İstatistik

Çan eğrisi, üniversitelerde kullanılan bir not değerlendirme sistemidir. Çan eğrisi sisteminin bazı avantajları: Sınıfın genel ortalaması düşükse, düşük notlarla geçme ihtimali artar. Ders hocasının inisiyatifine kaldığı için düşük baraj belirleme imkânı vardır. Düşük harf notlarıyla bile BA veya AA alma imkânı vardır. Bazı dezavantajları: Sınıf ortalaması yüksekse, 70-80 arasında bir puan almak dahi düşük not olarak yansıyabilir. Sınıf içi rekabeti artırabilir. Notların açıklanması uzun sürebilir. Çan eğrisi, sadece üniversitelerde değil, iş hayatında da çalışanların performans değerlendirmesinde kullanılır.

ARR, İngilizce "Annual Recurring Revenue" teriminin kısaltmasıdır ve Türkçe'de "yıllık sürekli gelir" veya "yıllık tekrarlayan gelir" anlamına gelir. ARR, abonelik esasına dayalı iş modellerine sahip şirketlerin finansal istikrarını ve büyüme potansiyelini değerlendirmek için kullanılan bir metriktir. Ayrıca, Uyarlanabilir Yenileme Hızı (Adaptive Refresh Rate - ARR) adında, ekran teknolojilerinde kullanılan bir terim de bulunmaktadır.

İki değişkenli veri analizi, iki farklı değişkenin ilişkisini inceleyen bir araştırma yöntemidir. İki değişkenli veri analizinde kullanılan bazı yöntemler: Dağılım grafikleri (scatter plot). Korelasyon. Regresyon. Ki-kare testi. T-testi. ANOVA (varyans analizi).

MANOVA (Çok Değişkenli Varyans Analizi) testi, aşağıdaki durumlarda kullanılır: Birden fazla bağımlı değişken olduğunda. Değişkenler arasında ilişki olduğunda. Tip I hata oranını minimize etmek gerektiğinde. MANOVA testinin kullanım ön şartları: Bağımsız değişken kategorik olmalıdır (örneğin, grup veya sınıflandırma değişkeni). Bağımlı değişkenler sürekli olmalıdır (eşit aralıklı veya eşit oranlı ölçeklerde). Bağımlı değişkenlerin, bağımsız değişkenin her grubunda normal dağılması gerekir. Her bağımlı değişken için gruplar arasında varyansların homojen olması şarttır. Bağımlı değişkenlerin kovaryans matrislerinin homojen olması gerekir. Bağımlı değişkenler arasında doğrusal ilişkiler bulunmalıdır. Her gözlem rastgele seçilmeli ve birbirinden bağımsız olmalıdır.

Karekök işareti (√), bir sayının karekökünü belirtmek için kullanılan bir matematiksel semboldür. Karekök işaretinin kullanım alanlarından bazıları şunlardır: Matematik. Günlük yaşam. Karekök işareti ilk olarak 1525 yılında Alman matematikçi Christoff Rudolff tarafından kullanılmıştır.

SPN ölçeğinin güvenilirliği, Cronbach’s Alpha katsayısı gibi yöntemlerle istatistiksel olarak değerlendirilebilir. 0,70 ve üzeri değerler genellikle kabul edilebilir güvenilirliği gösterir. 0,80 ve üzeri değerler iyi güvenilirliği, 0,90 ve üzeri değerler ise çok yüksek güvenilirliği ifade eder. Bir ölçeğin güvenilir olması, aynı özelliği farklı sorularla tutarlı bir şekilde ölçebilmesi anlamına gelir. Ölçeklerin güvenilirliği konusunda kesin bir değerlendirme yapabilmek için, ölçeğin kullanıldığı araştırma ve ölçüm sürecinin detayları hakkında daha fazla bilgiye ihtiyaç vardır.

Histogramda bulunan veriler şunlardır: Giriş verileri. Bölme numaraları. Ayrıca, histogramda şu unsurlar da yer alır: Başlık. Yatay eksen (X ekseni). Dikey eksen (Y ekseni). Barlar.

