Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Eşbütünleşme testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir:
- Verilerin Toplanması: Analiz edilecek zaman serisi değişkenlerinin verileri günlük, haftalık, aylık veya yıllık olarak toplanır 1.
- Verilerin Dönüştürülmesi: Verilerin eşbütünleşme analizi için uygun hale getirilmesi gerekebilir; bu, verilerin logaritmik olarak dönüştürülmesi veya bir trend bileşeninin kaldırılması gibi işlemleri içerebilir 1.
- Eşbütünleşme Testinin Seçimi: En yaygın olarak kullanılan eşbütünleşme testleri şunlardır:
- Augmented Dickey-Fuller (ADF) Testi: Bir zaman serisi değişkeninin durağan olup olmadığını belirler 12.
- Phillips-Perron (PP) Testi: ADF testine benzer, ancak durağan olmayan zaman serisi değişkenlerine de uygulanabilir 1.
- Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) Testi: Bir zaman serisi değişkeninin durağan olup olmadığını test eder 1.
- Eşbütünleşme Testinin Uygulanması: Seçilen eşbütünleşme testi, toplanan verilere uygulanır ve testin sonucu değişkenlerin eşbütünleşik olup olmadığını belirler 12.
- Eşbütünleşme Vektörlerinin Tahmini: Değişkenler eşbütünleşikse, bir sonraki adım eşbütünleşme vektörlerini tahmin etmektir; bu, değişkenler arasındaki uzun vadeli ilişkiyi gösterir 1.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: