Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı korelasyon analizi konusunu anlatmaktadır. Önceki videolarda hipotez testleri (Student testi, Wilcoxon, ANOVA gibi) ele alınırken, bu videoda korelasyon analizi detaylı olarak açıklanmaktadır.
- Video, korelasyon analizinin hipotez testlerinden farkını açıklayarak başlıyor ve ardından teorik bilgileri sunuyor. Korelasyon analizinin varsayımları, Pearson ve Spearman korelasyon analizi arasındaki farklar, korelasyon katsayısı (R) ve p değeri yorumlanması, R kare değeri ve SPSS programında korelasyon analizi yapma adımları adım adım gösteriliyor. Özellikle klinik uygulamalarda korelasyon analizinin nasıl yorumlanacağı ve neden-sonuç ilişkisini ortaya koymadığı vurgulanıyor.
- 00:04Hipotez Testi ve Korelasyon Analizi Arasındaki Fark
- Önceki videolarda student testi, vitney u testi, wilcox, anova, cruscal, valis, ki kare gibi hipotez testleri gösterilmiştir.
- Hipotez testleri, iki grup arasındaki farkı (örneğin hemoglobin düzeyi, BNP değerleri) test etmeye çalışırken, korelasyon analizi iki farklı değişken arasındaki benzerlik oranını test eder.
- Korelasyon analizi, iki değişken arasındaki doğrusal (lineer) ilişkiyi test eder, doğrusal olmayan ilişkilerde kullanılamaz.
- 02:47Korelasyon Analizi Yöntemleri ve Varsayımları
- Korelasyon analizi için Pearson ve Spearman korelasyon analizi iki farklı metottur.
- Pearson korelasyon analizi, her iki değişken de normal dağılıyorsa kullanılır, normal dağılmıyorsa veya biri ordinal ise Spearman analizi tercih edilir.
- Korelasyon analizi sonucunda SPSS veritabanı korelasyon katsayısı (r) ve p değeri bilgilerini verir.
- 04:01Korelasyon Katsayısının Yorumlanması
- Korelasyon katsayısı (r) 0,25 ile 0,50 arasında orta derecede, 0,50 ile 0,75 arasında iyi, 0,75'ten büyükse mükemmel bir korelasyon olarak yorumlanır.
- Korelasyon katsayısı ölçüm birimlerinden etkilenmez, simetrik bir ölçümdür ve uç değerlerden etkilenir.
- Korelasyon katsayısı neden-sonuç ilişkisini ortaya koymaz, sadece var olan istatistiksel bir ilişkiyi gösterir.
- 07:18R Kare Değeri ve SPSS'de Korelasyon Analizi
- R kare değeri (determinasyon katsayısı), korelasyon katsayısının karesidir ve bir değişkenin diğer değişkenle açıklanabilme yüzdesini gösterir.
- SPSS'de korelasyon analizi için "Analyze" > "Correlate" > "Pearson" veya "Spearman" seçenekleri kullanılır.
- Korelasyon analizi sonuçları grafik şeklinde gösterilebilir ve lineer ilişki eğrisi eklenerek yorumlanabilir.