Güven düzeyi ve güven aralığı arasındaki ilişki şu şekilde açıklanabilir: Güven düzeyi, bir kitle parametresinin belirli bir güven aralığında olmasının ihtimalini verir ve (1 - α) ile gösterilir. Güven aralığı ise, bilinmeyen bir kitle parametresinin belli bir olasılıkla içinde bulunacağı iki sınırdır. Bir başka deyişle, güven düzeyi, güven aralığının ne kadar eminlikle belirlendiğini ifade ederken; güven aralığı, bu belirleme sonucunda elde edilen aralığı tanımlar. İstatistiksel çalışmalarda en yaygın olarak %95 güven düzeyi kullanılır.

Aritmetik ortalama, bir sayı dizisindeki elemanların toplamının eleman sayısına bölünmesiyle elde edilen değerdir. Formül: Anakütle için: μ = (x1 + ⋯ + xN) / N. Örneklem için: x̄ = (x1 + ⋯ + xn) / n. Aritmetik ortalama, istatistik bilim dalında hem betimsel istatistik alanında hem de çıkarımsal istatistik alanında en çok kullanılan merkezi eğilim ölçüsüdür. Özellikleri: Bir örneklemdeki veriler için aritmetik ortalama tektir. Her bir veri değerinin aritmetik ortalamadan sapmalarının toplamı daima sıfırdır. Kullanım alanları: Yaş ortalaması, boy ortalaması, gelir ortalaması gibi birçok ortalama aritmetik ortalama hesabı ile hesaplanır. Günlük hayatta, özellikle öğrenciler kendi notlarının ortalamasını aritmetik ortalama ile hesaplayabilirler.

EViews programı, özellikle ekonomi, finans ve sosyal bilimler alanlarında kullanılan, istatistiksel ve ekonometrik veri analizlerinin gerçekleştirildiği bir yazılımdır. Başlıca kullanım amaçları: Zaman serisi analizi. Panel veri analizi. Yatay kesit veri analizi. Regresyon analizi ve tahmin modelleri oluşturma. EViews, kullanıcı dostu arayüzü ve çeşitli ekonometrik analiz araçları ile veri analizi süreçlerini daha verimli bir şekilde yönetmeyi sağlar.

Florence Nightingale, modern hemşireliğin kurucusu olarak kabul edilir. Önemli olmasının bazı nedenleri: Kırım Savaşı'ndaki rolü: 1854 yılında Kırım Savaşı sırasında, Selimiye Kışlası'nda yaralı İngiliz askerlerinin tedavisinde görev alarak hastanelerdeki hijyeni iyileştirmiş ve ölüm oranlarını düşürmüştür. Hemşirelik eğitimi ve okulları: Hemşirelerin eğitim almasını teşvik etmiş ve ilk hemşirelik okulunu kurmuştur. Veri görselleştirme: İstatistiksel verilerin grafiksel sunumunu halka sevdirmiş, pasta grafiği gibi yöntemleri geliştirmiştir. Sağlık reformları: Hayatının geri kalanında askeri ve sivil hastanelerde sağlık koşullarının iyileştirilmesi için kampanya yürütmüştür.

TÜİK işgücü istatistikleri, Hanehalkı İşgücü Araştırması (HİA) ile hesaplanır. Bu süreçte kullanılan temel göstergeler şunlardır: İşgücü: İstihdam edilenler ile işsizlerin oluşturduğu tüm nüfusu kapsar. İstihdam: İşbaşında olanlar ve işbaşında olmayanları içerir. İşgücüne Katılma Oranı: İşgücünün kurumsal olmayan çalışma çağındaki nüfus içindeki oranıdır. İşsizlik Oranı: İşsiz nüfusun işgücü içindeki oranıdır. 2021 yılından itibaren, işgücü istatistikleri üçer aylık hareketli ortalamalar yerine bağımsız aylık tahminlere dayalı olarak yayımlanmaktadır. TÜİK, işgücü istatistiklerini her ay revize etmektedir.

TrA ve TrB arasındaki fark, kullanım alanlarına ve özelliklerine bağlıdır: TRA ve TRB serisi motorize lineer aktüatörler. İstatistiksel bölgeler. Daha fazla bilgi için ilgili kaynaklardaki detaylara başvurulması önerilir.

Ortalama bir insan günde 1000-3000 arasında kelime kullanır. Örneğin, kadınlar günde ortalama 20 bin kelime kullanırken, erkeklerin kullandığı kelime sayısı 7 bin civarındadır.

