SAV dosyaları IBM'in SPSS istatistiksel analiz yazılımına aittir. ASCII, EBCDIC ve Unicode kodlama standartlarını destekler. Dosya başlığı, değişken tanımlayıcıları ve veri gözlemleri içerir
SPSS Statistics Base v23 sadece Akdeniz Üniversitesi yerleşkesinde kullanılabilir. Eski sürüm SPSS dosyaları v23 ile sorunsuz çalışır. Java programının güncel olması gerekir
Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere SPSS programının nasıl yükleneceğini adım adım anlatmaktadır.. Video, SPSS'in yüklenmesi için gerekli minimum bilgisayar donanımını (Windows işletim sistemi, Pentium işlemci, 128 MB RAM, 220 MB fiziksel bellek) açıklayarak başlıyor. Ardından SPSS 22 versiyonunun yükleme sürecini gösteriyor: setup dosyasının açılması, lisans anlaşmasının onaylanması ve kurulum adımlarının tamamlanması. Son olarak, programın başarıyla yüklendiğini kontrol etme yöntemi de gösteriliyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı korelasyon analizi konusunu anlatmaktadır. Önceki videolarda hipotez testleri (Student testi, Wilcoxon, ANOVA gibi) ele alınırken, bu videoda korelasyon analizi detaylı olarak açıklanmaktadır.. Video, korelasyon analizinin hipotez testlerinden farkını açıklayarak başlıyor ve ardından teorik bilgileri sunuyor. Korelasyon analizinin varsayımları, Pearson ve Spearman korelasyon analizi arasındaki farklar, korelasyon katsayısı (R) ve p değeri yorumlanması, R kare değeri ve SPSS programında korelasyon analizi yapma adımları adım adım gösteriliyor. Özellikle klinik uygulamalarda korelasyon analizinin nasıl yorumlanacağı ve neden-sonuç ilişkisini ortaya koymadığı vurgulanıyor.
Kurulum için Windows 32/64 bit veya macOS sürümü gereklidir. Kurulum dosyaları Office 365 üzerinden kurumsal e-posta ile indirilebilir
SPSS, istatistiksel veri analizi için kullanılan kapsamlı bir yazılımdır. Program akademik araştırmalar ve pazar araştırmalarında yaygın kullanılır. Türkçe dil desteği bulunmamaktadır
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan SPSS programının temel kullanımını anlatan eğitim serisinin ilk bölümüdür.. Video, SPSS programının genel tanıtımıyla başlayıp, programın çalışma sistemini, arayüzünü ve temel özelliklerini adım adım göstermektedir. Eğitmen, Değişken Görünümü ve Veri Görünümü sekmelerini tanıtarak, değişkenlerin nasıl tanımlanacağını, isimlendirme kurallarını, veri türlerini (nümerik ve string) ve sütunların nasıl tanımlanacağını detaylı şekilde anlatmaktadır.. Videoda ayrıca programın üst kısmındaki menülerin (File, Edit, View, Data Transform) ve kısayolların işlevleri de açıklanmaktadır. İzleyiciler, verileri indirerek uygulama yapabilecekleri bir yapıya sahip olup, sonraki derslerde veri girişinden başlayarak SPSS üzerinde uzmanlaşma amaçlandığı belirtilmektedir.
SPSS, IBM tarafından geliştirilen güçlü bir istatistiksel analiz programıdır. Program sosyal bilimler, sağlık ve iş dünyasında yaygın kullanılır
İstatistikte veriler seriler halinde düzenlenir ve ortalama ile karşılaştırılır. Ortalamalar hassas ve hassas olmayan olarak ikiye ayrılır. Standart sapma, serideki değerlerin ortalamadan farklarının karelerinin ortalamasıdır
Bu video, bir konuşmacının SPSS programına anket formundaki verileri nasıl gireceğinizi anlattığı eğitim içeriğidir. Konuşmacı, ödüllü bir bildiri yayınlamış ve bu konuda bilgi sahibi olduğunu belirtmektedir.. Video, anket formundaki verilerin SPSS programına nasıl girileceğini adım adım göstermektedir. İçerikte nominal ve ordinal ölçeklerin tanımlanması, Variable View sekmesinde soru isimlerinin girilmesi, demografik özelliklerin (cinsiyet, gelir, eğitim durumu gibi) nasıl girileceği ve 5'li yerine 7'li veya 9'lu ölçeklerin kullanılmasının avantajları açıklanmaktadır.. Video, tez ve makale çalışmalarında SPSS kullanmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir ve veri girişinde dikkat edilmesi gereken pratik ipuçları da içermektedir.
