YapayZekâ

Yapay Zekâ'nın en zor testlerinden biri, "Humanity's Last Exam" olarak adlandırılan performans testidir. Bu test, Center for AI Safety (CAIS) ve Scale AI tarafından geliştirilmiş olup, yapay zekâ modellerini matematik, beşeri bilimler ve doğa bilimleri gibi çeşitli alanlarda 3.000'den fazla soru ile değerlendirir. Bunun yanı sıra, Turing testi de yapay zekânın zekâ seviyesini ölçmek için kullanılan zor bir test olarak kabul edilir.

Yapay zekâ testlerinin doğruluğu, kullanılan testin türüne ve modelin performansına bağlı olarak değişir. Örneğin, Turing Testi gibi genel yapay zekâ zekâ ölçümlerinde, OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4.5 modeli %73 oranında insanları kandırmayı başararak testi geçmiştir. Ancak, bu testler yapay zekânın gerçek anlamda "anlama" kapasitesine sahip olduğunu kanıtlamaz; modeller sadece insan benzeri iletişim kurabilme becerisine sahiptir.

John McCarthy'nin bilgisayar bilimine katkıları şunlardır: 1. Yapay Zekâ (YZ) Alanının Kuruluşu: 1956 yılında Dartmouth Konferansı'nı düzenleyerek "yapay zekâ" terimini ilk kez bilimsel bağlamda kullandı ve YZ araştırmalarının başlangıcını oluşturdu. 2. LISP Programlama Dili: 1958 yılında YZ uygulamalarında kullanılan ilk programlama dili olan LISP'i geliştirdi. 3. Zaman Paylaşımlı Sistemler: Birden fazla kullanıcının aynı anda bir bilgisayarı paylaşmasına olanak tanıyan zaman paylaşımlı sistemler konseptini geliştirdi. 4. Mantıksal Programlama: Yapay zekâda mantıksal akıl yürütmenin önemini vurguladı ve problemlerin formal mantık kullanılarak nasıl çözülebileceğini gösterdi. 5. Kendi Kendini Geliştirme: YZ sistemlerinin kendi yeteneklerini öğrenip geliştirebilmesi fikrine öncülük etti.

Yapay zekada duygu analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Veri Toplama ve Temizleme: Duygu analizi için sosyal medya, müşteri geri bildirimleri gibi uygun veri kaynakları toplanır ve veriler temizlenir. 2. Metin İşleme ve Özellik Çıkarma: Metin madenciliği ve doğal dil işleme yöntemleri kullanılarak metinlerden duygusal anlamlar tespit edilir ve özellikler çıkarılır. 3. Yapay Zeka Modeli Seçimi ve Eğitimi: Derin öğrenme veya destek vektör makineleri gibi çeşitli makine öğrenimi teknikleri kullanılarak bir yapay zeka modeli seçilir ve eğitilir. 4. Analiz ve Sonuçlandırma: Eğitilen model, verileri analiz eder ve duygusal tonları belirler. 5. Uygulama ve Sürekli İyileştirme: Duygu analizi modeli gerçek dünya uygulamalarında kullanılır ve geri bildirimler dikkate alınarak model sürekli olarak iyileştirilir.

Linde Gaz, Vodafone Business iş birliğiyle hayata geçirdiği yapay zekâ destekli Güvenli Sürüş çözümü sayesinde manevra kaynaklı basit iş kazalarını %70 oranında azalttı.

Procat çağrı merkezi, iletişim merkezi yönetimi ve müşteri deneyimi teknolojileri alanlarında hizmet verir. Başlıca faaliyetleri: - Müşteri hizmetleri, satış ve tahsilat operasyonları gibi iletişim merkezi operasyonlarını yönetmek. - Veri güncelleme ve zenginleştirme odaklı çalışmalar yapmak. - Yapay zekâ, analitik çözümler ve otomasyon gibi ileri düzey teknolojilerle müşteri deneyimini geliştirmek. - Çoklu dilde hizmet sunarak, global markaların iletişim ihtiyaçlarını karşılamak.

Google'ın video oluşturma araçları şunlardır: 1. Google Vids: Metinden video oluşturan üretken yapay zekâ aracı. 2. Flow: Yapay zekâ destekli video üretim aracı.

"Öz'e dönüş" ifadesi, farklı bağlamlarda farklı anlamlar taşıyabilir: 1. Yapay Zekâ Bağlamında: Öze dönüş, yapay zekâ sistemlerinin kendi kendilerini geliştirebilme yeteneğini ifade eder. 2. Eğitim ve Kişisel Gelişim Bağlamında: Öze dönüş, kişinin kendisine, iç dünyasına ve doğasına dönmesi, duygularını anlamaya çalışması ve kendisiyle ilgili bir farkındalık geliştirmesi sürecini ifade eder.

