YapayZekâ

Yapay zekâ, kedinin cinsini anlamak için görsel tanıma ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanır. Bu süreçte yapay zekâ şu adımları izler: 1. Görüntüyü Piksel Seviyesinde Okur: Fotoğraf, binlerce küçük renkli noktadan (piksel) oluşur ve yapay zekâ bu pikselleri sayısal verilere dönüştürerek işler. 2. Özellikleri Öğrenir: Kedilerin sivri kulakları, köpeklerin daha uzun burunları gibi görsel özellikler, modelin eğitildiği verilerde tekrar tekrar gösterilmiştir. 3. Filtreleme Katmanlarıyla Ayıklama Yapar: Yapay sinir ağlarındaki filtreler, görüntüdeki kenar, şekil, doku gibi detayları çıkarır ve her canlıya özgü ayırt edici özellikleri yakalar. 4. Vektör Temsiline Dönüştürür: Görsel veriler, matematiksel vektörlere çevrilerek sinir ağına aktarılır. 5. Sınıflandırma Yapar: Son adımda yapay zekâ, "Bu şekil bir kedinin mi, köpeğin mi yoksa bir insanın mı?" olduğuna karar verir ve sonucu üretir. Ayrıca, mobil uygulamalar ve web tabanlı platformlar da kedinin fotoğrafını yükleyerek cins tespiti yapılmasına olanak tanır.

Yapay zekânın eleştirel düşünceyi körelttiği yönünde bazı araştırmalar bulunmaktadır. Örneğin, Microsoft ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nden araştırmacıların yaptığı bir çalışma, yapay zekâ kullanan kişilerin görevleri tamamlarken daha az eleştirel düşündüklerini, ancak doğrulama ve düzenleme aşamalarında bu beceriyi devreye soktuklarını göstermiştir. Ancak, bazı uzmanlar yapay zekânın doğru kullanıldığında eleştirel düşünmeyi de destekleyebileceğini belirtmektedir.

Yapay zekâ türleri genel olarak şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. Dar Yapay Zekâ (Narrow AI): Belirli bir görevi veya sınırlı bir işlevi yerine getirmek için tasarlanmıştır. 2. Genel Yapay Zekâ (General AI): İnsan benzeri düşünme yeteneğine sahip, daha karmaşık problemlere çözüm üretebilen yapay zekâ türüdür. 3. Süper Yapay Zekâ (Super AI): İnsan zekasını aşan, kendi kendine öğrenen ve gelişen, hatta insanlığı aşabilecek potansiyele sahip tamamen teorik bir yapay zekâ türüdür. Diğer yapay zekâ türleri ise şunlardır: - Tahmine Dayalı Yapay Zekâ: Geçmiş verilerin analizine dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin eder. - Konuşma Temelli Yapay Zekâ: İnsanlar ve makineler arasında doğal dil etkileşimlerini kolaylaştırır. - Derin Öğrenme: Bilgiyi katmanlar halinde işleyen ve karmaşık problemleri çözebilen yapay zekâ modelidir.

Kuş videoları çeşitli nedenlerle izlenir: 1. Eğlenceli ve Sevimli Anlar: Kuşların komik, sevimli ve neşeli davranışları izleyicilere keyifli anlar yaşatır. 2. Eğitim ve Bilgi: Muhabbet kuşlarının eğitimi, bakımı ve beslenmesi gibi konularda bilgilendirici videolar, evcil hayvan sahipleri için faydalı bilgiler sunar. 3. İlginç Özellikler: Kuşların şarkı söyleme, dans etme ve taklit yetenekleri gibi ilginç özellikleri, izleyicilerin dikkatini çeker. 4. Yapay Zekâ Üretimi Videolar: Bazı kuş videoları, yapay zekâ ile üretilerek sosyal medyada viral hale gelir ve merak uyandırır.