Bu video, bir konuşmacının SPSS programı kullanarak çok değişkenli doğrusal regresyon analizini adım adım anlattığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, dört değişkenli bir veri seti üzerinden (yetenek, sosyallik, tutuculuk ve popülerlik) regresyon analizi yapma sürecini dört ana bölüme ayrılmış olarak ele almaktadır: hipotez oluşturma ve analiz başlatma, varsayım testleri (korelasyon, çoklu doğrusallık, uç değerler), regresyon sonuçlarının yorumlanması ve rapor yazma, son olarak regresyon denkleminin kurulması ve tahmin yapma.. Eğitim içeriğinde özellikle çoklu doğrusallık sorununa çözüm olarak mean centering yöntemi, hataların normal dağılımı ve eş varyans varsayımlarının test edilmesi, model summary, ANOVA ve coefficients tablolarının yorumlanması gibi konular detaylı olarak işlenmektedir. Ayrıca, F değerleri, p değerleri, beta değerleri, t değerleri ve etki büyüklükleri gibi istatistiksel değerlerin nasıl yorumlanacağı ve raporlanacağı da gösterilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ki kare analizi konusunu anlatmaktadır.. Video, ki kare analizinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanıldığını belirtiyor. Ardından SPSS programında ki kare analizi yapma adımları gösteriliyor. Konuşmacı, emekli olma ve banka kredisi alma örneği üzerinden analiz sonuçlarını yorumlama, Fisher exact test ve Pearson's chi-square değerlerinin nasıl değerlendirilmesi gerektiğini açıklıyor. Ayrıca, analizin örneklem duyarlılığına sahip olduğu ve sonuçların nasıl yorumlanacağı konusunda bilgiler veriyor.
Bu video, bir kişinin SPSS programının nasıl kurulacağını adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir.. Videoda SPSS kurulum süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Önce indirme bağlantısından dosyanın indirilmesi, ZIP dosyasının ayıklanması, kurulum dosyasının çalıştırılması ve lisans dosyasının yüklenmesi adımları gösterilmektedir. Kurulum sırasında "next next next" diyerek ilerleme ve masaüstüne kısayol eklenmesi gibi basit adımlar paylaşılır. Video, kurulumun tamamlanması ve programın kullanılabilir hale gelmesiyle sona erer.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında verilerin normal dağılıp dağılmadığını test etme yöntemlerini adım adım göstermektedir.. Video, normallik testinin önemini açıklayarak başlıyor ve ardından dört farklı yöntem üzerinden normallik testinin nasıl yapılacağını anlatıyor: çarpıklık ve basıklık değerlerinin incelenmesi, çarpıklık ve basıklık değerlerinin standart hataya bölünmesi, uç değerlerin kontrolü ve Kolmogorov-Smirnov ile Shapiro-Wilk testlerinin yapılması. Örgütsel bağlılık puanları üzerinden örnek bir analiz yapılarak, SPSS programında bu testlerin nasıl uygulanacağı ve sonuçların nasıl yorumlanacağı gösteriliyor.. Video ayrıca histogram, sapma grafiği ve kutu grafiği üzerinden uç değerlerin nasıl tespit edileceğini göstermekte ve uç değerlerin veri setinden çıkarılması konusuna değinmektedir. Katılımcı sayısının 30'un altında olması durumunda normallik testinin yapılmayacağı belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında veri girişi yapma sürecini adım adım anlatmaktadır.. Video, SPSS programının arayüzünü tanıtarak başlıyor ve veri girişi için gerekli adımları gösteriyor. Konuşmacı, değişken tanımlama, string ve sayısal değişkenlerin nasıl oluşturulacağını, etiketlerin nasıl ekleneceğini ve ölçüm tiplerinin (nominal ve ordinal) nasıl belirleneceğini detaylı şekilde açıklıyor. Ayrıca, veri girişi sırasında dikkat edilmesi gereken noktalar (boşluk kullanımı, Türkçe karakter kullanımı, basamak gösterimi) ve değişkenlerin doğru tanımlanmasının önemi vurgulanıyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı IBM SPSS programının nasıl kurulacağını adım adım anlatmaktadır.. Video, IBM SPSS programının ücretsiz deneme