Dijitalleşme ile ilgili örnek cümleler: 1. "Çevrimiçi alışveriş", dijitalleşmenin en belirgin örneklerinden biridir. 2. Bulut bilişim, verilerin internet üzerinden depolanması ve işlenmesi teknolojisidir. 3. Yapay zekâ, işletmelerin verileri analiz etmesine ve öngörüsel analizler yapmasına olanak tanır. 4. Mobil uygulamalar, akıllı telefonlar ve tabletler üzerinden kullanılan uygulamalardır. 5. Sanal gerçeklik, bilgisayar teknolojileri ile oluşturulan simülasyonlar ile gerçek dünyanın hissiyatını sunar.

Yapay zekâ firması ismi için aşağıdaki örnekler değerlendirilebilir: 1. OpenAI - ChatGPT ve DALL·E gibi ürünlerle tanınan, yapay zekâ alanında öncü bir firma. 2. Eightfold AI - Kariyer merkezi inşa ederek, şirketlerin potansiyel adayları bulması ve yerleştirmesi için yapay zekâ kullanan bir girişim. 3. Scale AI - Makine öğrenimi modellerini eğitmek için yapay zekâ çözümleri sunan bir şirket. 4. Minimax AI - Büyük dil modelleri ve doğal dil işleme teknolojileriyle tanınan Çin merkezli bir yapay zekâ girişimi. 5. Cohere - NLP (Doğal Dil İşleme) alanında uzmanlaşmış, metin üretimi ve veri analizi çözümleri sunan bir şirket.

Yapay zekâ (YZ) sanatta oldukça başarılıdır ve çeşitli alanlarda yaratıcı süreçler sunmaktadır. YZ'nin sanat alanındaki bazı başarıları şunlardır: 1. Sanat Üretimi: YZ algoritmaları, ünlü sanatçıların stillerini taklit eden sanat eserleri üretebilmektedir. 2. Kişiselleştirilmiş Sanat: YZ, bireyin zevklerine ve ilgi alanlarına göre uyarlanmış benzersiz sanat eserleri yaratabilmektedir. 3. Sanatsal İş Birliği: YZ, sanatçıların birbirleriyle iş birliği yaparak yeni eserler üretmelerine olanak tanır ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek yaratıcılığa daha fazla zaman ayırmalarını sağlar. 4. Erişilebilirlik: YZ tarafından üretilen sanat, daha geniş bir izleyici kitlesi için daha uygun fiyatlı ve erişilebilir eserler sunmaktadır. Ancak, YZ'nin sanat alanındaki başarısı, etik ve telif hakları gibi bazı tartışmaları da beraberinde getirmektedir.

Yapay zekâ ile ilgili bölümler şunlardır: 1. Yapay Zekâ Mühendisliği: Hacettepe Üniversitesi, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Bahçeşehir Üniversitesi, İstanbul Teknik Üniversitesi ve Gebze Teknik Üniversitesi gibi üniversitelerde bu bölüm bulunmaktadır. 2. Yapay Zekâ ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı: Boğaziçi Üniversitesi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi ve İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü gibi üniversitelerde bu yüksek lisans programı mevcuttur. Ayrıca, Robotik ve Yapay Zekâ bölümü de 2 yıllık ön lisans programı olarak bazı üniversitelerde yer almaktadır.

Yapay zekâ çipleri önemlidir çünkü: 1. Yüksek Performans ve Verimlilik: AI çipleri, makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarının yüksek verimli ve düşük gecikmeli gereksinimlerini karşılar. 2. Özelleştirilmiş Uygulamalar: Farklı odak noktalarına yönelik olarak özelleştirilebilen AI çipleri, sağlık, finans, otomotiv gibi çeşitli alanlarda özel çözümler sunar. 3. Enerji Verimliliği: Geleneksel işlemcilere göre daha az enerji tüketirler, bu da çevre dostu bir çözüm sunar. 4. Yenilik ve Araştırma: AI çiplerinin geliştirilmesi, birçok alanda yeniliği ve araştırmayı teşvik eder, hesaplama gücünü artırarak çığır açıcı gelişmelere olanak tanır. 5. Etik ve Sosyal Etkiler: AI çiplerinin yaygın olarak benimsenmesi, iş kaybı, gizlilik sorunları ve önyargılı karar alma gibi etik ve sosyal endişeleri de beraberinde getirir.