Yapay zekâya her şeyi öğretmek mümkün değildir, ancak birçok alanda eğitim ve öğrenme süreçlerini geliştirmek için kullanılabilir. Yapay zekâ, şu konularda yardımcı olabilir: Ders planı oluşturma. Farklılaştırılmış öğrenme. Otomatik not verme. Öğrenci desteği. Ancak, yapay zekânın eğitimde kullanımı bazı zorluklar da beraberinde getirir, örneğin veri gizliliği ve öğretmenlerin yeni teknolojilere adapte olma süreci gibi.

AI API anahtarı (API key), yapay zekâ servislerine erişmek için kullanılan benzersiz bir kimlik doğrulayıcı koddur. Bu anahtar, uygulamanız ile yapay zekâ arasında güvenli bir bağlantı kurulmasını sağlar. Bazı popüler AI API anahtarı sağlayıcıları: - OpenAI: OpenAI API anahtarını almak için platform.openai.com adresine gidip hesap oluşturmak veya mevcut hesabınıza giriş yapmak gerekir. - Groq: Groq API anahtarını almak için console.groq.com adresine gidip yeni bir key oluşturup kopyalamanız ve uygulamanıza eklemeniz gerekmektedir.

Yapay zekanın (YZ) nüfusu etkilemesi, hem olumlu hem de olumsuz sonuçlar doğurabilir. Olumlu Etkiler: 1. Verimlilik Artışı: YZ, iş süreçlerini optimize ederek verimliliği artırır ve maliyetleri düşürür. 2. Kişiselleştirilmiş Hizmetler: YZ, kişiselleştirilmiş ürünler, hizmetler ve deneyimler sunarak müşteri deneyimini iyileştirir. 3. Sağlık Hizmetleri: YZ, hastalıkların erken teşhisini kolaylaştırır ve kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturur. 4. Yeni İş Fırsatları: YZ, veri bilimi, YZ mühendisliği gibi yeni mesleklerin ortaya çıkmasına neden olur. Olumsuz Etkiler: 1. İş Kaybı: YZ'nin otomasyonu, tekrarlayan ve rutin işlerin kaybolmasına yol açabilir. 2. Etik Sorunlar: YZ'nin önyargılı veri kullanımı, toplumsal eşitsizlikleri artırabilir ve mahremiyet ihlallerine neden olabilir. 3. Sosyal İzolasyon: YZ destekli sanal asistanlar ve sosyal robotlar, insan etkileşimini azaltabilir.

Yapay zekâ kullanılarak seçilen embriyolarla dünyaya gelen bebeklerin sağlıklı olduğu çeşitli kaynaklarda belirtilmektedir. Örneğin, Kayseri'de yapay zekâ ile embriyoları ayrıştırılan ikiz bebeklerin başarılı bir doğumla dünyaya geldiği ve sağlıklı oldukları kaydedilmiştir. Ancak, yapay zekânın embriyo seçiminde bazı etik ve sosyal boyutların dikkate alınması gerektiği de vurgulanmaktadır.

Yapay zekâ tarafından bestelenen bazı şarkılar şunlardır: 1. "Drowned in the Sun" - Google'ın yapay zekâ programı Magenta, ünlü rock grubu Nirvana'nın tarzını taklit ederek bu şarkıyı bestelemiştir. 2. "Daddy’s Car" ve "Mr. Shadow" - Sony'nin Flow Machines yazılımı ile oluşturulan bu şarkılar, The Beatles ve Cole Porter gibi sanatçıların müzik tarzlarını yansıtmaktadır. 3. "Lost Tapes of the 27 Club" projesi kapsamında, Jimi Hendrix, Jim Morrison ve Amy Winehouse gibi müzisyenlerin şarkılarından ilham alınarak yapay zekâ tarafından yeni parçalar oluşturulmuştur.

