İstatistik

Çan eğrisi, öğrencilerin sınav sonuçlarının ve notlarının dağılımını temsil eden istatistiksel bir araçtır. Bu eğri, genellikle bir dersin belirli bir puan üzerinden değil, o dersi alan tüm öğrenci grubu içindeki performansı değerlendirmeye yarar. Çan eğrisinin bazı avantajları ve dezavantajları şunlardır: Avantajları: - Objektif değerlendirme sağlar. - Öğrencilerin birbirleriyle olan akademik başarılarını ve sıralamalarını görmeyi mümkün kılar. - Öğrencileri motive edebilir. Dezavantajları: - Özgünlük eksikliği nedeniyle öğrencilerin farklı yeteneklerini ve ilgi alanlarını tam olarak yansıtmayabilir. - Stres ve rekabeti artırabilir.

ARR, İngilizce "Annual Recurring Revenue" teriminin kısaltmasıdır ve Türkçe'de "yıllık sürekli gelir" veya "yıllık tekrarlayan gelir" anlamına gelir. ARR, abonelik esasına dayalı iş modellerine sahip şirketlerin finansal istikrarını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılan bir metriktir. Ayrıca, Uyarlanabilir Yenileme Hızı (Adaptive Refresh Rate - ARR) adında, ekran teknolojilerinde kullanılan bir terim de bulunmaktadır.

İki değişkenli veri analizi, iki değişkenin arasındaki ilişkiyi inceleyen istatistiksel bir yöntemdir. Bu analiz türünün amacı, değişkenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini ve ilişkili olup olmadıklarını anlamaktır. İki değişkenli veri analizinde kullanılan bazı teknikler: - Dağılım grafikleri: Değişkenlerin x ve y eksenlerinde gösterilerek ilişkilerinin görselleştirilmesi. - Korelasyon katsayıları: İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçen Pearson korelasyon katsayısı gibi ölçümler. - Basit doğrusal regresyon: Bir değişkeni açıklayıcı, diğer değişkeni ise yanıt değişkeni olarak seçip, aralarındaki kesin ilişkiyi matematiksel bir modelle belirleme.

MANOVA (Multivariate Analysis of Variance) testi, aşağıdaki durumlarda kullanılır: 1. Birden fazla bağımlı değişken olduğunda. 2. Kategorik bağımsız değişkenler mevcut olduğunda. 3. Tip I hata oranını kontrol etmek gerektiğinde. 4. Değişkenlerin etkileşim etkilerini incelemek amacıyla.

Karekök işareti (√), bir sayının karekökünü belirtmek için kullanılır ve çeşitli alanlarda önemli işlevlere sahiptir: Matematikte: Pozitif karekök bulma, irrasyonel sayılar, trigonometrik hesaplar ve fizikte hız ve enerji hesaplamaları gibi birçok matematiksel işlemde kullanılır. Geometride: Alan ve hacim hesaplamalarında, özellikle bir karenin kenar uzunluğunu bulmak için karekök işlemi yapılır. Mühendislikte: Elektrik, makine ve yapısal mühendislikte stres, yük ve basınç hesaplamalarında karekök ifadeleri yer alır. İstatistikte: Verilerin değişkenliğini ölçen standart sapma formülünde kullanılır. Bilgisayar bilimlerinde: Algoritmalar ve grafik/oyun geliştirmede Öklid mesafesi hesaplamalarında karekök işlemleri yapılır. Günlük yaşamda: Dikdörtgen veya kare şeklindeki bir yüzeyin kenar uzunluğunu bulmak için kareli alanlarda kullanılır.

SPN ölçeğinin güvenilirliği, ölçeğin geçerli ve güvenilir olarak kabul edilebilmesi için belirli özelliklere sahip olması gerekir. Bu özellikler şunlardır: 1. Standartlaştırılmış Olması: Ölçme sürecinin her birey için aynı koşullarda uygulanmasını sağlar. 2. Geçerli Olması: Ölçeğin ölçmek istediği değişkeni gerçekten ölçtüğünü gösterir. 3. Güvenilir Olması: Aynı koşullarda tekrarlandığında benzer sonuçları üretmelidir. 4. Duyarlılığının Yüksek Olması: Küçük değişimleri dahi tespit edebilmelidir. 5. Objektif Olması: Değerlendiricinin öznel yargılarından etkilenmemelidir. SPN ölçeğinin güvenilirliği, Cronbach’s alpha katsayısı gibi yöntemlerle istatistiksel olarak da değerlendirilebilir.

Histogramda bulunan veriler şunlardır: 1. Yatay Eksen: Verilerin aralıklara bölündüğü ölçek. 2. Dikey Eksen: Her aralıkta bir değerin meydana gelme sayısı olan frekans. 3. Çubuklar: Değişken yükseklik ve genişliğe sahip olup, veri grafiklerini temsil eder. Histogram, sürekli değişkenlerin dağılımını görselleştirmek için kullanılır.