Evet, yapay zekâ ev işlerinde yardımcı olacaktır. Günümüzde bazı yapay zekâ destekli cihazlar ve uygulamalar ev işlerini kolaylaştırmak için kullanılmaktadır: Zaman planlaması: Ohai.ai, Maple ve Jam gibi uygulamalar, programlamayı optimize ederek önemli randevuların unutulmasını önler. Yemek planlaması: Siri ve Notion gibi platformlar, alışveriş listeleri, yemek saatleri ve menüler konusunda yapay zekâdan faydalanır. Ev temizliği: Robot süpürgeler ve yapay zekâ destekli akıllı ev sistemleri, temizlik sürecini yönetir ve daha verimli hale getirir. Çamaşır katlama: Bazı şirketler, kıyafetleri kategorize edip hassas bir şekilde katlayabilen çamaşır katlama robotları üzerinde çalışmaktadır. Gelecekte, daha gelişmiş yapay zekâ destekli robotik asistanların ev işlerine daha fazla entegre olması beklenmektedir.

MindDX, dijital dönüşüm danışmanlığı hizmetleri sunan bir teknolojidir. Yaptığı işler: - Süreç ve değişim yönetimi: Dijital dönüşüm girişimleri sırasında sorunsuz geçişler sağlar. - Yapay zekâ destekli çözümler: ERP, CRM, IIoT, AI ve RPA gibi alanlarda yenilikçi teknolojiler sunar. - Karbon ayak izi yönetimi: Çevre dostu çözümler geliştirir. - Ücretsiz ön analiz: İşletmelerin dijital dönüşüm ihtiyaçlarını değerlendirir ve stratejik planlar geliştirir. MindDX'in misyonu, operasyonel verimliliği artırmak ve inovasyonu teşvik etmektir.

Luigi Ballerini, eserlerinde genellikle teknoloji, yapay zekâ ve insan duyguları gibi konuları ele alır. Bazı eserlerinde anlattığı konular: "Bloke 5" romanında, duyuları bloke edilmiş gençlerin öfkesini ve direnişlerini anlatır. "Adı Sıfır" romanında, dış dünyadan habersiz yaşayan ve sanal bir dünyada büyüyen bir gencin, gerçek dünyayla karşılaşmasını işler. "İkinci İnsanlık" romanında ise, yapay zekânın hâkim olduğu bir dünyada, insan türünün yeniden yaratılmasını ve bu süreçte yaşanan mücadeleleri konu alır.

Yapay zekaya göre Kıvanç Tatlıtuğ, Türkiye'nin en çekici erkeği olarak seçilmiştir.

Yapay Zekâ'nın (YZ) insan zekasını geçeceği ve "zeka patlaması"nın gerçekleşeceği tarih olarak 2029 yılı öngörülmüştür. Ancak, YZ'nin tam olarak ne zaman "sona ereceği" veya insanlıktan tamamen üstün geleceği konusunda kesin bir tarih vermek mümkün değildir. Bu, YZ'nin gelişim hızına, etik kullanımına ve toplumsal kabulüne bağlı olarak değişecek dinamik bir süreçtir.

Retrieval kelimesi, bilgiye ulaşma veya elde etme anlamına gelir. Bilgisayar bilimlerinde ise retrieval, veri ve bilgilerin depolandığı bir kaynaktan belirli bir bilgi parçasını veya kaynağı çekme sürecini ifade eder. Yapay zekâ alanında retrieval, bilgi getirme (retrieval) ve metin üretimi (generation) süreçlerini birleştiren bir mimariyi tanımlar.

Modern satranç stratejisi, oyun boyunca çeşitli hamleler ve taktikler kullanarak rakibi yenmeyi amaçlar. İşte bazı modern satranç stratejileri: 1. Açılışlarda Yenilikçi Hamleler: Büyükustalar, rakiplerini şaşırtmak için nadir kullanılan ancak etkili açılışlara yöneliyor. 2. Yapay Zekâ Destekli Antrenmanlar: Oyuncular, oyunlarını geliştirmek için yapay zekâ destekli analiz programlarını kullanıyor. 3. Oyun Ortasında Dinamik Pozisyonlar: Oyuncular, merkezde piyon fedaları yaparak aktif taş oyununu artırıyor ve rakiplerini hataya zorlamaya çalışıyor. 4. Psikolojik Stratejiler: Rakibin psikolojisini anlamak ve ona göre hamleler yapmak, oyunun seyrini değiştirebilir. 5. Savunma Hareketleri: Oyunun erken aşamalarından itibaren dikkatlice planlanmalı ve uygulanmalıdır.