Buradasın
Sınıflandırma yöntemlerinin performansını değerlendirmek için hangi ölçütler kullanılır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Sınıflandırma yöntemlerinin performansını değerlendirmek için kullanılan bazı ölçütler şunlardır:
- Doğruluk (Accuracy) 125. Doğru sınıflandırılan örneklerin yüzdesidir 12.
- Duyarlılık (Recall) 125. Pozitif olarak tahmin edilmesi gereken işlemlerin ne kadarının doğru şekilde tahmin edildiğini gösterir 12.
- Kesinlik (Precision) 125. Pozitif olarak tahmin edilen değerlerin gerçekten kaç tanesinin doğru olduğunu gösterir 12.
- F1 Skoru 12. Kesinlik ve duyarlılığın harmonik ortalamasıdır, model performansı için tek bir puan sağlar 12.
- Özgüllük 15. Yanlış pozitif oran olarak da bilinir, tüm negatif veri noktalarına göre yanlışlıkla pozitif olarak kabul edilen negatif veri noktalarının oranını ifade eder 15.
- AUC (ROC Eğrisinin Altındaki Alan) 135. Sınıflandırıcının modelleri sınıflar arasında ne kadar ayırt edebildiğini anlatır 15.
- Matthews Korelasyon Katsayısı (MCC) 3. Karışıklık matrisinde yer alan tüm değerleri kullanır ve -1 ile +1 arasında değer alır 3.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: