Buradasın
Sınıflandırma yöntemlerinin performansını değerlendirmek için hangi ölçütler kullanılır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Sınıflandırma yöntemlerinin performansını değerlendirmek için kullanılan bazı ölçütler şunlardır:
- Doğruluk (Accuracy): Modelin doğru tahmin ettiği kayıtların toplam kayıtlar içindeki oranını ölçer 34.
- Karışıklık Matrisi: Modelin hangi şekilde yanlış veya doğru tahmin yaptığını gözlemlemek için kullanılır 3.
- Hassasiyet (Precision): Modelin pozitif sınıfı doğru bir şekilde tanımlamada ne kadar iyi olduğunu ölçer 35.
- Geri Çağırma (Recall): Modelin tüm veri kümesindeki olumlu gözlemleri doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğini ölçer 35.
- F1 Skoru: Hassasiyet ve geri çağırmanın harmonik ortalaması olup, modelin genel performansını değerlendirir 35.
- ROC Eğrisi (Receiver Operating Characteristic): Modelin duyarlılığına karşı 1-özgüllük grafiğini gösterir ve modelin performansını ölçen bir alandır 5.
Bu ölçütler, modelin etkinliğini ve güvenilirliğini değerlendirmek için birlikte kullanılır.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: