232, eski bilgisayarlar, yazıcılar ve modemler gibi çevre birimlerinde yaygın olarak kullanılmıştır. RS-232'nin kullanım alanları arasında ayrıca telekomünikasyon, POS sistemleri ve tıbbi cihaz kontrolleri de yer alır.

Bilimsel yönetimin ilkeleri şunlardır: 1. Gözlem ve Veri Toplama: İş süreçlerini ve işçilerin performansını incelemek için gözlem ve veri toplama süreçleri kullanılır. 2. Standartlaştırma: İş süreçleri, işçilerin görevleri ve iş yerinin işleyişi, standart prosedürler ve yöntemlerle tanımlanır. 3. İş Analizi ve İşçi Seçimi: Her işin analizi yapılır ve her iş için en uygun işçi seçimi yapılır. 4. Eğitim ve Geliştirme: İşçilere gerekli becerileri kazandırmak için eğitim ve geliştirme programları oluşturulur. 5. İşçi Motivasyonu: İşçilerin performanslarını artırmak için ödüllendirme ve motivasyon yöntemleri kullanılır. 6. Yönetim ve İşçi İlişkileri: İş yerinde yöneticilerin ve işçilerin etkili bir şekilde iletişim kurmaları ve işbirliği yapmaları teşvik edilir. 7. Zaman ve Hareket Çalışmaları: İşçilerin işlerini daha verimli yapmaları için zaman ve hareket çalışmaları yapılır.

İzlem yöntemi, belirli bir süreç, olay veya durumun sistematik bir şekilde gözlemlenmesi ve değerlendirilmesi anlamına gelir. İzlem yönteminin aşamaları: 1. Amaç belirleme: İzlemenin neden yapıldığı ve hangi hedeflere ulaşılmak istendiği net bir şekilde belirlenir. 2. Kapsam ve kriterlerin tanımlanması: İzlenecek sürecin veya olayın kapsamı, hangi kriterlerin kullanılacağı ve hangi verilerin toplanacağı tanımlanır. 3. Veri toplama: Gözlemler, anketler, mülakatlar, istatistiksel veriler gibi çeşitli yöntemlerle veri toplanır. 4. Veri analizi: Toplanan veriler analiz edilir, istatistiksel yöntemler ve grafikler kullanılır. 5. Sonuçların değerlendirilmesi: Analiz sonucu elde edilen bulgular incelenir ve belirlenen amaçlara ulaşma düzeyi değerlendirilir. 6. Raporlama ve iyileştirme önerileri: İzleme süreci sonunda elde edilen sonuçlar, ilgili paydaşlarla paylaşılır ve süreçlerin iyileştirilmesi için öneriler geliştirilir.

Newland MT6755, çeşitli sektörlerde veri toplama ve mobil bilgisayar çözümleri sunan bir el terminalidir. Başlıca işlevleri: - Android 11 işletim sistemi ile çalışır ve Google Mobile Service (GMS) desteği sağlar. - 2.0 GHz sekiz çekirdekli işlemci ve 4 GB RAM ile yüksek performans sunar. - 64 GB flash bellek ve mikro SD kart desteği ile geniş veri depolama imkanı sağlar. - 1D ve 2D barkod okuma özelliği ile envanter yönetimi ve sipariş toplama gibi uygulamalar için uygundur. - Çift bantlı Wi-Fi, 4G ve Bluetooth 5.0 bağlantıları ile kablosuz iletişim sağlar. - IP65 koruma standardı ile dayanıklı ve zorlu ortamlarda kullanıma uygundur.

Haber istatistiklerinin yapılması için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama: Anketler, gözlemler, deneyler veya diğer kaynaklardan verilerin toplanması gereklidir. 2. Verilerin Temizlenmesi ve Düzenlenmesi: Toplanan verilerin doğru ve güncel olduğundan emin olmak için kontrol edilmesi, eksik veya hatalı verilerin düzeltilmesi gerekir. 3. Görselleştirme: Verilerin histogramlar, seriler, dağılımlar ve kutu grafiği gibi araçlarla görselleştirilmesi, verilerin daha iyi anlaşılmasını sağlar. 4. İstatistiksel Analiz: Temel istatistiksel ölçümler, hipotez testleri ve regresyon analizi gibi yöntemlerle verilerin analiz edilmesi. 5. Sonuçların Yorumlanması: Analiz edilen verilerin yorumlanması ve elde edilen sonuçların geçerliliği ve güvenilirliğinin değerlendirilmesi. Bu süreçte Excel, SPSS, R Studio, Minitab, Tableau gibi istatistiksel analiz programları kullanılabilir.