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), işsizlik oranını Uluslararası Emek Örgütü (ILO) standartlarına göre hesaplar. Hesaplama adımları: 1. İşi olmayanlar: İstihdam edilmeyen kişiler bu gruba dahil edilir. 2. İş arayanlar: Son üç ay içinde iş arama kanallarından en az birini kullanmış olanlar bu gruba dahil edilir. 3. İşe başlamaya hazır olanlar: 15 gün içinde işe başlayabilecek durumda olanlar işsiz olarak kabul edilir. Formül: İşsizlik Oranı (%) = (İşsizlerin Miktarı / Toplam İşgücü) x 100. Toplam işgücü, istihdam edilenlerin ve işsizlerin toplamından oluşur. Hesaplamada; iş bulma ümidi olmayan, son üç aydır iş aramayı bırakan, mevsimlik işçi, ev hanımı, öğrenci, engelli veya yaşlı olduğu için iş aramayan kişiler dahil edilmez.

Eşbütünleşme testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Birim kök testleri ile başlangıç kontrolü. 2. Değişkenlerin seçimi. 3. Eşbütünleşme testinin seçimi. 4. Uzun vadeli katsayıların tahmini. Johansen eşbütünleşme testi için ise şu adımlar izlenir: 1. VAR modeli kurulumu. 2. Gecikme seçimi. 3. İz (trace) ve maksimum özdeğer (max-eigen) istatistikleri. 4. Vektör hata düzeltme modeli (VECM). Eşbütünleşme testleri için EViews, Stata ve R gibi yazılımlar kullanılabilir. Eşbütünleşme testi, uzmanlık gerektiren bir konudur. Doğru sonuçlar elde etmek için bir uzmana danışılması önerilir.

E-istatistik kullanımı için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sisteme giriş yapma. 2. Analiz talebi. 3. Analiz süreci. 4. Rapor teslimi. 5. Ek analiz talebi. Ayrıca, "E İstatistik Her Zaman Yanınızda" başlıklı bir YouTube videosu da mevcuttur. Daha detaylı bilgi ve destek için eistatistik.com adresindeki iletişim kanallarından yararlanılabilir.

Toplamda dört ana toplama yöntemi bulunmaktadır: 1. Artırma (ardıl işlemi): Bir sayıya 1 ekleme. 2. Sütun toplaması: Sayıların sütun sütun toplanarak alt çizginin altına yazılan toplamı bulma. 3. Birleşme özelliği: Üç veya daha fazla terimli toplamalarda işlem sırasının sonucu değiştirmemesi. 4. Etkisiz eleman: Bir sayıya sıfır eklendiğinde sonucun değişmemesi (sıfırın toplama için etkisiz eleman olması). Ayrıca, veri toplama yöntemleri olarak da çeşitli yöntemler bulunmaktadır, örneğin: Röportaj; Anket; Gözlem; Belge ve kayıtlar; Odak gruplar. Bu nedenle, toplama yöntemleri ve veri toplama yöntemleri farklı alanlarda değerlendirildiği için toplam çeşit sayısı kesin olarak belirlenememiştir.

2024 yılı verilerine göre İnegöl, Türkiye'nin en büyük 24. ilçesidir. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yayımlanan Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi sonuçlarına göre, Bursa'nın İnegöl ilçesinin nüfusu 299.203'tür. Türkiye'nin en büyük ilçelerinin sıralaması, yüzölçümü yerine nüfus bazında yapılmıştır.

%95 güven aralığı, bir kitle parametresinin belirli bir olasılıkla içinde bulunacağı iki sınırdır. Bu bağlamda: Alt güven sınırı. Üst güven sınırı. %95 güven aralığı şu şekilde yorumlanabilir: Çalışmayı aynı popülasyondan farklı örneklemler seçerek birçok kere tekrarlasak, örneğin 1000 kere, bunların %95’inde, yani 950’sinde hesaplayacağımız güven aralığı popülasyondaki gerçek sonucu içerecektir. %95 eminlikte söylenebilir ki tüm popülasyonda A ve B ilaçları arasındaki ortalama fark 3 ile 9 mmHg arasında bir değer olacaktır. Yaygın olarak kullanılan güven düzeyleri şunlardır: %99 (α = 0.01); %95 (α = 0.05); %90 (α = 0.10).