Yapay zekâ kullanarak sipariş vermek için aşağıdaki yöntemlerden faydalanabilirsiniz: 1. Öneri Sistemleri: Yapay zekâ temelli öneri sistemleri, kullanıcıların alışveriş geçmişlerini analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. Bu sistemlere sahip e-ticaret sitelerinden sipariş vermek için, sitenin veri tabanında kayıtlı olan satın alma alışkanlıklarınıza göre önerilen ürünleri seçmeniz yeterlidir. 2. Chatbot'lar: Gelişmiş chatbot'lar, müşteri sorularını yanıtlayarak ürün önerisinde bulunabilir ve sipariş sürecini yönetebilir. Bu dijital asistanlarla sipariş vermek için, chatbot'un sunduğu menüden istediğiniz ürünü seçip gerekli bilgileri girmeniz gerekmektedir. 3. Sesli Asistanlar: Siri ve Alexa gibi sesli asistanlar, sesli komutlarla alışveriş seçenekleri sunarak sipariş sürecini kolaylaştırır. Sipariş vermek için, ilgili e-ticaret sitesinin verilerinin güncel Google aramalarıyla senkronize olması ve sesli aramalarla uyumlu hale getirilmesi gerekmektedir.

"Yapay Zekâ ve İnsanlığın Geleceği" kitabı, Max Tegmark tarafından yazılmış olup, yapay zekânın (YZ) insanlık üzerindeki etkilerini ve geleceğini ele almaktadır. Kitapta öne çıkan konular şunlardır: YZ'nin Evrimi: YZ'nin üç aşaması tanımlanmaktadır: biyolojik evrimle sınırlı olan Yaşam 1.0, kültürel evrimle gelişen Yaşam 2.0 ve YZ sayesinde yaşamın hem donanım hem de yazılımının tasarlanabileceği Yaşam 3.0. YZ'nin Toplumsal ve Ekonomik Etkileri: Sağlık, eğitim, ekonomi ve iş gücü üzerindeki potansiyel etkiler incelenmektedir. Etik ve Güvenlik Kaygıları: YZ'nin kontrolden çıkma riski, küresel bir yönetim mekanizmasının gerekliliği ve YZ'nin etik sorumlulukları tartışılmaktadır. Omega Ekibi Hikayesi: Süper zekâya sahip bir YZ'nin geliştirilmesi sürecinde karşılaşılan etik, teknik ve toplumsal zorluklar hayalî bir ekip olan Omega Ekibi üzerinden anlatılmaktadır.

Yapay zekâya ilginç sorular sormanın birkaç önemli nedeni vardır: 1. Yaratıcılığı Teşvik Eder: İlginç sorular, yapay zekânın yaratıcı yazma, senaryo üretme ve tasarım gibi alanlarda daha özgün içerikler üretmesini sağlar. 2. Etkili Öğrenme ve Gelişim: Doğru ve bağlamlı sorular, yapay zekâ sistemlerinin daha derinlemesine bilgi edinmesine, kendi kendine öğrenme süreçlerini geliştirmesine ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. 3. Kullanıcı Deneyimini İyileştirir: Kullanıcıların yapay zekâ ile etkili iletişim kurabilmesi için doğru soruları sorması, sistemlerin daha doğru ve faydalı yanıtlar vermesini sağlar. 4. Teknolojinin Sınırlarını Zorlar: İlginç sorular, yapay zekânın potansiyelini ve yeteneklerini daha geniş bir şekilde keşfetmeyi mümkün kılar.

Yapay zekâ ile kütüphane yönetimi, kütüphanelerin hizmetlerini geliştirmek ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için yapay zekâ teknolojilerinin kullanılması anlamına gelir. Bazı yapay zekâ uygulamaları ve kütüphane yönetimindeki kullanım alanları: Arama motoru optimizasyonu: Kullanıcıların daha hızlı ve doğru bilgilere ulaşmasını sağlar. Kişiselleştirilmiş öneriler: Kullanıcıların ilgi alanlarına göre özelleştirilmiş kitap, makale vb. öneriler sunar. Kataloglama ve sınıflandırma: Kitapların ve diğer kaynakların düzenlenmesini ve sınıflandırılmasını otomatikleştirir. Sanal asistanlar: Kullanıcıların sorularını yanıtlayarak kütüphane personelinin iş yükünü hafifletir. Duygu analizi: Kullanıcı geri bildirimlerini analiz ederek kütüphane hizmetlerinin iyileştirilmesine yardımcı olur. Envanter yönetimi: Kütüphane envanterini yönetmek, stok seviyelerini izlemek ve kaynakları optimize etmek için kullanılır.