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) engelli verilerini üç ana veri toplama yöntemi kullanarak hesaplar: nüfus sayımları, örneklem araştırmaları ve idari kayıtlar. 1. Nüfus Sayımları: Engelliliğin ölçülmesi için farklı yaklaşımlar kullanılır ve bu yöntem genellikle ulusal düzeyde veri toplamak için tercih edilir. 2. Örneklem Araştırmaları: Belirli normlar ve yöntemler doğrultusunda yapılan bilimsel çalışmalardır. 3. İdari Kayıtlar: Kamu kurum ve kuruluşlarınca, kitlelerin izlenmesi amacıyla toplanan veri dosyalarıdır. Ayrıca, Uluslararası İşlevsellik, Engellilik ve Sağlık Sınıflandırması (ICF), engellilik verilerinin standartlaşmasını sağlamak için kullanılan bir çerçevedir.

Edward Snowden'ın sızdırdığı belgeler, Amerikan Ulusal Güvenlik Ajansı (NSA) tarafından yürütülen gizli izleme programlarını ortaya çıkarmıştır. Bu belgeler arasında şunlar yer almaktadır: PRISM: NSA'nın, internet devlerinin sunucularına doğrudan bağlanarak kullanıcı verilerini toplamasını sağlayan program. XKeyscore: İnternet üzerinde kullanıcıların yaptığı her şeyi kaydeden yazılım. Tempora: NSA'nın, Avrupa'nın telefon metadata'larını toplamasını içeren program. Beş Göz: NSA'nın, istihbarat bilgilerini İngiltere, Kanada, Avustralya ve Yeni Zelanda ile paylaşmasını sağlayan anlaşma. Ayrıca, Snowden'ın belgeleri, NSA'nın yetki dışı telekulak faaliyetlerini ve Amerikalı olmayan vatandaşların da izlenmesini de ifşa etmiştir.

MWD (Measurement While Drilling), aşağıdaki amaçlar için kullanılır: 1. Yönlendirme: MWD, kuyubaşı yerleşiminin doğruluğunu sağlamak için azimut, eğim ve alet yüzü yönelimini ölçer. 2. Sondaj Optimizasyonu: Ağırlık, tork, titreşim ve basınç gibi parametreleri izleyerek sondaj performansını optimize eder. 3. Formasyon Değerlendirmesi: Gamma-ray sensörleri ile sondaj sırasında kayaç özelliklerini değerlendirir. 4. Gerçek Zamanlı Veri İletimi: Çamur darbesi telemetrisi, elektromanyetik dalgalar veya kablolu sondaj borusu aracılığıyla yüzeydeki sondaj mühendislerine veri iletir. Bu teknolojiler, sondaj operasyonlarının verimliliğini artırır, maliyetleri düşürür ve güvenliği sağlar.

Veri Markası adlı firma, patent tescili, yazılım hizmetleri, mobil ve web yazılımları ile yazılım danışmanlığı gibi çeşitli çözümler sunmaktadır. Ayrıca, veri toplama yazılımları ve fikri mülkiyetin korunması ve tescili süreçlerinde de kapsamlı hizmetler sunar.

