• Buradasın

    Yapay zekâ ile nörolojik tanı konulabilir mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka (YZ) ile nörolojik tanı konulabilir, ancak son karar verici her zaman doktor olacaktır 12.
    Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi Nöroloji Ana Bilim Dalı ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi'nin açıklamalarına göre, YZ nörolojik hastalıkların tanısında %90 ve bazen %95 oranında doğru sonuçlar vermektedir 45. YZ, MR görüntüleri, ses ve yürüme analizleri gibi verilerle desteklenerek tanı sürecine yardımcı olmaktadır 14.
    YZ, tanı ve tedavi süreçlerinde doktorlara destek sağlamak amacıyla eğitilmektedir 25. Ancak, YZ'nin doğru ve güvenilir bilgilerle eğitilmesi büyük önem taşımaktadır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hastane.com.tr
        1
      2. sinirbilimportali.org
        2
      3. omu.edu.tr
        3
      4. deryauluduz.com
        4
      5. rayhaber.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka taraması nasıl yapılır?

    Yapay zeka taraması yapmak için aşağıdaki çevrimiçi araçlar kullanılabilir: HIX Bypass. Merlin AI. Humbot. Yapay zeka taraması yapmak için genel adımlar şu şekildedir: 1. Metni hazırlama. 2. Aracı kullanma. Yapay zeka taramalarının sonuçları nihai kanıt olarak değerlendirilmemelidir.
    5 kaynak

    Nörologlar yapay zeka kullanabilir mi?

    Evet, nörologlar yapay zeka kullanabilir. Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi'nin açıklamalarına göre, yapay zeka nörolojik hastalıkların tanı ve tedavisinde, hastalığın seyrinin belirlenmesinde ve erken evrede ilaç veya ilaç dışı tedavi yöntemlerinin uygulanmasında yardımcı bir yöntem olarak kullanılmaktadır. Ayrıca, yapay zeka modellerinin oluşturulmasında ve geliştirilmesinde sinir bilimi alanında çalışan bilim insanlarının yer alması, bu alandaki çalışmaların şekillenmesinde önemli bir katkı sağlamaktadır.
    5 kaynak

    Yapay zeka ile hangi analizler yapılabilir?

    Yapay zeka ile yapılabilecek analizlerden bazıları şunlardır: Büyük veri analizi. Tahminsel analiz (predictive analytics). Anomali tespiti. Duygu analizi (sentiment analysis). Pazarlama ve satış tahmini. Yapay zeka ile yapılabilecek analizlerin kapsamı oldukça geniştir ve farklı sektörlerde çeşitli uygulamalar içerir. Yapay zeka ile analiz yapmak için Python, R, Excel, SQL, Tableau ve Power BI gibi programlar kullanılabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekanın nörolojik hastalıklara etkisi nedir?

    Yapay zeka (YZ), nörolojik hastalıkların tanı, tedavi ve seyrinin belirlenmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Bazı etkileri: Tanı ve erken tedavi: YZ, MR bulguları, ses ve hareket analizleri gibi verilerle Parkinson, MS, Alzheimer gibi hastalıkların teşhisini ve erken tedavisini destekler. Hastalık seyri: YZ, hastalıkların nasıl ilerleyeceğini önceden tahmin etmeye yardımcı olur. Sağlık çalışanlarına destek: YZ, doktorlara tanı ve tedavi süreçlerinde destek sağlar, ancak nihai karar verici her zaman doktorlardır. Sınırlamalar: YZ'nin uygulanmasında, özellikle çok boyutlu hasta verilerinin eksikliği gibi zorluklar bulunmaktadır. YZ, nörolojik hastalıkların tedavisinde bir yardımcı araç olarak kullanılmalı ve kesinlikle sağlık çalışanlarının kontrolünde olmalıdır.
    5 kaynak

    Yapay zeka nörolojide nasıl kullanılır?

    Yapay zeka (YZ) nörolojide çeşitli şekillerde kullanılmaktadır: 1. Tıbbi Görüntüleme Analizi: YZ destekli algoritmalar, MRI ve BT taramaları gibi nörogörüntüleme tekniklerini analiz ederek ince anormallikleri tespit etmeye ve doğru teşhis öngörüleri sağlamaya yardımcı olur. 2. Öngörücü Modeller: YZ, genetik bilgiler, görüntüleme sonuçları ve klinik parametreler gibi hasta verilerinin analizi yoluyla nörolojik durumlarla ilişkili kalıpları ve risk faktörlerini belirleyebilir. 3. Erken Teşhis: YZ, Alzheimer gibi hastalıkların erken aşamalarını daha belirgin şekilde tespit ederek erken müdahaleyi mümkün kılar. 4. İlaç Keşifleri: YZ, biyobelirteçlerin belirlenmesinde ve yeni ilaçların geliştirilmesinde rol oynar. 5. Kişiselleştirilmiş Tedavi: YZ, hastaların genetik yapısı ve yaşam tarzı dikkate alınarak kişiye özel tedavi stratejileri geliştirilmesine katkıda bulunur. 6. Dijital Sağlık Uygulamaları: YZ, giyilebilir cihazlar ve mobil uygulamalar aracılığıyla hastaların yaşamsal belirtilerini ve hareket modellerini izleyerek uzaktan sağlık takibi yapar. Bu teknolojilerin kullanımı, hasta bakımının kalitesini artırırken, etik ve mahremiyet gibi konuları da beraberinde getirmektedir.
    5 kaynak