Güven düzeyi ve güven aralığı istatistikte birbiriyle yakından bağlantılı iki kavramdır. Güven düzeyi, bir araştırmacının test sonuçlarına duyduğu güvenin derecesini ifade eder ve genellikle yüzde olarak belirtilir (örneğin, %95). Güven aralığı ise, gerçek değerin (örneğin, gerçek dönüşüm oranı) içinde yer almasını beklediğimiz belirli aralık veya aralıktır.

Aritmetik ortalama, bir sayı dizisindeki elemanların toplamının eleman sayısına bölünmesiyle elde edilen değerdir. Formül: Anakütle için: μ = (x1 + ⋯ + xN) / N. Örneklem için: x̄ = (x1 + ⋯ + xn) / n. Aritmetik ortalama, istatistik bilim dalında hem betimsel istatistik alanında hem de çıkarımsal istatistik alanında en çok kullanılan merkezi eğilim ölçüsüdür. Özellikleri: Bir örneklemdeki veriler için aritmetik ortalama tektir. Her bir veri değerinin aritmetik ortalamadan sapmalarının toplamı daima sıfırdır. Kullanım alanları: Yaş ortalaması, boy ortalaması, gelir ortalaması gibi birçok ortalama aritmetik ortalama hesabı ile hesaplanır. Günlük hayatta, özellikle öğrenciler kendi notlarının ortalamasını aritmetik ortalama ile hesaplayabilirler.

EViews programı, ekonometrik analiz, istatistiksel analiz, tahmin ve model simülasyonu gibi çeşitli görevler için kullanılan bir yazılımdır. Başlıca işlevleri: - Veri yönetimi: Verileri hızlı ve verimli bir şekilde yönetme. - Analiz: Zaman serisi, çapraz kesit ve panel verileri üzerinde temel ve ileri düzey analizler yapma. - Forecasting: Statik ve dinamik forecasting, senaryo yönetimi ve tahminlerin değerlendirilmesi. - Görselleştirme: Yüksek kaliteli grafikler ve tablolar oluşturma. - Entegrasyon: Diğer Windows ürünleri ve dosya formatlarıyla uyumluluk. EViews, ekonomistler, finansal analistler, piyasa araştırmacıları ve politika analistleri tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.

Florence Nightingale, modern hemşireliğin kurucusu olarak kabul edilir ve birçok önemli katkı sağlamıştır: 1. Kırım Savaşı'ndaki Başarıları: 1854'te Kırım Savaşı sırasında, Selimiye Kışlası'nda yaralı İngiliz askerlerinin tedavisinde görev alarak, hijyen ve sağlık koşullarının iyileştirilmesine büyük katkı sağladı. 2. Profesyonel Hemşirelik Okulu: 1860 yılında Londra'daki St Thomas' Hospital'da kendi hemşirelik okulunu kurarak profesyonel hemşireliğin temellerini attı. 3. İstatistik ve Veri Görselleştirme: İstatistiksel verilerin grafiksel sunumunu halka sevdirdi ve veri görselleştirmesinin öncüsü oldu. 4. Sosyal Reformlar: İngiliz toplumunun tüm kesimlerine yönelik sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi, Hindistan'daki açlık yardımı ve kadınların iş gücüne katılımı gibi sosyal reformlarda bulundu. Bu nedenlerle, Florence Nightingale, hemşirelik ve sağlık alanlarında kalıcı bir iz bırakmış ve bir ikon haline gelmiştir.

TÜİK işgücü istatistikleri, aşağıdaki adımlar izlenerek hesaplanır: 1. İşgücüne Katılma Oranı: Toplam işe uygun olan kişi sayısının toplam nüfusa bölünmesiyle bulunur. 2. İşgücü: İstihdam edilenlerin ve işsizlerin toplamıdır. 3. İstihdam Oranı: Çalışanların, çalışma çağındaki nüfusa oranı olarak hesaplanır. Hesaplamalarda kullanılan diğer yöntemler: - Mevsimsel Düzeltme: İşgücü istatistiklerinde mevsimsel etkiler arındırılır ve daha doğru karşılaştırmalar yapılır. - Aylık Tahminler: 2021 yılından itibaren, üçer aylık hareketli ortalamalar yerine bağımsız aylık tahminler kullanılmaya başlanmıştır.

TrA ve TrB arasındaki farklar şunlardır: 1. TrA (İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması): Avrupa Birliği'nde bölgesel istatistiklerin tek bir mekansal sınıflandırmaya göre üretilmesini sağlamak amacıyla geliştirilmiş bir istatistiki sınıflandırma yöntemidir. 2. TrB (Tellor Token): Ethereum ağında, verilerin DeFi'de kullanılmak üzere zincir üzerinde güvenli bir şekilde depolanmasını sağlayan ve zincir dışı verilere güvenilir erişim sunan merkezi olmayan bir oracle tokenidir.

Ortalama bir insan günde 1000-3000 farklı kelime kullanır.