Yüksek lisans tez araştırması için işletmeden örnek almak için aşağıdaki adımları izlemek faydalı olacaktır: 1. Konu Seçimi: Güncel ve işletmeyle ilgili bir konu belirlemek önemlidir. 2. Literatür Taraması: Konunuzla ilgili daha önce yapılmış çalışmaları inceleyerek araştırma boşluklarını tespit edin. 3. Danışman ve Sektör Profesyonelleri ile Görüşme: Fikir alışverişinde bulunmak ve konu hakkında içgörü kazanmak için danışman hocanız ve sektör profesyonellerine başvurun. 4. Veri Toplama ve Analiz: Anket, mülakat, vaka analizi veya istatistiksel analiz gibi uygun araştırma yöntemlerini kullanarak verilerinizi toplayın ve analiz edin. 5. Akademik Yazım: Tezinizi, işletmenize uygun, net, anlaşılır ve profesyonel bir akademik yazım diliyle yazın.

Likert tipi ölçekler genellikle 5 ila 7 seçenek arasında değişir. Ancak, bu ölçekler tek sayıda (örneğin, 3, 4) veya çift sayıda (örneğin, 6) seçenekle de olabilir.

Veri ölçer (datalogger), zaman içinde veri kaydedip depolamak için kullanılan elektronik bir cihazdır. Veri ölçerin işe yarar yönleri: - Çevresel izleme: Sıcaklık, nem, basınç gibi değişkenleri algılayarak çevresel koşulların izlenmesini sağlar. - Endüstriyel süreç kontrolü: Fabrikalarda, depolarda ve üretim tesislerinde çeşitli parametrelerin izlenmesi ve kaydedilmesi, ürün kalitesinin artırılması ve operasyonel verimliliğin sağlanması için önemlidir. - Soğuk zincir takibi: Gıda endüstrisi, ilaç depoları ve tıbbi malzeme taşımacılığında sıcaklık ve nem seviyelerinin sürekli olarak izlenmesi, ürün kalitesinin korunmasına yardımcı olur. - Taşınabilirlik: Küçük boyutlu ve hafif olması, farklı ortamlarda kolaylıkla taşınabilmesini sağlar.

Kalibrasyonlu datalogger, belirli bir süre boyunca fiziksel, elektriksel ve kimyasal değişiklikleri kaydeden ve bu verileri ölçen, kaydeden ve depolayan bir cihazdır. Kalibrasyonlu datalogger'ın kullanım alanları: - Endüstriyel süreçler: Üretim, mühendislik ve lojistik operasyonlarda veri toplama ve analiz. - Çevre izleme: Sıcaklık, nem, hava basıncı gibi çevresel parametrelerin uzaktan izlenmesi. - Araştırma ve geliştirme: Test ve araştırma uygulamalarında verilerin kaydedilmesi. - Soğuk zincir takibi: Gıda endüstrisi, ilaç depoları ve tıbbi malzeme taşımacılığında sıcaklık ve nem seviyelerinin izlenmesi. Ayrıca, kalibrasyonlu datalogger'lar, verilerin doğruluğunu doğrulamak için zaman damgalı veriler sağlar ve önceden belirlenmiş kriterlere göre otomatik uyarı üretebilir.

İsviçre Federal İstatistik Ofisi (FSO), İsviçre'nin istatistik ofisi olarak aşağıdaki görevleri yerine getirir: 1. Anahtar istatistiksel bilgileri üretir ve yayınlar: Devletin, toplumun, ekonominin ve çevrenin durumu ve gelişimi hakkında önemli veriler sunar. 2. Veri toplama yöntemleri geliştirir: Doğrudan anketler, gözlem, idari verilerin kullanımı gibi çeşitli yöntemler kullanır. 3. Uluslararası karşılaştırılabilirlik sağlar: Eurostat ile işbirliği yaparak, bilgilerin uluslararası düzeyde de karşılaştırılabilir olmasını sağlar. 4. Veri koruma ve hizmet odaklılık ilkelerini uygular: İstatistiksel faaliyetlerinde veri koruma, bilimsel güvenilirlik, tarafsızlık ve hizmet yönelimi gibi ilkelere bağlı kalır. 5. Eğitim ve bilgilendirme hizmetleri sunar: Okullar için özel ürünler, halka açık bilgi merkezleri ve çevrimiçi istatistik portalları gibi hizmetler sunar.