sürümünün Google Chrome üzerinden nasıl indirileceğini göstermektedir. Konuşmacı, hesap oluşturma, mail doğrulama, sistem türüne göre (32 bit veya 64 bit) uygun sürümü seçme, indirme ve kurulum adımlarını detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca, programın istatistik işlemleri için kullanıldığı ve özellikle istatistik alanında çalışanlar için vazgeçilmez bir araç olduğu belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında normallik testinin nasıl yapılacağını ve normallik varsayımı sağlanmazsa alınabilecek önlemleri anlatmaktadır.. Video, normallik testinin neden önemli olduğunu açıklayarak başlıyor ve SPSS'de normallik testinin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor. Konuşmacı, normallik testlerinin sonuçlarının nasıl yorumlanacağını, özellikle Shapiro-Wilk ve Kolmogorov-Smirnov testlerinin anlamlı çıkması durumunda ne anlama geldiğini açıklıyor. Ayrıca, normallik varsayımı sağlanmazsa outliers'ları atma, logaritma alma veya parametrik olmayan analizlere geçiş yapma gibi çözüm önerilerini sunuyor. Video, sosyal bilimler alanında normallik varsayımının genellikle geçerli olmadığı ve 5-7'li likert ölçeklerinde 9'lu ölçeklerin tercih edilmesinin normallik varsayımına güvenilirlik sağlayabileceği bilgisiyle sonlanıyor.
Bu video, bir konuşmacının SPSS programında düzenleyici değişken (moderatör değişken) analizinin nasıl yapılacağını anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, düzenleyici değişken analizinin SPSS'te PROCESS eklentisi (High yöntemi) ile nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. İlk bölümde analizin ön şartları ve PROCESS eklentisinin yükleme süreci anlatılırken, ikinci bölümde anlamlılık değerlerinin yorumlanması ve düzenleyici değişkenin kategorik olduğu durumlarda (örneğin cinsiyet) analiz sonuçlarının nasıl yorumlanacağı açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca regresyon grafiklerinin nasıl oluşturulacağı ve yorumlanacağı gösterilmekte, PROCESS sonuçlarının regresyon analizleriyle karşılaştırılması yapılarak PROCESS'in sunduğu avantajlar vurgulanmaktadır.
Bu video, bir eğitim rehberi formatında olup, konuşmacı tarafından adım adım SPSS programının bilgisayara nasıl kurulacağını göstermektedir.. Video, SPSS programının Akdeniz Üniversitesi için nasıl kurulacağını detaylı şekilde anlatmaktadır. İçerik, önce bilgisayarın işletim sistemi türünün belirlenmesi, ardından Global Protect adlı VPN programının kurulumu ve yapılandırılması, son olarak SPSS programının indirilip kurulması aşamalarını kapsamaktadır. Özellikle Akdeniz Üniversitesi'nde lisanslanmış olan SPSS programının kampüs dışında kullanabilmek için özel bir VPN bağlantısı kurulması gerektiği vurgulanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında çoklu doğrusal regresyon analizinin nasıl yapılacağını adım adım anlatmaktadır.. Video, basit ve çoklu doğrusal regresyonun temel farklarını açıklayarak başlıyor, ardından iş tatmini, örgütsel stres ve mobbingin örgütsel bağlılık üzerindeki etkilerini inceleyen bir örnek üzerinden hipotezler kuruluyor. Daha sonra regresyon analizinin ön şartları (bağımlı değişkenin eşit aralıklı veya eşit oranlı olması, değişkenlerin normal dağılıma sahip olması, değişkenler arasında doğrusal ilişki olması, çoklu bağlantılılık ve uç değerler) kontrol ediliyor ve SPSS programında analiz adımları gösteriliyor.. Eğitim içeriğinde ayrıca Cox Distance istatistiğinin incelenmesi, uç değerlerin tespit edilmesi, tahminlere ait hataların normal dağılması ve eş varyanslılık gibi ön şartların nasıl kontrol edileceği, grafiklerin nasıl yorumlanacağı ve sorunlu gözlemlerin nasıl tespit edileceği detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, sorunlu gözlemin veri setinden çıkarılması ve regresyon analizinin tekrarlanması önerisiyle sonlanıyor.