TÜİK işsizlik oranı, aşağıdaki formülle hesaplanır: İşsizlik Oranı = (İşsiz Sayısı / İş Gücü) x 100. İşsiz sayısı, son 4 hafta içinde iş aramak için belirli adımları atmış ve 2 hafta içinde işbaşı yapabilecek durumda olan 15 yaş ve üzeri kişileri kapsar. İş gücü ise, istihdam edilenler ile işsizlerin toplamını ifade eder.

Eşbütünleşme testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Verilerin Toplanması: Analiz edilecek zaman serisi değişkenlerinin verileri günlük, haftalık, aylık veya yıllık olarak toplanır. 2. Verilerin Dönüştürülmesi: Verilerin eşbütünleşme analizi için uygun hale getirilmesi gerekebilir; bu, verilerin logaritmik olarak dönüştürülmesi veya bir trend bileşeninin kaldırılması gibi işlemleri içerebilir. 3. Eşbütünleşme Testinin Seçimi: En yaygın olarak kullanılan eşbütünleşme testleri şunlardır: - Augmented Dickey-Fuller (ADF) Testi: Bir zaman serisi değişkeninin durağan olup olmadığını belirler. - Phillips-Perron (PP) Testi: ADF testine benzer, ancak durağan olmayan zaman serisi değişkenlerine de uygulanabilir. - Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) Testi: Bir zaman serisi değişkeninin durağan olup olmadığını test eder. 4. Eşbütünleşme Testinin Uygulanması: Seçilen eşbütünleşme testi, toplanan verilere uygulanır ve testin sonucu değişkenlerin eşbütünleşik olup olmadığını belirler. 5. Eşbütünleşme Vektörlerinin Tahmini: Değişkenler eşbütünleşikse, bir sonraki adım eşbütünleşme vektörlerini tahmin etmektir; bu, değişkenler arasındaki uzun vadeli ilişkiyi gösterir.

E-istatistik kullanımı, veri analizi ve yorumlama süreçlerinde çeşitli yöntemlerle gerçekleştirilebilir: 1. Excel'de Tanımlayıcı İstatistikler: Excel, verileri özetlemek ve analiz etmek için güçlü bir araçtır. Tanımlayıcı istatistikleri kullanmak için: - Veri yükleme: "Veri" sekmesinden "Metin/CSV'den" seçeneğini kullanarak veri dosyasını yükleyin. - Dönüştürme: Verileri dönüştürmek için "Dönüştür" düğmesine tıklayın, ardından ortalama, medyan, mod, standart sapma gibi istatistikleri içeren bir rapor oluşturulacaktır. - Sonuçları görüntüleme: Raporu CSV, PDF veya Excel formatında dışa aktararak sonuçları analiz edin. 2. E-posta Pazarlama Analizleri: E-posta kampanyalarının başarısını ölçmek için aşağıdaki metrikler kullanılabilir: - Teslimat Oranı: Gönderilen e-postaların gelen kutusuna ulaşma yüzdesi. - Açılma Oranı: E-postaların açılma oranı. - Tıklama Oranı: E-postalardaki bağlantılara tıklanma oranı. - Bu metrikler, Google Analytics, 250ok ve Email on Acid gibi araçlarla daha detaylı analiz edilebilir. 3. Genel İstatistik Uygulamaları: İstatistik, doğa bilimlerinden sosyal bilimlere kadar geniş bir alanda uygulanır.

Toplam dört ana toplama yöntemi vardır: 1. Nitel Veri Toplama Yöntemleri: Mülakatlar, odak grupları ve gözlem gibi yöntemlerle kategorik veya kalitatif özelliklerin toplanması. 2. Nicel Veri Toplama Yöntemleri: Anketler, deneysel yöntemler ve belge incelemesi gibi yöntemlerle sayısal verilerin toplanması. 3. Zihinsel Toplama Yöntemleri: Ekleme ve parçalama gibi tekniklerle zihinden hızlı ve doğru hesaplamalar yapılması. 4. Akademik Toplama Yöntemleri: İstatistiksel analiz ve veri çözümleme teknikleri gibi bilimsel araştırmalarda kullanılan yöntemler.

İnegöl, Türkiye'nin 268. en büyük ilçesi konumundadır.

%95 güven aralığı, bir kitle parametresinin belirli bir olasılıkla içinde bulunacağı iki sınırdır. Bu bağlamda: Alt güven sınırı. Üst güven sınırı. %95 güven aralığı şu şekilde yorumlanabilir: Çalışmayı aynı popülasyondan farklı örneklemler seçerek birçok kere tekrarlasak, örneğin 1000 kere, bunların %95’inde, yani 950’sinde hesaplayacağımız güven aralığı popülasyondaki gerçek sonucu içerecektir. %95 eminlikte söylenebilir ki tüm popülasyonda A ve B ilaçları arasındaki ortalama fark 3 ile 9 mmHg arasında bir değer olacaktır. Yaygın olarak kullanılan güven düzeyleri şunlardır: %99 (α = 0.01); %95 (α = 0.05); %90 (α = 0.10).