Scraping (web kazıma), web sitelerinden veya web sayfalarından veri çekme işlemidir ve çeşitli amaçlar için kullanılır. İşte bazı faydaları: Pazar Araştırması: Rakipleri izlemek, fiyat karşılaştırmaları yapmak ve pazar fırsatlarını değerlendirmek için kullanılır. Haber ve Trend Takibi: Güncel haberleri ve trendleri takip etmek, özellikle haber siteleri ve sosyal medya platformları için önemlidir. İçerik Oluşturma: Hava durumu, hisse senedi fiyatları veya spor skorları gibi dinamik verileri otomatik olarak güncellemek ve zenginleştirmek için kullanılır. Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM): Müşteri bilgilerini toplamak ve müşteri profillerini zenginleştirmek için kullanılır. Rekabet Analizi: Rakip firmaların ürünlerini, fiyatlarını, kampanyalarını ve müşteri yorumlarını izlemek için kullanılır. İş Otomasyonu: Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, örneğin günlük olarak belirli bir konu hakkında veri toplamak için kullanılır. Ancak, scraping işlemi yaparken gizlilik ve yasal düzenlemelere dikkat etmek önemlidir.

Demografi soruları genel olarak sekiz ana kategoriye ayrılır: 1. Yaş. 2. Cinsiyet. 3. Etnik köken. 4. Konum. 5. Eğitim. 6. Medeni durum. 7. Gelir. 8. Aile ve bağımlılar.

CATI (Computer-Assisted Telephone Interviewing) yöntemi, bilgisayar destekli telefon görüşmesi anlamına gelir ve araştırmalarda hızlı ve güvenilir veri toplamak için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntemde, görüşmeciler tarafından bilgisayar yazılımı aracılığıyla sorular adım adım sunulur ve cevaplar anlık olarak kaydedilir. Bu sayede, veri girişindeki hatalar minimize edilir ve süreç daha verimli hale getirilir. CATI yönteminin diğer avantajları arasında düşük maliyet, geniş kitlelere erişim kolaylığı ve esneklik yer alır.

Tera kablosuz barkod tarayıcı, çeşitli işlevlere sahip çok yönlü bir cihazdır: 1. Barcode Okuma: 1D ve 2D barkodları, QR kodları ve diğer barkod türlerini okuyabilir. 2. Bağlantı Seçenekleri: Bluetooth, 2.4GHz kablosuz ve USB kablolu bağlantılarla çalışabilir. 3. Mobil Cihazlarla Uyumluluk: Akıllı telefonlar ve tabletlerle uyumludur, hem iOS hem de Android cihazlarla kullanılabilir. 4. Ergonomik Tasarım: Ayarlanabilir ve ergonomik bir tasarıma sahiptir, uzun süreli kullanımlar için uygundur. 5. Dil Desteği: 25'ten fazla dili destekler. Bu özellikler, tarayıcıların envanter yönetimi, satış noktası işlemleri ve veri toplama gibi çeşitli iş uygulamalarında kullanılmasını sağlar.

Kesitsel ve boylamsal çalışmalar arasındaki temel fark, veri toplama zamanına ve araştırma sürecine ilişkindir. Kesitsel çalışmalar, belirli bir zamanda hedef popülasyonun bir örneğinden veri toplamayı içerir. Boylamsal çalışmalar ise aynı bireyden veya bireylerden tekrarlı ölçümler almayı içerir.

Sigorta şirketleri, data ihtiyaçlarını çeşitli kaynaklardan temin etmektedir: 1. Halk Kaynakları ve Ticari Platformlar: Sigorta şirketleri, müşteri datasını yasal çerçevelere uygun olarak halk kaynaklarından ve ticari platformlardan toplar. 2. Sigorta Bilgi ve Gözetim Merkezi (SBM): SBM, sigorta şirketleri tarafından elektronik ortamdan transfer edilen poliçe, zeyil ve hasar kayıtlarını içeren bir veri merkezi olarak hizmet verir. 3. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Sigorta şirketleri, verilerinden daha derin içgörüler elde etmek için AI ve ML teknolojilerini kullanarak risk değerlendirmeleri yapar ve kişiselleştirilmiş sigorta ürünleri geliştirir.