Merkezi zekâ ifadesi, iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Çoklu Zekâ Kuramı: Bu kurama göre zekâ, tek bir bilişsel yetenek değil, birbiriyle bağlantılı olmayan birçok farklı alandaki becerilerin toplamıdır. 2. Merkeziyetsizlik ve Yapay Zekâ: Bu bağlamda, merkeziyetsizlik, yapay zekâ teknolojilerine erişimi demokratikleştirme ve tek bir varlığın verileri veya gücü tekelleştirmesini önleme amacını taşır.

UCANBLE TEKNOLOJİ, yapay zekâ ve büyük veri alanlarında çözümler üreten bir yüksek teknoloji şirketidir. Faaliyet alanları: - Mobil ve web uygulamaları geliştirerek bulut tabanlı yapay zekâ algoritmaları ile zorlu problemlere yenilikçi çözümler sunmak. - Eğitim ve danışmanlık hizmetleri vermek, çeşitli yarışmalara ve etkinliklere katılmak. Şirketin merkezi Ankara'dadır.

Evet, yapay zekâ yangınları önceden tahmin edebilir. Bilim insanları, cWGAN adlı yeni bir yapay zekâ modeli geliştirerek orman yangınlarının ilerleyişini tahmin etmeyi başardı. Ayrıca, Tarım ve Orman Bakanlığı'nın uyguladığı Yangın Risk Yönetimi Projesi kapsamında da yapay zekâ destekli sistemler kullanılarak yangın riski haritaları oluşturuluyor ve üç günlük yangın riski tahmini yapılıyor.

AXA Sigorta CEO'su Yavuz Ölken iki ana görevi yerine getirmektedir: 1. AXA Türkiye CEO'su: Yavuz Ölken, AXA Türkiye'de CEO olarak, şirketin genel yönetiminden ve stratejilerinin belirlenmesinden sorumludur. 2. AXA International Markets Veri ve Yapay Zekâ Lideri: 1 Şubat 2025 itibarıyla, AXA International Markets'a bağlı ülkelerin veri ve yapay zekâ konularında yapacakları yatırımlar ve aksiyonlar konusunda danışmanlık vermektedir.

Yapay zekâ ile üretilen eserlerde sorumluluk, genellikle üç taraf arasında paylaşılır: 1. Kullanıcı (Prompt sahibi): İçeriğin oluşturulmasında aktif rol oynayan kişi, birincil sorumlu kabul edilir. 2. Yapay zekâ platformu: Sistem içeriği filtrelememiş veya yanlış yönlendirmemişse, sınırlı ölçüde sorumluluk taşıyabilir. 3. Geliştirici şirket: Platformun arkasındaki şirket, içerik denetimi ve etik kullanıma dair sorumluluklar taşıyabilir. Ancak, hukuki düzenlemelerin gelişmesi ve netleşmesi gerekmektedir, çünkü günümüzde çoğu ülkenin yasaları bu konuda gri alanda kalmaktadır.

Yapay zekanın Türkiye'deki iller için önerdiği bazı yeni isimler şunlardır: Ankara: Atatürk; İstanbul: İstarmoni; İzmir: Azura; Adana: Mersin Civarı; Kütahya: Dumlupınar; Çanakkale: Troya; Manisa: Akhisarlılar.

Derin teknoloji girişimciliği aşağıdaki sektörleri kapsar: 1. Artırılmış ve Sanal Gerçeklik (AR/VR). 2. Endüstri 4.0. 3. Otonom Araçlar ve Robotlar. 4. Biyoteknoloji. 5. Yeni Malzemeler ve Nanoteknoloji. 6. Yapay Zekâ, Veri ve Görüntü İşleme. 7. Siber Güvenlik. 8. Temiz Teknolojiler ve Enerji. 9. Nesnelerin İnterneti. 10. Kuantum Bilgisayar. Bu sektörler, bilimsel ve teknolojik ilerlemelere dayanan yenilikçi çözümleri içerir.